ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار
https://www.iwrr.ir/article_16005_55ad4c26f22ae79c64b7f2d4e65d4716.pdf
2007-12-22
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی سطوح برفگیر در البرز مرکزی با استفاده از دادههای ماهواره ای MODIS وAVHRR و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
ایران سرزمینی کم آبی است که در عرض متوسط مدار معتدله و ناحیه گرم و خشک قرار گرفته است و بارش برف به ویژه در مناطق کوهستانی به عنوان یکی از اصلیترین منابع آبی جهت ذخیره آب برای فصول گرم سال محسوب میشود. در این تحقیق از دادههای ماهواره NOAA سنجنده AVHRR و ماهواره TERRA سنجنده MODIS و به کارگیری دو روش قرار دادن آستانه در دادههای AVHRR و MODIS به منظور شناسایی سطوح برفگیر در ارتفاعات البرز مرکزی استفاده شده است. اساس تفکیک ابر و برف در این تحقیق، اختلاف انعکاس آنها در محدوده طول موجهای مرئی و مادون قرمز میباشد.
در الگوریتم برف سنجی MODIS، با تعریف شاخصNDSI1 جداسازی برف انجام شد اما با توجه به عدم توانایی این شاخص در جداسازی برف از سایر منابع رطوبتی، با تعریف حدود آستانه برای باندهای 1، 2، 4 و6 این مسئله حل گردید. در الگوریتم برف سنجی توسط دادههای NOAA نیز از آستانه گذاری در انعکاس باندهای 1 ، 3و محاسبه Radiance و دمای درخشندگی2 باندهای حرارتی استفاده شد. با استفاده از دادههای AVHRR در تاریخ 6/1/1383 مساحت سطوح برفگیر 5303 کیلومتر مربع و با استفاده از دادههای MODIS در تاریخ 3/1/1382، سطوح برفگیر البرز مرکزی با پوشش کامل، ناقص و پوشش ابر به ترتیب 994 و 2570 و 2505 کیلومتر مربع محاسبه گردید. در پایان نیز با استفاده از همبستگی میان عناصر اقلیمی دمای 9/2 درجه سانتیگراد به عنوان آستانه ریزش برف و ارتفاع متناظر صفر درجه به عنوان خط ماندگاری برف محاسبه شد.
https://www.iwrr.ir/article_15557_affb6d7d741fc20ed0429e4281d8440d.pdf
2007-12-22
1
8
الگوریتم پهنه بندی برف
دمای درخشندگی
آلبدو
خط برف
شاخص NDSI
MODIS و AVHRR
غلامرضا
دینی
reza.dini@gmail.com
1
کارشناس ارشد/ سنجش از دور و GIS، شرکت آب منطقه ای تهران
AUTHOR
پرویز
ضیائیان فیروزآبادی
2
استادیار /گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
عباس
علیمحمدی سراب
3
استادیار/ گروه مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
LEAD_AUTHOR
سپیده
داداشی خانقاه
4
کارشناس ارشد /سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
الماسپور، اردبیلی اصل، 1383، تعیین حجم ذخایر برفی حوضههای آبریز با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)، دادههای ماهوارهای سنجنده مودیس و آمار ایستگاههای برف سنجی (مطالعه موردی: آبریز سدهای اهر، علویان، نهند)، اولین کنفرانس سالانه مدیریت منابع آب ایران دانشگاه تهران
1
آمارنامه ایستگاههای هیدروکلیماتولوژی شرکت سهامی آب منطقهای تهران طی سالهای 1381-1351
2
جلوخانی نیارکی، 1381، بررسی سطوح برف با استفاده از دادههای AVHRR و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، پایان نامه کارشناسی ارشد به راهنمایی علیمحمدی سراب، دانشگاه تربیت مدرس.
3
Bryan A. Baum, Qing Trepte, (1999), “a Grouped Threshold Approach for Scene Identification in AVHRR Imagery”, American Meteorological Journal.
4
Dorothy K. Hall, Andrew B. Tait, George A. Riggs, Vincent V. Salomonson, (2001), Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) for the MODIS Snow-, LakeIce- and Sea Ice-Mapping Algorithms, NASA.
5
Hall, D. K., G. A. Riggs, and V. V. Salomon son, (1995): Development of methods for mapping global snow cover using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data. Remote Sens. Environ. 54, pp. 127–140.
6
Porhemmat, J., Saghafian, B., Sedghi, H. (2000), Snow Cover Mapping From Mixed Snow-Cloud NOAA Imagery, WWW.GISDEVELOPMENT.NET
7
Jenson, J. R. (2000), Remote Sensing of Environment an Earth Resource Perspective, Prentice Hall Series in Geographic Information Science.
8
Malcher, P., Floricioiu, D. and Rott, H., International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2003), Institute for Meteorology and Geophysics (IMGI) University of Innsbruck.
9
Simpson. J.J, Stitt, M. Sienko, (1998), Improved estimates of the aerial extent of snow cover from AVHRR data, Elsevier Journal of Hydrology 204, pp. 1-23.
10
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین تبخیر ـ تعرق بالقوه با استفاده ازروش رگرسیون فازی
شدت تبخیر ـ تعرق بالقوه برای برنامهریزی آبیاری مورد نیاز است که معمولا بر اساس روشهایی مبتنی بر دادههای اقلیمی تخمین زده میشود. در حال حاضر روش پنمن-مانتیس یک روش قابل قبول برای تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه است. بعضی از پارامترهای این روش را نمیتوان بطور دقیق اندازهگیری نمود. در نتیجه با استفاده از پارامترهای اقلیمی تخمین زده میشوند. در این مقاله، کارایی روش رگرسیون فازی در تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه روزانه (با گیاه مرجع چمن) و مقایسه آن با روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و پنمن- مانتیس مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار از اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاه هواشناسی اکباتان واقع در 10 کیلومتری شهر همدان استفاده شده است. پارامترهای مورد استفاده شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، دمای متوسط هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد در مقیاس روزانه میباشد. تبخیر ـ تعرق بالقوه بدست آمده از لایسیمتر موجود در آن ایستگاه، به عنوان خروجی هر روش در نظر گرفته شده است. روش رگرسیون فازی با پنج پارامتر ورودی شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، رطوبت نسبی متوسط هوا ، ساعات آفتابی و سرعت باد، دارای ضریب تعیین 88/0 و خطای RMSE 69/0 میلیمتر در روز بود. در حالی که روش شبکههای عصبی مصنوعی دارای ضریب تعیین 84/0 و خطای RMSE 74/0 میلیمتر در روز و روش پنمن-مانتیس دارای ضریب تعیین 84/0 و خطای 21/1 میلیمتر در روز بود. بنابراین روش رگرسیون فازی بهترین روش جهت تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه نتیجهگیری شد.
https://www.iwrr.ir/article_15558_6bd3ba1eeb20992e281bdef4a1798970.pdf
2007-12-22
9
19
تبخیر ـ تعرق بالقوه
رگرسیون فازی
پنمن-مانتیس
محمد
شایان نژاد
shayannejad@yahoo.com
1
استادیار/ گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
سید جواد
ساداتی نژاد
2
استادیار /گروه مهندسی منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
هدایت
فهمی
3
مدیر /بخش برنامه ریزی سازمان مدیریت منابع آب ایران
LEAD_AUTHOR
Allen, R. G. (1986). “A Penman for all season”. J. Irrig. Drain., ASCE.112(4), pp. 348-368.
1
Bruton, J. M., McClendon R. W. and Hoogenboom, G. (2000), “Estimating daily pan evaporation with artificial neural network”. Trans. Of the ASAE. 43(2): pp. 492-496.
2
Chang, Y.H.O. and Ayyub, B. M. (2001), “Fuzzy regression methods-A comparative assessment”, Fuzzy Sets and Systems, 119(2), pp. 187-203.
3
Doorenbos, J. and Pruitt, W. O. (1977), Guidelines for Predicting Crop Water Requirements. Irrigation Drainage Paper, No. 24. FAO. Rome. Italy.
4
Jensen, M.E., Burman R. D. and Allen R. G. (1990), Evapotranspiration And Irrigation Water Requirements. ASCE Manual and Report on Engineering Practice No.70, New York.
5
Kumar, M., Raghuwanshi N. S., Singh R., Wallender W. W. and Pruitt, W. O. (2002), “Estimating evapotranspiration using artificial neural networks”, J. Irrig. Drain. ASCE.128(4), pp. 224-233.
6
Lohani, A.K., Goel, N. K. and Bhatia K. K. S. (2006), “Takagi-Sugeno fuzzy inference system for modeling stage-discharge relationship”, J. Hydro. 333, pp. 146-160.
7
Odhiambo, L. O., Yoder, R. E. and Yoder D. C. (2001a), “Estimating of reference crop evapotranspiration using fuzzy state models”, Trans. Of the ASAE. 44(3): pp. 543-550.
8
Odhiambo, L. O., Yoder, R. E., Yoder, D. C. and Hines, J. W. (2001b), “Optimization of fuzzy evaporation model through neural training with input-output examples”, Trans. Of the ASAE. 44(6), pp. 1625-1633.
9
Sanchez, J. A. and Gomez, A. T. (2003), “Applications of fuzzy regression in actuarial analysis”, J. Risk Insur. 70(4), pp. 797-802.
10
Tanaka, H., Uejima, S. and Asai, K. (1982), “Linear regression analysis with fuzzy model”, IEEE Trans. Sys. Man., Cybern.,12(6), pp.903-907.
11
Trajkovic, S., Todorovic B. and Standkovic, M. (2003), “Forecasting of reference evapotranspiration by artificial neural network”, J. Irrig. Drain., ASCE. 129(6), pp. 454-457.
12
ORIGINAL_ARTICLE
تولید خطوط همزمان پیمایش جریانهای همگرا به منظور استفاده در روش زمان - مساحت
این مقاله به بررسی روشهای موجود برای تعیین موقعیت خطوط همزمان پیمایش در جریانهای همگرا در مقایسه با روش تحلیلی موج سینماتیک اختصاص یافته است و سعی دارد تا به جای استفاده از روشهای تجربی مرسوم، روشی بر مبنای تئوری حرکت امواج را مطرح نماید. مؤلفین در تحقیقات قبلی خود در بررسی جریانهای موازی نشان دادهاند که بسیاری از روشهای موجود، با فرض تناسب زمان تعادل با توانی از فاصله نقاط تا خروجی حوضه، زمان پیمایش را بدست میدهند. در تحقیق حاضر با بررسی طیفی از توانها نشان داده شده است که استفاده از توان مورد استفاده در معادله موج سینماتیک نزدیکترین جواب به حل تحلیلی را برای تعیین شاخه صعودی هیدروگراف سیل بدست خواهد داد. نتایج حاصل از این تحقیق برای جریانهای همگرا مؤید نتایج بدست آمده در مورد جریانهای موازی میباشد. پیچیدگی معادلات حاکم بر جریانهای همگرا در آن حد است که روشهای حل ارائه شده برای بخصوص شاخه صعودی هیدروگراف بسیار محدود میباشد. روش زمان - مساحت یکی از مناسب ترین و ساده ترین تکنیکهای روندیابی حوضهها میباشد و بالقوه میتواند به عنوان یک مدل توزیعی مورد استفاده قرار گیرد. کاربرد روش زمان - مساحت با نرم افزارهای GIS به سهولت امکان پذیر است. نتایج حاصل از تحقیق حاضر امکان استفاده گسترده از این روش را با حذف محدودیت تعیین تجربی موقعیت خطوط همزمان پیمایش فراهم مینماید.
https://www.iwrr.ir/article_15559_95a6fc6f345205989d027b4308e97a80.pdf
2007-12-22
20
29
زمان – مساحت
جریانهای همگرا
موج سینماتیک
زمان تعادل
خطوط همزمان پیمایش
علیرضا
شکوهی
shokoohi@ikiu.ac.ir
1
استادیار /دانشگاه ببن المللی امام خمینی (ره)،دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی آب ، قزوین، ایران
AUTHOR
بهرام
ثقفیان
b.saghafian@gmail.com
2
دانشیار /مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
شکوهی، علیرضا ، ثقفیان، بهرام، (1386)، " مقایسه روشهای تولید نقشه خطوط همزمان پیمایش برای استفاده در روش روندیابی زمان – مساحت"، مجله تحقیقات منابع آب ایران، جلد اول، شماره 6
1
شکوهی، علیرضا، ثقفیان، بهرام و کوچک زاده، صلاح، (1381)، "روش جدید حل معادلات امواج سینماتیک برای جریانهای همگرا"، مجله پژوهش و سازندگی، جلد 15، شماره 2.
2
Ajward, M.H., Muzik, I., (2000), “A spatially varied Unit Hydrograph Model”, J. of Environmental Hydrology, vol. 8, paper 7, pp. 1-28.
3
Agiralioglu, N., (1984),”Effect of catchments geometry on time of concentration”, Proc. 3rd Int. Conf. on Urban Storm Drainage, Gutenberg, Sweden, Vol.1, pp. 177-184
4
Agiralioglu, N., (1998),”Estimation of the time of concentration for diverging surfaces”, Journal of Hydro. Sc., 33(2), pp. 173-179
5
Chow, V.T., Maidment, D.R., May, L.W., (1988), Applied Hydrology, McGraw Hill, International editions
6
HEC-1, (1991), flood hydrograph package, User’s Manual, U.S. Army Crop of Engineers, Hydrologic Eng. Davis, Calif.
7
Kite, G.W., Ellehoj, E., Dalton, A., (1996), GIS for Large Scale Watershed Modeling, Geographical Information System In hydrology, Chap. 13, Kluwer Academic publishers, Netherlands
8
Kull, D.W., Feldman, A.D. (1998),”Evaluation of Clark s Unit Graph Method to Spatially Distributed Runoff”, ASCE, Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 3, No. 1.
9
Maidment, D.R., (1992),”Grid-based Computation of Runoff: A preliminary Assessment”, Report to U.S Army Corp of Engineers, HEC, Under Contract DACW05-92-P-1983
10
Maidment, D.R., 1993,”Developing a spatially distributed unit hydrology using GIS”, Proc. HydroGIS 93, Vienna, pp. 181-192
11
Melesse, A.M., Graham, W.D., and Jordan, J.D. (2003), “Spatially Distributed Watershed Mapping and Modeling: GIS-Based Storm Runoff Response and Hydrograph Analysis: Part2”, J. of Spatial Hydrology, 3(2), pp. 1-28.
12
Nash, J.F., Sutcliffe, J.V., (1970),“River flow forecasting through conceptual models, Part 1-A discussion of principles”, Journal of Hydrology, 10, pp. 282-290.
13
Pilgrim, D.H., (1997),”Isochrones of travel time and distribution of flood storage from a tracer study on a small watershed”, Water Resource Res., 13(3) pp. 587-595
14
Ponce, V.M., (1989), Engineering Hydrology, Principle and Practice, Prentice Hall
15
Singh, V.P., (1992), Elementary Hydrology, Chapter 16, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, U.S.A.
16
Singh, V.P., (1996), Kinematic Wave Modeling In Water Resources Engineering, JHON WILEY &SONS, INC, New York
17
Woolhiser, D.A., (1967),”Overland flow on converging surface”, Transaction of the ASCE, Vol. 12, No.3, pp. 285-308.
18
Woolhiser, D.A., (1975), Simulation of unsteady overland flow, in K. Mahmood and V. Yevjevich, Unsteady flow in open channels, Vol. II, Water Resource Pub. Fort Collins, Co.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفرههای تحت فشار بوسیله تکنیک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوانها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز دادههای آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه روشهای بهینهسازی احتمالاتی از قبیل شبیه سازی آنیله، الگوریتم ژنتیک(GA1) و... که برپایه قوانین تکامل بیولوژیکی استوار هستند، بواسطه قابلیتهای فراوان با اقبال مجامع تحقیقاتی روبرو شده اند. در این مقاله کارایی روش GA در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفرههای تحت فشار از دادههای آزمایش پمپاژ مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از GA پارامترهای چهار سفره تحت فشار برآورد و با نتایج حاصل از روشهای گرافیکی مقایسه گردیده است. مقایسه نتایج حاصله نشان میدهند که تکنیک هوشمند GA روشی کارا، قابل اعتماد و قوی جهت تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره تحت فشار میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_15566_d64990482d116cddd2d3b2ea1b1b4901.pdf
2007-12-22
30
41
پارامترهای هیدرولیکی
آزمایش پمپاژ
بهینه سازی
الگوریتم ژنتیک
روش گرافیکی
اصغر
اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
1
دانشیار/ گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز.
LEAD_AUTHOR
وحید
نورانی
nourani@tabrizu.ac.ir
2
استادیار /گروه مهندسی عمران آب دانشگاه تبریز.
AUTHOR
مهدی
کرد
m.kord@uok.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی ارشد /هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز.
AUTHOR
Abbaspour, K. C., van Genuchter, M. T., Schulin, R. and Schlappi, E. (1997), “A sequential uncertainty domain inverse procedure for estimating subsurface flow and transport parameters.” Water Resour. Res., 33(8): pp. 1879-1892.
1
Adeli, H. and Cheng, N. T. (1993), “Integrated genetic algorithm for optimization of truss structures.” J. aerospac. Eng., 6(4), pp. 315-328.
2
Ayvaz, T. M. (2007), “Simultaneous determination of aquifer parameters and zone structures with fuzzy c-means clustering and meta-heuristic harmony search algorithm.” Advances in Water Res., 30(11), pp. 2326-2338.
3
Ayvaz, T. M., Karahan, H. and Aral, M. M. (2007), “Aquifer parameter and zone structure estimation using kernel-based fuzzy c-means clustering and genetic algorithm.” J. Hydrol., 343( 3-4), pp. 240-253.
4
Aziz, A. R. A. and Wong, K.V. (1992), “A neural-network approach to the determination of aquifer parameters.” Ground Water, 30 (2), pp. 164–166.
5
Balkhair, K.S. (2002), “Aquifer parameters determination for large diameter wells using neural network approach.” J. Hydrol.,265 (1–4), pp. 118–128.
6
Batu, V. (1998), Aquifer hydraulics: a comprehensive guide to hydrogeologic data analysis, John wiley & sons, inc., 728p.
7
Carrera, J. and Neuman, S. P. (1986a), “Estimation of aquifer parameters under transient and steady state conditions: 1.Maximum likelihood method incorporating prior information.” Water Resour. Res., 22(2): pp. 199-210.
8
Chen, T. Y. and Chen, C. j. (1997), ‘‘Improvements of simple genetic algorithm in structural design.’’ International J. Numerical Meths. in Eng., 40, pp. 1323–1334.
9
Cheng, A. H. D., Halhal, D., Naji, A. and Ouazar, D. (2000), ‘‘Pumping optimization in saltwater-intruded coastal aquifers.’’ Water Resour. Res., 36(8), pp. 2155–2165.
10
Cooley, R. L. (1977), “A method of estimating parameters and assessing reliability for models of steady state ground water flow 1. Theory and numerical properties.” Water Resour. Res., 13(2): pp. 318-324.
11
Dagan, G. and Rubin, Y. (1988), “Stochastic identification of recharge, transmissivity, and storativity in aquifer transient flow: A quasi-steady approach.” Water Resour. Res., 24(10): pp. 1698-1710.
12
Daliakopoulos, I. N., Coulibaly, P. and Tsanis, I.K. (2005), “Groundwater level forecasting using artificial neural networks.” J. Hydrol., 309 (1–4), pp. 229–240.
13
Davis, L. )1991(, A handbook of genetic algorithms, Van Nostrand, Reinhold, New York.
14
Freeze, A. R. and Cherry, J. A. (1979), Groundwater, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 603p.
15
Garcia, L. A. and Shigidi, A. (2006), “Using neural networks for parameter estimation in ground water.” J. Hydrol., 318, pp. 215–231.
16
Gentry, R. W., Camp, C. V., and Anderson, J. L.(2001). “Use of GA to determine areas of accretion to semiconfined aquifer.” J. Hydraul. Eng., 127(9), pp. 738-746.
17
Gentry, R. W., Larsen, D. and Ivey, S. (2003), “Efficacy of Genetic Algorithm to investigate Small Scale Aquitard Leakage.” J. Hydraul. Eng., Vol. 129, No. 7.
18
Giacobbo, F., Marseguerra, M. and Zio, E. (2002), “Solving the inverse problem of parameter estimation by genetic algorithms: the case of a groundwater contaminant transport model.” Annals of Nuclear Energy, 29 (8), pp. 967-981.
19
Goldberg, D. E. (1989), Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Addison-Wesley Publishing Company, New York.
20
Haupt, R. L.,Haupt, S.E. (2004), Practical genetic algorithms, John Wiley, 253p.
21
Kruseman, G. P. and De Ridder, N. A. (1983), Analysis and evaluation of pumping test data, ILRT, Wageningen, Netherlands, 200p.
22
Lin, G.F. and Chen, G.R. (2006), “An improved neural network approach to the determination of aquifer parameters.” J. Hydrol.,316 (1–4), pp. 281–289.
23
Mitsuo, G. and Cheng, R. (1997), Genetic algorithms and engineering design, John Wiley & Sons, Inc.
24
Newman, S.P. (1972), “Theory of flow in unconfined aquifers considering delay response of the water table.” Water Resour. Res., 8, pp. 1031-1045.
25
Prasad, K. L. and Rastogi, A. K. (2001), ‘‘Estimating net aquifer recharge and zonal hydraulic conductivity values for MahiRight BankCanal project area, India by genetic algorithm.’’ J. Hydrol., 243, pp. 149– 161.
26
Raghunath, H. M. (1987), Ground water, Wiley Eastern Limited, 563p.
27
Rajasekaran, S. and Vijayalakshmi Pai, G. A. (2005), Neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms, Prentice-Hall of India, New Delhi, .
28
Samani, N., Gohari-Moghadam, M. and Safavi, A. A. (2007), “A simple neural network model for the determination of aquifer parameters.” J. Hydrol. 340 (1-2), pp. 1-11.
29
Samuel, M. P. (2002), ‘‘Determination of aquifer and well parameters using genetic algorithm.’’ MTech thesis, Indian Institute of Technology,Kharagpur, India.
30
Sun, N.-Z. (1994), Inverse problems in groundwater modeling, Kluwer Academic, Dordrecht, the Netherlands.
31
Tai Kuoa, J., Yi Wanga, Y. and Seng Lungb, W. (2006), “A hybrid neural–genetic algorithm for reservoir water quality management.” Water Res., 40, pp. 1367 –1376.
32
Todd, D. K., Mays, L. W. (2005), Groundwater hydrology, Wiley, International edition, 636p.
33
Tseng, P. H. and Lee, T. C. (1998), ‘‘Numerical evaluation of exponential integral: Theis well function approximation.’’ J. Hydrol., 205, pp. 38–51.
34
Theis, C.V. (1935), ‘‘The relation between lowering of the piezometric surface and the rate and duration of discharge of a well using groundwater storage.’’ Trans. Amer. Geophys. Union, 2, pp. 519-524.
35
Zheng, C. and Wang, P. (1996), “Parameter structure identification using tabu search and simulated annealing.” Advances in Water Res., 19(4), pp. 215-224.
36
Yeh, W. W. (1986), “Review of parameter identification procedures in groundwater hydrology: The inverse problem.” Water Resour. Res., 22(2): pp. 95-108.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل روند نمایههای بارشهای حدی در ایران
مطالعه مقادیر حدی بارش و رویدادهای حدی ناشی از آن از اهمیت ویژهای در سیاست گذاریها و برنامه ریزیهای بخشهای مختلف مانند کشاورزی، مدیریت آب، شهرسازی و ساختمان و راه و ترابری برخوردار است به نحوی که در سالهای اخیر توجه زیادی به روشهای مختلف تحلیل آن، معطوف شده است. در این تحقیق به منظور بررسی مقادیر حدی بارش، با استفاده از دادههای روزانه بارش 27 ایستگاه سینوپتیک با دادههای مطمئن و قابل پوشش دوره نرمال استاندارد 1990-1961، نمایههای حداکثر بارش یک روزه )(، حداکثر بارش 5 روز متوالی ) (، نمایه ساده شدت بارش ) (، تعداد روزهای با بارش مساوی و یا بیشتر از 10، 20 و 25 میلی متر ) , , ( ، تعداد روزهای خشک متوالی ) (، تعداد روزهای تر متوالی (CWD)، جمع سالانه بارش روزهای خیلی تر ) (، جمع سالانه بارش روزهای فوق العاده تر ) ( و جمع سالانه بارش روزهای تر ) ( محاسبه و روند تغییرات آنها در دوره 2003-1951 بررسی شده است.
به طور کلی هر سه حالت ایستا، روند مثبت و منفی از نمایههای فوق در سطح کشور مشاهده گردید. اما در حالیکه در برخی از مناطق مانند هرمزگان، اصفهان و تهران روند اکثر نمایهها مثبت ودر انطباق با یافتههای هیات بین الدول تغییر اقلیم (IPCC) حاکی از احتمال تعداد رخدادهای بارشهای حدی به ویژه در مناطق حاره بوده، در برخی از مناطق مانند آذربایجان و فارس نیز روند اکثر نمایهها منفی و بر خلاف آن تشخیص داده شده است. روند مثبت در 10 نمایه ایستگاه بابلسر و روند منفی در 10 نمایه در ایستگاههای بوشهر و تبریز و معنی داری منفی 7 تای آن در تبریز در سطح معنیداری 05/0، همگی گویای پیچیدگی خاص رفتار حدی بارش در کشور هستند. باید توجه داشت که رخداد برخی از مقادیر بارش خیلی ناهنجار، مانند جمع بارش سالانه 1 میلیمتر ایستگاه بندرعباس در سال 1962 در شیب روند اکثر نمایهها تاثیر قابل ملاحظهای داشتهاند.
https://www.iwrr.ir/article_15572_3a96a78f771ffe1985211284fb472ef1.pdf
2007-12-22
42
55
نمایههای حدی بارش
شدت بارش
روند
ایران
احمد
عسگری
1
عضو هیات علمی /پژوهشکده هواشناسی
LEAD_AUTHOR
فاطمه
رحیمزاده
2
عضو هیات علمی /پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
نوشین
محمدیان
3
کارشناس /سازمان هواشناسی کشور
AUTHOR
ابراهیم
فتاحی
efattahi23@gmail.com
4
عضو هیات علمی/ پژوهشکده هواشناسی
AUTHOR
رحیمزاده، فاطمه و احمد عسگری. (1383) " نگرشی بر تفاوت نرخ افزایش دمای حداقل و حداکثر و کاهش دامنه شبانهروزی دما در کشور" فصلنامه تحقیقات جغرافیایی،شماره 73، ص 171-153.
1
Aguilar E., I. Auer, M. Brunet, T. C. Peterson, and Wieringe, (2003) "Guidelines on Climate Metadata and Homogenization". WCDMP-No. 53, WMO-TD No. 1186. World Meteorological Organization. Geneva, 55p.
2
Alexander, L., X. Zhang, T. C. Peterson, J. Caesar, B. Gleason, A. Klein Tank, M. Haylock, D. Collins, B. Trewin, F. Rahimzadeh, A. Taghipour, K. Rupa Kumar, J. Revadekar, G. Griffiths, L. Vincent, D. Stephenson, J. Burn, E. Aguilar, M. Brunet, M. Taylor, M. New, P. Zhai, M. Rusticucci, J. L. Vazquez-Aguirre., (2006), "Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation". J. Geophys. Res., D05109, doi: 10.1029/2005JD006290.
3
Frich, P., L.V. Alexander, P. Della- Marta, B. Gleason, M. Haylock, A.M. G. Klein Tank, T. Peterson, (2002), "Global changes in climatic extremes during the secend half of the 20th century". Climate Res., 19, 193p.
4
IPCC, 2001. Climate Change (2001), "Synthesis Report, A Contribution of Working Groups. I, II and III to the third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Watson and the Core Writing Team (eds) ". CambridgeUniversity press. CambridgeUnited Kingdom , and New York, USA.
5
IPCC, 2007. Climate Change (2007), "The Physical Science Basis, A Contribution of Working Groups. I, to the Forth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Solomon and the Core Writing Team (eds) ". CambridgeUniversity press. CambridgeUnited Kingdom , and New York, USA.
6
Maidment, David R., (1993), Handbook of Hydrology Mc-Graw hill.
7
Rahimzadeh, F., and Asgari. A, (2003), "A Survey on Recent climate change over IRAN". Proceeding of 14th Global Warming international conference & expo (27-30 May, Boston, USA).
8
Sneyers, R., (1990), "On the Statistical Analysis of Series of Observations". WMO Publ. No. 415, Geneva.
9
Watson, R. T., M. C. Zinyowera, and R. H. Moss (1997), " IPCC Summary for Policymakers, The Regional Impacts of Climate Change: An Assessment of Vulnerability", Intergovernmental Panel on Climate Change, WMO and UNEP publication, Geneva.
10
Zhai, P., X. Zhang, H. Wan, and X. Pan (2005), "Trends in total precipitation and frequency of daily precipitation extremes over China". Journal of Climate, 18, pp. 1096-1108.
11
Zhang, X., E. Aguilar, S. Sensoy, H. Melkonyan, U. Tagiyeva, N. Ahmed, N. Kutaladze, F. Rahimzadeh, A. Taghipour, T.H. Hantosh, P. Albert, M. Semawi, M. Karam Ali, M. Halal Said Al-Shabibi, Z. Al-Oulan,Taha Zatari, I. Al Dean Khelet, S. Hammoud, M. Demircan, M. Eken, M. Adiguzel, L. Alexander, T. Peterson and Trevor Wallis, 2006: Trends in Middle East Climate Extremes Indices during 1930-2003. J. Geophys. Res., 110, D22104, doi:10.1029/2005JD006181
12
Zhang, X. (2007), "ETCCDI/CRD climate change indices software", Jan 1, 2007, Climate Research Division of Environment Canada, cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI/software.shtml
13
ORIGINAL_ARTICLE
مدل هیدرودینامیکی و کیفی FASTER و کاربرد آن در مهندسی رودخانه
در مقاله حاضر مدل یک بعدی هیدرودینامیکی و کیفی FASTER معرفی شده است. این مدل اولین بار توسط کاشفیپور در مرکز تحقیقات آب دانشگاه کاردیف انگلستان توسعه پیدا کرد. در این مدل سطح آب و دبی به کمک حل عددی فرم کامل معادلات غیر همگام سنت و نانت تعیین میگردند. روش کرانک نیکلسون به شکل تفاضل مرکزی بکار گرفته شده و با بهرهگیری از سیستم یک در میان یا Staggered معادلات خطی ایجاد شده و با روش ضمنی الگوریتم توماس حل میشوند. در مدل FASTER روشی برای حل معادلات تحت عنوان تکنیک خط تأثیر یاInfluence Line Technique بکار گرفته شده که مدل را قادر میسازد در حل کلیه آبراههها و تقاطعها بصورت ضمنی باقی بماند. بخش کیفی مدل FASTER قادر است 11 نوع آلودگی از جمله کلیفرمها، BOD، DO، ترکیبات نیتروژن، فسفر و ... را مدل نماید. در این مقاله مدل FASTER به کمک دو مثال در بخش هیدرودینامیک شامل حل جریان همگام و متغیر تدریجی در لوپها و جریان غیر همگام انتقال موج بالادست و یک مثال استاندارد در بخش کیفی صحتسنجی گردید.
https://www.iwrr.ir/article_15587_927be2a402b539e096919a7f51bf7b80.pdf
2007-12-22
56
68
روشهای عددی
مدل ریاضی
پارامترهای کیفی آب
معادله انتقال و پخش
سید محمود
کاشفیپور
kashefipour@excite.com
1
دانشیار /دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
احمدعلی
توکلیزاده
tavakolyzadeh@gmail.com
2
کارشناس ارشد /سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Abbott, M. B., and D.R. Basco, (1997), “Computational Fluid Dynamics: An introduction for engineers” Longman Singapore Publishers (Pte) Ltd., 425p.
1
Berkhoff, J.C.W., (1973),"Transport of Pollutant or Heat in a system of Channels", Hydraulic Research of Water management, Proceedings of Technical Meeting, No. 26, Delft Hydraulics Laboratory, Netherlands, pp. 80-106.
2
Brown, L.C., and T.O, Barnwell, (1987), "The Enhanced Stream Water Quality Models, QUAL2E and QUAL2E-UNCAS: Documentation and User Manual", EPA/600/387/007 U. S. Environmental Protection Agency, Environmental Research Laboratory, Athens.
3
Cunge, J.A., F.M. Holly, Jr and A. Verwey. (1980). “Practical Aspects of Computational River Hydraulics”. Pitman Publishing Limited, London, 420p.
4
Dronkers, J. J., (1975), “Tidal Theory and Computations.”, Advances in Hydro science, Vol. 10, pp. 145-226.
5
Fisher, H.B., E.J., List, R.C.J., Koh, J. Imberger, and N.H.Brooks, (1979), "Mixing in Inland and Costal Waters", Academic Press, Inc., San Diego, 483p.
6
Harpin, R. , D.R. Webb, C.D. Whitlow, P.G. Samuels, and J.B.Wark, (1995), “National Rivers Authority Benchmarking of Hydraulic Models” , Stage One Final Report, Sir William Halcrow & Partners Ltd., R&D Project Record 508/ST/2.
7
Hosseinipour, Z., (1989), “Development and Application of a Fluvial Hydrodynamic and Sediment Transport Model.”, In: “hydraulic and Environmental Modelling of Coastal, Estuarine and River Water”, by: R.A. Falconer, P. Goodwin and R.G.S. Matthew(Eds), Proceedings of International Conference, Bradford University, UK, pp. 474-483.
8
Jha, A.K., J. Akiyama, and M. Ura, (1996), “A Fully Conservative Beam and Warming Scheme for Transient Open Channel Flows”, Journal of Hydraulic Research, Vol. 34, No. 5, pp. 605-621.
9
Kashefipour, S.M., (2001), “Modelling Flow, Water Quality and Sediment Transport Processes in Riverine Systems”, PhD Thesis, University of Cardiff, UK, 295p.
10
Kashefipour, S.M., and R.A. Falconer, (2002), "Significance of Empirical Coefficients on the Accuracy of the Numerical Solution of the ADE", Proceedings of the fifth International hydroinformatics Conference, pp 95-102, July 1-5, Cardiff, UK.
11
Lee, H.Y., H.M., Hsieh, J.C., Yang and C.T., Yang, (1997), "Quasi-Two-Dimensional Simulation of Scour and Deposition in Alluvial Channels", Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, Vol. 123, No. 7, pp. 600-609.
12
Leonard, B.P. (1979). “A Stable and Accurate Convective Modeling Procedure Based on Quadratic Upstream Interpolation”. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Vol. 19, pp. 59-98.
13
McQuivey, R.S., and T.N. Keefer, (1974), "Simple Method for Predicting Dispersion in Streams", Journal of Environmental Engineering, ASCE, Vol. 114, No. 100 No. (4), pp. 997-1011.
14
O` Connor, D.J., and W.E., Dobbins, (1958), "Mechanism of Reaeration in Natural Streams", Transactions of the ASCE, R3, pp. 641-684.
15
Park S.S., and Y.S., Lee, (2002), "A Water Quality Modeling Study of the Nakdong River, Korea", Ecological Modeling, 152, pp. 65–75.
16
Romero, J.R., J.P., Antenucci, and J., Imberger, (2004), "One-and three-dimensional biogeochemical simulations of two differing reservoirs", Ecological Modeling, 174, pp. 143-160.
17
Seo, I.W., and T.S., Cheong, (1998), "Predicting Longitudinal Dispersion Coefficient in Natural Streams", Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, Vol. 124, No. 1, pp. 25-32.
18
Sobey, R. J., T. S. Adil, and P. F. Vidler, (1980), “ User’s Guide to ESTFLO/Version 2B”, James Cook University of North Queensland, Department of Civil and System Engineering, Research Bulletin No. CS22.
19
Su, Y.C., J., Morse, M., Heaney, (2004), "Two- Dimensional Hydrodynamic and Water Quality Modeling for Evaluating Impacts From IH 45 Galveston Causeway Construction", Texas Department of Transportation, Houston, Texas.
20
Suh, S.W., J.H., Kim, I.T., Hwang, H.K., Lee, (2004) "Water Quality Simulation on an Artificial Estuarine Lake Shiwhaho, Korea", Journal of Marine Systems 45, pp. 143-158.
21
Van Rijn, L. C., (1984), “Sediment Transport, Part III: Bed Form and Alluvial Roughness.” Journal of hydraulic Engineering, ASCE, Vol. 110, No. 12, pp. 1733-1755.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تأثیر ارتفاع، جهت و تندی شیب بر عمق برف در حوضه صمصامی
برای دستیابی به توزیع مکانی برف، عملکرد برخی از عوامل توپوگرافی شامل ارتفاع، زاویه و جهت شیب بعنوان پارامترهای موثر بر عمق برف مورد بررسی قرار گرفتند. به این منظور، عملیات برف سنجی در اوایل اسفند ماه 1384 در 258 نقطه واقع در محدوده ای به مساحت 2/5 کیلومتر مربع و دامنه ارتفاعی از 2287 متر تا 2933 متر در حوضه صمصامی انجام شد. برای بررسی تأثیر پارامترهای مذکور بر عمق برف از روش تحلیل همبستگی استفاده گردید. نتایج نشان داد که همبستگی عمق برف با ارتفاع تا 2780 متر، مستقیم و در سطح 5 درصد معنی دار می باشد. حال آنکه در ارتفاعات بالاتر این ارتباط معکوس و بی معنی بدست آمد. همبستگی عمق برف با زاویه شیب، در بازه 8/3 تا 85/14 درجه معکوس و لیکن در سطح 5 درصد معنی دار نگردید. این ارتباط برای زوایای بیشتر از 85/14 درجه دارای همبستگی مستقیم ولی بی معنی بود. عمق برف انباشته با جهت شیب صفر تا 166 درجه (آزیموت)، در سطح 5 درصد همبستگی نسبتاً خوب و معنی داری از خود نشان داد. این در حالی است که با جهتهای 172 تا 204 و 206 تا 359 درجه، همبستگی معنی داری در سطح مذکور بدست نداد.
https://www.iwrr.ir/article_15589_3a11c9fe6197317760147b9617cbe2bd.pdf
2007-12-22
69
79
همبستگی
توزیع مکانی برف
عمق برف
عوامل توپوگرافی. ارتفاع. جهت شیب. زاویه شیب
محمدرضا
شریفی
sharifi@jsu.ac.ir
1
دانشجوی دکتری هیدرولوژی/ دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Balk, B. and Elder, K. (2000), “Combining binary decision tree and geostatistical methods to estimate snow distribution in a mountain watershed,” Water Resources Research, Vol. 36(1), pp.13-26.
1
Bloschl, G., Kirnbauer, R. and Gutknecht, D. (1991), “Distributed Snowmelt Simulations in an Alpine Catchment: 1. Model Evalution on the Basis of Snow Cover Patterns,” Water Resources Research, Vol. 27(12), pp. 3171-179.
2
Cline, D. W., Bales, R. C. and Dozier, J. (1998), “Estimating the spatial distribution of snow in mountain basins using remote sensing and energy balance modeling,” Water Resources Research, Vol. 34(5), pp. 1275-1285.
3
Elder, K. and Dozier, J. (1990), “Improving methds for measurement and estimation of snow storage in alpine watersheds,” Hydrology in Mountainnous Regions. I- Hydrological Measurements; the Water Cycle, IAHS Publ. no. 193, pp. 147-156.
4
Elder, K., Michaelsen, J. and Dozzier, J. (1995), “Small basin modeling of snow water equivalence using binary regression tree methods,” IAHS Publ. no. 228, pp.129-139.
5
Elder, K., Dozier, G. and Michaelsen, J. (1991), “Snow Accumulation and Distribution in an Alpine Watershed,” Water Resources Research, Vol. 27(7), pp. 1541-1552.
6
Erickson, T. A., Williams, M. W. and Winstral, A. (2005), “Persistence of topographic controls on the spatial distribution of snow in rugged mountain, Colorado, United States,” Water Resources Research , Vol. 41(w04014), pp. 1-17.
7
Gray, D. M. and Male, D. H., (1981), Handbook of snow, Pergamon, New York, 765p.
8
Marchand, W. D. and Killingtveit, A. (2001), “Analyses of the Relation Between Spatial Snow Distribution and Terrain Characteristics,” 58th Estern Snow Conference Ottawa, Ontario, Canada.
9
Shaban, A., Faour, G., Khawlie, M. and Abdallah, C. (2004), “Remote sensing application to estimate the volume of water in the form of snow on Mount Lebanon,” Hydrological Sciences Journal, 49(4), pp. 643-653.
10
ORIGINAL_ARTICLE
مروری بر روشهای برآورد بار معلق(مطالعه موردی: حوضه آبریز صیدون)
ذرات معلق در آب رودخانه که تبدیل به رسوب میشود از مشکلات اصلی مدیریت سدها میباشد. لذا پیش از احداث سدها و سایر تاسیسات هیدرولیکی نیاز به مطالعه بار معلق رودخانهها میباشد. بدیهی است که با توجه به محدود بودن دورههای آماری و تغییرات گسترده شرایط هیدرولوژیکی و حفاظتی حوضه آبریز و رودخانه عموماً استفاده از روشهای درونیابی یا برونیابی ضروری میشود که بالطبع احتمال خطا را افزایش میدهد میدهد. در این مطالعه با توجه به عدم وجود ایستگاه بروی رودخانه صیدون تحلیلی بروی ایستگاههای موجود در منطقه انجام گردید و با توجه به رابطه نسبت سطح، رابطه به حوضه تعمیم گردید. لذا با استفاده از آمار ایستگاههای هیدرومتری پیرامون و همچنین با استفاده از روشهای منحنی سنجه تک خطی، منحنی سنجه دوخطی و منحنیهای سنجه فصلی و روش تعدیل بار رسوبی (FAO-1981) مقادیر رسوب برآورد گردید و نتایج بدست آمده با نتیجه روش پسیاک مقایسه گردید و بهترین روش برای منطقه معرفی گردید.
https://www.iwrr.ir/article_15621_ea739bd7707362e8137841859ef4c1f3.pdf
2007-12-22
73
75
بار معلق
رسوب
ایستگاه هیدرومتری
رودخانه
منحنی سنجه
محمدجواد
پوراغنیائی
mpouraghniaei@ghodsniroo.com
1
شرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745
AUTHOR
مسعود
دومیری گنجی
2
شرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/ تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745
AUTHOR
امیر
یوسفپور
3
شرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/ تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745
AUTHOR
باقر
قرمزچشمه
baghergh@gmail.com
4
پزوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
LEAD_AUTHOR
میرابوالقاسمی، هادی. و مرید، سعید. (1374) بررسی روشهای هیدرولوژیکی برآورد بار معلق رودخانهها، مجله آب و تکنولوژی. شماره 3، سال سوم، ص 54-67.
1
میرابوالقاسمی، هادی (1373) ارزیابی روش USBR در برآورد بار معلق رودخانه کارون ، سمینار مهندسی رودخانه اهواز.
2
Jones, K. R., et al. (1981), paper 37: Arid Zone Hydrology, FAO, Rome.
3
USBR (1987) "Design of Small Dams, Water Resources Technical Publication.
4
Walling. D.E. (1985), "Development in Erosion yield studies" UNESCO, Paris.
5