ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار
https://www.iwrr.ir/article_16028_651b4c119ce9443ec78255f81ab3dc76.pdf
2011-11-22
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه روش های تصمیم گیری چندشاخصه ای گروهی فازی در اولویت بندی پروژه های انتقال آب
منابع آبی، بنیان اصلی توسعه پایدار کشورهاست. توزیع غیریکنواخت مکانی و زمانی منابع آب، یکی از عوامل کمبود آب در مناطق خشک و نیمهخشک میباشد که انتقال آب بینحوضهای بهعنوان یک راهحل برای رفع این مشکل مطرح میشود. به علت تعدّد پروژههای قابل اجرا و هزینه زیاد اجرای همزمان آنها، ترتیب اجرای این پروژهها اهمیت مییابد. بنابراین یکی از مسائل مهم مطرح در مدیریت منابع آب، اولویتبندی پروژههاست. تصمیمگیری چندشاخصهای فازی، یک روش مناسب برای مقایسه، انتخاب و اولویتبندی گزینههای مختلف با در نظرگرفتن معیارهای متفاوت، میباشد. در این تحقیق از سه روش تصمیمگیری چندشاخصهای فازی به نامهای روش مجموعههای ماکزیمم و مینیمم فازی، روش بونیسون در شرایط تصمیمگیری گروهی و روشFuzzy TOPSIS گروهی برای اولویتبندی برخی از پروژههای انتقال آب بینحوضهای کارون بزرگ با در نظرگرفتن معیارهای مختلف، استفاده شده است. برای اولویتبندی گزینهها، از نرمافزار FDM نیز استفاده شده است. گزینهها شامل10 طرح انتقال آب بین حوضهای کارون بزرگ با 8 معیار مختلف میباشند که در ابتدا وزن معیارها، توسط 5 کارشناس خبره در زمینه منابع آب مشخص میشوند. سپس بر اساس معیارهای انتخاب شده، نسبت ارجحیت هر گزینه توسط کارشناسان تعیین میشود. در نهایت نتایج بدست آمده از روشهای مختلف با یکدیگر مقایسه میشوند. نتایج بدست آمده نشان میدهند که در کلیه روشها، تونل اول کوهرنگ در اولویت بالاتری نسبت به گزینههای دیگر قرار دارد. همچنین ضریب همبستگی اولویتبندی Spearman برای تعیین نزدیکی نتایج روشهای مختلف بهکار برده شده است که براساس نتایج بدست آمده، روش بونیسون و روش Fuzzy TOPSIS دارای بیشترین ضریب همبستگی میباشند. برای بررسی تأثیر وزن معیارها، تحلیل حساسیت بر روی وزن معیارها انجام و نتایج بدست آمده با یکدیگر مقایسه شد.
https://www.iwrr.ir/article_16215_a1a3e16796dec2ed79024237c3e2de6d.pdf
2011-11-22
1
12
تصمیم گیری چندشاخصه ای
اولویت بندی
فازی
پروژههای انتقال آب بین حوضه ای
سیده لیلا
رضوی طوسی
l_razavi@modares.ac.ir
1
دانشجوی دکتری/ گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
جمال
محمدولی سامانی
2
استاد/ گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
AUTHOR
امین
کوره پزان دزفولی
dez@jhu.edu
3
کارشناس ارشد/ عمران آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.
AUTHOR
رضوی، ل.، محمدولی سامانی، ج. و کورهپزان دزفولی، ا.؛ اولویتبندی پروژههای انتقال آب بینحوضهای با استفاده از روش تصمیمگیری چندشاخصهای فازی، تحقیقات منابع آب ایران، سال سوم، شماره 2،صص 9-1، پائیز 1386.
1
Chen, T. C. (2000), Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems. 114(1), pp. 1-9.
2
Chen, S. J. and Hwang, C. L. (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: methods and applications. Springer- Verlag.
3
Cohon, J. L. and Marks, D. H. (1975), A review evaluation of multiobjective programming techniques. J. Water Resour Manag. 11(2), pp. 208– 220.
4
Gibbons, J.D. (1971), Nonparametric Statistical Inference, McGraw-Hill, NewYork.
5
Karamouz, M., Mojahedi, S. A. And Ahmadi, A. (2010), Interbasin Water Transfer: Economic Water Quality-Based Model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 136(2), pp. 90-98.
6
Li, D. F. (2007), Compromise ratio method for fuzzy multi-attribute group decision making, Applied soft computing. 7(3): 807-817.
7
Liu, H. and Kong, F. (2005), A new MADM algorithm based on fuzzy subjective and objective integrated weights. International journal of information and system sciences. 1(3-4), pp. 420-427.
8
Raj, A.P. & Kumar, N.D. (1998), Ranking multi-criterion river basin planning alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy sets and systems. 100(1-3), pp. 89-99.
9
Raju, S.K., Duckstien, L. and Arondel, C. (2000), Multicreterion Analysis for Sustainable Water Resources planning : A Case Study in Spain. Water Resources Managemen. 14(6), pp: 435-456.
10
Simonovic, S.P.& Prodanovic, P. (2002), Comparison of Fuzzy set ranking methods for implementation in water resources decision-making. Canada Journal of Civil Engineering. 29(5), pp. 692-701.
11
Srdjevic, B., Medeiros, Y.D.P. and Faria, A.S. (2004), An Objective Multi-Criteria Evaluation of Water Management Scenarios. Water Resources Management. 18(1), pp. 35-54.
12
Yaccob, A. A. (2007), Management of MELANA watershed using multicriteria decision making approaches. Master thesis. Faculty of Civil Engineering. University Technology Malaysia.
13
Zadeh, L. (1965), Fuzzy sets. Inf. Control. (8), pp. 338-353.
14
Zarghaami, M. (2005), Uncertain Criteria in ranking inter-basin water transfer projects in iran, 73 rd Annual meeting of ICOLD, Tehran, 180-S1.
15
Zarghami, M., Abrishamchi, A. and Ardakanian, R. (2008), Multi-criteria Decision Making for Integrated Urban Water Management. J. Water Resour Manage. 22(8), pp. 1017– 1029.
16
Zarghami, M., Szidarovszky, F. and R. Ardakanian. (2009), Multi-attribute decision making on inter-basin water transfer projects. J. Transaction E: Industrial Engineering. 16(1), pp. 73- 80.
17
Zarghaami, M., Ardakanian, R., and Memariani, A. (2007), Fuzzy Multiple Attribute Decision Making on Water Resources Projects Case Study: Ranking Water Transfers to Zayanderud Basin in Iran.
18
J. Water International. 32(2), pp. 280-293.
19
Zeshuni, X. (2007), An interaction procedure for linguistic multiple attribute decision making with incomplete weight information. Journal of fuzzy optimization and decision making. 6(1), pp. 17-27.
20
ORIGINAL_ARTICLE
تدوین مدل مدیریتی فسفر در مخزن با استفاده از رویکرد شبیهسازی پویایی سیستم
تغذیهگرایی در مخازن سدها یکی از عمدهترین مشکلات زیستمحیطی اثرات احداث سدها و تامین آب با کیفیت مطلوب میباشد. مدیریت و کنترل موثر این پدیده در مخازن مستلزم به کارگیری مدلهای شبیهسازی با کمترین سطح پیچیدگی و با تکیه بر موثرترین پارامترهای کیفی و فرآیندهای موثر است. پویایی سیستم یکی از ابزارهای شبیهسازی شیءگراست که با دیدگاه تحلیل سیستمی و تاکید بر روابط علت و معلولی و بازخورها به صورت پویا قادر به شبیهسازی این فرآیند در مخزن میباشد. در این مقاله با استفاده از این روش و با در نظر گرفتن پارامتر فسفر به عنوان عامل اصلی تغذیهگرایی، مدل شبیهسازی غلظت فسفر در مخزن سد ستارخان واقع بر رودخانه اهرچای در استان آذربایجان شرقی تدوین گردیده است. در این مدل اندرکنش فسفر مخزن با رسوبات کف به صورت ضرایب متغیر ماهانه به همراه فرآیند دفن فسفر در رسوبات در نظر گرفته شده است. پس از آنالیز حساسیت روی ضرایب مذکور، واسنجی و صحتسنجی مدل بر اساس دادههای موجود در یک دوره 47 ماهه انجام گردیده و نتایج حاکی از اطمینان قابل قبول مدل در شبیهسازی فسفر مخزن علیرغم سادگی فرضیات مورد استفاده بوده است. بررسی نسبت سهم فسفر در ورودی، خروجی، رسوبات و مخزن نشاندهنده اهمیت و سهم بالای رسوبات در مدیریت غلظت فسفر در مخزن میباشد. همچنین تحلیل سناریوهای کاهش و افزایش بار ورودی به مخزن نشان داد تغییر بار ورودی در غلظت فسفر در مخزن با نسبت کمتری تاثیر دارد که در مدیریت کاهش بار مواد مغذی حوزه باید در نظر گرفته شود.
https://www.iwrr.ir/article_16216_8c6f69d676e728b5d7fef26be5d9ad3e.pdf
2011-11-22
13
26
تغذیهگرایی
غلظت فسفر
پویایی سیستم
سد ستارخان
مسعود
طاهریون
taherion@tmu.ac.ir
1
استادیار /دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
محمد
کارآموز
karamouz@ut.ac.ir
2
استاد / دانشکده عمران، پردیس فنی ، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
اکبر
باغوند
baghvand@ut.ac.ir
3
استادیار/ دانشکده محیطزیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
ارحامی، م.، تجریشی، م.، ابریشمچی، ا. (1381)، مطالعات شبیهسازی تغییرات کیفی آب مخزن سد لتیان، نشریه آب و فاضلاب، شماره 44
1
افشار، ع. ، سعادتپور، م. (1388)، تغذیه گرایی مخازن سدها: مدلسازی دوبعدی مخزن کرخه، فصلنامه آب و فاضلاب اصفهان، شماره 71
2
ترابیان، ع. و هاشمی، س.ح. (1381)، «مدلسازی کیفی آبهای سطحی، ضرایب، ثوابت، سینتیکها و فرمولها»، انتشارات دانشگاه تهران، (ترجمه).
3
سارنگ، ا. ، تجریشی، م. و ابریشمچی، ا. (1380)، شبیه سازی کیفی مخزن سد بوکان، فصلنامه آب و فاضلاب اصفهان، شماره 37
4
سمایی، م.ر. ، افشار، ع. ، غروی، م. (1383)، مدلسازی فیتوپلانکتون زئوپلانکتون در مخازن با روش پویایی سیستم، فصلنامه آب و فاضلاب، شماره 52
5
عیسیزاده س.، تجریشی، م.، ابریشمچی، ا. و احمدی، م. (1384)، کاربرد مدلهای شبیه سازی فسفر در مخزن سد لتیان ، فصلنامه آب و فاضلاب ، شماره 54
6
مهندسین مشاور رویان، (1385)، مطالعات ارزیابی کیفیت آب سد ستارخان، ، شرکت سهامی آب منطقهای آذربایجان شرقی و اردبیل
7
Chapra, S. (1997), Surface Water Quality Modeling, Mc-Graw Hill Int.
8
Chapra, S.C., (2003). Engineering water quality models and TMDLs. Journal of Water Resources Planning and Management 129, 247e256
9
Depinto J., Freedman P., Dilks D., Larson W., (2004), Models Quantify The Total Maximum Daily Load Process, Journal of Environmental Engineering, ASCE ,Vol. 130, No. 6
10
Elshorbagy A., Ormsbee L, (2006), Object-oriented modeling approach to surface water quality management, Environmental Modelling & Software 21, pp.689-698,
11
Ford, (1999), A., Modeling the environment. An introduction to system dynamics modeling of environmental systems. Island press, Washington, DC.
12
Klapper H., (2003), Technologies for lake restoration, Journal of Limnol., 62(Suppl. 1): pp.73-90, 2003
13
Nash, J.E., Sutcliff, J.V., (1970), River flow forecasting through conceptual models. Part 1 – a discussion of principles. Journal of Hydrology 10 , pp. 282–290.
14
Ruley, J.E,. Rusch, K.A, (2004), Development of a simplified phosphorus management model for a shallow, subtropical, urban hypereutrophic lake, Ecological Engineering Vol.22, pp. 77–98
15
Shirmohammadi, A., Chaubey, I., Harmel, R., Bosch, D., Muñoz-Carpena, R., Dharmasri, D., Sexton, A., Arabi, M., Wolfe, M., Frankenberger, J., Graff, C., Sohrabi, t., (2006). Uncertainty In TMDL Models. American Society of Agricultural and Biological Engineers Vol. 49(4): pp.1033−1049
16
Thomann R V.,Mueller J.A., (1987), Principles of Surface Water Quality Modeling and Control, Harper & Row, New York
17
Vezjak M., Savsek T., Stuhler E.A., (1998), System dynamics of euthrophication processes in lakes, European Journal of Operational Research 109, pp. 442-451
18
Wetzel Robert G, (2001), Limnology of Lake and River Ecosystem, Academic Press
19
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی ابعاد سیستمهای ترکیبی (سد - گوره) مهار سیلاب
در این مقاله یک مدل بهینه سازی به منظور تعیین ابعاد بهینه یک سیستم ترکیبی کنترل سیلاب سازهای ارائه گردیده است. اگرچه روشهای مختلف سازهای جهت کنترل سیلاب وجود دارد، در این مطالعه بدون کاستن از عمومیت بحث برای سایر ترکیبات، ترکیب یک سد و یک گوره در نظر گرفته شده است. در مقایسه با مطالعات قبلی، در این پژوهش از فرضیات ساده کننده کمتری استفاده شده است. مثلا هندسه رودخانه و گوره با جزییات بیشتری لحاظ شده است و گوره حول محور رودخانه به شکل نامتقارن در نظر گرفته شده است. مسئله حاصل یک مدل بهینهسازی غیرخطی بزرگ مقیاس را نتیجه میدهد که از حل آن سود خالص مورد انتظار سالانه سیستم توسعه یافته، دوره برگشت سیل طرح، ابعاد مولفههای سیستم از قبیل ارتفاع سد، ابعاد سرریز (طول و ارتفاع)، ارتفاع و میزان عقبنشینی گوره از کرانه رودخانه، حاصل میگردد. رودخانه تنگ سرخ و سیستم کنترل سیلاب (در دست مطالعه) در شهر شیراز به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. حل مدل یک سیستم ترکیبی سد - گوره را نتیجه داده است که باید برای سیلاب طراحی با دوره برگشت 1000 سال توسعه یابد.
https://www.iwrr.ir/article_16218_cbb89c9e5d5f3596c38c064e93d252eb.pdf
2011-11-22
27
39
بهینهسازی
روشهای سازهای
کنترل سیلاب
سد
گوره
سعید
علیمحمدی
alimohammadi@pwut.ac.ir
1
استادیار/ دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور)، تهران- ایران.
LEAD_AUTHOR
امیر
سرابندی
2
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ مهندسی رودخانه، دانشگاه صنعت آب و برق، تهران- ایران
AUTHOR
محمدرضا
مجدزاده طباطبایی
3
استادیار/ دانشگاه صنعت آب و برق، تهران- ایران
AUTHOR
مهندسین مشاور آبفن (1383)، مطالعات مرحله اول سد تنگ سرخ شیراز، تهران.
1
Chow, V. T., D. R. Maidment and L. W. Mays. (1988), “Applied Hydrology”, McGraw-Hill Inc, New York.
2
Davis, D. R., Kisiel, C. C. and Duckstein, L. (1972), “Bayesian decision theory applied to design in hydrology”, Water Resources Research, Vol. 8, No. 1, pp. 33-41.
3
Jaffe, D. A. and Sanders, B. F. (2001), “Engineered levee breaches for flood mitigation”, Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 127, No. 6, pp. 471-479.
4
LINDO Systems Inc. (2008), “ LINGO User’s guide”, LINDO Systems, Chicago.
5
Loucks, D. P. and Van Beek, E. (2005), “Water resources system planning and management”, UNESCO, Netherlands.
6
Olsen, J. R., Beling, P. A. and Lambert, J. H. (1998), “Input-output economic evaluation of system of levee”, Journal of Water Resources Planning and Management, Vol. 124, No. 5, pp. 237-245.
7
Shafiei, M., Bozorg Hadad, O. and Afshar, A. (2005), “GA in optimizing Ajichai flood levees encroachment”, Proceeding of the 6Th WSEAS, Int. Conf. on Evolutionary computing, Portugal, pp. 392-399.
8
Tung, Y. Y., and Mays, L. W. (1981), “Optimal risk-based design of flood levee systems”, Water Resources Research, Vol. 17, No. 4, pp. 843-852.
9
US Army Corps of Engineers (USACE) (2000), “Design and construction of levees”, Engineering and Designs, EM 1110-2-1913, Washington Dc, USA.
10
Wurbs, R. A. (1983), “Economic feasibility of flood control improvements”, Journal of Water Resources Planning and Management, Vol. 109, No. 1, pp. 29-47.
11
Zhu, T. (2004), “Climate change and water resources management: adaptations for flood control and water supply”, PhD Dissertation, University of California, Davis, USA.
12
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی جریان ناشی از ذوب برف با استفاده از مدل هیدرولوژیکی رواناب حاصل از ذوب برف(مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد کرج)
برف یکی از اشکال مهم بارش در چرخه هیدرولوژی مناطق کوهستانی بوده که در تامین منابع آب شرب و کشاورزی به صورت جریانهای تاخیری در فصول پرآبی و جریانهای حداقل در فصول کم آبی و تولید انرژی نقش ارزنده ایفا میکند. هدف اساسی مدلسازی هیدرولوژیکی در حوضههای آبخیز، درک بهتر از روند چرخه آب نظیر فرآیندهای حاکم بر چرخه آب و منابع آب میباشد. منطقه پوشیده از برف پارامتری اساسی در سیکل هیدرولوژی و اقلیم شناسی زیست کره است. در این تحقیق رواناب حاصل از ذوب برف در حوضه آبخیز سد کرج با استفاده از مدل هیدرولوژیکی 1SRM در دو سال آبی 81-80 و 82-81 مدلسازی شده است. SRM یک مدل شبیهسازی جریان رواناب حاصل از ذوب بر پایه درجه ـ روز است که از 14 پارامتر و متغیر ورودی نظیر بارش، دما، دبی و سطح پوشش برف به صورت روزانه و ضریب فروکش، ضریب رواناب برف و باران، فاکتور درجه روز و همچنین خصوصیات فیزیکی مانند طبقات ارتفاعی استفاده مینماید. متغیرهای دما و بارش روزانه با توجه به معادله گرادیان به طبقات ارتفاعی توزیع گردید. خصوصیات فیزیکی حوضه نیز با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به مدل اضافه گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهند مدل رواناب حاصل از ذوب برف (SRM) در حوضه آبخیز سد کرج با ضریب تبیین 47/0 و 94/0 به خوبی قادر به مدل کردن فرآیند رواناب حاصل از ذوب برف می باشد.
https://www.iwrr.ir/article_16219_6d0601c9ccfd64961e28223e1fe5ce6b.pdf
2011-11-22
40
52
برف
مدلسازی
بارش
SRM
آبخیز
حوضه کرج
میرحسن
میریعقوب زاده
m.miryaghoobzadeh@gmail.com
1
دانشجوی دکتری /علوم و مهندسی آبخیزداری- دانشگاه مازندران، ساری، ایران.
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
قنبرپور
2
استادیار/ دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
محمود
حبیب نژاد روشن
m.habibnejad@sanru.ac.ir
3
دانشیار /دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
پرهمت، ج. (1381)، مدل توزیعی رواناب حاصل از ذوب برف با استفاده از دادههای سنجش از دور، رساله دکتری، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد تهران
1
نجف زاده، ر.، ابریشم چی، ا. و تجریشی م. (1383)، شبیهسازی جریان رواناب رودخانه با مدلSRM و با استفاده از دادههای سنجش از دور، نشریه آب و فاضلاب، شماره 52
2
Amlien, J.,R. Solberg, (2003), A comparison of temperature retrieval algorithms for snow covered surfaces, Proceedings of IGARSS (IEEE), pp.842−844
3
Barry R. R. J. Charley, (1982), Atmosphere weather and climate, Mateo. and Co New York
4
Emre tekeli A,. Zuhal Akyu rek, A. Arda Sorman, Aynur Sensoy and A. Unal Sorman, (2005), Using MODIS Snow Cover Maps in Modeling Snowmelt Runoff Process in the Eastern Part of Turkey, Remote Sensing of Environment, Vol. 97, No. 2, 216-230
5
Fergousen, R.I., (1999), Snowmelt Runoff Models, Progress in Physical Geography, Vol. 23, No. 2, pp. 205-227
6
Ghanbarpour, M. R., B. Saghafian, M. Mohseni Saravi, K. C. Abbaspour, (2007), Evaluation of spatial and temporal variability of snow cover in a large mountainous basin in Iran, Nordic Hydrology, Vol. 38, No. 1, pp. 45-58
7
Gupta R.P., A.Ghosh, U.K. Haritashya, (2007), Empirical relationship between near-IR reflectance of melting seasonal snow and environmental temperature in a Himalayan basin, Remote Sensing of Environment journal, Vol. 107, No. 3, pp. 402-413
8
Hall, D. K., G. A. Riggs, V. V. Salomonson, (1995), Development of the methods for mapping Global Snow Cover Using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data. Remote Sensing of Environment, Vol. 54, No. 2, pp. 127-140
9
Landesa, E., A. Rango and D.K. Hall, (2000), Improved snow cover remote sensing for snow melt runoff forecasting, international association of hydrological science (IAHS), Vol.27, No. 267, pp. 61-65
10
Mukkoth V.N., (2004), Snowmelt runoff modeling using MODIS in Elaho river basin British Colombia, ISEIS Publication, Vol. 2, pp. 526-530
11
Malcher, P. and M. Heidinger, (2001), Processing and data assimilation scheme for satellite snow cover products in the hydrological model, 28.04. 2004, version 1, Envisnow, EVG1-CT-2001-00052
12
Martinec, j .and A. Rango, (1996), Parameter value for snowmelt runoff modeling, J. Hydrology, Vol. 84, No. 3-4, pp. 197-219
13
Maurer, E. P., J. D Rhoads, R. O. Dubayah, D. P. Lettenmaier, (2003), Evaluation of the snow covered area data product from MODIS, Hydrological Processes journal, Vol. 17, No. 1, pp.59–71
14
Najafi A., B. Saghafian, A.M.J. Meijerink, (2003), Investigation of the snowmelt runoff in the Orumiyeh region using modeling with GIS and RS techniques, ITC Enschede, Netherlands, pp.53
15
Nolin, A., & S. Liang, (2000), Progress in bidirectional reflectance modeling and applications for surface particulate media: Snow and soils, Remote Sensing Reviews, Vol. 18, No. 2 & 4, pp. 307–342
16
Rango, A. Martinec, J., (2003), The Snow Melt Runoff Model (SRM) User Manual Version 1.00.10, pp. 120
17
Rango, A., J. Martinec, (1981), Accuracy of Snowmelt Runoff Simulation, Nordic Hydrology, Vol. 12, No. 4-5, pp. 256-274
18
Schaper, J., J. Martinec and K.Seidel, (1999), Distributed Mapping of Snow and Glaciers for Improved Runoff Modeling, Hydrological Processes, Vol. 13, pp. 2023-2031
19
Swamy A. N. and P.A. Brivio, (1996), Hydrological modeling of snowmelt I the Italian alps using visible and infrared remote sensing, J. Remote sensing, Vol. 17, No. 16, pp. 3169-3188
20
ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی احتمالی بارش واسنجیده با سامانه پیش بینی همادی (گروهی) WRF و MM5 در ایران
برونداد یک سامانه پیشبینی همادی برای انجام پیشبینیهای احتمالی بارش روزانه در سطح کشور با دو مدلWRF و MM5 به ترتیب با پنج و سه پیکربندی متفاوت واسنجی و ارزیابی شده است. بارندگی تجمعی 257 ایستگاه همدید در سطح کشور در بازهی زمانی اول نوامبر 2008 تا سی آوریل 2009 استفاده شده است. این دادهها به دو دوره سه ماهه تقسیم و برای آموزش استفاده و ارزیابی شده است. بافت نگاررتبهای حاصل از سامانه همادی در دوره آموزش، به دو دسته با انحراف معیار (45/0≥ < s0) و (45/0< s) تقسیم شده است. در نهایت پیشبینی بارندگی روزانه برای آستانههای (1/0≥p، 10< p≤ 1/0 و 10p > ) میلیمتر برای هر روز در دوره ارزیابی با استفاده از بافتنگار حاصل از دوره آموزش و انحرافمعیار پیشبینی بارندگی مربوط به اعضای سامانه در همان روز واسنجی شده است. نتایج حاصل از سنجههای راستآزمایی متداول، نشان میدهد که واسنجی به روش بافت نگار رتبهای سبب بهبود پیشبینیهای احتمالی بارش روزانه (به ویژه در آستانه بارشهای سنگین) میشود.
https://www.iwrr.ir/article_16220_72b9cc6883e00fc891b0ce6371e6f35f.pdf
2011-11-22
53
61
سامانه پیش بینی همادی
واسنجی
بافت نگار رتبه ای
پیش بینی احتمالی
بارش24 ساعته
مجید
آزادی
azadi68@ hotmail.com
1
عضو هیأت علمی/ پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
نجمه
کفاشزاده
2
دانشجوی کارشناسی ارشد/ هواشناسی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان(بندرعباس)، ایران
AUTHOR
زینب
ذاکری
3
کارشناس ارشد /بخش اطلاعات و مخابرات سازمان هواشناسی، تهران، ایران.
AUTHOR
آزادی، م. و همکاران، (1388)، "کالیبرهکردن برونداد یک سامانه همادی به روش میانگینگیری بیزی"، پروژه پژوهشکده هواشناسی و علوم جو، 73ص.
1
واشانی، س. (1389)، "پسپردازش برونداد یک سامانه همادی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و راستآزمایی این سامانه روی منطقه شمالایران"، پایاننامه دکتری هواشناسی، دانشکده علوم پایه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، 125ص.
2
Brier, G. W., and Allen, R. A. (1951), “Verification of weather forecast,” Compendium of Meteorology, AmericanMeteorology Society, 1953pp.
3
Eckel, F. A., and Walters, M. K. (1998), “Calibrated probabilistic quantitative precipitation forecast based on the MRF ensemble,” Weather and Forecasting, 13(4), pp. 1132-1147.
4
Epstein, E. S. (1969), “Stochastic-dynamic prediction,” Tellus, 21(6), pp. 739-759.
5
Fritsch, J. M., Houze, J., Adler, R., Bluestein, H., Bosart, L., Brown, J., Carr, F., Davis, C., Johnson, R. H., Junker, N., kou, Y. H., Rutledge, S., Smith, J., Toth, Z., Wilson, J. W., Zipser, E., and Zrnic, D. (1998), “Quantitative Precipitation forecasting,” report of eight prospectus development team, US weather research program, Bull. Am. Met. Soc., 79(1), pp. 285-299.
6
Glahn, H. R., and Lowry, D. A. (1972), “The use of model output statistics (MOS) in objective weather forecasting,” J. Appl. Meteor., 11(8), pp. 1203-1211.
7
Gneiting, T., Raftery, A. E., Westveld III, A. H., and Goldman, T. (2005), “Calibrated probabilistic forecasting using ensemble model output statistics and minimum CRPS estimation,” Mon. Wea. Rev., 133, pp. 1098-1118.
8
Hamill, T. M. (1997), “Reliability diagram for multicategory probabilistic forecast,” Weather and Forecasting, 12(4), pp. 736-741.
9
Hamill, T. M., and Colucci, S. J. (1996), “Verification of ETA-RSM short-range ensemble forecast,” Mon.Wea.Rev., 125(6), PP. 1312-1327.
10
Hamill, T. M., and Colucci, S. J. (1998), “Evaluation of Eta-RSM ensemble probabilistic precipitation forecast,” Mon. Wea. Rev., 126(3), pp. 711-724.
11
Hamill, T. M., Colucci, S. J., Whitakar, J. S., and Wei, X. (2004), “Ensemble forecasting improvement medium-range forecast skill using retrospective forecasts,” Mon. Wea. Rev., 132(6), pp. 1434-1447.
12
Hamill, T. M., Colucci, S. J., and Whitakar, J. S. (2006), “Probabilistic quantitative precipitation forecasts based on reforecast analogs: Theory and application ,” Mon. Wea. Rev., 134(11), pp. 3209-3229.
13
Krishnamurti, T. N., Kiashtawal, T. E., Bachiochi, D. R., Zhan, Z., Williford, C. E., Gadgil, S., and Surendran, S. (1999), “Improved weather and seasonal climate forecasts from a multimodel superensemble”, science, 285(5433), pp. 1548-1550.
14
Lorenz, E. N. (1963), “Deterministic non-periodic flow,” J. Atoms. Sci., 20(2), pp. 130-141.
15
Molteni, F., Buizza, R., Palmer, T. N., and Petroloagis, T. (1996), “The new ECMWF Ensemble Prediction System: Methodology and validation,” Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 122(529), pp. 73-119.
16
Murphy, A. H. (1971), “a note on the ranked probability score,” Journal of Applied Meteorology, 10(1), pp. 155-156.
17
Murphy, A. H. (1993), “What is a good forecast? An essay on the nature of goodness in weather forecasting,” Weather and Forecasting, 8(2), pp. 281-293.
18
Raftery, A. E., Gmeiting, T., Balabdaoui, F., and Polakowski, M. (2005), “Using Bayesian model averaging to calibrate forecast ensemble,”Mon. Wea. Rev., 133(5), pp. 1155-1174.
19
Roulston, M. S., and Smith, L. A. (2003), “Combining dynamical and statistical ensemble,” Tellus, 55(1), pp. 16-30.
20
Stephenson, D. B., Coelho, C. A. S., Balmaseda, M., and Doblas-Reyes, F. J. (2005), “Forecast assimilation: A unified framework for the combination of multi-model weather and climate predictions,” Tellus, 57(3), pp. 253-264.
21
Theis, S. E., Hense, A., and Damrath, U. (2005), “Probabilistic precipitation forecasts from a deterministic model a pragmatic approach,” Meteorol. Appl., 12(3), pp. 257-268.
22
Tracton, M. S., and Kalnay, E. (1993), “Ensemble forecasting at NMC: Practical aspects,” Wea. Forecasting, 8(3), pp. 379-398.
23
Wang, X., and Bishop, C. H. (2005), “Improvement of ensemble reliability with a new dressing kernel,” Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 131(607), pp. 965-986.
24
Wilks, D. S., and Hamill, T. M. (2006), “Comparison of ensemble-MOS methods using GFS reforecasts,” Mon. Wea. Rev., 135(6), pp. 2379-2390.
25
Wilks, D. S., (2006), Statistical Method in the Atmospheric Sciences, Academic Press, 91, 467p.
26
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شماهای مختلف روش ماسکینگام کونژ در آبراهههای طبیعی
روش ماسکینگامکونژ به طور گستردهای برای رونــدیابی سیل استفاده میشود. اصلاحات متفاوتی برای افزایش دقت این روش طی دهه گذشته پیشنهاد شده است. با این وجود مشکلاتی از قبیل انتخاب دبی مرجع مناسب برای محاسبه پارامترهای روندیابی و رخ دادن تلفات ناچیز حجم وجود دارد. در تحقیق حاضر به منظور مطالعه قابلیت کاربرد شماهای مختلف روش ماسکینگامکونژ در شرایط میدانی، تعدادی سیل مشاهداتی از رودخانه کارون به وسیله این شماها روندیابی گردیده و نتایج حاصل از آنها با مقادیر مشاهداتی پایین دست و همچنین نتایج حاصل از مدل موج دینامیکی مقایسه شدهاند. نتایج نشان میدهد که شماهای مورد مطالعه عموماً خروجی قابل قبولی در مقایسه با هیدروگراف مشاهداتی از خود نشان میدهند. همچنین اختلاف بین نتایج این شماها قابل ملاحظه نمیباشد. بعلاوه نتایج محاسبه شده توسط روشهای مورد مطالعه به طور قابل قبولی مشابه روش موج دینامیکی میباشد. در نهایت تحلیل حساسیت ابعاد شبکه محاسباتی انجام شده است. نتایج این بخش نشان میدهد که اثرات تغییر گام زمانی نسبت به تغییر گام مکانی روی نتایـج خروجی مدلها بیشتر میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_16304_55f182aecef49606b66990aad65c0e6a.pdf
2011-11-22
62
74
روندیابی سیل
روش ماسکینگام کونژ
مدل هیدرودینامیکی
موج دینامیکی
موج سینماتیکی
غلامحسین
اکبری
gakbari@hamoon.usb.ac.ir
1
استادیار/ گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
AUTHOR
رضا
براتی
r88barati@gmail.com
2
کارشناس ارشد مهندسی /عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
حسیننژاد دوین
nezhadd@hamoon.usb.ac.ir
3
استادیار/ گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
AUTHOR
براتی، ر. (1389)، بررسی روشهای روندیابی سیل در آبراهههای طبیعی، پایان نامه کارشناسی ارشد عمران-مهندسی آب، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
1
Akan, A.O., (2006), “Open Channel Hydraulics.” Chapter 8: Introduction to Unsteady Open-Channel Flow, Elsevier, 364p.
2
ASCE Task Committee on Definition of Criteria for Evaluation of Watershed Models of the Watershed Management Committee, Irrigation and Drainage Division., (1993), ‘‘Criteria for evaluation of watershed models.’’ Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 119(3), pp. 429–442.
3
Cappelaere, B., (1997), “Accurate diffusive wave routing.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 123)3(, pp. 174–181.
4
Chow, V.T., Maidment, D.R. and Mays, L.W., (1988), “Applied Hydrology.” Chapter 10: Dynamic Wave Routing, McGraw-Hill International Editions, 572p.
5
Cunge, J. A., (1969), “On the subject of a flood propagation computational method (Muskingum method).” Journal of Hydraulic Research, Delft, The Netherlands, 7(2), pp. 205-230.
6
Henderson, F. M., (1966), ‘‘Open channel flow.’’ Chapter 9: Flood Routing, Macmillan, New York, 522p.
7
Maidment, D. R.,(1993), “Handbook of Hydrology.” Chapter 10: Flood Routing, McGraw-Hill Book Company.
8
Nash, J. E., and Sutcliffe, J. V., (1970), ‘‘River flow forecasting through conceptual models. Part I: A discussion of principles.’’ Journal of Hydrologic, Amsterdam, 10(3), pp. 282–290.
9
Perumal, M., (1994a), “Hydrodynamic derivation of a variable parameter Muskingum method: 1. Theory and solution procedure.” Hydrological Sciences Journal, 39(5), pp. 431–442.
10
Perumal, M., (1994b), “Hydrodynamic derivation of a variable parameter Muskingum method: 2. Verification.” Hydrological Sciences Journal, 39(5), pp. 443–458.
11
Perumal, M., and Ranga Raju, K.G. (1998a). “Variable-parameter stage hydrograph routing method, I: Theory.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 3(2), pp. 109–114.
12
Perumal, M., and Ranga Raju, K.G. (1998b). “Variable-parameter stage hydrograph routing method, II: Evaluation.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 3(2), pp. 115–121.
13
Perumal, M., Sahoo, B., (2007), “Volume Conservation Controversy of the Variable Parameter Muskingum–Cunge Method.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 134)4(, pp. 475–485.
14
Ponce, V. M and Yevjevich, V., (1978), “Muskingum Cunge method with variable parameters.” Journal of Hydraulic Division, ASCE, 104(12), pp. 1663-1667.
15
Ponce, V. M., (1989), “Engineering Hydrology.” Principles and Practices. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 270p.
16
Sturm, T. W., (2001), “Open Channel Hydraulics.” Chapter 9: Simplified Methods of Flow Routing, McGraw-Hill Book Company, 493p.
17
Tang, X.N., Knight, D.W and Samuels, P.G., (1999), “Volume conservation in variable parameter Muskingum-Cunge method.” Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 125(6), pp. 610-620.
18
Tewolde, M.H and Smithers, J.C., (2006), “Flood routing in ungauged catchments using Muskingum methods.” Water SA, 32(3), pp. 379-388.
19
Wilson, BN., and Ruffini, JR., (1988), “Comparison of physically-based Muskingum methods.” Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers, 31(1), pp. 91-97.
20
ORIGINAL_ARTICLE
ارایه یک مدل هیدرودینامیک ذرات هموارشده (SPH) استاندارد برای شبیه سازی جریانهای با سطح آزاد
در این مقاله یک مدل لاگرانژی مبتنی بر حرکت ذرات که براساس روش هیدرودینامیک ذرات هموارشده تراکم پذیر (SPH) تهیه شده است، ارایه میشود. این مدل قادر به شبیهسازی جریانهای سطح آزاد با تغییرات شدید در سطح آزاد است. شکست سد درون یک مخزن بسته به عنوان یکی از آزمونهای اصلی در صحت سنجی مدلهای عددی جریانهای با سطح آزاد در اینجا شبیهسازی میشود و نتایج آن با نتایج آزمایشگاهی، تحلیلی و عددی پیشین مقایسه میگردد. همچنین جریان بین دو صفحه موازی (Couette flow) و جریان گودال برشی به منظور بررسی تاثیر لزجت شبیه سازی و با نتایج عددی مقایسه میشوند. همه نتایج بیانگر عملکرد مناسب مدل تهیه شده میباشند.
https://www.iwrr.ir/article_16305_45432ca34170cd263162ff86da983352.pdf
2011-11-22
75
84
روشهای لاگرانژی
جریانهای با سطح آزاد
روش SPH تراکم پذیر
شکست سد
جریان بین دو صفحه موازی
جریان گودال برشی
علیرضا
ولیزاده
vali802000@yahoo.com
1
دانش آموخته دکتری /مهندسی عمران، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
مهدی
شفیعیفر
shafiee@modares.ac.ir
2
دانشیار /دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
صالحی نیشابوری
salehi@modares.ac.ir
3
استاد /دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
پناهی، ر.، جهانبخش، الف.، سیف، م. و شفیعی فر، م. (1386)، شبیهسازی عددی جابجایی مایع درون مخزن و بررسی اثر دیوارههای میانی در کاهش گشتاور ناشی از آن، پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک، تهران، ایران، 25-27 اردیبهشت.
1
حسینی امین، س.م. و تقی زاده منظری، م. (1383)، استفاده از روش SPH برای مدلسازی Sloshing در یک مخزن نیمه پر، نشریه مهندسی دریا، سال اول شماره دوم، 1-10.
2
منصوررضایی، ص. و عطایی آشتیانی، ب. (1387)، شبیهسازی عددی امواج ضربهای با استفاده از روش هیدرودینامیک ذرات هموارشده تراکم پذیر، هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران،
3
ولیزاده، ع. (1387)، مدلسازی دوفازی پخش و انتقال آلودگیهای نفتی در دریا، رساله دکتری سازههای هیدرولیکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
4
Batchelor, G K. (1974), An introduction to fluid mechanics. Cambridge University Press: Cambridge, 635 p.
5
Benz, W. (1990), Smooth particle hydrodynamics: a review, in: J.R. Buchler (Ed.), The Numerical Modeling of Nonlinear Stellar Pulsation, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 269–288.
6
Colicchio, G., Greco, M. & Faltinsen, O. M. (2006), “A bem-level set domain decomposition strategy for nonlinear and fragmented interfacial flows”, Journal for Numererical Methods in Engineering, Vol. 67, pp. 1385–1419.
7
Dalrymple, RA. and Knio O. (2001), “SPH modeling of water waves. Proceeding of Coastal Dynamics”, ASCE, Lund, Sweden, pp. 779-787.
8
Gomez-Gesteira, M., Cerqueiro, D. and Dalrymple, R.A. (2005), “Green water overtopping analyzed with a SPH model”, Ocean Engineering, Vol. 32, pp. 223-238.
9
Gotoh, H., Shao, S.D. and Memita, T. (2004), “SPH-LES Model for Numerical Investigation of Wave Interaction with Partially Immersed Breakwater”. Coastal Engineering Journal, 46(1), pp. 39–63.
10
Hirt, C.W. and Nichols BD. (1981), “Volume of fluid (VOF) method for the dynamics of free boundaries”. Journal Computational Physics, 39, pp. 201–25.
11
Koshizuka, S., Nobe, A. and Oka, Y. (1998), “Numerical Analysis of Breaking Waves Using the Moving Particle Semi-Implicit Method”. Int. J. Numer. Meth. Fluids, Vol. 26, pp. 751–769.
12
Lin, P.Z. and Liu, L.F. (1998a), “A Numerical Study of Breaking Waves in the Surf Zone”. J. Fluid Mech. Vol. 359, pp. 239–264.
13
Liu, G.R. and M.B. Liu, (2003), “Smoothed Particle Hydrodynamics—A Meshfree Particle Method”, World Scientific, Singapore.
14
Martin, JC. and Moyce W.J. (1952), “An experimental study of the collapse of liquid columns on a rigid horizontal plane”. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series A-Mathematical Physical and Engineering Sciences, Ser. A, Vol. 244, pp. 312–24.
15
Monaghan, J.J. (1985), “Particle Methods for Hydrodynamics”, Physics Reports, 3(2), 71p.
16
Monaghan, J.J. (1992), “Smoothed particle hydrodynamics”, Annual Review of Astronomy Astrophys, Vol. 30, pp. 543–574.
17
Monaghan, J.J. (1994), “Simulating free surface flows with SPH”. Journal of Computational Physics, Vol. 110, No.2, pp. 399–406.
18
Monaghan, J.J. (2005), “Smoothed particle hydrodynamics”. Reports on Progress in Physics, Vol. 68, pp. 1703-1759.
19
Monaghan, J.J., Cas, R.A.F., Kos, A.M. and Hallworth, M. (1999), “Gravity currents descending a ramp in a stratified tank”, Journal of Fluid Mechanics, Vol. 379, pp. 39–70.
20
Nielsen, K.B. (2003), “Numerical prediction of green-water loads on ships, PhD thesis”, Technical university of Denmark, Denmark.
21
Pan CH, Xu XZ and Lin BY. (1993), “Simulating free surface flows by MAC method”, Estuary and Coastal Engineering, No. 1–2, pp. 51–58.
22
Shao, S. and Edmond Y.M. Lo (2003), “Incompressible SPH method for simulating Newtonian and non-Newtonian flows with a free surface”, Advances in Water Resources Vol. 26, pp. 787–800.
23
Vaughan, GL. (2005), “Simulating breaking waves using smoothed particle hydrodynamics”. Ph.D. Thesis, University of Waikato, Hamilton, New Zealand.
24
Wit, D.L. (2006), “Smoothed Particle Hydrodynamics A Study of the possibilities of SPH in hydraulic Engineering”, MSc Thesis, Delft University of Technology.
25
Zhou, Z. Q., de Kat, J. O. and Buchner, B. (1999), A nonlinear 3-D Approach to simulate green water dynamics on deck. In 7th International Conference on Numerical Ship Hydrodynamics. Nantes.
26
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین اختلاف تلفات آب مصرفی کولرهای آبی در معرض آفتاب و در زیر سایه بان
در این مقاله با توجه به وضعیت بحرانی آب در شهر مقدس مشهد و همچنین سایر شهرها و استانهای کشور و با در نظر داشتن لزوم صرفهجویی در آب شرب که حجم بالایی از آن در ماههای گرم سال توسط کولرهای آبی مصرف شده یا بعضاً به هدر میرود؛ به بررسی میزان صرفه جویی حاصل از قراردادن سایهبان بر روی کولرهای آبی پرداخته شده است. در این تحقیق با در نظر گرفتن شرایط فیزیکی و محیطی، دو کولر کاملاً مشابه در شرایط محیطی یکسان و کنترل شده قرار گرفته و با قرار دادن یک سایهبان بر روی یکی از این دو کولر اقدام به اندازهگیری حجم آب مصرفی توسط آنها کرده و نهایتاً با در نظر گرفتن میزان رطوبتی که توسط هر یک تولید شده، همچنین تغییرات دما و حجم آب مصرف شده در زمانی یکسان، به مقایسه آنها پرداخته شده است. با مقایسه تغییرات دما قبل و بعد از کار کردن هر دو کولر مشاهده شد که تغییرات دمای اتاق و درصد رطوبت نسبی هوا برای هر دو کولر تقریباً یکسان بوده و یا در کولری که دارای سایهبان است اندکی بیشتر بوده است، در عین حال کولری که در زیر سایهبان قرار گرفته به ازای هر ساعت بیش از 10 درصد مصرف آب کمتری نسبت به کولر بدون سایهبان داشته است.
https://www.iwrr.ir/article_16494_4eb22fb197b236b70f106671808a762c.pdf
2011-11-22
85
88
کولر آبی
سایهبان
دما
رطوبت نسبی
مصرف آب
سعدالله
ولایتی
1
عضو هیئت علمی/دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدبهنام
رسولی
2
کارشناس ارشد /مهندسی عمران آب، شرکت مهندسی مشاور آب کاوان آبانگاه، مشهد، ایران
AUTHOR
محمد
فشائی
3
کارشناس ارشد/ هواشناسی، شرکت مهندسی مشاور آب کاوان آبانگاه، مشهد، ایران
AUTHOR
مهدی
زینلی
4
کارشناس ارشد/مهندسی منابع آب، شرکت مهندسی مشاور آبکاوان آبانگاه، مشهد،ایران
AUTHOR
محمد جواد
سمیعی دلوئی
5
کارشناس ارشد /مدیریت در سوانح طبیعی، شرکت مهندسی مشاور آبکاوان آبانگاه، مشهد، ایران
AUTHOR
معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی ریاست جمهوری، مرکز آمار ایران، "نتایج کلی سرشماری نفوس و مسکن- 1385"، تهران، ایران
1
دودابی نژاد، ا. و وثوقی فرد، م. (1385)"بررسی فنی و اقتصادی روشها و منافع افزایش کارایی مصرف انرژی در کولرهای آبی"، سازمان بهره وری انرژی ایران، تهران، ایران
2
ORIGINAL_ARTICLE
مروری بر عوامل موثر بر حریم حفاظتی چاههای شرب با استفاده از مدل ریاضی عددی (مطالعه موردی منطقه یافت آباد تهران)
تعیین حریم حفاظتی برای چاههای شرب روش موثری جهت حفاظت و مدیریت منابع تامینکننده آب میباشد. این مطالعه با استفاده از دادههای 24 چاه شرب و انجام شبیهسازی ریاضی در منطقه یافت آباد تهران انجام شده است و بر اثرات ویژگیهای هیدرولیکی آبخوان بر شکل حریم حفاظتی و ناحیه تسخیر هر چاه تمرکز داشته است. بر اساس نتایج حاصل از شبیهسازی و از میان کلیه پارامترها، مقدار گرادیان هیدرولیکی و همچنین هدایت هیدرولیکی آبخوان در اطراف هر چاه دارای همبستگی مستقیم با طول بالادست حریم حفاظتی آن چاه میباشند. همچنین تخلخل موثر و ضخامت آبخوان دارای همبستگی معکوس با اندازه حریم حفاظتی چاه میباشند. این مطالعه نشان داد که همگرایی خطوط جریان آب زیرزمینی در اطراف هر چاه باعث میشود که چاه مقادیر آب یکسانی از اطراف دریافت نموده و حریم حفاظتی چاه شکل متقارنی داشته باشد.
https://www.iwrr.ir/article_16497_3fef1d5f510716cb1c0bf346538974ea.pdf
2011-11-22
89
94
حریم حفاظتی چاه
ناحیه تسخیر
مدل ریاضی عددی
هدایت هیدرولیکی
بهزاد
دلخواهی
behzad.delkhahi@gmail.com
1
کارشناس ارشد/ زمین شناسی- آبشناسی، شرکت آب منطقهای تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
فرهاد
اسدیان
farhad.asadian@gmail.com
2
مربی/ پژوهشی پژوهشکده علوم پایه کاربردی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
McDonald, M.G., and Harbaugh, A.W. (1988), “A modular three dimensional finite difference groundwater flow model,” Techniques of water resources investigations, 06-A1, USGS,576p.
1
Moinante, M. J. and Lobo-ferreira, J. P. (2005) “On wellhead protection assessment methods and a case-study application in Montemor-o-Novo,Portugal,” The fourth inter-celtic colloquium on hydrology and management of water resources, pp. 21-34.
2
Pollock, D.W. (1989), “Ducumentation of computer programs to complete and display pathlines using results from the U.S. Geological survey modular three dimensional finite difference groundwater model,” USGS, open file report 89-381,81p.
3
Rahman, M., and Shahid, SH. (2008), “Modeling Groundwater Flow for the Delineation of Wellhead Protection Area around a Water-well at Nachole of Bangladesh,” Journal of Spatial Hydrology, Vol.4, No.1, pp 13-22.
4
Rieben, H. (1966), “Geological observations on alluvial deposits in northern Iran,” Geology survey of Iran, REP.Vol.22, No.9, 40. p., 10 fig., 1 pl.
5