per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
0
1
16031
پیشگفتار
Preface
محمد کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
https://www.iwrr.ir/article_16031_f3d45ec002a10e96d5b78684612921a8.pdf
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
1
12
15997
Original Article
توسعه الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچهها به صورت تلفیقی با مدل شبیه سازی عددی برای مدیریت بهینه آبخوانهای ساحلی
Development of Combined Ant Colony Optimization Algorithm and Numerical Simulation for Optimal Management of Coastal Aquifers
حامد کتابچی
hketabchi@civil.sharif.edu
1
بهزاد عطایی آشتیانی
ataie@sharif.edu
2
دانشجوی دکترای / مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
استاد/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
آبخوانهای ساحلی یکی از منابع حیاتی موجود در مناطق ساحلی میباشند. در این مناطق از سطح جهان که اغلب، مناطقی پرجمعیت، صنعتی و پراهمیت هستند، به دلیل فشارهای وارده، امکان بروز چالشهای زیست محیطی، وجود دارد. از معمولترینِ آنها، میتــوان به رخ دادن پــدیده پیشروی آب شور به دلیل برداشت نادرست و بیش از حدِ آب زیرزمینی ساحلی و کاهش کیفیت آن اشاره نمود که محدودیتهای زیادی را در نحوه بهرهبرداری از آبخوانهای ساحلی فراهم مینماید. شناخت صحیح سیستم آب زیرزمینی در آبخوان ساحلی و پدیده پیشروی آب شور به سمت آن، در تدوین سیاستهای نحوه بهرهبرداری از منابع آب موجود و کنترل پیشروی آب شور ضروری است. در این مطالعه، مدل تلفیقیِ شبیهسازی عددی و بهینهسازی به روش جامعه مورچهها در محیطهای پیوسته و با اعمال استراتژی Elitist برای مدیریت بهینه آبخوانهای ساحلی با هدف کنترل خطر پیشروی آب شور دریا ارائه میگردد. در مدل شبیهسازی عددی بر اساس گسستهسازی تفاضلات محدود، ایدهای ساده مبتنی بر برقراری معادله پیوستگی جریان با امکان افزودن پیچیدگیهای بیشترِ منطبق بر واقعیت، توسعه داده شده و ابزار بررسی توابع هدف متنوعتر با گستره وسیعتری از قیود مورد توجه در مباحث مدیریت آبخوان ساحلی، در تنظیم معادلات و روند کار، لحاظ شده است. کارآیی مدل با به کار بردن آن در چندین مثال حل شده و مقایسه با کارهای پیشین، ارزیابی شده که نتایج این ارزیابی، نشان دهنده دقت و اعتبار مدل تدوین شده بوده و قابلیت کاربرد آن را در مدیریت بهینه آبخوانهای ساحلی در مطالعههای واقعی نمایان میسازد.
Groundwater aquifers are important and vital resources in coastal zones. Serious environmental problems often occur in coastal areas that are densely populated or have been industrialized. The common problem is the saltwater intrusion into the freshwater aquifer system, due to inappropriate exploitation and over-pumping of coastal aquifers. This causes more limitations for the meaningful operation policies. A proper and reliable picture of the groundwater system in the coastal aquifer and the saltwater intrusion phenomenon are required to keep away from the possible threats and to develop sufficient management strategies. This study, presented an efficient combined numerical simulation-optimization model for optimal management of a coastal aquifer, while controlling the saltwater intrusion process through controlled pumping. The proposed approach employs improved Elitist Continuous Ant Colony Optimization (ECACO) algorithm as an optimization tool in the model. In the numerical simulation approach, objective functions with extensive range of constraints for coastal aquifer management is considered. In this model, through some simple scheme, such as continuity equations in the porous media cells and existing hydraulic systems in the study area, more complex phenomenon representing real systems can be investigated. This model is verified using application examples available in the literature. The success and efficiency of the proposed ECACO algorithm in optimal management of actual coastal aquifers is shown.
https://www.iwrr.ir/article_15997_3f6eb4a144004017ec346fbf84ed1e3c.pdf
روش بهینه سازی جامعه مورچهها
آبخوان ساحلی
مدیریت بهینه
پیشروی آب شور دریا
شبیه سازی عددی
ant colony optimization
Coastal Aquifer
Optimal Management
Saltwater intrusion
numerical simulation
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
13
25
15998
Original Article
ارزیابی روش های تولید قوانین فازی برای بهره برداری از مخزن سد
Evaluation of Fuzzy Rule Generation Methods for Reservoir Operation
حمیده حسینی صفا
safa_h_h@yahoo.com
1
سعید مرید
morid_sa@modares.ac.ir
2
مهنوش مقدسی
m-moghaddasi@araku.ac.ir
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشیار / گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانش آموخته دکتری سازه های آبی دانشگاه ترییت مدرس، تهران، ایران
منطق فازی به عنوان تکنیکی محاسباتی برگرفته از نحوه استدلال انسان، در مسائل گوناگون مدیریت منابع آب از جمله بهرهبرداری از مخازن، بسیار بکار گرفته شده است. یکی از مشکلات عمده در مدلسازی فازی، ساخت توابع عضویت و استخراج قوانین میباشد. بدین منظور در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از روشهای خودکار، توابع عضویت و قواعد فازی جهت تعیین خروجی مخزن سد زایندهرود برای بخش کشاورزی مورد ارزیابی قرار گیرد. برای این منظور روش SOFM1 برای ساخت توابع عضویت و روشهای FAM2 و BFRT3 نیز برای ساخت قواعد بهرهبرداری از مخزن بکار گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که طبقهبندی متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از روش SOFM راهکاری مناسب برای تعریف توابع عضویت فازی بوده، ولی روش BFRT و FAM هر چند قوانین قابل قبولی را تولید میکنند، ولی لازم است قوانین تولید شده بررسی و سپس مورد استفاده قرار گیرند. البته روشها در کاهش زمان لازم برای ساخت قوانین، نقش موثری داشتند.
Fuzzy logic (FL) as a soft computing method based on human inference is widely used for water resources issues such as reservoir operation. However, common to any FL modeling approach, the definition of membership functions (MF) and the inference rules (IR) are a difficult and time consuming practice that construct the objective of this paper. Self organizing feature maps (SOFM) method is applied to create MF. Also Fuzzy associative maps (FAM) and Bootstrap fuzzy relevance test (BFRT) are applied to generate IRs. Zayandeh-rud dam in Esfahan Province, Iran, was taken as the case study. The results showed that the suggested classification by SOFM to define MF is quite acceptable. But, the resulted rules from FAM and BFRT need more evaluation and screening before application. Nevertheless, the applied methods play a significant role in reducing the required time to set up the final fuzzy model
https://www.iwrr.ir/article_15998_08b6233f197bd10df000cb2be2302ae3.pdf
منطق فازی
تولید قوانین
تولید توابع عضویت
بهرهبرداری از مخزن
سد زاینده رود
Fuzzy logic
Rule generation
Membership function generation
Reservoir operation modeling
Zayandeh Rud dam
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
26
37
16001
Original Article
بررسی اثر پارامترهای مؤثر بر روش ماسکینگام-کانژ در مقایسه با روش روندیابی دینامیکی
The Impact of Effective Parameters on Muskingum-Cunge in Comparison with Dynamic Routing
محمود فتوحی
mahmood_fotuhi@yahoo.com
1
محمود فغفور مغربی
maghrebi@ferdowsi.um.ac.ir
2
دانشجوی دکتری / عمران-آب، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
دانشیار / گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
یکی از موارد ضروری برای طراحی و ارزیابی سازههای هیدرولیکی و نیز برنامهریزی منابع آب، پیشبینی شدت جریان و تراز آب در رودخانه است. برای این منظور از روشهای روندیابی برای تخمین تراز آب و شدت جریان هنگام حرکت موج سیلاب در طول رودخانه استفاده میشود. در این مطالعه روش روندیابی دینامیکی و روش ماسکینگام-کانژ با پارامترهای ثابت و متغیر مورد مقایسه واقع شدهاند. نتایج این مقاله نشان میدهد که اختلاف دو روش در شیبهای کم بیشتر است و بنابراین در کاربرد روش ماسکینگام-کانژ در شیبهای کم باید احتیاط نمود. انجام تحلیل حساسیت روی پارامترهای مدل دینامیکی نشان میدهد که مهمترین عوامل مؤثر روی دبی اوج هیدروگراف خروجی به ترتیب شامل دبی اوج هیدروگراف ورودی، ضریب زبری و شیب بستر کانال میباشند. همچنین پارامترهای مهم مؤثر بر زمان وقوع دبی اوج هیدروگراف خروجی به ترتیب شامل طول کانال و ضریب زبری هستند.
River stage or flow rates are required for the design and evaluation of hydraulic structures and water resources management systems. Accordingly flood routing techniques are used to predict the river stage and flow rates while flood wave propagates along the river. The aim of this paper is to compare the Muskingum–Cunge method with constant and variable parameters with Dynamic flow routing. The results showed that the errors in application of Muskingum-Cunge method in rivers with low slope are high and therefore some concerns should be taken when using Muskingum-Cunge in low slopes rivers. Sensitivity analysis showed that the most dominant parameters on the peak outfloware orderly the peak inflow rate, the roughness coefficient, and the bed slope. Also, the most important parameters on peak timing of outflow are orderly the channel length and the roughness coefficient.
https://www.iwrr.ir/article_16001_1a1581f99e92b75ef1ada515966b33dc.pdf
جریان غیردائمی
معادلات سنت- ونان
مدل پریسمن
روش ماسکینگام-کانژ
Unsteady flow
St. Venant Equations
Priessman Model
Muskingum-Cunge Method
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
38
46
16056
Original Article
خوشه بندی مکانی شبکه های آبیاری با استفاده از روش کلاسیک K-Means (مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین)
Spatial Clustering of Irrigation Networks Using K-Means Method (Case Study of Ghazvin Irrigation Network)
محمدجواد منعم
monem_mj@modares.ac.ir
1
سیدمهدی هاشمی
hashemy@modares.ac.ir
2
دانشیار/ گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
دانشجوی دکتری/گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
بهبود عملکرد شبکههای آبیاری از راهکارهای اساسی صرفهجویی در منابع آبی میباشد. اولین گام برای بهبود عملکرد شبکهها، ارزیابی وضع موجود و سپس ارائه راهکار جهت رفع مشکلات میباشد. یک گام موثر و کاربردی در ارزیابی و بهبود عملکرد، استخراج مناطق همگن شبکه کانالها بر اساس خصوصیات فیزیکی و فنی میباشد. هدف اصلی از این تحقیق، پهنهبندی مکانی و کاربرد یک روش کمی جهت استخراج مناطق همگن فیزیکی شبکههای آبیاری و نمایش قابلیت این روش در یک شبکه آبیاری واقعی میباشد. تکنیک مورد استفاده جهت پهنهبندی مکانی، روش خوشهبندی کلاسیک K-Means است. دادههای مورد استفاده به عنوان ورودی مدل خوشهبندی بهصورت یک ماتریس 5×162 بعدی است که همان خصوصیات فیزیکی و فنی کانالهای انتقال شبکه آبیاری قزوین میباشند. بر اساس شاخص صحتسنجی خوشهبندی دیویس- بولدین (DB)، تعداد بهینه خوشهها برابر 10 خوشه بدست آمد. هر کدام از خوشههای بدست آمده معرف یک ناحیه همگن در سطح شبکه میباشد که مدیران شبکه را قادر خواهد ساخت دامنه تصمیمگیریهای خود را از محدوده وسیعی در ابعاد یک شبکه به محدوده کوچکتری در ابعاد چند منطقه همگن محدود کاهش دهند. این امر سبب سهولت مدیریت و ارزیابی و تصمیمگیری در سطح مناطق همگن و نیز صرفهجوئی در زمان و هزینه مدیریت خواهد شد.
Improving the performance of water conveyance networks is one of the key issues in saving limited water resources. The first step for this improvement is performance evaluation and then presenting the solutions. One of the practical and efficient approches for performance improvement is to extract the homogenous area out of the irrigation network based on the physical and technical features. The main idea behind this research is to present a quantitative benchmark for exploring homogenous areas with similar physical attributes and present the abilites of this method for a real case study. K-Means clustering algorithm, is applied to spatial clustering of irrigation networks based on physical attributes. Data was arranged based on the “objects” and the “features” in the matrix language. Ghazvin irrigation network data was used to form the input matrix. This matrix consisted of 162 rows and 5 columns. Using Davies and Bouldin (DB) index as the cluster validity index, it has been shown that the optimum number of clusters is 10. Each cluster represented a homogenous area in the irrigation network district. Clustering reduces the dimension of assessments from a large extended irrigation district to a limited number of homogeneous regions and provide a context for better and easier decision making, performance evaluation, and allocation of facilities and budget to different regions.
https://www.iwrr.ir/article_16056_3d96febce028002c59a100a6fcd21c22.pdf
شبکه های آبیاری
خوشهبندی K-Means
پهنه بندی مکانی
Irrigation Networks
K-means Clustering
Spatial regionalization
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
47
58
16057
Original Article
اثرات تغییر اقلیم بر بیلان آبی دریاچه ارومیه
The Impact of Climate Change on Urmia Lake Water Level
حمید مهسافر
hamidm_engineer@yahoo.com
1
رضا مکنون
maknoon@aut.ac.ir
2
بهرام ثقفیان
b.saghafian@gmail.com
3
فارغالتحصیل کارشناسی ارشد/ مهندسی آب، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
استادیار/دانشکده عمران و محیط زیست ،دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.
دانشیار/ پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران.
دریاچه ارومیه یکی از بزرگترین و مهمترین اکوسیستمهای آبی در ایران میباشد. با توجه به افزایش دما، تغییرات زیاد در بارندگی و همچنین وقوع خشکسالی در سطح حوضه، تراز آب دریاچه دچار تغییرات زیادی شده است. در این تحقیق تغییرات تراز سطح دریاچه ارومیه ناشی از تغییر اقلیم براساس مدلHadCM3 از سری مدلهای گردش عمومی جو (GCM) تحت سناریوهای گازهای گلخانهای (B2 و A2) با استفاده از شبکههای نرو فازی (ANFIS) برای دوره 2100-2000 شبیه سازی شده است. ورودیهای ماهانهمدل شبیه سازی شامل بارش بر سطح دریاچه، توسط دمای حوضه آبریز و دبی ورودی به دریاچه میباشد. اثرات تغییر اقلیم بر تراز آتی دریاچه ارومیه براساس پیشبینی مدل HadCM3 تحت سناریوی A2 حاکی از افزایش میانگین سالانه دما و کاهش میانگین سالانه تراز سطح دریاچه به ترتیب به اندازه 80/2 درجه سانتیگراد و 60/4 متر میباشد. همچنین سناریوی B2 حاکی از افزایش میانگین سالانه دما و کاهش میانگین سالانه تراز سطح دریاچه به ترتیب به اندازه 35/2 درجه سانتیگراد و 93/3 متر میباشد. با مقایسه سناریوهای A2و B2 مشاهده گردید که سناریوی A2 حالت بحرانیتری را برای شرایط آتی دریاچه ارومیه پیشبینی میکند و دریاچه تحت سناریوی A2تا سال 2100 خشک میشود.
The Urmia Lake is one of the largest and most important natural ecosystems in Iran. Temperature increase, high fluctuation in rainfall, and frequent droughts have caused high fluctuations in the lake water level. In this research, the monthly change of the Urmia Lake water level under the climate change condition was simulated by the Adaptive Neuro - fuzzy inference system (ANFIS) from 2000-2100 by the HadCM3 model under SRES emission scenario (A2 and B2). Monthly inputs to the model are the rain on the lake, the temperature mean values, and the total inflow discharge. The effect of climate change on future water level based on the projection of the results from HadCM3 model under A2 scenario has shown the increase in average annual temperature and decrease in average annual lake level by 2.80 °C and 4.60 m, respectively. The B2 scenario model predicted increase in the average annual temperature and decrease in the average annual lake level by 2.35 °C and 3.93 m, respectively. Comparin the A2 and B2 scenarios, it was concluded that the A2 scenario predicted a more critical state for the Urmia Lake.
https://www.iwrr.ir/article_16057_55b0fa0e4d784b69087859d6fffb475c.pdf
تغییر اقلیم
مدلهای گردش عمومی
شبکه نرو فازی
دریاچه ارومیه
Climate change
GCM projections
ANFIS
Urmia Lake
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
59
66
16058
Original Article
تعیین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانه ها
Investigation of Longitudinal Dispersion Coefficient in rivers
الهام ایزدینیا
eizadinia@yahoo.com
1
جهانگیر عابدی کوپائی
koupai@cc.iut.ac.ir
2
دانشجوی دکترای/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، کدپستی، اصفهان. ایران
دانشیار /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان. ایران.
طبق مطالعات چند دهه اخیر، فعالیتهای کشاورزی و صنعتی منجر به آلودگی قابل ملاحظه در رودخانهها میگردد. برای کنترل آلودگی در جریانهای روباز، رهاسازی آلایندهها باید به صورت منطقی و تنظیم شده انجام شود. این موضوع نیازمند اطلاع دقیق از توانایی حمل، پخش و پاکسازی آلودگی توسط جریان آب در طول مشخصی از مسیر خود (طول اختلاط کامل) است. آلایندهها در جهات طولی، عرضی و عمقی تحت تأثیر فرآیندهای انتقال و اختلاط منتشر میشوند. انتقال طولی آلایندهها یکی از مراحل مهم در پروسه رقیقسازی آلایندهها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مطالعه رابطهای جامع در برگیرنده پارامترهای مؤثر بر ضریب اختلاط طولی با استفاده از آنالیز ابعادی ارائه شده است. به منظور بررسی میزان تأثیر هر یک از پارامترهای مؤثر از نرمافزار آماری SPSS استفاده گردید. نتایج نشان داد پارامترهای مؤثر بر ضریب اختلاط طولی، ضریب زبری و نسبت عرض به عمق میباشند. از آنالیز حساسیت صورت گرفته مشخص شد تأثیر ضریب زبری بر ضریب اختلاط طولی بیشتر میباشد. روش ارائه شده در این تحقیق رهیافت جدیدی در تخمین ضریب پراکندگی طولی آلودگی در رودخانهها محسوب شده و قابلیت ترکیب با مدلهای ریاضی انتقال آلودگی را دارا میباشد
Over the course of recent decades, agricultural and industrial activities have led to a considerable pollution in rivers. To control the river pollution level, the waste water discharge should be regulated. Pollutions have been dispersed in longitudinal, lateral, and vertical direction. The longitudinal dispersion of pollutants in river is important. In this study, a comprehensive equation was proposed for longitudinal dispersion coefficient using dimensional analysis. Dimensional and statistical analysis indicated that longitudinal dispersion coefficient depends on roughness coefficient and the ratio of width to depth of river. Sensitivity analysis indicated that roughness coefficient had the highest effect on longitudinal dispersion coefficient. The proposed methodology is a new approach to estimate dispersion coefficient in streams and can be implemented into mathematical models of pollutant transfer.
https://www.iwrr.ir/article_16058_af020b7e76b26787129f87f8aa923967.pdf
انتقال آلودگی
ضریب پراکندگی طولی
آنالیز ابعادی
Pollutant Transfer
Longitudinal Dispersion Coefficient
Dimensional Analysis
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
67
76
16059
Original Article
مکانیابی محلهای مناسب دفن مواد زاید جامد شهری شهر اصفهان با در نظر گرفتن اهمیت منابع آب و اولویتبندی آنها با استفاده از فرایند تحلیل شبکهای
Landfill Site Selection for Municipal Solid Waste of Esfahan City Using Analytic Network Process Considering the Importance of Water Resources Protection
افسانه افضلی
afzali_afsaneh@yahoo.com
1
جمال محمدولی سامانی
samani_j@modares.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد/ گروه محیط زیست دانشگاه صنعتی اصفهان
استاد/گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
انتخاب محل مناسب جهت دفن مواد زاید جامد میتواند از اثرات نامطلوب اکولوژیکی و اجتماعی- اقتصادی جلوگیری کند. توسعه روز افزون شهر اصفهان همزمان با رشد فرایند صنعتی و اقتصادی آن و افزایش بسیار سریع جمعیت و استانداردهای زندگی، باعث ایجاد تغییر در ترکیب زباله تولیدی و افزایش میزان آن گردیده است. با توجه به پر شدن گنجایش محل دفن فعلی و گسترش شهر به طرف این مرکز و نزدیک شدن مناطق مسکونی به آن، انجام مطالعات علمی و اصولی جهت انتخاب مکانهای مناسب دفن مواد زاید جامد الزامی است. مکانیابی محل دفن نیازمند تجزیه و تحلیل دادههای مکانی، قوانین و معیارهای قابل قبول است. در این تحقیق جهت تعیین محلهای مناسب دفن از روش ارزیابی چند معیاره با تکیه بر تکنیک GIS استفاده شد. سپس به منظور اولویتبندی محلهای پیشنهادی دفن از روش فرایند تحلیل شبکهای (ANP) بهره گرفته شد. روشANP به منظور اصلاح روش AHP و بر اساس تکنیک سوپر ماتریسها ارائه گردیده است. این روش قادر است برای مسائل پیچیده با ساختار غیر ردهای به کار رود و از مزایای عمده آن امکان در نظر گرفتن ارتباط متقابل سطوح مختلف تصمیم نسبت به هم و همچنین ارتباط داخلی معیارهای تصمیم در یک سطح میباشد. در این مطالعه پس از بررسی معیارهای مؤثر در مکان یابی و تعیین محلهای پیشنهادی دفن زباله، تغییرات و اهمیت نسبی عوامل ذکر شده بر اساس محلهای پیشنهادی نیز به طور جداگانه مد نظر قرار گرفت که عملاً در روشهای مرسوم تصمیم گیری از جمله AHP نادیده گرفته شده است. نتایج اهمیت قابل توجه منابع آب را گوشزد کرده و در اولویت بندی محلهای پیشنهادی دفن زباله محل موقعیت بهینه را انتخاب نمودهاند.
Selecting the suitable landfill site can prevent inappropriate ecological and socio economical effects. Industrial and economical development of the Esfahan metropolitan area and the fast increase in population and life standards has changed the amount and the components of the generated waste load. The present landfill has already reached its capacity and also the city is expanding toward this center. The fundamental studies for selecting suitable landfill sites should therefore be considered. Landfill site selection requires the analysis of spatial data, regulations and accepted criteria. In this research the multi criteria evaluation method by emphasis on GIS techniques was used for identifying suitable landfill sites for Esfahan city. Then the Analytic Network Process (ANP) was applied for prioritizing the suggested landfill sites. ANP is the modified version of AHP method which is based on the super matrix approach. This method is capable of applying for complex problems with non hierarchical structure and also give the possibility of considering interdependence relationships of decision criteria within and between levels. In this paper, in addition to evaluating the effective criteria in site selection and allocating the proposed landfill sites, the variation and relative importance of elements of these sites that cannot be considered in other decision making methods like AHP have been considered within the context of ANP method. The results indicated the significant importance of water resources protection in landfill site selection.
https://www.iwrr.ir/article_16059_f76ffdc5c03a6bd7bc1d863fa48552be.pdf
مکان یابی محل دفن
مواد زاید جامد
GIS
AHP
ANP
سوپر ماتریس
مقایسات زوجی
landfill site selection
Solid waste
GIS
ANP
AHP
Super Matrix
Pair-Wise Comparisons
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
77
81
16060
Original Article
ارزیابی اثرات زیستمحیطی تخلیه سفره آب زیرزمینی دشت جیرفت و پیشبینی شرایط در آینده
Evaluation of the Environmental Impacts of Aquifer Depletion in Jiroft Plain and Prediction of the Future Status
علیرضا شاهی دشت
ali.shahidasht@yahoo.com
1
احمد عباسنژاد
aabbas@mail.uk.ac.ir
2
کارشناس ارشد/ زمین شناسی زیست محیطی
استادیار / گروه زمینشناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان
هدف اصلی این تحقیق شناخت و ارزیابی اثرات زیست محیطی تخلیه سفره آب زیرزمینی دشت جیرفت طی چند سال اخیر و پیشبینی شرایط در آینده است. بدین منظور کلیه اطلاعات هواشناسی، هیدرولوژیکی، هیدروژئولوژیکی، زمینشناسی و جغرافیایی جمعآوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نقشههای کیفیت شیمیایی و همعمق سطح آب زیرزمینی منطقه به کمک نرم افزار ArcGIS رسم و پس از آن اضافهبرداشت، افت سطح ایستابی، کسری مخزن و تغییرات شوری آب زیرزمینی در قسمتهای مختلف دشت محاسبه شده است. در ادامه این تحقیق، با استفاده از اطلاعات چند سال اخیر مربوط به تغییرات کمّی و کیفی آبهای زیرزمینی و با فرض ادامه روند کنونی تغذیه و تخلیه سفره، وضعیت 10 سال آینده نیز مورد پیشبینی قرار گرفته است. نتایج تحقیقات نشان میدهد پمپاژ بیش از حد از سفره آب زیرزمینی، پیامدهای زیستمحیطی فراوانی همچون تغییر کیفیت آب زیرزمینی، افزایش مصرف انرژی استحصال آب زیرزمینی، افزایش آسیبپذیری دشت نسبت به خشکسالی، نشست زمین و ایجاد درز و شکاف در سطح زمین و ابنیه و... را به دنبال داشته است. بنابراین چنانچه اقدام جدی و مؤثری در این زمینه صورت نگیرد، این دشت در آینده نه تنها با تشدید پیامدهای زیست محیطی، بلکه با مشکلات اقتصادی و اجتماعی نیز مواجه خواهد شد.
The main purpose of this Study is to recognize and evaluate the environmental impacts of aquifer depletion in Jiroft plain in Kerman Province, Iran, during several past years and Prediction of the future status. In this regard, all relevant data, including meteorological, hydrological, hydrogeological, geological, and geographical data have been gathered and evaluated. Isocheimal maps and groundwater table maps of this plain were drawn using ArcGIS software. Accordingly the over-extraction, water table decline rate, excess discharge, as well as chemical changes of aquifers has been determined. Assuming that the past and present trends would continue in the future, the status of aquifers fot the next 10 years has been determined. Results indicated that the overdraft has led to several environmental impacts including groundwater quality variation, increase in energy consumption for groundwater extraction, enhancement of susceptibility to drought, ground subsidence, the occurrence of cracks and joints in buildings, etc. If no drastic actions are taken, the plain will not only be faced with much more severe environmental impacts, but will also encounter economical and social problems.
https://www.iwrr.ir/article_16060_b969f2624807d0d962a70721c804e2a9.pdf
تخلیه سفره آب زیرزمینی
افت سطح آب
دشت جیرفت
اثرات زیستمحیطی
Aquifer Depletion
Water table Decline
Jiroft plain
environmental impacts
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2010-05-22
7
1
82
86
16061
Original Article
ارزیابی توانایی شبکههای مختلف عصبی مصنوعی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی در آبخوان محدوده سعادت شهر فارس
Forecasting Groundwater Level In Saadat-Shahr Plain, Iran, Using Artificial Neural Networks
محمدرضا نیکمنش
nikmanesh@iaua.ac.ir
1
غلامرضا رخشندهرو
rakhshan@shirazu.ac.ir
2
عضو هیأت علمی /گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
دانشیار/ بخش مهندسی راه و ساختمان ، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
شبیهسازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگیهای موجود در طبیعت این سیستمها، به آسانی میسر نیست. این درحالیست که شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان مدل جعبه سیاه با تواناییهای بالایی که دارند برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب میباشند. لذا، با توجه به مشکلات فراوان مدلسازی آبخوانها با مدلهای ریاضی، شبکههای عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح ایستابی در آبخوانها توسط محققین بکار رفتهاند. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکههای عصبی مختلف در پیشبینی تراز آبهای زیرزمینی در محدوده سعادت شهر در استان فارس میباشد. از نظر توانایی شبکههای مختلف مورد استفاده، شبکههای عصبی مصنوعی پیشرو با الگوریتم لونبرگ-مارکوارت بهتریـن نتـایج را ارائه داد. این سـاختار توانست پیشبینی ماهانهای از سطح ایستابی آبهای زیرزمینی در بازه زمانی دو ساله (از سال 1383 تا سال 1385) با حداقل ریشه مربع متوسط خطا 04/2 متر و 27/2 متر برای مراحل آموزش و آزمایش ارائه نماید.
A proper architectural design of the Artificial Neural Network (ANN) models can provide a robust tool in water resources modeling and forecasting. The performance of different neural networks in a groundwater level forecasting was examined by researchers in order to identify an optimal ANN architecture that can provide accurate predictions up to 24 months ahead. In this study the Saadat-shahrPlain in Fars Province in central Iran was chosen as the study area. All networks were trained for an 8-year period of data and calibrated for a 24-month period. Experimental results showed that the most accurate forecast (for up to 24 months ahead) is achieved with an FNN trained with the LM algorithm
https://www.iwrr.ir/article_16061_808dea423d0803fb34108f631404c74d.pdf
پیش بینی تراز آبهای زیرزمینی
شبکههای عصبی مصنوعی
آبخوان محدوده سعادت شهر
Artificial Neural Network
Groundwater level forecasting
Saadat-shahr Plain