ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار: دسترسی به داده های پایه
https://www.iwrr.ir/article_16013_82f2b12ddb05cabea157ee8157b72779.pdf
2015-06-22
0
1
علی
ترابی حقیقی
1
AUTHOR
سینا
خاتمی
2
AUTHOR
مهدی
ضرغامی
zarghaami@gmail.com
3
AUTHOR
حسین
هاشمی
4
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
رویکرد مدیریت مصرف آب بخش کشاورزی در راستای احیای دریاچه ارومیه
دریاچه ارومیه در سالهای اخیر با کاهش شدید ورودی و خشکی گستردهای مواجه شده که نگرانیهایی را در سطح ملی و بین المللی به همراه داشته است. هدف از این تحقیق نحوه تخصیص حقابه دریاچه یعنی 1/3 میلیارد مترمکعب آب در سال با کاهش مصرف بخش کشاورزی استانهای واقع در آن می باشد. این بررسی براساس یک دوره 49 ساله از جریان طبیعی رودخانه های حوضه به انجام میرسد تا تأثیرات شرایط مختلف هیدرولوژیکی در سناریوهای متنوع تری مورد بررسی قرار گیرند. لذا در این تحقیق تخصیص آب دریاچه در دو سناریو مورد بررسی قرار گرفت. در سناریوی اول حقابه دریاچه تقریبا به میزان 100% تأمین می گردد و در سناریو دوم متناسب با شدت کم آبی ها، تخصیص دریاچه نیز کاهش می یابد. نتایج نشان داد که بهطور متوسط براساس سناریوی 1 و 2 تخصیص دریاچه، برای موفقیت در تامین حقابه لازم برای دریاچه، میزان تخصیص آب کشاورزی در استان آذربایجان غربی در سالهای آتی باید به ترتیب 65% و 75% و آذربایجان شرقی 75% و 85% مقادیر فعلی کاهش یابند. این بدین معناست که حتی تحت سناریو 2 و تأمین بخشی از حقابه 1/3 میلیارد مترمکعبی در سال دریاچه، بهطور متوسط 15 تا 25 درصد اراضی تحت کشت بایستی حذف گردند.
https://www.iwrr.ir/article_13654_6967e7cad40f5a6c9e0361b8d7eb5431.pdf
2015-06-22
1
12
مدیریت خشکسالی
حقابه دریاچه ارومیه
کشاورزی
تخصیص
مهنوش
مقدسی
m-moghaddasi@araku.ac.ir
1
استادیار /گروه مهندسی آب، دانشگاه اراک
LEAD_AUTHOR
سعید
مرید
morid_sa@modares.ac.ir
2
استاد /گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
مجید
دلاور
m.delavar@modares.ac.ir
3
استادیار / گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
فرهاد
عربپور
4
هماهنگ کننده طرح بینالمللی مدیریت ریسک خشکسالی دریاچه ارومیه
AUTHOR
باقری م ح (1390) ارزیابی فن آوری سنجش از دور در برآورد مؤلفههای بیلان آب در مقیاس حوضهای با تأکید بر میزان برداشت خالص آب زیر زمینی، مطالعه موردی حوضه دریاچه ارومیه، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
1
برنامه مدیریت جامع دریاچه ارومیه (1388) طرح حفاظت از تالابهای ایران UNDP/GEF.
2
شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس (1391) مطالعات بهنگام سازی طرح جامع منابع آب کشور، حوضههای آبریز دریای مازندران و دریاچه ارومیه.
3
مکاتبات شخصی (1392) آب منطقه ای استان کردستان.
4
مرید س و عرب د (1388) مستندسازی اقدامات انجام شده سازمانهای آب منطقهای در مقابله با خشکسالی، شرکت سهامی مدیریت منابع آب، معاونت پژوهش و مطالعات پایه، طرح تحقیقات کاربردی.
5
مرید س، مقدسی م، دلاور م، حسینی صفا ح و باقری م ح (1391) مدیریت ریسک خشکسالی دریاچه ارومیه، جلد نهم، مدل تخصیص منابع آب حوضه دریاچه ارومیه و ارزیابی وضعیت استانها و دریاچه تحت مدیریت طرح خشکسالی، شوری منطقهای مدیریت حوضه آبخیز دریاچه ارومیه و سازمان محیط زیست.
6
مرید س، مقدسی م، دلاور م، حسینی صفا ح و باقری م ح (1391) مدیریت ریسک خشکسالی دریاچه ارومیه، جلد دهم، مؤلفه اجرایی طرح مدیریت ریسک خشکسالی دریاچه ارومیه، شوری منطقهای مدیریت حوضه آبخیز دریاچه ارومیه و سازمان محیط زیست.
7
Eimanifar A and Mohebbi F (2007) Urmia Lake (Northwest Iran): a brief review. Saline Systems, 3:5. doi:10.1186/1746-1448-3-5, 3:5.
8
Iglesias A, Cancelliere A, Gabina D, Lopez-francos A, Moneo M and Rossi G (2001) Drought Managemnt Guidelines. European Commission-EuropeAid Cooperation Office.
9
Moghaddasi M, Morid S, Araghnejad S and Aghaalikhani M (2010a) Assessment of irrigation water allocation based on optimization and equitable water reduction approaches to reduce agricultural drought losses: A case study for the 1999 drought in the Zayandeh Irrigation system Iran. Irrigation and Drainage 59: 377-387.
10
Moghaddasi M, Araghnejad S and Morid S (2010b) Long-Term Operation of Irrigation Dams Considering Variable Demands: Case Study of Zayandeh-rud Reservoir. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136(5): 309-316.
11
Mushtaq S and Moghaddasi M (2011) Evaluating the potentials of deficit irrigation as an adaptive response to cliamte change and environmental demand water engineering and management in a changing environment. Environmental Science and Policy 14(8) 1139-1150.
12
Palmer R N, Sandra L K, Steinemann AC (2002) Developing drought triggers and drought responses: an application in Georgia. Journal of Water Resources Planning and Management 132: 164-174.
13
Shangguan Z, Shao M, Horton R (2002) A model for regional optimal allocation of irrigation water resources under deficit irrigation and its applications. Agricultural Water Management 52: 139-154.
14
Vigerstol K (2003) Drought management in Mexicos Rio Bravo Basin. Masters Thesis, University of Washington, Seattle, WA.
15
Whilhite DA (1991) Drought planning: Aprocess for state government. Water Resources Bulletin 27(1): 29-38.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تأثیر کاربری اراضی و آسیبپذیری آبخوان کاشان بر آلودگی آبهای زیرزمینی با استفاده از روش DRASTIC و مدل تخریب
ارزیابی آسیبپذیری و آلودگی آبخوانها برای مدیریت، توسعه و تخصیص کاربری اراضی، نحوه پایش کیفیت، پیشگیری و حفاظت از آلودگی آبهای زیرزمینی ضروری است. در این تحقیق از مدلهای DRASTIC و تخریب مخدوم با کمک تکنیک GIS (تلفیق به روش همپوشانی شاخص) جهت ارزیابی تأثیر کاربری اراضی و آسیبپذیری بر آلودگی آبخوان کاشان استفاده گردید. در نقشه تهیهشده از مدل DRASTIC، ضریب تعیین 26% و سطح معنیداری 05/0 و با افزودن لایه کاربری اراضی (LU) سطح معنیداری 05/0 و ضریب تعیین 5/31% با غلظت نیترات در مدل DRASTIC-LU نشان داد. در این مدل حدود 1/1درصد از آبخوان در ناحیه شمال غرب، غرب و جنوب، به دلیل وجود کاربریهای شهری، صنعتی و کشاورزی، میزان تغذیه بالا و وجود شن و مواد درشتدانه زیاد در منطقه غیراشباع، محیط خاک و محیط آبخوان دارای آسیبپذیری زیادی میباشد. همچنین کاربریهای صنعتی، باغی، زراعی، شهری، زراعت دیم، بایر و مراتع به ترتیب با رتبههای 10، 9، 8، 7، 5/5، 5/2، 2 بیشترین تأثیر آلودگی نیترات با استفاده از مدل تخریب و خطرپذیری ذاتی 45/0 را بر آبهای زیرزمینی بر اساس همبستگی جزئی و سطح معنیداری 05/0 نشان دادند.
https://www.iwrr.ir/article_13670_9c6eb24ae8956e5cdc85c0cc383bc409.pdf
2015-06-22
13
21
آسیبپذیری
DRASTIC
آبخوان کاشان
کاربری اراضی
آلودگی
ضریب تعیین
مدل تخریب
جواد
صمدی
javad.samadi09138287975@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی/ آلودگی محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی تهران و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی نراق
LEAD_AUTHOR
خراسانیزاده ح، دلخواه ع، مزروعی ع (1386) مطالعه مقایسهای مصارف آب کشاورزی و شهری از نظر کمی و کیفی و تاثیر چگونگی برداشت بر روی منابع آب و پیش بینی آینده در دشت کاشان. شرکت آب و فاضلاب کاشان، 233ص.
1
سازمان آب کاشان (1390) سطح آب زیرزمینی دشت کاشان.
2
سازمان آب و خاک کشور (1388) نقشه قابلیت انتقال آبخوان کاشان.
3
سازمان آب و فاضلاب کاشان (1391) یون نیترات آب زیرزمینی کاشان.
4
صمدی ج (1394) بهینهسازی مدل DRASTIC جهت ارزیابی آسیبپذیری آبهای زیرزمینی آبخوان کاشان به آلودگی نیترات با استفاده از روشهای آماری. زمینشناسی ایران، سال 9، شماره 35.
5
صمدی ج (1394) مدلسازی مکانی – زمانی تراز سطح آبهای زیرزمینی مناطق شهری و روستایی آبخوان کاشان با استفاده از GIS. علوم و تکنولوژی محیطزیست، سال 17، شماره 4.
6
مهندسین مشاور پایندآب توان (1388) گزارش مطالعات بیلان منابع آب محدوده مطالعاتی کاشان سال آبی 87-88. شرکت مدیریت منابع آب ایران، آب منطقهای اصفهان، 77ص.
7
یغمایی ه، مرادی حر (1388) اثر نوع کاربری اراضی بر آلودگی آبهای زیرزمینی به نیترات و فسفر در استان مازندران (شهرستان نور). دومین همایش اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن، 4ص.
8
Aller L, Bennet T, Leher JH, Petty R, Aller J, Hackett G (1987) DRASTIC: A standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings. E.P.A., Report, No.600/2-87-035, 622p.
9
Baalousha H (2006) Vulnerability assessment for the Gaza Strip, Palestine using DRASTIC. Environmental Geology, 50(3): 405-414
10
Baier K, Schmitz KS, Azzam R, Strohschön R (2014) Management tools for sustainable ground water protection in mega urban areas – small scale land use and ground water vulnerability analyses in Guangzhou, China. J. Environ. Res, 8(2): 249-262.
11
Connell LD, Daele GVD (2003) A quantitative approach to aquifer vulnerability mapping. J. Hydrology, 276(1-4): 71-88.
12
Environmental Protection Agency (1996) Environmental indicators of water quality in the United States. US Environmental Protection Agency, Office of Water, EPA 841-R-96-002, 25p.
13
Guler C, Kurt MA, Korkut RN (2013) Assessment of groundwater vulnerability to nonpoint source pollution in a Mediterranean coastal zone (Mersin, Turkey) under conflicting land use practices. Ocean & Coastal Management, 71: 141-152.
14
Hentati I, Zairi M, Ben Dhia H (2011) A statistical and geographical information system analysis for groundwater intrinsic vulnerability: a validated case study from Sfax–Agareb, Tunisia. J. Water and Environment, 25(3): 400-411.
15
Makhdoum MF (2002) Degradation model: a quantitative EIA instrument, acting as a decision support system (DSS) for environmental management. Environ. Manage, 30(1): 151-156.
16
Margat J (1968) Vulnerabilite des nappes deau souterraine a la pollution (groundwater vulnerability to contamination). Bases dela cartographie, (Doc) BRGM, 68SGL198 HYD, Orleans France.
17
Panagopoulos GP, Antonakos AK, Lambrakis NJ (2006) Optimization of the DRASTIC method for groundwater vulnerability assessment via the use of simple statistical methods and GIS. J. Hydrogeol, 14(6): 894-911.
18
Piscopo G (2001) Groundwater vulnerability map explanatory notes, Castlereagh Catchment, NSW. Department of Land and Water Conservation, Australia.
19
Rai SC, Kumari P (2012) Assessment of groundwater contamination from land use/cover change in rural-urban fringe of national capital terrytory of Delhi (India). Geography, 8(2): 31-46.
20
Ranjan P, Das GA, Kazama S, Sawamoto M (2007) Assessment of aquifer-land use composite vulnerability in Walawe river basin, Sri Lanka. Asian Journal of Water, Environment and Pollution, 4(2): 1-10.
21
Rosen LA (1994) A study of the DRASTIC methodology with emphasis on Swedish conditions. Groundwater, 32(2): 278-285.
22
Voudouris K, Kazakis N, Polemio M, Sifaleras A (2010) An agricultural decision support system for optimal land use regarding groundwater vulnerability. International Journal of Information Systems and Social Change Global, 1(4): 66-79.
23
Vrba J, Zaporozec A (1994) Guidebook on mapping ground- water vulnerability. IAH International Contribution for
24
ORIGINAL_ARTICLE
تدوین یک مدل پویای برنامهریزی به منظور تخصیص منابع آبهای سطحی و زیرزمینی، مطالعه موردی: حوضه آبریز زایندهرود
با توجه به مسئله بحران آب و توزیع غیر یکنواخت آن از لحاظ مکانی و زمانی، استفاده تلفیقی بهینه از منابع آبهای سطحی و زیرزمینی و برداشت متعادل از دو منبع سطحی و زیرزمینی، امری ضروری است. با توجه به توسعه مدل WEAP به عنوان ابزاری برای برنامهریزی انعطاف پذیر، جامع و شفاف در ارزیابی شرایط مختلف بلند مدت حوضه از این مدل به منظور شبیهسازی منابع آب حوضه و توسعه سناریوهای مختلف بهرهبرداری از منابع آب استفاده شده است. جهت شبیهسازی آبخوانهای منطقه از مدل MODFLOW استفاده گردید. در گام بعدی جهت در جهت ارزیابی اثرات سیاستهای تلفیقی آبهای سطحی و زیرزمینی، مدل MODFLOW در مدل WEAP فراخوانی شده و بوسیله یک ارتباط پویا بین دو مدل، مدل WEAP-MODFLOW تشکیل شد. سپس اثر سناریوهای مختلف مدیریتی، بر میزان تأمین نیازهای شرب، صنعت، کشاورزی و زیست محیطی منطقه و سطح ایستابی در آبخوان بررسی شده است. نتایج مدل تدوین شده نشان میدهد که در نظرگرفتن شرایطی از جمله مدیریت مصرف از طریق اصلاح الگوی مصرف، اجرای طرحهای توسعه و محدودیت توسعه کشاورزی امکان بهرهمندی بلند مدت از آبخوانهای محدوده به عنوان منبع مطمئن و مکمل آب سطحی و همچنین بهبود وضعیت آبخوانها را در پی خواهد داشت.
https://www.iwrr.ir/article_13672_e0d6d1902bbac9e92741dac237a5cc39.pdf
2015-06-22
22
32
شبیهسازی حوضه آبریز
مدل آبهای زیرزمینی
بهرهبرداری تلفیقی آبهای سطحی و زیرزمینی
MODFLOW
WEAP
آزاده
احمدی
aahmadi@cc.iut.ac.ir.
1
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
نیما
زادهوکیلی
2
کارشناس ارشد مدیریت منابع آب/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
AUTHOR
حمیدرضا
صفوی
hasafavi@cc.iut.ac.ir
3
دانشیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
سیدعلی
اوهب یزدی
4
دانشجوی دکتری/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
صفوی حر، افشار ع، قاهری ع، ابریشم چی ا، تجریشی م (1386) مدل شبیهسازی کمی-کیفی اندرکنش آبراهه با سفره آب زیرزمینی. مجله علمی-پژوهشی آب و فاضلاب 61: 14-2.
1
رضاپور طبری م، مکنون ر، عبادی ت (1388) مدل بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی بر پایه عدم دقت در پارامترهای آبخوان. مجله علمی و پژوهشی آب و فاضلاب 72: 15-2.
2
رضاپور طبری م، مکنون ر، عبادی ت (1391) ارائه ساختاری جهت برنامهریزی بلندمدت بهینه بهرهبرداری تلفیقی. مجله علمی و پژوهشی آب و فاضلاب 84: 69-56.
3
مهندسین مشاور یکم (1393) مطالعات بهنگام سازی طرح جامع آب کشور – حوضه آبریز گاوخونی. گزارش برنامهریزی منابع آب، دفتر برنامهریزی کلان آب و آبفا.
4
Azaiez MN (2002) A model for conjunctive use of ground and surface water with opportunity costs. European Journal of Operational Research 143: 611-624.
5
Bazargan-Lari MR, Kerachian R, Mansoori A (2009) A conflict-resolution model for the conjunctive use of surface and groundwater resources that considers water-quality issues: A case study. Environmental Management 43: 470-482.
6
Donald MG, Harbough AW (1988) A modular three dimensional finite difference groundwater flow model. United States Geological Survey, U.S.A.
7
Emch PG, Yeh WWG (1998) Management model for conjunctive use of coastal surface water and groundwater. Journal of Water Resources Planning and Management 124(3): 129-139.
8
Hantush MMS, Marino MA (1989) Chance-constrainted model for management of stream-aquifer system. Journal of Water Resources Planning and Management 115(3): 259-277.
9
Huber M (2008) Modflow2WEAP-User Guide Software Version 3.0.0 Last Modified.
10
Karamouz M, Mohammad Reazpor Tabari M, Kerachian R (2007) Application of genetic algorithms and artificial neural networks in conjunctive use of surface and growndwater resources. Water International 32(1): 163-176.
11
Kholghi M, Razack M, Mirabzadeh M, Porel G (1995) Multiobjective simulation-optimization model for conjunctive use of surface and groundwater management. Procceding of Regional Conference on Water Resources Management, Isfahan, Iran, 657-665.
12
Reazpor Tabari MM, Yazdi A (2014) Conjunctive use of surface and groundwater with inter-basin transfer approach: Case study Piranshahr. Water Resources Management DOI 10.1007/s11269-014-0578-2.
13
Rezapour Tabari MM, Soltani J (2013) Multi-Objective Optimal Model for Conjunctive Use Management Using SGAs and NSGA-II Models Water Resources Management 27(1): 37-53.
14
Moharram SH, Gad MI, Saafan TA, Khalaf Allah S (2011) Optimal groundwater management using genetic algorithm in El-Farafra Oasis, Western Desert, Egypt. Water Resources Management 26: 927-948.
15
Peralta RC, Asghari K, Shulstad RN (1991) SECTAR model for economically optimal sustained groundwater yield planning. Journal of Irrigation and Drain Engineering 117(1): 5-24.
16
Teriana E, Labadie JW, Gates TK, Anderson CHW (2010) Neural network approach to stream-aquifer modeling for improved river basin management. Journal of Hydrology 391: 235-247.
17
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد تبخیر از سطح دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجنده MODIS
تبخیر به عنوان مهمترین عامل خروج آب از دریاچههای بسته، سهم بهسزایی در معادلات بیلان آب دریاچهها ایفا میکند و میتواند منجر به تغییر در ترکیب شیمیایی دریاچهها شود. هدف از این مطالعه ارائه الگویی برای برآورد صحیح نرخ تبخیر از سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از فنآوری سنجش از دور میباشد. بدین منظور مدل روزانه تبخیر با لحاظ کردن اثر شوری (SDDE)1 بر مبنای معادله بیلان انرژی و با استفاده تلفیقی از دادههای سنجش از دور سنجنده MODIS (شامل دمای سطح، آلبدو، گسیلمندی، ماسک ابر، آب قابل بارش) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)2 توسعه داده شده و با اندازهگیریهای زمینی اعتبارسنجی شد. با اجرای این مدل نقشههای تبخیر از سطح دریاچه برای سال 2010 میلادی بهدست آمد. بر اساس نتایج حاصل مجموع ارتفاع و حجم تبخیر طی 7 ماه آوریل تا اکتبر در سال 2010 (90-1389) به ترتیب معادل 1136 میلیمتر و 8/3 میلیارد مترمکعب میباشد. این برآورد نشان میدهد که حتی در صورت تأمین نیاز آبی دریاچه در شرایط نرمال معادل 1/3 میلیارد متر مکعب، روند کاهشی تراز دریاچه تداوم خواهد داشت
https://www.iwrr.ir/article_13700_b26024f854e247930559ff822b713ba3.pdf
2015-06-22
32
48
دریاچه ارومیه
تبخیر
سنجش از دور
توزیع مکانی
سمیه
سیما
somayeh.sima@gmail.com
1
استادیار /دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
مسعود
تجریشی
tajrishy@sharif.edu
2
استاد/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
AUTHOR
باقری هارونی م ح (1390) ارزیابی فن آوری سنجش از دور در برآورد مؤلفههای بیلان آب در مقیاس حوضهای، با تأکید بر میزان برداشت خالص آب زیرزمینی (مطالعه موردی حوضه آبریز دریاچه ارومیه). پایان نامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس.
1
جهانبانی س (1391) مقایسه روشهای برآورد تبخیر از سطح دریاچههای شور با استفاده از معادله بیلان انرژی (مطالعه موردی دریاچه ارومیه). پایان نامه کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی شریف.
2
مهندسان مشاور آب نیرو (1371) مطالعات مرحله دوم مقدماتی- بزرگراه شهید کلانتری واقع در دریاچه ارومیه.
3
مهندسین مشاور صدرا (1383) مطالعات هیدرولیک، هیدرودینامیک و زیست محیطی طرح آزادراه شهید کلانتری در دریاچه ارومیه، جلد اول ودوم، بازنگری صفر.
4
مهندسین مشـاور طـرح نـواندیشان (1383) مطالعات تفصیلی هیدرولیک دریاچه ارومیه، طرح آزادراه شهید کلانتری،گزارش مرحله دوم، جلد دوم اطلاعات محیطی پایه، بازنگری صفر .
5
مهندسین مشـاور یکم (1383) مطالعه پیامدهای زیست محیطی، اثرات کمی و کیفی طرحهای توسعه منابع آب حوضه دریاچه ارومیه بر دریاچه ارومیه. جلد 2، بیلان آبی دریاچه. شرکت سهامی آب منطقهای آذربایجان غربی.
6
Abbaspour M, Nazaridoust A (2007) Determination of environmental water requirements of Lake Urmia, Iran: an ecological approach. International Journal of Environmental Studies 64(2):161-169.
7
Ahmadzadeh Kokya B, Ahmadzadeh Kokya T )2008) Proposing a formula for evaporation measurement from salt water resources. Hydrological Processes 22:2005–2012.
8
Ali H, Madramootoo CA, Abdel Gwad S (2001). Evaporation model of Lake Qaroun as influenced by lake salinity. Irrigation and Drainage 50(1):9-17.
9
AL-Khlaifat A L (2008) Dead Sea rate of evaporation. American Journal of Applied Sciences 5(8): 934-942.
10
Alpert P, Shafir H, and Issahary D (1997) Recent changes in the climate at the Dead Sea – a preliminary study. Climatic Change 37(3): 513-537.
11
Anati DA, Stiller M, Shasha S and Gat JR (1987) Changes in the thermo-halite structure of the Dead Sea: 1979-1984. Earth and Planetary Science Letter 84: 109-121.
12
Asmar BN, Ergenzinger P (1999) Estimation of evaporation from the Dead Sea. Hydrological Processes 13(17): 2743-2750.
13
Asmar BN, Ergenzinger P(2002) Dynamic simulation of the Dead Sea. Advances in Water Resources 25(3): 263-277.
14
Bowen IS (1926) The ratio of heat losses by conduction and by evaporation from any water surface. Physical Review 27(6):779-787.
15
Calder IR, Neal C (1984) Evaporation from saline lakes: a combination equation approach. Hydrological Sciences Journal 29(1):89-97.
16
Dvorkin Y, Lensky N, Lyahovsky V, Gertman I, and Gavrieli I (2006) The necessity of salt precipitation for the Dead Sea modeling. Paper presented at the American Geophysical Union, Fall Meeting, San Francisco, California, USA.
17
Eimanifar A, Mohebbi F (2007) Urmia Lake (Northwest Iran): a brief review. Saline Systems 3(5).
18
Gianniou SK, Antonopoulos VZ (2007) Evaporation and energy budget in Lake Vegoritis, Greece. Journal of Hydrology 345(3–4): 212-223.
19
Harbeck JGE (1955) Studies of evaporation: the effect of salinity on evaporation. U.S. Geological Survey Professional Paper 272-A: 1– 6.
20
Heidari N, Roudgar M, Ebrahimpour N (2010) Thermodynamic quantities and Urmia Sea water evaporation. Saline Systems 6, 3.
21
Kokya BA, Kokya TA (2008) Proposing a formula for evaporation measurement from salt water resources. Hydrological Processes 22(12): 2005-2012.
22
Lee CH (1927) Discussion of evaporation on reclamation projects. American Society of Civil Engineers Transactions, 90:340-343.
23
Lensky NG, Dvorkin Y, Lyakhovsky V, Gertman I, and Gavrieli I (2005) Water, salt, and energy balances of the Dead Sea. Water Resources Research 41(12), W12418.
24
Lenters JD, Kratz TK, Bowser CJ (2005) Effects of climate variability on lake evaporation: Results from a long-term energy budget study of Sparkling Lake, Northern Wisconsin (USA). Journal of Hydrology 308(1–4): 168-195.
25
Long D, Gao Y, Singh VP (2010) Estimation of daily average net radiation from MODIS data and DEM over the Baiyangdian watershed in North China for clear sky days. Journal of Hydrology 388(3–4): 217-233.
26
Murrihy E, Miltenburg I (2010). Assessment of evaporation losses from the Menindee Lakes using SEBAL remote sensing technology. Australia Water Watch.
27
Murphy JM, Sexton DMH, Barnett DN, Jones GS, Webb MJ, Collins M (2004) Quantification of modelling uncertainties in a large ensemble of climate change simulations. Nature 430(7001):768-772.
28
Neev D, Emery KO (1967) Depositional processes and environments of evaporites (Bulletin (Makhon ha-geologi (Israel)))): Monson Press.
29
Neumann J (1958) Tentative energy and water balances for the Dead Sea. Bulletin of the Research Council of Israel 7G: 137– 163.
30
Orlob G (1981) Models for stratified impoundments. In: Biswas, A. (Ed.), Models for water quality management. McGraw Hill, USA:273–313.
31
Pitzer KS (1979) Theory, ion interaction approach. Activity Coefficients in Electrolyte Solutions CRC Press, Boca Raton, FL, USAPytkow-Icz RM, 1:157-208.
32
Prata AJ (1996) A new long-wave formula for estimating downward clear-sky radiation at the surface. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 122:1127–1151.
33
Rosenberry DO, Winter TC, Buso DC, Likens GE (2007) Comparison of 15 evaporation methods applied to a small mountain lake in the northeastern USA. Journal of Hydrology 340(3–4): 149-166.
34
Salameh E, Wl-Naser H (1999) Does the actual drop in Dead Sea level reflect the development of water sources within its drainage basin? Acta Hydrochimica et Hydrobiologica 27(1): 5-11.
35
Sandler SI (1999) Chemical and engineering thermodynamics (Wiley series in Chemical Engineering): Wiley.
36
Sellers WD (1965) Physical climatology. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 92(394): 588-588.
37
Sima S, Ahmadalipour A, Tajrishy M (2013) Mapping surface temperature in a hyper-saline lake and investigating the effect of temperature distribution on the lake evaporation. Remote Sensing of Environment 136(0):374-385.
38
Sima S, Tajrishy M (2013) Using satellite data to extract volume–area–elevation relationships for Urmia Lake, Iran. Journal of Great Lakes Research 39(1):90-99.
39
Sima S, and Tajrishy M (In Progress) Application of spatial interpolation methods to develop water quality maps of Urmia Salt Lake, Iran. Submitted to Journal of Scientia Iranica for possible publication.
40
Stanhill G (1994) Changes in the rate of evaporation from the Dead Sea. International Journal of Climatology 14(4):465-471.
41
Stauffer R (1991) Testing lake energy budget models under varying atmospheric stability conditions. Journal of Hydrology 128:115–135.
42
Steinhorn I (1997) Evaporation estimate for the Dead Sea: essential considerations for saline lakes. The Dead Sea. In The Dead Sea the lake and its setting (pp. 11). New York: Oxford University Press.
43
UNEP & GEAS (2012) The drying of Iran's Lake Urmia and its environmental consequences. Environmental Development 2:128-137.
44
Winter TC (1981) Uncertainties in estimating the water balance of lakes. Water Resources Bulletin 17(1): 82–115.
45
Winter TC, Buso DC, Rosenberry DO, Likens GE, Sturrock AMJ, Mau DP )2003( Evaporation determined by the energy budget method for Mirror Lake, New Hampshire. Limnology and Oceanography 48 (3): 995–1009.
46
Yekom Conculting Engineers (2002) Management plan for the Lake Uromiyeh Ecosystem. In M. Moser (Ed.), EC-IIP Environmental Management Project for Lake Uromiyeh. Iran.
47
Young AA (1947) Some recent evaporation investigations. Transactions American Geophysical Union 28(2): 279-284.
48
Yu S, Liu J, Xu J, Wang H (2011) Evaporation and energy balance estimates over a large inland lake in the Tibet-Himalaya. Environmental Earth Sciences 64(4): 1169-1176.
49
Zeinoddini M, Tofighi MA, Vafaee F (2009) Evaluation of dike-type causeway impacts on the flow and salinity regimes in Urmia Lake, Iran. Journal of Great Lakes Research 35(1): 13-22.
50
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی ابعاد سیستم انتقال آب بین حوضهای با لحاظ شاخصهای تصمیمگیری در حوضههای آبریز مبدﺃ و مقصد
افزایش روز افزون نیاز به منابع آب برای تأمین مقاصد مختلف، مسئله دستیابی به آب شیرین را با مشکلات و محدودیتهای فراوانی روبرو کرده است. این مسئله در داخل کشور به دلیل عدم همخوانی توزیع مکانی منابع آب محدود و نقاط دارای سطح تقاضای آبی بالا، به صورت جدیتری مطرح میباشد. در این میان انتقال بین حوضهای آب به عنوان راهکاری برای حل مشکل کمبود آب از دیرباز مطرح بوده است. وجود معیارها و عوامل اثرگذار مختلف و متعدد، مطالعه این طرحها را بسیار دشوار نموده است. در تحقیق حاضر، طراحی مطلوب ابعاد یک سیستم انتقال آب بین حوضهای در قالب مطالعه موردی طرح انتقال آب بهشتآباد از حوضه بالادست کارون به حوضه آبریز گاوخونی با استفاده از مدل برنامهریزی منابع آب MODSIM در قالب 6 سناریو مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ادامه با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره و تئوری مجموعههای فازی، سناریوی مطلوب برای انتقال آب بهشت آباد انتخاب و بدین ترتیب توجیهپذیری و حجم آب قابل انتقال در این طرح مشخص شده است. نتایج مدل شبیهسازی نشان از وجود یک دوره خشک 10 ساله در سری زمانی آورد رودخانههای حوضه آبریز دارد. لذا نتایج مطالعات در شرایط لحاظ دوره هیدرولوژیک خشک نیز ارائه شده و مورد مقایسه قرار گرفته است. با توجه به این موضوع، حجم قابل انتقال آب در شرایط لحاظ دوره هیدرولوژیک بلند مدت در حدود 190 و در شرایط لحاظ دوره هیدرولوژیک خشک در حدود 147 میلیون متر مکعب در سال بهدست آمده است.
https://www.iwrr.ir/article_13702_e574e2a85b7e1b38d3a25b47700e3ef3.pdf
2015-06-22
49
60
طراحی ابعاد سیستم انتقال آب بین حوضهای
تصمیمگیری چند معیاره
تئوری مجموعههای فازی
طرح انتقال آب بهشت آباد
یوسف
رؤفی
1
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران/ آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی.
AUTHOR
مجتبی
شوریان
m_shourian@sbu.ac.ir
2
استادیار / دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
جلال
عطاری
j_attari@yahoo.com
3
استادیار / دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
اولویت بندی حوضه های آبریز با استفاده از روش جدید فرآیند تحلیل شبکه ای فازی
منابع آب و خاک هر کشور از مهمترین منابع و زیربنای توسعه پایدار میباشند. حوضه آبریز نه تنها یک بخش هیدرولوژیکی است بلکه یک بخش اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی نیز میباشد که نقش مهمی در توسعه پایدار یک کشور دارد. در این راستا و بر اساس اهداف سند چشمانداز کشور در صنعت آب، راهبردهای مختلف مدیریت جامع نظام آب کشور تدوین شدهاند. یکی از مسائل مهم برنامه جامع آب به ویژه در بخش تخصیص آب، مدیریت حوضه های آبریز و اولویت بندی آنها بر اساس راهبردهای بخش آب میباشد که با توجه به تعدد و تنوع راهبردها و همچنین ارتباطات پیچیده بین آنها، انجام این امر بسیار دشوار است. از جمله راهکارهای مؤثر در این زمینه، استفاده از روشهای مختلف تصمیمگیری چندشاخص های فازی میباشد. بنابراین، با توجه به اهمیت مسأله اولویتبندی حوضه های آبریز بحرانی کشور در بخش تخصیص آب در برنامه کلان ملی، در این تحقیق یک الگوریتم جدید بر اساس روش فرآیند تحلیل شبکه ای فازی و روش TOPSIS فازی ارائه شده است که شامل استفاده از اعداد فازی مثلثی در الگوریتم تصمیم گیری میباشد. بر این اساس، 38 راهبرد بخش آب (S1, S2, …, S38) به عنوان زیر معیار در 10 بخش (C1, C2, …, C10) که به آنها خوشه گفته میشود، تقسیم بندی شدند. خوشه ها نیز زیر مجموع های از معیارهای اصلی (اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی) میباشند. گزینه های مورد بررسی در این مقاله عبارتند از: حوضه های آبریز دریاچه ارومیه، اترک، سفیدرود، دریاچه نمک و زاینده رود. از آنجا که ورودیهای مدل شامل عبارات بیانی تصمیم گیرنده میباشد، لذا استفاده از ریاضیات فازی امکان مدل کردن عدم قطعیتها را فراهم میکند. یکی از مزایای مهم الگوریتم پیشنهادی جدید، استفاده از اعداد فازی مثلثی در تمام مراحل تصمیمگیری است. برای بررسی نحوه عملکرد مدل ارائه شده، نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با نتایج بدست آمده از روش ANP مقایسه شدند. بر این اساس حوضه آبریز دریاچه ارومیه در رتبه اول و حوضه آبریز اترک در رتبه آخر قرار دارد. همچنین تحلیل حساسیت بر روی وزن خوشه ها انجام و چگونگی تأثیر آن در اولویت بندی حوضه های آبریز بررسی شد.
https://www.iwrr.ir/article_13709_630c85ab6b249b01bb61f6f2f961559e.pdf
2015-06-22
61
72
حوضه آبریز
راهبردهای بخش آب
روش فرآیند تحلیل شبکهای فازی
سیده لیلا
رضوی طوسی
shrazavit@yahoo.com
1
دانشجوی فرادکتری/ گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
جمال محمد
ولی سامانی
2
استاد / گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
هدایت
فهمی
3
وزارت نیرو / معاونت آب و آبفا
AUTHOR
رضوی طوسی س ل، محمدولی سامانی ج و کورهپزان دزفولی ا (1386) اولویتبندی پروژههای انتقال آب بینحوضهای با استفاده از روش تصمیمگیری چندشاخصهای فازی. مجله تحقیقات منابع آب ایران، سال سوم، شماره 2، 9-1.
1
رضوی طوسی س ل، محمدولی سامانی ج و کورهپزان دزفولی ا (1390) مقایسه روشهای تصمیمگیری چندشاخصهای گروهی فازی در اولویت بندی پروژههای انتقال آب. مجله تحقیقات منابع آب ایران، جلد 7، شماره 3، 12-1.
2
Abrishamchi A, Ebrahimian A and Tajrishi M (2005) Case study: application of multicriteria decision making to urban water supply. J Water Res PI-ASCE 131: 326- 335.
3
Afshar A, Marino MA, Saadatpour M and Afshar A (2011) Fuzzy TOPSIS multi-criteria decision analysis applied to Karun reservoirs system. Water Resour Manage 25: 545- 563.
4
Ayağ Z and Özdemir RG (2012) Evaluating machine tool alternatives through modified TOPSIS and alpha-cut based fuzzy ANP. Int. J. Production Economics 140: 630- 636.
5
Boran S, Goztepe K and Yavuz E (2007) A study on election of personnel based on performance measurement by using Analytic Network Process (ANP). IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security 8:333- 338.
6
Chang YF and Ishii H (2013) Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Approach to assess the Project Quality Management in Project. Procedia Computer Science 22: 928- 936.
7
Chen TC (2000) Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems 114:1- 9.
8
Connell EO, Bathurst J, Kilsby C, Parkin G, Quinn P, Younger P, Anderson S and Riley M (2000) Integrating mesoscale catchments experiments with modeling: The potential for sustainable water resources management, Fifth IHP/IAHS George Kovacs Colloquium, HELP, International Hydrological Programme, UNESCO, Paris.
9
Huang JJ, Tzeng GH and Ong CS (2005) Multidimensional data in multidimensional scaling using the analytic network process. Pattern Recogn Lett 26:755- 767.
10
Kang HY, Hung MC, Pearn WL, Lee AH I and Kang MS (2011) An integrated multi-criteria decision making model for evaluating wind farm performance Energies 4: 2002-2026.
11
Karnib A (2004) An approach to elaborate priority preorders of water resources projects based on multi-criteria evaluation and fuzzy sets analysis. Water Resources Management 18:13- 33.
12
Lee JW and Kim SH (2000) Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection, Computers and Operations Research 27:367- 382.
13
Lee HI, Hung MC, Kang HY, Pearn WL (2012) A wind turbine evaluation model under a multi-criteria decision making environment. Energy Conversion and Management 64:289- 300.
14
Liu H and Kong F (2005) A new MADM algorithm based on fuzzy subjective and objective integrated weights. International journal of information and system sciences 1:420- 427.
15
Minatour Y, Khazaei J and Ataei M (2013) Earth dam site selection using the analytical hierarchy process (AHP): a case study in the west of Iran. Arabian journal of geosciences 6 (9):3417- 3426.
16
Montazar A and Behbahani SM (2007) Development of an optimized irrigation system selection model using analytical hierarchy process. Biosyst Eng 98:155- 165.
17
Montazar A and Zadbagher E (2010) An analytical hierarchy model for assessing global water productivity of irrigation network in Iran. Water Resour Manag 24:2817- 2832.
18
Niemiraa MP and Saaty TL (2004) An analytic network process model for financial-crisis forecasting. International Journal of Forecasting 20: 573- 587.
19
Raj PA (1995) Multicriteria methods in river basin planning- A case study. Water science and technology 31:61- 272.
20
Raj AP and Kumar ND (1998) Ranking multi-criterion river basin planning alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy sets and systems 100:89- 99.
21
Raju SK, Duckstien L and Arondel C (2000) Multicreterion Analysis for Sustainable Water Resources planning: A Case Study in Spain. Water Resources Managemen 14:435- 456.
22
Razavi Toosi SL and Samani JMV (2012) Evaluating water transfer projects using Analytic Network Process (ANP). Water Resources Management 26:1999- 2014.
23
Razavi Toosi SL, Samani JMV and Koorehpazan Dezfuli A (2009) Ranking water transfer projects using fuzzy methods. Proceedings of Institution Civil Engineers. Water management. WM4 (163):189- 197.
24
Rezaeiniya N, Ghadikolaei AS, Mehri-Tekmeh J, Rezaeiniya H (2014) Fuzzy ANP Approach for New Application: Greenhouse Location Selection; a Case in Iran. Journal of mathematics and computer science 8:1- 20.
25
Rouyendegh BD and Can GF (2012) Selection of working area for industrial engineering students. Procedia - Social and Behavioral Sciences 31:15- 19.
26
Saaty TL (1996) Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh.
27
Saaty TL (2005) Theory and applications of the Analytic Network Process. Pittsburgh, PA: RWS Publications, 4922 Ellsworth Avenue, Pittsburgh, PA 15213.
28
Saaty TL (2006) Applications of Analytic Network Process in entertainment. Iranian Journal of Operations Research 1:41- 55.
29
Saaty TL (2008) Decision making with the analytic hierarchy process. Int. J. Services Sciences 1(1):83- 98.
30
Saaty TL and Vargas LG (2006) Decision making with the Analytic Network Process. Economic, Political, Social and Technological. Applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks. Springer Science and Business medi, LLC.
31
Safari M, Ataei M, Khalokakaie R, Karamozian M (2010) Mineral processing plant location using the analyeical hierarchy process- a case study: the Sangan iron ore mine (phase1). Min Sci Technol 20:0691- 0695.
32
Simonovic SP and Prodanovic P (2002) Comparison of Fuzzy Ranking Methods for Implementation in Water resources decision-making. Canada Journal of Civil Engineering 29:692- 701.
33
Srdjevic B, Medeiros YDP and Faria AS (2004) An Objective Multi-Criteria Evaluation of Water Management Scenarios. Water Resources Management 18:35- 54.
34
Srdjevic B and Medeiros YDP (2008) Fuzzy AHP Assessment of Water Management Plans. Water Resour Manage 22: 877- 894.
35
Tavana M, Zandi F, Katehakis MNA hybrid fuzzy group ANP–TOPSIS framework for assessment of e-government readiness from a CiRM perspective. Information & Management 50:383- 397.
36
Wu WW and Lee YT (2007) Selecting knowledge management strategies by using the analytic network process. Expert Syst. Appl. 32:841- 847.
37
Yaccob AMB (2007) Management of Melana watershed using multicriteria decision making approaches. Master of engineering thesis. Faculty of Civil Engineering. University Teknologi Malaysia.
38
Zarghaami M (2005) Uncertain criteria in ranking inter- basin water transfer projects in Iran. 73rd Annual Meeting of ICOLD. Tehran, IRAN. Paper No.: 180-S1.
39
Zarghaami M, Ardakanian R and Memariani A (2007) Fuzzy Multiple Attribute Decision Making on Water Resources Projects Case Study: Ranking Water Transfers to Zayanderud Basin in Iran. J. Water International 32(2):280- 293.
40
Zarghami M, Abrishamchi A and Ardakanian R (2008) Multi-criteria Decision Making for Integrated Urban Water Management. J. Water Resour Manage 22:1017- 1029.
41
Zarghami M, Szidarovszky F and R Ardakanian (2009) Multi-attribute decision making on inter-basin water transfer projects. J: Transaction E: Industrial Engineering 16(1):73- 80.
42
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات کاربری اراضی بر رواناب حوضه فرامرزی هلمند طی دوره 1990 لغایت 2012 میلادی با استفاده از اطلاعات ماهواره ای و مدل شبیه ساز SWAT
کاهش آورد رودخانه فرامرزی هیرمند (هلمند) از افغانستان به ایران از جمله چالش های همیشگی مدیریت منابع آب در شرق کشور بوده که طی سالهای اخیر نیز تشدید شده است. در این تحقیق به بررسی دلایل کاهش جریان این رودخانه که تأثیر مستقیمی بر روند خشکشدن تالابهای بینالمللی هامون داشته، پرداخته شده است. در گام اول، تغییرات کاربری اراضی دشت هیرمند افغانستان در پایین دست سد کجکی طی دوره 1990 لغایت 2011 با استفاده از تصاویر ماهوارهای، مورد بررسی قرار گرفت (جمعا در 3 مقطع زمانی). بدین منظور از نقشه های FAO، نقشههای اطلس کاربری اراضی افغانستان، نقشه های سازمان زمینشناسی آمریکا و تصاویر Google Earth کمک گرفته شد. بدین ترتیب، نتایج تغییرات کاربری اراضی نشان میدهد که مجموع کل کشت محصولات آبی در منطقه، حدود 62 درصد افزایش یافته، به طوری که مقدار آن از رقم 103 هزار هکتار در سال 1990، به حدود 122 هزار هکتار در سال 2001 و سپس در سال 2011 به حدود 167 هزار هکتار رسیده است. در گام دوم، با استفاده از مدل SWAT، حوضه رودخانه هلمند تا ایستگاه چاربرجک شبیهسازی گردید که در آن تأثیر کاربریهای 3 مقطع زمانی مورد اشاره، بر رواناب خروجی از حوضه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که متوسط آورد سالیانه در شرایط اعمال تغییرات تدریجی کاربری اراضی مقدار 78/4 میلیارد را دارد، در حالیکه با حفظ کاربری 1990 و 2011 و اجرای مجدد آن، به ترتیب متوسط آورد سالیانه 1/5 و 28/4 میلیارد در سال را سبب میگردد. به عبارتی دیگر توسعه بخش کشاورزی در دشت هیرمند کاهش متوسط 800 میلیون مترمکعبی را در سال به همراه داشته است.
https://www.iwrr.ir/article_13711_8869823653030bcf0012a95171990a17.pdf
2015-06-22
73
86
حوضه فرامرزی هیرمند (هلمند)
سد کجکی
تغییرات کاربری اراضی
مدل شبیهساز SWAT
محمدرضا
حاجی حسینی
1
دانشجوی / ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
حمیدرضا
حاجی حسینی
2
دانشجوی/ ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
سعید
مرید
morid_sa@modares.ac.ir
3
استاد / گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
LEAD_AUTHOR
مجید
دلاور
m.delavar@modares.ac.ir
4
استادیار/گروه مدیریت منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران
AUTHOR
آرخی ص و ادیبنژاد م (1390) ارزیابی کارایی الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان جهت طبقهبندی کاربری اراضی با استفاده از دادههای ماهوارهای ETM+ لندست (مطالعه موردی: حوضه سد ایلام)، فصلنامه علمی- پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد 18، شماره 3.
1
حاجیحسینی م (1392) بررسی ارتباط تغییرات کاربری اراضی دشت هیرمند و تغییرات سطح تالابهای هامون با استفاده از تصاویر ماهوارهای. پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
2
حاجیحسینی ح (1392) شبیهسازی بارش و رواناب حوضه بالادست هیرمند با استفاده از مدل SWAT و دادههای اقلیمی جهانی. پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس تهران.
3
علوی پناه س ک (1384) کاربرد سنجش از دور در علوم زمین. انتشارات دانشگاه تهران، 478 صفحه.
4
فاطمی س ب و رضایی ی (1385) مبانی سنجش از دور، انتشارات آزاده، 268 صفحه.
5
صمدزادگان ف و همکاران (1390) ادغام دادهها در سنجش از دور مفاهیم و روشها، انتشارات دانشگاه تهران، 297 صفحه.
6
نجفی ع (1390) چالشهای محیط زیستی در تالاب فرامرزی هامون. وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران. 51 صفحه.
7
حاجیحسینی م، حاجیحسینی ح، شایگان م، مرید س، دلاور م، وطنفدا ج و مرحوم نجفی ع (1392) بررسی تغییرات کاربری اراضی پایین دست سد کجکی حوضه هیرمند افغانستان با استفاده از طبقهبندی کننده بیشتری شباهت، درخت تصمیمگیری و ماشینهای بردار پشتیبان. مجله علمی پژوهشی سنجش از دور و GIS ایران، انتشارات دانشگاه شهید بهشتی تهران.
8
حاجیحسینی ح، حاجیحسینی م، مرحوم نجفی ع، مرید س، دلاور م، وطنفدا ج (1392) ارزیابی دادههای اقلیمی جهانی CRU و مدل SWAT در شبیهسازی بارش- رواناب حوضه بالادست هیرمند. پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه شهید عباسپور.
9
Jensen JR (2005) Introductory digital image processing, A remote sensing perspective (3rd Ed.). Upper Saddle River, New Jersey, Pearson Prentice Hall.
10
Habte- Haile K (2011) Estimation of terrestrial water storage in the upper reach of yellow river. Un published M.Sc. Thesis, University of Twente, Enschede, Netherlands.
11
Richards JA and X Jia (2006) Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin: Springer-Verlag. 4th edition.
12
Mather PM (2001) Classification methods for Remotely Sensed data. First Edition, Taylor & Francis.
13
Watershed Atlas of Afghanistan (June 2005) First edition- Book 2 watershed maps working document for planners, Kabul.
14
Zaitchik BF, Rodell M, Olivera F. (2010) Evaluation of the Global Land Data Assimilation System using global river discharge data and a source‐to‐sink routing scheme. Water Resources Research. 46, W06507
15
Golian S, Mazdiyasni O and Aghakouchak A (2014) Trends in meteorological and agricultural droughts in Iran, Theoretical and Applied Climatology, S00704-014-1139-6.
16
Lu D and Weng Q (2007) A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing 26 (5): 823–870.
17
Mahesh P and Mather PM (2003) An assessment of the effectiveness of the decision tree method for land cover classification. Remote Sensing of the Environment 86: 554–565.
18
Otukei JR and Blaschke T (2010) Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification algorithms, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 12: S27–S31.
19
United Nation Office on Drugs and Crime (UNODC), (April 2012). Afghanistan opium survey 2012.Opium Risk Assessment for all Regions (phase 1&2).
20
UNEP (2006) History of Environmental Change in the Sistan Basin, Based on Satellite Image Analysis: 1976 – 2005. Post-Conflict Branch Geneva, May 2006.
21
UNEP (2003) “Selected Satellite Images of Our Changing Environment”. UNEP/DEWA/RS.03-1
22
Szantoi Z, Escobedo F, Abd-Elrahman A, Smith S, Pearlstine L (2013) Analyzing fine-scale wetland composition using high resolution imagery and texture features, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information.23:204 -212
23
ORIGINAL_ARTICLE
کاهش خسارت سیل در مخروط افکنهها مطالعه موردی: رودخانه جاماش در بندرعباس
تحقیق حاضر به ارزیابی مالی و جانی خسارت سیل در مخروط افکنهها میپردازد و رودخانه جاماش در استان هرمزگان که بر روی مخروط افکنه واقع شده و از عرض بسیار زیاد، شریانی بودن و نیز طبیعت وحشی و فصلی برخوردار است به عنوان نمونه مورد مطالعه قرار گرفت. سیلاب با دوره بازگشتها و سناریوهای مطرح به کمک مدل Mike Flood شبیه سازی و خسارت وارد در محیط GIS بررسی گردید. نتایج تحلیل کاهش قابل توجه خسارت با کنترل سیلاب توسط دیوارهای طولی و سرریز را با توجه به تاثیر آن بر آبخوان زیرزمینی در مخروط افکنه نشان میدهد.
https://www.iwrr.ir/article_13741_1232dfcb1e08965ed301258223ac51dd.pdf
2015-06-22
87
91
سیلاب
رودخانه جاماش
رودخانه مخروطافکنهای
سیلاب شهری
رودخانه برون شهری
محمدرضا
کاویانپور
1
دانشیار/ دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
AUTHOR
پروانه
نیکرو
2
کارشناس ارشد مهندسی عمران/ دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
LEAD_AUTHOR
محمدعلی
پورحسن
3
کارشناس ارشد مهندسی عمران/ مهندسی رودخانه – بخش آب و محیط زیست شرکت نانو مقیاس مدرن- تهران- ایران
AUTHOR
بزرگی ب (1386) مدیریت پایدار سیلاب با رویکرد مدیریت ریسک. رساله دکتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
1
پورحسن م ع (1385) ارزیابی ریسک سیلاب در رودخانههای شهری با استفاده از مدلهای یکبعدی و دوبعدی. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعت آب و برق.
2
حکمتیفر ح، نظریها م و گیوه چی س (1388) ارزیابی خسارتها کشاورزی ناشی از سیلاب با استفاده از مدل سازی Hec-Ras و Arc view . مجله علوم و تکنولوژی محیط زیست، شماره 4.
3
سیف س، صادقی م ع، نوروزی ا و وثوق م (1388) نقشههای خطرپذیری سیل در مخروطافکنهها. هشتمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه، اهواز، دانشگاه شهید چمران.
4
شایان س (1382) ویژگیهای ژئومرفولوژیک مخروط افکنه حوضه گاماسیاب. پژوهشهای جغرافیایی، شماره 46.
5
شرکت آب منطقهای استان هرمزگان (1387) مطالعات هیدرولوژی و منابع آب رودخانه جاماش. جلد چهارم، گزارش مطالعات پایه، مهندسین مشاور یکم.
6
نیکرو پ (1390) شبیهسازی و مدیریت سیلاب در رودخانههای مستقر در مخروطافکنهها. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی.
7
وهابی ج (1382) تحلیل سامانههای پخش سیلاب و معرفی نیازهای تحقیقاتی. مجله پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، شماره60.
8
Danish Hydraulic Institute (DHI). (2005) MIKE FLOOD 1D-2D Modelling User Manual, MIKE 11- A Modelling System for Rivers and Channels, MIKE21-Coastal Hydraulics and Oceanograghy, Hydrodynamic Model, Scientific Documentation, Kopenhagen, Denmark. www.dhisoftware.com.
9
Dutta D, Herath S , Musiake K(2003) A mathematical model for flood loss estimation. Journal of Hydrology 277: 24-49.
10
Fleming G (2002) Flood risk management. ISBN: 0 727731122, Thomas Telford Publication, London, UK.
11
Kron W (2000) Natural catastrophes; lessons from the past – concerns for the future. The GENEVA Paper on Risk & Insurance, 25(4): 570-581.
12
Penning-Rowsell E, Floyd P, Ramsbottom D, Surendran S (2005) Estimating injury and loss of life in floods., A deterministic framework. Natural Hazards 36: 43-64.
13
Pilon JP (2005) United Nations- International strategy for disaster reduction (ISDR). Guidelines for Reducing Flood Losses, New York, USA.
14
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدل شبیه سازی- بهینه سازی در مدیریت تغذیه مصنوعی آبخوان با پساب
با افزایش تقاضای آب بالاخص در مناطق خشک، منابع آبی مناسب جدیدی باید تعریف شود. تغذیه مصنوعی آبخوان با پساب یک راه حل کاربردی و مقرون به صرفه جهت تامین آب میباشد. هدف تغذیه مصنوعی افزایس حجم و ذخیره آب در آبخوان به جهت مصرف آتی میباشد. پساب در ابتدا برای مصرف در موارد غیرشرب مورد استفاده قرار میگرفته است اما تحت شرایط تنش استفاده از آن برای شرب احتمالا شدنی خواهد گردید. بهبود کیفیت پساب حین نفوذ به درون زمین و انتقال از طریق جریان آب زیرزمینی چشمگیر بوده و در مجموع به آن سالمسازی خاک –آبخوان اطلاق میشود. برای تأمین اهداف موردنظر، عملیات دفع پساب بایستی با درنظر گرفتن ملاحظات مالی، کیفی و زیست محیطی مدیریت گردد. در این مقاله مدل بهینه سازی-شبیه سازی برای بهینهسازی تغذیه مصنوعی آبخوان با استفاده از پساب توسعه داده شده است که ملاحظات کمی و کیفی را در نظر میگیرد. در این مدل از الگوریتم تکاملی کمپلکسهای مختلط (SCE) بعنوان ابزار بهینه سازی بهمراه مدلهای شبیه سازی MODFLOW و MT3DMS برای بیان حرکت و کیفیت پساب، استفاده شده است. کارایی مدل با کاربرد آن در مدیریت تغذیه پساب یک مجتمع بررسی و اثبات شده است.
https://www.iwrr.ir/article_13743_dd442f2c3f8bbe1bef1ace32aab70d64.pdf
2015-06-22
91
96
بهینهسازی
شبیهسازی آب زیرزمینی
تغذیه مصنوعی
الگوریتم تکامل رقابتی جوامع
MODFLOW
MT3DMS
قادری ک، محمد ولی سامانی ج، اسلامی ح، و ثقفیان ب (1385) واسنجی اتوماتیک مدل بارش-رواناب با استفاده از روش بهینه سازی SCE. تحقیقات منابع آب ایران، سال 2، شماره 1: 39-52.
1
Bouwer H (1996) New developments in groundwater recharge and soil aquifer treatment of wastewater for water reuse 96: Proc., AWWA conference, San Diego, American Water Works Association Research Foundation, Denver, CO.
2
Duan Q, Gupta V and Sorooshian S (1993) Shuffled complex evolution approach for effective and efficient global minimization. J Optimization Theory Application 76(3): 501–521.
3
Eusuff M. M, and Lansey K. E (2004) Optimal operation of artificial groundwater recharge system considering water quality transformations. Water Resources Management 18: 379-405.
4
McKinney D. C, Lin M. D (1994) Genetic algorithm solution of groundwater management model. Water Resource Research 30(6): 1897-1906.
5
ORIGINAL_ARTICLE
نگاهی به برنامه جامع مدیریت فاضلابهای شهری و صنعتی در اتحادیه اروپا
فعالیتهای صنعتی و شهری منجر به تولید فاضلابهایی میشوند که حاوی مقادیر قابل توجهی ترکیبات آلاینده هستند. تخلیه این فاضلابها به محیط زیست بهصورت تصفیه نشده پذیرفته نیست و لازم است تخلیه مطمئن و عملیات تصفیه روی این فاضلابها انجام گیرد. اما این تخلیه مطمئن گاهی محدود به کمیتها و اعدادی کلی است که صرفا در قالب حداکثر مقادیر مجاز استاندارد بروز مینماید و گاهی مبتنی بر استانداردهای معقولی است که در آن سطح فناوریهای در دسترس و وضعیت بومی و جغرافیایی مناطق لحاظ شده است. استاندارد از نظر لغوی به معنی معیار، ملاک، شاخص و به طور کلی مدرکی است در برگیرنده قواعد، راهنماییها یا ویژگیهایی با پایه علمی برای فعالیتی خاص که از طریق اجماع نظر و با نظارت مراجع رسمی تهیه و به وسیله سازمان شناخته شدهای تصویب شده باشد و هدف از آن دستیابی به میزان مطلوبی از نظم در یک زمینه خاص و در راستای ارتقای منافع جامعه باشد. سیاستها و خطمشیهای استانداردی اتحادیه اروپا جهت مدیریت پسابهای شهری و صنعتی در قالب برنامه جامع آن اتحادیه در این مقاله مرور خواهد شد و چگونگی استفاده از شاخصهای فرایندمحور به جای خروجیمحور مورد بحث قرار میگیرد. در انتها نیز با بررسی وضعیت استاندارهای فعلی کشورمان در این زمینه، لزوم تدوین برنامه کلان مدیریت پسابها که در آن ویژگیهای بومی منابع آب و نیاز به استفاده مجدد از پسابها لحاظ شده است، مورد تاکید قرار میگیرد. برنامهای که در آن امنیت آبی با ایجاد تنوع بیشتر در منابع آبی و حتی در نظر گرفتن منابع نامتعارف قابل تامین است.
https://www.iwrr.ir/article_13754_cb106763fc6d78f7d71ad5215b190414.pdf
2015-06-22
97
104
پساب
فاضلاب
استاندارد
WFD
حسین
پورهمتی
1
دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی/ پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدحسین
صرافزاده
sarrafzdh@ut.ac.ir
2
دانشیار /دانشکده مهندسی شیمی و رئیس کرسی یونسکو در بازیافت آب، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
[1] Directive 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council (23 October 2000), Official Journal of the European Communities, L 327, 22.12.2000
1
[2] EU practice in setting wastewater emission limit values, R.C.Frost (2009), Water Governance in the Western EECCA Countries Project Website: http://wgw.org.ua/index.php
2
[3] Council Directive 91/271/EEC on urban wastewater treatment, Official Journal of the European Communities, L 135, 30.5.1991 ,Available online at: http://ec.europa.eu/environment/water/water-urbanwaste/legislation/directive_en.htm
3
[4] Council Directive 96/61/EC of 24 September 1996 concerning integrated pollution prevention and control, Official Journal of the European Communities, L 257, 10.10.96 ; Available online at:http://ec.europa.eu/environment/air/pollutants/stationary/ippc/legis.htm
4
[5] The European IPPC Bureau (EIPPCB): http://eippcb.jrc.es
5
[6] United Utilities Group PLC 2012, Haweswater House, Lingley Mere Business Park, Lingley Green Avenue, Great Sankey, Warrington, WA5 3LP,Registered in England and Wales, http://www.unitedutilities.com
6
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مدلهای نوین درمدیریت مصرف آب شهری در ایران: کنتورهای پیش پرداختی
تجدیدنظر در الگوی مصرف و صرفه جویی آب در بخش مصرف خانگی در کلان شهر قم از اهمیت و اولویت اول برخوردار است. ﻛﻨﺘﻮرﻫﺎی ﭘﻴﺶ پرداختی ﻗﺎﺑﻞ ﺷﺎرژ از ابزارهای مهم در مدیریت مصرف آب محسوب میشوند که میتوانند بازخور لازم را برای مصرفکنندگان فراهم آورند. این پژوهش به بررسی تأثیر استفاده از کنتورهای پیش پرداختی در مدیریت مصرف آب خانوار میپردازد. در این تحقیق سعی شده است تا رابطه ای بین استفاده از کنتورهای پیشپرداختی با مدیریت مصرف آب خانوار و هزینه های شرکت آب و فاضلاب مورد بررسی قــرار گیرد . داده هـا در ایـن تحقیق با استفاده از روش های موجود در آمار استنباطی نظیر مقایسه میانگین دو جامعه وابسته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. ابزار اصلی این پژوهش نمونه گیری است و با استفاده از یک پرسشنامه با سوالات بسته، جمع آوری بخشی از داده ها انجام گرفته است و هچنین از منابع کتابخانه ای و اسناد موجود در شرکت آبفا قم استفاده شده است. نمونه گیری در این تحقیق به صورت تصادفی بوده است. نتایج نشان میدهد که با استفاده از کنتورهای پیش پرداختی و در نظر گرفتن عامل تأثیرگذار دما، سرانه مصرف 36/14 درصد و در صورت در نظر نگرفتن تغییرات دما 13 درصدکاهش یافته است. استفاده از کنتورهای پیش پرداختی باعث کاهش 53 درصدی در هزینههای مربوط به خدمات و قرائت شرکت آب و فاضلاب استان قم گردیده است .
https://www.iwrr.ir/article_13755_93451e8a9e08d3a411f2a2fc11113227.pdf
2015-06-22
105
109
کنتور آب پیش پرداختی
مدیریت مصرف
ذخایر آب
محمدحسین
اله دادی
allahdadi_913@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد/ دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مدیریت، اراک، ایران
LEAD_AUTHOR
حسن
زراعی متین
2
استاد/ دانشکده مدیریت، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.
AUTHOR
مهدی
یزدانشناس
3
استادیار/دانشگاه علامه طباطبائی، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت بازرگانی
AUTHOR
صادقی ش (1385) هیدرولیک و بحران آب. اطلاعات سیاسی و اقتصادی، شماره 45: 116-115.
1
صالحی م، رحیمی م (1371)، استفاده از کنتورهای کارتی بجای کنتورهای الکترومکانیک و مزایای آنها نسبت به نوع قدیمی، مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری شبکههای توزیع نیروی برق، اصفهان، ایران، اردیبهشت 1371.
2
نامجو م (1392) ادغام شرکتهای آبفای شهری و روستایی آغاز شد. خبرگزاری مهر.
3
آبفای استان قم (1392)، اداره آمار و اطلاعات.
4
Darby S. (2002). Designing feed back into energy consumption. University of Oxford.
5
Frahm A, Galivin D, Gensler G, Avina G, Moser A. (1997) Changing behavior insight and application, Seattle, Washington, 98109.
6