ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار
https://www.iwrr.ir/article_16038_f88082a7103181ef5e79c40733fee239.pdf
2009-05-22
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
سیستم هشدار سیل : ارائه و کاربرد مدلی برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان
طراحی براساس روشهای احتمالاتی یکی از رویکردهای نوین در طراحی سیستمهای منابع آب میباشد. در این مقاله، ضمن ارائه چهارچوبی برای طراحی سیستمهای هشدار سیل، مدل ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل که قبلاً توسط محققان دیگر پیشنهاد شده، تکمیل گردیده و جزئیات آن به همراه روندنمای کلی مطالعات قابلیت اطمینان توضیح داده شده است. سپس مدلهای فوق برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل رودخانه مادرسو واقع در استان گلستان، که در سال 1383 نصب گردیده به کار برده شد. در این مطالعه یک مقطع از رودخانه به عنوان مقطع کنترل، سه منطقه به عنوان نقاط حساس، زمانهای 30، 90 و 180 دقیقه به عنوان زمان تناوب پیشبینی تراز تاج سیل و دو تراز 5/2 و 7/2 متر به عنوان فعالگر مؤلفه پیشبینی انتخاب گردیدند. کلیه مطالعات برای سه مرحله هشداردهی در ترازهای 3، 5/3 و 4 متر انجام شده است. نتایج بهدست آمده در این مطالعه نشان میدهد با درنظرنگرفتن مسائل اقتصادی و اجتماعی، در میان زمانهای تناوب پیشبینی، زمان تناوب پیشبینی 30 دقیقه در هر سه تراز هشداردهی بیشترین زمان پیشهشدار را در اختیار تصمیمگیرندگان قرار میدهد. از سوی دیگر، زمان پیشهشدار ممکن برای تراز فعالگر 5/2 متر بیشتر از تراز فعالگر 7/2 متر میباشد. این در حالی است که تراز فعالگر 7/2 متــر به علت در اختیار داشتن اطلاعات واقعی کاملتر، قابلیت اطمینان بالاتری نسبت به تراز فعالگر 5/2 متر دارد. نتایج نشان میدهد در زمان تناوب پیشبینی 30 دقیقه، افزایش زمان پیشهشدار به مدت 28/9 ساعت باعث افزایش تعداد سیلهای از دست رفته از 10/15 به 78/17 میگردد. بحث در مورد مصالحه قابلیت اطمینان و زمان پیشهشدار برای هر نقطه عملکرد متفاوت است و تعیین نقطه مطلوب بستگی به شرایط منطقه و ریسکپذیری تصمیمگیرندگان دارد.
https://www.iwrr.ir/article_15728_098053611169f01d378a7ce2c232d5ca.pdf
2009-05-22
1
13
سیستم های پیشبینی و هشدار سیل
ارزیابی قابلیت اطمینان
کاهش خسارات بلایای طبیعی
امیر
نوروزی
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی عمران- مهندسی رودخانه، دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور)
AUTHOR
احمدرضا
غواصیه
2
استادیار/دانشکده مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور)
AUTHOR
جلال
عطاری
j_attari@yahoo.com
3
استادیار /دانشکده مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور)
LEAD_AUTHOR
غواصیه، احمدرضا (1385)، "کاهش خسارات سیل با تحلیل آسیبپذیری،" مجموعه مقالات کارگاه فنی همزیستی با سیلاب، کمیته ملی آبیاری و زهکشی، صص 1-11.
1
Krzysztofowicz, R. (1993), “A Theory of flood warning systems,” Water Resources Research, 29(12), pp. 3981-3994
2
Kelly, K.S and Krzysztofowicz, R. (1994), “Probability Distribution of flood warning systems,” Water Resources Research, 30(4), pp. 1145-1152.
3
Krzysztofowicz, R., Kelly, K.S. and Long, D. (1994), “Reliability of flood warning systems,” Journal of Water Resources Planning and Management, 120(6), pp. 609-626.
4
Norouzi, A. Ghavasieh, A.R. and Attari, J. (2007), "Uncertainty Evaluation of Flood Warning System: Reliability and Trade-off," Electronical Proceeding of 32nd Congress of IAHR, Venice, Italy.
5
Papoulis, A. and Pillai, S.U. (2002), Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill, 852p.
6
Tung, Y.K., Yen, B.C. and Melching, C.S. (2006), Hydrosystems Engineering Reliability Assessment and Risk Analysis, Mc-Graw Hill, 468p.
7
United Nation Environmental Plan, (2002), “Early Warning, Forecasting and Operational Flood Risk Monitoring in Asia,” Division of Early Warning and Assessment. Technical Report, 167p.
8
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی محدودۀ متروی شهر تبریز توسط روش کریجینگ عصبی
تغییرات سطح آبهای زیرزمینی یکی از عوامل اصلی تأثیر گذار بر اجرای پروژههای مهندسی میباشد. پیشبینی زمانی و مکانی سطح آبهای زیرزمینی در محدودۀ شهر تبریز به علت وجود پروژههای مهندسی در دست اجرا از جمله پروژۀ متروی شهر تبریز ضروری به نظر میرسد. به علت پیچیده و چند لایه بودن آبخوان محدودۀ شهر تبریز، مدلسازی آن با مدلهای ریاضی کلاسیک با مشکلات فراوانی رو به رو است. در این تحقیق به عنوان روشی جدید از دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی و زمینآمار (کریجینگ عصبی) به صورت ترکیبی برای پیشبینی زمانی و مکانی تغییرات سطح آبهای زیرزمینی در آبخوان محدودۀ شهر تبریز استفاده شد. به طوری که ابتدا از ساختارهای مختلف شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی سطح آبهای زیرزمینی در پیزومتر مرکزی استفاده گردید و بهترین ساختار شناسائی شد. سپس این ساختار برای مدلسازی پیزومترهای منتخب بهکار برده شد. نتایج مدلهای مذکور، شامل دادههای پیشبینی ماهانۀ سطح آبهای زیرزمینی در پیزومترهای منتخب در بازۀ زمانی دو ساله، به عنوان ورودی مدل زمینآمار برای پیشبینی مکانی سطح آبهای زیرزمینی در محدودۀ مطالعاتی به کار گرفته شد. برای بدست آوردن مدلی با بازده بالا روشهای مختلف زمینآمار استفاده شد. در نهایت مدل به دست آمده توسط نتایج مربوط به پیزومترهای استفاده نشده در مدلسازی و در دست احداث، مورد آزمون قرار گرفت، که نتایج قابل قبولی را ارائه داد.
https://www.iwrr.ir/article_15729_6d65925337c9b7a1717eafe1fc85b1b1.pdf
2009-05-22
14
24
تغییرات سطح آبهای زیرزمینی
مدل شبکههای عصبی مصنوعی
مدل زمینآمار
کریجینگ عصبی
آبخوان محدودۀ شهر تبریز
اصغر
اصغری مقدم
moghaddam@tabrizu.ac.ir
1
دانشیار/دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
وحید
نورانی
nourani@tabrizu.ac.ir
2
استادیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
AUTHOR
عطاالله
ندیری
nadiri.ata@gmail.com
3
دانشجوی دانشجوی دکتری/ هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
اصغری مقدم، اصغر، نورانی، وحید، ندیری، عطاالله (1386)، "پیشبینی زمانی و مکانی سطح آبهای زیرزمینی در محدوده شهر تبریز". یازدهمین همایش انجمن زمینشناسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ص 388.
1
اصغری مقدم، اصغر، نورانی، وحید، ندیری، عطاالله (1387)، "مدل سازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی". مجلة دانش کشاورزی دانشگاه تبریز، شمارة 1، جلد 18، ص 1-15.
2
ندیری، عطاالله، اصغری مقدم، اصغر (1385)، "مبانی شبکههای عصبی مصنوعی(ANNs) و کاربرد آن در هیدروژئولوژی". دهمین همایش انجمن زمین شناسی، دانشگاه تهران، ایران، ص 45.
3
ندیری، عطاالله (1386)، "پیشبینی سطح آبهای زیرزمینی توسط مدل ANNs در محدودة متروی شهر تبریز. پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز".178ص.
4
Aboufirassi, M. and Maano, M. A. (1983), "krigingof water level in the Souss aquifer", Morocco. Math. Geol., 15(4), pp. 537-551.
5
ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in Hydrology (2000), "Artificial neural network in hydrology, part I and II". J. Hydrol. Eng. ASCE, 5(2), pp. 115-137.
6
ASCE American Society of Civil Engineering Task Committee on geostatical techniques in geohydrology (1990), Review of geostatistics in geohydrology 1:Basic concepts; 2:applications. ASCE J. Hydraul. Eng., 116(5), pp. 612-658.
7
Coulibaly, P., Anctil, F. and Bobée, B. (2000), "Daily reservoir inflow forecasting using artificial neural networks with stopped training approach". J. of Hydrol., 230, pp. 244-257.
8
Coulibaly, P., Anctil, F., Aravena, R. and Bobée, B. (2001a), "Artificial neural network modeling of water table depth fluctuation". Water Resour. Rese., 37, pp. 885-896.
9
Coulibaly, P., Bobée, B. and Anctil, F. (2001b), "Improving extreme hydrologic events forecasting using a new criterion for artificial neural network selection". Hydrol. Process., 15, pp. 1533-1536.
10
Daliakopoulos, N. I., Coulibaly, P. and Tsanis, I. K. (2005), "Ground water level forecasting using artificial neural networks". J. of Hydrol., 309, pp. 229-240.
11
Delhomme, J. P. (1978), "kriging in hydrosciences". Adv. Water Resour., 1(5), pp. 251-266.
12
Desbarats, A. J., Logan, C. E., Hinton, M. J. and Sharp, D. R. (2002), "On the kriging of water table elevation using collateral information from a digital elevation model". J. of Hydrol., 255, pp. 25-38.
13
Dunlap, L. E. and Spinazola, J. M. (1984), "Interpolation water-table altitudes in west-central kanses using kriging techniques", US geological Survey water-supply paper 2238, US Geol. Surv., Reston, 19p.
14
French, M. N., Krajewski, W. F. and Cuykendal, R. R. (1992), "Rainfall forecasting in space and time using a neural network". J. of Hydrol., 137, pp.1-37.
15
Hoeksema, R.J., Clapp, R. B., Thomas, A. L., Hunley, A. E., Farrow, N. D. and Dearstone, K. C. (1989), "Cokriging model for estimation of water table elevation. Water Resour. Res., 25 (3), pp. 429-438.
16
Isaaks, E. H. and Srivastava, R. M. (1989), Applied Geostatistics, Oxford Universisity press, 561p.
17
Goovaerts, P. (2000), "Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall". J. of Hydrol., 228, pp. 113-129.
18
Lallahem, S., Mania, J., Hani, A. and Najjar, Y. (2005), "On the use of neural networks to evaluate ground water levels in fractured media". J. of Hydrol., 307, pp. 92-111.
19
Maier H. R. and Dandy G. C. (2000), "Neural network for the prediction and forecasting water resources variables: a review of modeling issues and applications". Environ. Modeling Software, 15, pp. 101-124.
20
Rizzo, D. M. and Dougherty, D. E. (1994), Characterization of aquifer properties using artificial neural networks: Neural kriging, Water Resour. Res., 30(2), pp. 483-497.
21
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر EDTA در آب آبیاری بر میزان جذب کادمیوم از خاک توسط ریشه و تجمع آن در اندام مختلف گونههای جالیزی
آلودگی محیط زیست با فلزات سنگین به عنوان یک مشکل جهانی در حال گسترش مطرح می باشد. میزان قابلیت دسترسی گیاهان به این فلزات و قابلیت تجمع آنها در بخشهای مختلف آنها (ریشه، ساقه و برگ) از دو جنبه سلامتی انسان و همچنین پالایش خاکهای آلوده حائز اهمیت بوده و تعیین شرایط و فاکتورهای موثر بر قابلیت دسترسی و جذب فلزات سنگین توسط گیاهان ضروری می باشد. یکی از روشهای متداول برای برآورد و تعیین قابلیت دسترسی فلزات سنگین در گیاهان استفاده از اسیدهای معدنی و آلی (اسید کلریدریک، اسید نیتریک، اسیدهای سیتریک، تارتاریک و مالیک) و نیز ترکیبات کلیت کنندهای نظیر EDTA1 (اتیلن دی آمین تترا استیک اسید) می باشد.
این تحقیق با هدف بررسی تاثیر افزودن EDTA به آب آبیاری بر میزان جذب فلز کادمیوم (به عنوان شاخص فلزات سنگین) از محیط ریشه و تجمع آن در اندامهای مختلف پنج گونه صیفی رایج در ایران( کدو خورشتی، گوجه فرنگی، خربزه، هندوانه وخیار)، انجام شده است. خاک مورد استفاده بعد از دوبار الک کردن با مش2 میلیمتر و افزودن نیترات کادمیوم ((Cd(NO3)2 برای آزمایش آماده شده است. تحقیق بصورت گلخانهای و طرح فاکتوریل در قالب بلوک های کاملاً تصادفی در پنج تیمار و سه تکرار به اجراء در آمده است. تیمارها شامل چهار غلظت کادمیوم خاک (تیمار شاهد، 50 میلیگرم کادمیوم بر کیلوگرم خاک، 100 میلیگرم کادمیوم بر کیلوگرم خاک، 50 میلیگرم کادمیوم بر کیلوگرم خاک و 5/0 مولار EDTA در آب آبیاری،100 میلیگرم کادمیوم بر کیلوگرم خاک و 5/0 مولار EDTA در آب آبیاری) میباشد.
نتایج نشان میدهد که میزان تجمع کادمیوم در گونههای مورد بررسی، نسبت مستقیم با غلظت کادمیوم محیط ریشه داشته و افزایش 5/0 مولار EDTA به آب آبیاری باعث افزایش در میزان تجمع کادمیوم در گونههای مورد مطالعه میگردد. این افزایش حداقل معادل 47 درصد در ریشه، 31 درصد در ساقه، 27 درصد در برگ، 122 درصد در میوه، 31 درصد در پوست میوه و 53 درصد در تخمه میباشد. همچنین نتایج نشان میدهد که به جز تیمار شاهد در سایر تیمارها میزان تجمع کادمیوم در بخشهای مختلف گونههای مورد مطالعه بیش از حد مجاز برای مصارف انسانی میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_15730_02edc417690e10ffefd92ab47327af4b.pdf
2009-05-22
25
33
کادمیوم
پالایش سبز
EDTA
خاکآلوده
محصولات جالیزی
بهمن
یارقلی
yar_bahman@yahoo.com
1
استادیار/ موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
عظیمی
aaazimi@chamran.ut.ac.ir
2
استادیار /دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
AUTHOR
اکبر
باغوند
bagvand@chamran.ut.ac.ir
3
استادیار /دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
AUTHOR
ترابیان، ع. و مهجوری، م. (1381)، "بررسی اثر آبیاری با فاضلاب روی جذب فلزات سنگین به وسیله سبزیهای برگی جنوب تهران"، مجله علوم خاک و آب، جلد 16، شماره 2، صص56-43.
1
شریعت، م. و فرشی، ص. (1381)، "مقدار عناصر سنگین محصولات در جنوب تهران"، مجموعه مقالات آب و خاک. جلد 5 (4-3).
2
فرشی، ع. و همکاران (1376)، "برآورد آب مورد نیاز گیاهان عمده زراعی و باغی کشور، جلد اول: گیاهان زراعی"، موسسه تحقیقات خاک و آب، سال 1376.
3
یارقلی، ب. (1386)، "بررسی تغییرات کمی-کیفی فاضلاب فیروزآباد جهت استفاده در کشاورزی"، گزارش نهائی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سال1386.
4
Alloway, B. J. (1990), Heavy Metal in Soils, John Wiley and Sons Inc, Nework.
5
Carr, R. (2005),"WHO guidelines for safe wastewater use: More than just numbers", J. Irrig, Drain, Vol. 54, pp. 103-111.
6
Channey, R., et al. (2001), "Phytoremediation of soil metals", J. Current Opinion in Biotech, Vol. 36, pp.15-21.
7
Carlos, A., et al. (2005),"Chemical fractionation of heavy metals in soils irrigated with wastewater in central Mexico", J. Agri, Ecosyse & Environ, No. 108, pp. 57-71.
8
Cope, W.G., et al. (1994), "Hepatic Cadmium, metal-binding proteins and Bioaccumulation in bluegills exposed to aqueous Cadmium" , J. Env Toxicole & Chem, Vo. 4, No. 13, pp. 553-562.
9
Ernest, W. H. O. (1996), "Bioavailability of heavy metals and decontamination of soil by plants", Applied Geochem, Vol. 11, No. 1, pp. 163-167.
10
Fazeli, M. S. (1998), "Enrichment of heavy metal in paddy crops irrigated by paper mill effluents near Nanjangud" , India Environmental J. Geol, Vol. 4, No. 34, pp. 42-54.
11
Giordano, P. M. and Mays, D. A. (1977), " Yield and heavy metal content of several vegetable species grown in soil amended with sewage sludge", In Biological Implications of Heavy Metals in the Environment, ERDA Rep. Conf. 750929, Oak, Ridge, Tennesse.
12
Kabatta, A., and Pendias, H. (2001), Trace Elements in Soils and Plants, 3rd ed, CRC Press, Boca Raton FL, pp. 413.
13
Lasat, M. M. (2003), "The use of plants for the removal of toxic metals from contaminated soil", J. Envron. Pollut, Vol. 113, pp.12-27.
14
Li, Z., and Shuman, L. M. (1999), "Extractability of zinc, Cadmium and nickel in soils amended with EDTA", J. Soil Sci, Vol. 161, pp. 226-241.
15
Lee, J., et al. (1998), "The relation between nickel and citric acid in some nickel accumulation plants", Phytochemistry J, Vol. 17, pp. 10-18.
16
Markert, B.,(1996), Insturmental Element and Multi-element Analysis of Plant Samples, John Wiley and Sons, Sussex, England, pp. 296.
17
Okoronkwo, N. E., et al. (2005), "Risk and health implications of polluted soils for crop production", African Journal of Biotech, Vol. 4, No.13, 2005, pp. 1521-1524.
18
Robinson, B.H. (1997), The Phytoextraction of metals from metalliferous soils. Ph.D Thesis, Massey University, pp.19-30.
19
Ramos, I., et al. (2002),"Cadmium uptake and subcellular distribution in plants of lactuca sp. Ca-Mn intraction", J. Plant Sci. Vol, 162, pp. 761-767.
20
Richard–Sally, L., Buechiler, S. (2005), "Managing wastewater agriculture to improve livelihoods and environmental quality in poor countries", J. Irrig & Drain, Vol. 54, pp, 11-22.
21
Rossini, O. S., et al. (2007), "Monitoring of heavy metals in topsoil, atmospheric particles and plant leaves to identify possible contamination sources", Microchem. J, Vol. 86, pp, 131-139.
22
Sanita, d., et al. (1999), " Response to Cadmium in higher plants–review", J. Envron & Exper. Bot, Vol. 41, PP. 105-130.
23
USEPA, (1995) "Technical support document for land application of sewage sludge". Prepared for Office of Water, United States Environmental Protection Agency, by Eastern Research Group, Lexington, MA.
24
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین سطوح پالایشی ترکیبات PAHs به منظور حفاظت آبهای زیرزمینی در منطقه جنوب پالایشگاه تهران
نشت ترکیبات نفتی در مناطق مجاور پالایشگاه تهران خاکهای اطراف را آلوده نمودند. این ترکیبات می توانند وارد آبهای زیرزمینی شده و به صورت مستقیم و یا غیر مستقیم خطر آفرین باشند.
در این تحقیق تمرکز برروی آلایندههای PAHs که یکی از گروههای عمده در میان ترکیبات نفتی می باشند قرار گرفته، اندازهگیری به کمک روش گاز کروماتوگرافی برروی 19 نمونه که به صورت شبکهای از طرفین و محور نهری آلوده در مجاورت پالایشگاه برداشت شده صورت پذیرفته است. همچنین با توجه به خصوصیات ژئوتکنیکی منطقه و درنظر گرفتن خصوصیات فیزیکی و خطر زایی آلایندهها سطوح پالایشی به منظورحفاظت آبهای زیرزمینی تعیین گردیده است. از میان 16 ترکیب پلی آروماتیکی که در میان آلایندههای متقدم قرار دارند چهار ترکیب بنزو ای پایرین(BaP)، بنزو کی فلورانتین (BkF)، بنزو ای آنتراسین (BaA) و کرایسین (Chr) بیشترین غلظت را در منطقه دارا بوده و دارای خصوصیات سرطانزایی نیز میباشند و به همین دلیل مورد ارزیابی قرارگرفتهاند.
با توجه به نتایج اندازه گیریها میزان غلظت آلایندههای BaP ، BkF و BaA بیشتر از حداکثر میزان غلظت مجاز می باشد و حداکثر غلظت BaP موجود (638 ppm) از پنجاه برابر غلظت مجاز(13.2 ppm) نیز فراتر است.
پس از آن شیوههای مختلف پراکنش تحت بررسی قرار گرفته و روشهای عملی جهت کنترل آلودگی بیان گردیده است. همچنین با توجه به خصوصیات ژئوتکنیکی خاک منطقه و در نظر گرفتن خصوصیات فیزیکی آلایندهها روشهای بیولوژیکی و روش پالایش گیاهی جهت پالایش منطقه توصیه شده است.
https://www.iwrr.ir/article_15731_4ec6e8aa3083be41dba1469a87f83e09.pdf
2009-05-22
34
43
پلی آروماتیکهای حلقوی
سطوح پالایشی
بنزو ای پایرین
بنزو کی فلورانتین
بنزو ای آنتراسین
کرایسین
احسان
طاهری
ehasan.taheri@yahoo.com
1
دانشجوی دکترای /مکانیک خاک وپی دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
LEAD_AUTHOR
سعید
گیتیپور
2
استادیار / و عضو هیات علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
AUTHOR
طاهری، احسان. )1385(، ارزیابی غلظت و تعیین سطوح پالایشی ترکیبات پلی آروماتیک حلقوی در خاک منطقه دورسون آباد (جنوب پالایشگاه تهران) و بررسی روشهای پالایشی، پایان نامه جهت دریافت کارشناسی ارشد، استاد راهنما دکتر گیتی پور، دانشگاه تهران.
1
گرجی، محمدامین. )1381(، تعیین آلودگی خاک منطقه عظیم آباد در اثر نشت ترکیبات نفتی، پایان نامه جهت دریافت کارشناسی ارشد، استاد راهنما دکتر گیتی پور، دانشگاه تهران.
2
Abriola, L. M. (1988), "Multi phase flow and transport models for organic chemicals: A review and assessment". Electric Power Research Institute, EA-5976, Palo Alto, CA.
3
ACGIH (American Conference of Governmental Industrial Hygienists), (2002), "Upper Limits (Called TLVs) for Exposure to Workplace Chemicals".
4
Anderson, W.C. (1994), "Innovative site remediation technology", Vol. 8- Vacuum vapor extraction,
5
American Academy of Environmental Engineers, Annapolis, Md., U.S.A.
6
Aprill, W.S. and Sims, R.C. (1990), Evaluation of the Use of Prairie Grass for Stimulating PAH Treatment in Soil. Chemosphere, 20: pp. 253-265.
7
Arfsten, D.P., Schaeffer, D.J. and Daniel C. Mulveny, (1996), the effects of near ultraviolet radiation on the toxic effects of polycyclic aromatic hydrocarbons in animals and plants: a Review, Ecotoxicology and Environmental Safety 33: pp. 1-24.
8
ASTM (American Society of Testing Materials), (2006), Method D5084-03, Standard Method for Measurement of Hydraulic Conductivity of Saturated Porous Materials Using a Flexible Wall Permeameter, American Society of Testing Materials, West Conshohocken, Pennsylvania.
9
ATSDR (Agency for Toxic Substances and Disease Registry), (1995), "Toxicological Profile for Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs)" (Update), Research Triangle Institute for the Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR), CDC. Atlanta, Georgia. August,
10
Baeumer, B., Benson, D.A. and Meerschaer, M. (2004), advection and dispersion in time and space, Physica A 350, pp.245–262.
11
Daniel R, Oros and John R.M. Ross, (2001), Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the San Francisco Estuary Distributions, Trends, and Sources in Sediments, San Francisco Estuary Institute 7770 Pardee Lane, Oakland, CA 94621.
12
Das, Braja M. (1993), Principle of Foundation Engineering pws-kent Publishing Company Boston, Southern Illinois University at Carbondale.
13
Farhan, S., Holsen, T.M. and Budiman, J. (2001), Interaction of soil air permeability and soil vapor extraction, J. Environ, Eng. 127(1): pp. 32–37.
14
Ginzburg, R. and Humie`res, D. (2007), Lattice Boltzmann and analytical modeling of flow processes in anisotropic and heterogeneous stratified aquifers Advances in Water Resources 30, pp. 2202–2234.
15
Gitipour, S., Taheri, E., Heidarzadeh, N. and Givehchi, S. (2008), “Assessment of Clean up Levels Due to Inhalation of Polyaromatic Hydrocarbons in Contaminated Soils”, Asian Journal of Chemistry Vol. 20, No. 2, pp. 1599-1608.
16
Hedge, R.S. and Fletcher, J.S. (1996), Influence of Plant-Growth Stage and Season on the Release of Root Phenolics by Mulberry as Related to Development of Phytoremediation Technology, Chemosphere 32: pp. 2471-2479.
17
Hensen, J.A. (1998), "VOC vapor sorption in soil: soil type dependent model and implications for vapor extraction". J. Environ. Eng. 124(2): pp. 146–155.
18
Henstock, J. (2007), "Remediation techniques, the land remediation year book", pp. 37-40.
19
Huling, J. R., Sitar, N. and Udell, K. S. (1998), "Nonaqueous phase liquid transport and clean up. I. Analysis of mechanisms". Water Resource Res., 24(8): pp. 1247-1258.
20
IARC (International Agency for Research on Cancer), (1987), "IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risk of Chemicals to Humans, Supplement" No. 7. Overall Evaluations of Carcinogenicity: An Updating of IARC Monographs Volumes 1 to 42. International Agency for Research on Cancer,Lyon, France.
21
IRIS (Integrated Risk Information System), (2005), http://www.epa.gov/iris.
22
Irwin, Roy J. (1997), Benzo [a] Pyrene Entry, Environmental Contaminants Encyclopedia, National Park Service with Assistance from Colorado State University Student Assistant Contaminants Specialists.
23
LaGrega, M., Buckingham, P. and Evans, J. (2001), Hazardous Waste Management, McGraw-Hill Company, 2nd Ed.
24
Landrum, P.F., Geisy, J.P., Oris, J.T. and Allred, P.M. (1987), Photoinduced toxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons to aquatic organisms. In J.H. Vandermeulen and S.E. Hrudey, eds., Oil in Freshwater: Chemistry, Biology, Countermeasure Technology, Pergamon Press, Ontario, Canada, pp.304-318.
25
Mackay, D., Shiu, W.Y. and Ching Ma K. (1992), "Illustrated Handbook of Physical-Chemical Properties and Environmental Fate for Organic Chemicals": Volume II, Polynuclear aromatic hydrocarbons, polychlorinated dioxins, and dibenzofurans, Lewis Publishers, Boca Raton, FL. 597 p.
26
MOE (ministry of the Environment), (1997), Scientific Criteria Document for Multimedia Standard Development, Poly Aromatic Hydrocarbons (PAH), Part 1: Hazard Identification and Dose-Response Assessment, Ministry of the Environment, Torento, Ontario.
27
Nathanail, J., Bardos, R. P. and Nathanail, P. (2001), Contaminated Land Management: Ready Reference, EPP Publications and Land Quality Press in association with Environmental Technology Limited and Land Quality Management
28
Ltd at the University of Nottingham, EPP Publications.
29
NJDHSS (New Jersey Department of Health and Senior Services), (1998), hazardous substance fact sheet.
30
NIOSH (National Institute for Occupational Safety and Health), (2002), NIOSH pocket guide to chemical hazards, Cincinnati, OH: National Institute for Occupational Safety and Health, DHHS (NIOSH) Publication No. 97 140.
31
Okoh and Anthony, (2006), Biodegradation alternative in the cleanup of petroleum hydrocarbon pollutants. Biotech. Mol. Biol. Rev. Vol. 1 (2): pp. 38-50.
32
OSHA (Occupational Safety and Health Administration), (2002), OSHA’S Hazard Communication Standard, 29 CFR 1910.1200.
33
Rand, G.M. and Petrocelli, S.R. (1985), Fundamentals of Aquatic Toxicology, Hemisphere Publishing Company, NY, 666 p.
34
Rister-roberts, E. (1998), Remediation of Petroleum Contaminated Soils, Lewis Publisher, Inc.
35
Schnoor, J.L. (1997), Phytoremediation, University of Iowa, Department of Civil and Environmental Engineering, Center for Global and Regional Environmental Research, Iowa City, Iowa.
36
ToxProbe Inc. (2001), Benzo[a]Pyrene and Other Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Definition of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAH), Prepared by ToxProbe Inc. for Toronto Public Health, pp. B78-B95.
37
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (2006), Edition of the Drinking Water Standards and Health Advisories, Office of Water U.S. Environmental Protection Agency Washington, DC EPA 822-R-06-013.
38
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (2002), Method 3540A, Soxhlet Extraction, In: U.S.EPA, SW-846, Test Methods for Evaluating Solid Waste: Physical/Chemical Methods.
39
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1999), Phytoremediation Resource Guide, Office of Solid Waste and Emergency Response Technology Innovation Office Washington, DC 20460.
40
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1996a), “Soil Screening Guidance: Technical Background Document”, Office of Emergency and Remedial Response, Washington, D.C., EPA-540-R-95-128.
41
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1996b), "A Citizen's Guide to In Situ Soil Flushing", U.S. EPA solid waste and emergency response (5102G), U.S. EPA technology fact sheet, technology innovation office, Washington DC, EPA 542-F-96-006.
42
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1996c), A Citizen’s Guide to Soil Vapor Extraction, Office of Solid Waste and Emergency Response (5102G), U.S. EPA technology fact sheet, technology innovation office, Washington DC, EPA 542-F-96-008.
43
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1995), In Situ Remediation Technology Status Report: Surfactant Enhancements, Office of solid waste and emergency response (5102W) U.S.EPA Technology Innovation office, Washington, DC, EPA542-K-94-003.
44
U.S.EPA (United States Environmental Protection Agency), (1982), "Aquatic Fate Process Data for Organic Priority Pollutants", Office of Water Regulations and Standards, U.S. Environmental Protection Agency, Washington, D.C., EPA -440/4-81- 014.
45
Van Deurne, J., Lloyd, T., Chhetry, S., Liou, R. and Peck, J. (2002), Remediation Technologies Screening Matrix and Reference Guide, 4th Edition, Federal Remediation Technologies Roundtable.
46
Yong, R. N., Taheri, E., Khodadadi, Ah., Khodadadi, Ab. (2007), “Evaluation of Remediation Methods for Soils Contaminated with Benzo[a]Pyrene”, International Journal of Environmental Research, Int. J. Environ. Res., 1(4): 341-346.
47
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (ClimGen و LARS-WG) در شبیهسازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران
مدلهای شبیهسازی تصادفی وضع هوا (مولدهای وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیدههای حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار میگیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت دادههای هواشناسی میباشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، دادههای روزانه) امکانپذیر نیست، میتوان از مولدهای وضع هوا برای تطویل سری زمانی عوامل هواشناسی استفاده نمود. هدف از طراحی مولدهای وضع هوا، تولید دادههایی است که به لحاظ آماری مشابه دادههای مشاهده شده باشند. در این مطالعه، دو مدل مشهور، ClimGen و LARS-WG، از نظر تولید دادههای روزانه مجموع بارندگی، دمای حداقل و حداکثر هوا و تابش کلی خورشید در 15 نمونة اقلیمی مختلف کشور مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحتسنجی و شبیهسازی مدلها در ایستگاههای منتخب انجام و کارایی مدلها از نظر شباهت مقادیر تولید شده با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخصهای خطا نظیر ریشه میانگین مربعات (RMSE) و ضریب تعیین (CD) ارزیابی گردید. همچنین برای مقایسه برخی مشخصههای دادههای تولید شده و مشاهده شده برای مثال، طول دوره خشک و تر، توزیع فراوانی بارندگی و طول دوره یخبندان و گرمای شدید، از سه آزمون آماری شامل t-استیودنت، F و X2استفاده گردید. نتایج بدست آمده در محدوده اقلیمی نشان داد که LARS-WG در تولید دادههای بارندگی و ClimGen در شبیهسازی دماهای حداکثر و حداقل نتایج مناسبتری عاید میسازد. با این وجود، هر دو مدل، موفقیت چندانی در شبیهسازی درازمدت دادههای تابش خورشید نداشتند.
https://www.iwrr.ir/article_15733_9d2b06a1b6c05470584c3045835c869b.pdf
2009-05-22
44
57
مولدهای وضع هوا
مقایسه مدل
تنوع اقلیمی
ایران
جواد
بذرافشان
jbazr@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری /هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج
LEAD_AUTHOR
علی
خلیلی
akhalili@ut.ac.ir
2
استاد/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزیومنابعطبیعی، دانشکدهمهندسیآب وخاک، کرج
AUTHOR
عبدالحسین
هورفر
hoorfar@ut.ac.ir
3
دانشیار/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج.
AUTHOR
صدیقه
ترابی
s_torabi@yahoo.co.uk
4
دکترای /مهندسی عمران، وزارت نیرو، تهران.
AUTHOR
سهراب
حجام
shajjam@chamran.ut.ac.ir
5
دانشیار/ دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، دانشکده علوم پایه، تهران.
AUTHOR
بابائیان، ا. و نجفی نیک، ز. (1385)، "بررسی تغییر اقلیم شمال شرق ایران در دوره 2010 تا 2039 میلادی". همایش پیشبینی عددی وضع هوا، 29 آذر 1385، تهران، صص 117-125.
1
Bristow, K.L. and Campbell, G.S. (1984), “On the relationship between incoming solar radiation and daily maximum and minimum temperature”, Agricultural and Forest Meteorology, 31, pp.159-166.
2
Castellvi, F. and Stöckle, C.O. (2001), “Comparing the performance of WGEN and ClimGen in the generation of temperature and solar radiation”, Transactions of the ASAE, 44(6), pp. 1683-1687.
3
Castellvi, F., Stöckle, C.O., Mormeneo, I., and Villar J.M. (2002), “ Testing the performance of different processes to generate temperature and solar radiation: A case study at Lleida (Northeast Spain)”, Transactions of the ASAE, 45(3), pp. 571-580.
4
Danuso, F. (2002), “Climak: a stochastic model for weather data generation”, Italian Journal of Agronomy, 6(1), pp. 57-71.
5
Fox, D.G. (1981), “Judging air quality model performance: a summary of the AMS workshop on dispersion models performance”, Bulletin of American Meteorological Society, 62, pp. 599-609.
6
Geng, S., Auburn, J.S., Brandstetter, E., and Li, B. (1988), A program to simulate meteorological variables: documentation for SIMMETEO, Agronomy Progress Rep 204, Department of Agronomy and Range Science, University of California, Davis, CA.
7
Hajjam, S., Yusefi, N. and Irannejad, P. (2006), “A blended model for estimating of missing precipitation data (Tehran-Mehrabad station)”, BIABAN (Desert Journal), 11(2), pp. 49-55.
8
Hayhoe, H. N. (2000), “Improvements of stochastic weather data generators for diverse climates”, Climate Research, 14, pp. 75-87.
9
Johnson, G. L., Hanson, C. L., Hardegree, S. P. and Ballard, E. B. (1996), “Stochastic weather simulation: overview and analysis of two commonly used models”, Journal of Applied Meteorology, 35, pp. 1878-1896.
10
Jones, P. G. and Thornton, P.K. (2000), “MarkSim: Software to generate daily weather data for Latin America and Africa”, Agronomy Journal, 92, pp. 445-453.
11
Kuchar, L. (2004), “Using WGENK to generate synthetic daily weather data for modeling of agricultural processes”, Mathematics and Computers in Simulation, 65, pp. 69-75.
12
Loague, K. and Green, R.E. (1991), “Statistical and graphical methods for evaluating solute transport models: overview and application”, Journal of Contamination Hydrology, 7, pp. 51-73.
13
Mavromatis, T. and Hansen, J.W. (2001), “Interannual variability characteristics and simulated crop response of four stochastic weather generators”, Agricultural and Forest Meteorology, 109, pp. 283-296.
14
McCaskill, M. R. (1990), TAMSIM-A program for preparing meteorological records for weather driven models, Trop. Agron. Tech. Memo. No. 65, CSIRO, Division of Tropical Crops and Pastures, Brisbane.
15
McCuen, R. H. (2002), Modeling hydrologic change: statistical methods, Lewis Publishers, Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland, 433p.
16
Meinke, H., Carberry, P.S., McCaskill, M. R., Hills, M. A. and McLeod, I. (1995), “Evaluation of radiation and temperature data generators in the Australian tropics and sub-tropics using crop simulation models”, Agricultural and Forest Meteorology, 72, pp. 295-316.
17
Parlang, M.B. and Katz, R.W. (2000), “An extended version of the Richardson Model for simulating daily weather variables”, Journal of Applied Meteorology, 29, pp. 610-622.
18
Pickering, N.B., Hansen, J.W., Jones, J.W., Wells, C.M., Chan, V.K. and Godwin, D.C. (1994), “WeatherMan: A utility for managing and creating daily weather data”, Agronomy Journal, 86, pp. 332-337.
19
Racsko, P., Szeidl, L. and Semenov M. (1991), “A serial approach to local stochastic weather models”, Ecological Modelling, 57, pp. 27-41.
20
Richardson, C.W. (1981), “Stochastic simulation of daily precipitation, temperature, and solar radiation”, Water Resources Research, 17, pp. 182-190.
21
Richardson, C.W. and Wright, D.A. (1984), WGEN: a model for generating daily weather variables, Report, United States Department of Agriculture, Agriculture Research Service, ARS-8. 83p.
22
Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M. and Richardson, C.W. (1998), “Comparison of the WGEN and LARS-WG stochastic weather generators for diverse climates”, Climate Research, 10, pp. 95-107.
23
Skiles, J.W. and Richardson, C.W. (1998), “A stochastic weather generation model for Alaska”, Ecological Modelling, 110, pp. 211-232.
24
Soltani, A. and Hoogenboom, G. (2003), “A statistical comparison of the stochastic weather generators WGEN and SIMMETEO”, Climate Research, 24, pp. 215-230.
25
Soltani, A., Latifi, N. and Nasiri, M. (2000), “Evaluation of WGEN for generating long term weather data for crop simulations”, Agricultural and Forest Meteorology, 102, pp. 1-12.
26
Stöckle, C.O., Campbell, G.S. and Nelson, R. (1999), ClimGen manual, Biological Systems Engineering Department, Washington State University, Pullman, WA, 28p.
27
Taulis, M.E. and Milke, M.W. (2005), “Estimation of WGEN weather generation parameters in arid climates”, Ecological Modelling, 184, pp. 177-191.
28
Wilks, D.S. (1999), “Interannual variability and extreme-value characteristics of several stochastic daily precipitation models”, Agricultural and Forest Meteorology, 93, pp. 153-169.
29
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین دبی جریان همزمان درون و روگذر غیرمستغرق در سدهای تاخیری پاره سنگی
کنترل سیل با استفاده از سدهای تاخیری پارهسنگی نیازمند طراحی صحیح هیدرولیکی آنها با توجه به رفتار جریان در مواجه با سازههای مذکور است. روابطی که در این مورد ارائه شده است فقط برای جریان درونگذر در سدهای تاخیری پارهسنگی قابل استفاده است چرا که هیچکدام اثر جریان روگذر را لحاظ نمینماید. از طرفی در برخی از جریانهای سیلابی و در صورتی که جریان بیش از سیل طراحی باشد بخشی از جریان از رو و بخشی از درون سد پارهسنگی عبور میکند که بسته به شرایط پایین دست، ممکن است مستغرق یا غیرمستغرق باشد. در این تحقیق دبی جریان همزمان درون و روگذر غیرمستغرق در سدهای تاخیری پارهسنگی که نسبت به جریان درونگذر از پیچیدگی بیشتری برخوردار است، بصورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. شیب وجوه سراب و پایاب سد، اندازه مصالح بدنه، بار آبی بالادست، عمق جریان پائین دست و طول سد بعنوان عوامل موثر بر فرآیند مورد توجه قرار گرفته و به منظور بررسی اثر هرکدام از این عوامل بر دبی از مدل فیزیکی با ارتفاع 25 و عرض 30 سانتیمتر در چهار طول 50، 70، 90 و 110 سانتیمتر، زاویه شیب وجوه سراب و پایاب 90 و 45 درجه و مصالح با قطر متوسط 45/1، 1/2 و 05/3 سانتیمتر استفاده شده است. در مجموع 240 آزمایش در فلوم شیب پذیر بطول 10 متر و در شیب ثابت 002/0 و دبی 16-4 لیتر در ثانیه انجام شده و در نهایت با استفاده از آنالیز ابعادی، رابطهای برای برآورد شدت جریان همزمان درون و روگذر غیرمستغرق در سدهای تاخیری پارهسنگی بعنوان تابعی از پارامترهای بدون بعد مورد بررسی، با دقت مطلوب پیشنهاد گردید. رابطه پیشنهادی میتواند مبنای تعیین دبی جریان در شرایط واقعی قرار گیرد.
https://www.iwrr.ir/article_15734_6f6a170f7926487754b60949ea903873.pdf
2009-05-22
58
68
رابطه دبی- اشل
جریان همزمان درون و روگذر
سدهای پارهسنگی
کنترل سیل
بررسی آزمایشگاهی
جمال
محمد ولی سامانی
j_samani2003@yahoo.com
1
دانشیار/ گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
حسین
ریاحی مدوار
hossien.riahi@gmail.com
2
دانشجوی دوره دکتری /سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
سید علی
ایوب زاده
ayyoub@modares.ac.ir
3
استادیار/ گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
ریاحی مدوار، ح. (1385)، تعیین دبی جریان همزمان درون و روگذر در سدهای تاخیری پارهسنگی، پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس. 163ص.
1
شایان نژاد، م. (1379)، بررسی و مدلسازی جریان در سدهای پاره سنگی و کاربرد آن در کنترل سیلاب، پایان نامه دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، 238ص.
2
قادری، ک. (1379)، مدل ریاضی محاسبه دبی جریان از درون و روی سدهای تاخیری پارهسنگی مستغرق، پایان نامه کارشناسی ارشد تاسیسات آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، 145ص.
3
Abt, S. R. (1990), "Estimating flow through riprap," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 117(5), pp.670-675.
4
Bari, R. and Hansen, D.(2003), "Application of gradually-varied flow to simulate buried streams". Journal of Hydraulic Research,40(6), pp.673-683.
5
Ergun, S. (1952), "Fluid flow through packed columns". Chemical Engineering Progress, 48(2), pp.89-93.
6
Gent, M.R.A. (1991), "Formulae to describe porous flow," Communications on Hydraulic and Geotechnical Engineering, ISSN 0169-6548 NO.92-2, Delft University of Technology, Delft, Netherlands.
7
Herrera, N. M., and Felton, G.K. (1991), "Hydraulic of flow through a rockfill dam using sediment-free water," Trans. of ASCE, 34,3, pp. 871-875.
8
Joy, D.M. (1991), "Non-Linear flow in coarse porous media," Annual Conference of CSCE, Vancouver, British, Colombia, Canada, pp.106-115.
9
Legrand, J. (2002), "Revisited analysis of pressure drop in flow through crushed rocks," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 128(11), pp.1027-1034.
10
Li, B. and Garga, V.K. (1998), "Theoretical solution for seepage flow in submerged overtopped Rockfill," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 124(2), pp.213-217.
11
Li, B. Garga, V.K. and Davies, M. H. (1998), "Relationships for non-Darcy flow in Rockfill," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE,124(2), pp.206-212.
12
Martins, R. (1990), "Turbulent seepage flow through rockfill structures," Water Power and Dam Construction, 40(3), pp.41-45
13
Michioku, K., Furusawa, T. and Haneda, M. (2005), "Discharge through a permeable Rubble Mound Weir," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 134(1), pp.1-10.
14
Qian, J., Zhan, H., Zhao, W. and Sun, F. (2005), "Experimental study of turbulent unconfined groundwater flow in a single fracture," Journal of Hydrology, 311, pp.134-142.
15
Samani, H. M. V., Samani, J. M. V. and Shaiannejad, M. (2003), "Reservoir routing using steady and unsteady flow through rockfill dams," Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 129(6), pp.448-454.
16
Samani, J. M. V. and Shaiannejad, M. (2004), "Discharge through Rockfill dams," Journal of Hydraulic Research, 53(6), pp.448-454.
17
Stephanson, D. (1979), "Rockfill in hydraulic engineering" Elsevier science publishers BV (North-Holland). Amsterdam, The Netherlands. 450p.
18
Ward, J.C. (1964), "Turbulent flows in porous media". J.Hydr. Eng. ASCE. Vol.90. HY5. pp.1-12
19
Wilkins, D.E. (1956), "The flow of water through rockfill and its application to the design of dams". Proc. 2nd Australia-New Zealand Conf. on Soil Mech. And Found. Engrg., Christchurch, New Zealand , pp.141-148.
20
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی الگوی فرسایش و رسوبگذاری در محل تلاقی رودخانههای غیرهمکف
اگر چه اختلاف رقوم بین شاخه اصلی و فرعی در اکثر تلاقی رودخانهها امری طبیعی است اما تمام مطالعات قبلی در زمینه تلاقی رودخانهها معطوف به تلاقیهای هم کف بوده است و فرض بر این بوده است که اختلاف بستر دو رودخانه تاثیری بر میزان عمق آبشستگی ندارد. در صورتیکه مشاهدات نشان می دهند که با ورود جریان از شاخه فرعی به شاخه اصلی در اتصالات غیر همکف به دلیل عدم وجود ناحیه جداشدگی در نزدیک بستر، ناحیه جریان با شتاب زیاد در پایین دست گوشهی اتصال بوجود نمیآید ولی در نزدیک سطح آب این ناحیه با سرعت بالا مشاهده میشود در حالیکه خطوط جریان عمقی در اتصالات همکف تقریباً موازی یکدیگرند و انحرافی به طرف سطح آب در آنها دیده نمیشود. از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی آزمایشگاهی الگوی فرسایش ورسوبگذاری در محل تلاقی رودخانهها ی غیرهمکف انجام شده است. در این تحقیق تاثیر عواملی چون نسبت دبی شاخه فرعی به دبی شاخه اصلی (Qr) و نسبت اختلاف رقوم بستردو کانال بر عرض شاخه اصلی در پایین دست تلاقی (Z/B3) بر میزان عمق آبشستگی ورسوبگذاری در یک اتصال 60 درجه برای رسوب با قطر متوسط 05/1 میلی متر مورد بررسی قرار گرفته است. با تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده روابطی به منظور تعیین عمق آبشستگی وارتفاع رسوبگذاری ارائه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که برای مقدار ثابت عدد فرود جریان در پایین دست تلاقی، با افزایش اختلاف رقوم بستر دو کانال میزان عمق آبشستگی در محل تلاقی کمتر می گردد.
https://www.iwrr.ir/article_15748_14815560961453f1175157fea2183ee7.pdf
2009-05-22
69
78
تلاقی رودخانهها
غیر همکف
حداکثر عمق آبشستگی
نسبت دبی
حداکثر ارتفاع رسوبگذاری
محمد
همتی
1
دانشجوی دکتری /سازههای آبی دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
محمود
شفاعی بجستان
m_shafai@yahoo.com
2
استاد /گروه سازههای آبی دانشگاه شهید چمران
LEAD_AUTHOR
برقعی، س م. و نظری، ا. (1382)، بررسی آزمایشگاهی الگوی رسوب در تقاطع کانالها. مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین اللملی مهندسی عمران. اصفهان، ص 247-255
1
شفاعی بجستان، م. و قبادیان، ر. (1385)، بررسی الگوهای جریان، فرسایش و رسوبگذاری در محل تلاقی رودخانهها با تاکید بر محل سه شاخه بند قیر، گزارش نهایی طرح تحقیقاتی، سازمان آب و برق خوزستان
2
Ashmore, P. and Parker, G. (1983), Confluence scour in coarse braided stream Water Resource Res. 19, pp. 392 – 402
3
Best, J.L. (1988), Sediment transport and bed morphology at river channel confluences. Sedimentology, 35, pp. 481-498.
4
Best, J.L. and Reid, I. (1984), Separation zone at open – channel junctions. J. Hydr. Engrg., ASCE, 100(11), pp. 1588-1594
5
Best, J.L. and Roy, A.G. (1991), Mixing- layer distortion at the confluence of channels of different depth, Nature, Vol.350, pp. 411-413
6
Biron, P.M., Richer, A., Kirkbride, D.A., Roy, G.A. and Han,S. (2002), Spatial patterns of topography at a river confluence. Earth surface processes and landforms, WILEY,28)9:( pp. 913-928.
7
Biron, P.M., Roy, A.G., Best, J.L. and Boyer, C.J. (1993), “Bed morphology and sedimentology at the confluence of unequal depth channels”, Geomorphology, 8, pp. 115-129.
8
Biron, P.M., Best, J. and Roy, A.G. (1996), “Effect of bed discordance on flow dynamics at open channel confluences”. J. Hydr. Engrg. 122(12), pp. 676 – 682.
9
Boyer, C., Roy, A.G. and Best, J.L. (2006), “Dynamics of river channel confluence with discordance beds: Flow turbulent, sediment transport and bed morphology”, j. Geophys. Res.,111, F04007, doi:10.1029/2005Jf000458
10
Bradbrook, K.F., Lane, S.N., Richards, K.S., Biron, P.M. and Roy, A.G. (2001), “Role of bed discordance at asymmetrical river confluences”. J.Hydr. Engrg. 127(7), pp. 351-368.
11
Gaudet, J.M. and Roy, A.G. (1995), “Effect of bed morphology on flow mixing length at river confluences”. Nature, 373, pp. 138-139.
12
Hsu, C.C., Lee. W. J. and Chang. C.H. (1998), “Subcritical open – channel junction flow”. J. Hydr. Engrg., ASCE, 124(8), pp. 847-855
13
Larry, j. Weber, and Yong, G. Lai (2002), Discussion of Three-Dimensional Numerical study of flow in open –channel junction”. J. Hydr. Engrg., ASCE, 128(3): pp.268-280
14
Mosley, M.P. (1976), “An experimental study of channel confluences”. J. Geol., 84, pp. 535-562.
15
Serres,B.D., Roy, A.G., Biron, P.M. and Best, J.L. (1999), “Three-dimensional structure of flow at a confluence of river channel with discordance beds”. Geomorphology, 26, pp. 313-335
16
Weber, L.J., Schumate, E.D. and Mawer, N. (2001), “Experimental on flow at a 900 open – channel Junction”. J. Hydr. Engrg. ASCE, 127(5): pp. 340-350
17
Gurram, S.K., Karki, K.S. and Hager. W.H. (1997), “Subcritical junction flow”. J. Hydr. Engrg., ASCE, 123(5): pp. 447-455.
18
Ghobadian, R. and Shafai Bejestan, M. (2007), "Investigation of sediment patterns at river confluence". J. of Applied sciences, 7(10): pp. 1372-1380.
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه معادله برآورد تلفات تبخیر و بادبردگی در سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک
پایداری و توسعه زراعتهای آبی در گرو کسب مقادیر بالای بازده کاربرد آب در مزرعه است، لذا شناخت و کنترل عوامل مؤثر بر بازده کاربرد آب می تواند نقش بسزایی در بهره برداری بهینه از منابع آبی موجود ایفا نماید. در این تحقیق سعی گردید تا با بررسی پارامترهای جوی به روشی صحیح جهت برآورد دقیق تلفات تبخیر و بادبردگی در شرایط گرم و نیمه خشک دست یافت. آزمایش ها با سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک به روش استقرار آبپاش منفرد و بر اساس دستورالعمل استاندارد ایزو 2/7749 در منطقه جنوب شرقی استان خوزستان انجام پذیرفت. ارائه معادله ای جدید جهت تخمین تلفات تبخیر و بادبردگی در مناطق گرم و نیمه خشک از دستاوردهای تحقیق حاضر است. معادله حاصله از مدل رگرسیون غیرخطی چندمتغیره نشان داد در شرایطی که سرعت باد از 5/3 متر بر ثانیه و کمبود فشار بخار اشباع هوا از 6 کیلوپاسکال فراتر روند آنگاه تلفات تبخیر و بادبردگی از 9/21 درصد تجاوز می کند.
https://www.iwrr.ir/article_15749_f7584f514de31e46a824ad3cd0abd433.pdf
2009-05-22
79
81
آبپاش
آبیاری بارانی
باد
تلفات تبخیر و بادبردگی
امید
شیخ اسماعیلی
os1355@yahoo.com
1
کارشناس ارشد/ مهندسی آبیاری و زهکشی
LEAD_AUTHOR
Frost, K.R. and Schwalen, H.C. (1955), “Sprinkler evaporation losses,” Journal of Agricultural Engineering, Vol. 36(8), pp. 526-528.
1
Keller, J. and Bliesner, R.D. (1990), Sprinkler and trickle irrigation, AVI Book. Van Nostrand Reinhold. New York, USA.
2
Phocaides, A. (2000), Technical handbook on pressurized irrigation techniques, FAO, 101p.
3
Playan, E., Salvador, R., Faci, J.M., Zapata, N., Martınez-Cob, A. and Sa´nchez, I. (2005), “Day and night wind drift and evaporation losses in sprinkler solid-sets and moving laterals,” Journal of Agriculture Water Management, Vol. 76, pp. 139–159.
4
Spurgeon, W.E., Thompson, T.L. and Gilley, J.R. (1983), “Irrigation management using hourly spray evaporation loss estimates,” ASAE, No. 83, 2591p.
5
Trimmer, W.L. (1987), “Sprinkler evaporation losses equation,” ASCE. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Vol. 113(4), pp. 616-620.
6
ORIGINAL_ARTICLE
تغییر پذیری منابع آب در حوضه آبریز سد لتیان و اثر تغییر اقلیم بر آن
در تحقیق حاضر روند تغییرات منابع آب و فاکتورهای تاثیرگذار بر آن در حوضه آبریز سد لتیان مورد بررسی قرار گرفته است. به این ترتیب که پس از بررسی نحوه تغییرات دما، بارش و دبی در طول چهار دهه اخیر، روند تغییرات هر یک از این متغیرها در مقیاسهای سالانه و ماهانه با استفاده از آزمون تاوکندال تعیین شده است. در ادامه به بررسی ارتباط میان دبی، بارش و دما پرداخته شد و برای مقادیر دبی سالانه و دبی روزانه در ماههای مختلف سال با استفاده از روش رگرسیون خطی مدلی ارایه شد. بنا به نتایج به دست آمده، علیرغم افزایش میانگین دما طی چهار دههی گذشته، میزان دبی سالانه به تبعیت از مقدار بارش سالانه روند افزایشی یا کاهشی قابل قبولی را نشان نمیدهد، در حالی که میزان دبی اغلب ماههای سال تغییر شدیدی را در طول دوره مورد بررسی نشان میدهد. به این صورت که افزایش دما، افزایش میزان دبی را در ماههای سرد سال (آذر، دی، بهمن و فروردین) و کاهش میزان دبی را در ماههای گرم سال (خرداد، تیر، مرداد و شهریور) موجب شده است.
https://www.iwrr.ir/article_15752_3aebb14839cceef037e3b4106473272d.pdf
2009-05-22
82
85
تغییر اقلیم
دبی
بارش
دما
آزمون تاوکندال
منوچهر
فرجزاده
farajzam@modares.ac.ir
1
دانشیار/ گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
حسن
لشکری
2
دانشیار/ گروه جغرافیای دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
سمیه
رفعتی
3
کارشناس ارشد/ اقلیم شناسی ازدانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
Robson, A., Bardossy, A., Jones, D. and Kundzewicz, Z. (2000), Statistical methods for testing for change, WMO, 1013, pp. 46-83.
1