ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار: بخش آب و هدفمندی یارانه ها
https://www.iwrr.ir/article_16011_ba0b2a7e9e7d7b6bddb8fb5ffac3d32d.pdf
2013-01-20
0
1
محمد
کارآموز
karamouz@ ut.ac.ir
1
AUTHOR
رضا
کراچیان
zarghaami@gmail.com
2
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
نویززدایی و پیشبینی سری زمانی بر پایه الگوریتم موجک و نظریه آشوب (مطالعه موردی: شاخص پایش خشکسالی SPI شهر تبریز)
عملکرد پدیدههای طبیعی در نگاه اول معمولا تصادفی بهنظر میرسد، لیکن با تغییر مقیاس و حذف نویز میتوانند به نوعی نظم دست یابند و امکان پیشبینی آنها در آینده فراهم گردد. این ایده پایه اصلی نظریه آشوب (1chaos) میباشد که به مطالعه رفتار ناپایدار و غیر پریودیک در سیستمهای دینامیکی غیرخطی نوسانی میپردازد. خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است و طراحی سیستمهای پایش آن به منظور مدیریت بهتر منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. از میان شاخصهای پالایش، شاخص بارندگی استاندارد (2SPI) در حال حاضر در دنیا به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجا که سری زمانی این شاخص ماهیت دینامیکی دارد، نظریه آشوب میتواند نقش بینظیری را در کسب اطلاعات از این تغییرات ایفا کند. اما دادههای SPI دارای نویز میباشند که باعث میشود پیشبینی دادهها خیلی دقیق نباشد. از آنجا که الگوریتم موجک (3wavelet) قادر به بیان سیگنال در محدوده زمان و فرکانس و همچنین تحلیل موضعی سیگنال میباشد، در این تحقیق به منظور نویززدایی SPI شهر تبریز در طول 40 سال دوره آماری اخیر، استفاده شده است. سپس ماهیت آشوبناکی سری زمانی حاصل با استفاده از شاخصهای بعد همبستگی و نمای لیاپانوف مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشانگر رفتار کاملاً آشوبناک سری زمانی تحت بررسی میباشد. بنابراین رفتار سیستم غیرتصادفی است و به عبارتی جزو فرآیندهای استوکاستیکی و نویزدار مطرح نمیشود. جهت پیشبینی مقادیر SPI توسط نظریه آشوب، از الگوریتم نزدیکترین همسایگی کاذب استفاده گردیده است. نتایج صحت سنجی حاکی از دقت بالای پیشبینی نظریه آشوب بوده و براین اساس میزان SPI و شدت خشکسالی شهر تبریز برای 3 سال آینده پیشبینی شده است.
https://www.iwrr.ir/article_16680_940c20a52175b294f3af711b3eebd5fa.pdf
2013-01-20
1
13
نویززدایی
پیش بینی
نظریه آشوب
موجک
سری زمانی SPI تبریز
یوسف
حسنزاده
yhassanzadeh@tabrizu.ac.ir
1
استاد / دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد علی
لطف اللهی یقین
a_lotfollahi@yahoo.com
2
استاد / دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
سجاد
شاهوردی
3
کارشناس ارشد / سازههای دریایی، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
سعید
فرزین
farzin@tabrizu.ac.ir
4
دانشجوی دکتری/ مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
نیما
فرزین
5
دانشجوی کارشناس ارشد / مهندسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
جهانبخش اصل، س.، قویدل رحیمی، ی.، (1381). "تحلیل توزیع فضایی دورههای مرطوب و خشک ایستگاههای حوضه آبریز دریاچه ارومیه". مجله فضای جغرافیایی 5،ص. 17-27.
1
فرزین، س.، شیخ الاسلامی، س.ر.، حسن زاده، ی.، (1390). "تحلیل آشوبپذیری سری زمانی با استفاده از ترسیم فضای فاز و روش بعد همبستگی (مطالعه موردی: بارش ماهانه در دریاچه ارومیه)". چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، اردیبهشت.
2
فرزین، س.، بری، م.، ضرغامی، م.، (1387). "خشکسالی وراههای مقابله با بحران آب کشاورزی در دشت داراب" سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران- دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، مهرماه.
3
سعیدی، ح.، (1384). "بهبود آشکارسازی اهداف راداری با استفاده از نویززدایی بر پایه موجک". مجله استقلال 1، ص. 17-29.
4
شاهوردی، س.، (1390). "استفاده از تبدیل موجک بسته ای برای تشخیص آسیب در سازههای فراساحلی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، مهندسی عمران- گروه آب گرایش سازههای دریایی. دانشگاه تبریز.
5
عسگری، ا.، (1384). "تجزیه و تحلیل سیگنال سیستم لیداری بر مبنای لیزر2 TEA-CO با استفاده از روش دی کانولوشن"، پایان نامه کارشناسی ارشد، فیزیک. دانشگاه شهید باهنر کرمان.
6
نصری، م.، نظام آبادیپور، ح.، سریزدی، س.، (1387). "ارایه یک روش وفقی برای حذف نویز سیگنال در قلمرو موجک". مجله مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران.
7
نوری، م.، (1385). "شبیه سازی فرایند بارندگی-رواناب حوضه آبریز هلیل رود و غازان چای با استفاده شبکههای عصبی-موجکی". پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
8
Abarbanel, H.D.I., (1996). Analysis of observed chaotic data. Springer Verlag.
9
Cao, L., (1997). Practical method for determining the minimum embedding dimension of a scalar time series. Physica D: Nonlinear Phenomena 110, pp.43-50.
10
Coifman, R.R., Donoho, D.L., (1995) Translation-invariant de-noising. Lecture Notes In Statistics-New York-Springer Verlag-, pp.125-125.
11
Damle, C., Yalcin, A., (2007). Flood prediction using time series data mining. Journal of Hydrology 333, pp.305-316.
12
Daubechies, I., (1992). Ten lectures on wavelets. Society for Industrial Mathematics.
13
Donoho, D.L., (1995). De-noising by soft-thresholding. Information Theory, IEEE Transactions on 41, pp. 613-627.
14
Donoho, D.L., Johnstone, I.M., (1995). Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage. Journal of the american statistical association, pp. 1200-1224.
15
Donoho, D.L., Johnstone, J.M., (1994). Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage. Biometrika 81, 425.
16
Dupigny-Giroux, L.A., (1999). Drought Follows the Deluge in Vermont. Drought Network News (1994-2001), 41.
17
Dupigny‐Giroux, L.A., (2001). Towards Characterizing and Planning for Drought in Vermont‐Part I: A Climatological Perspectwe1. Jawra Journal of the American Water Resources Association 37, pp.505-525.
18
Frazier, C., Kockelman, K.M., (2004). Chaos Theory and Transportation Systems: Instructive Example. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1897, pp. 9-17.
19
Gabor, D., (1946). Theory of communication. IEEE Journal 21, pp. 149–157.
20
Grassberger, P., Procaccia, I., (1983). Characterization of Strange Attractors. Physical Review Letters, 50 (14), pp. 346-349.
21
Guttman, N.B., (1998). Comparing the Palmer drought index and the standardized precipitation index. Journal of the American Water Resources Association 34, pp. 113-121.
22
Han, J.G., Ren, W.X., Sun, Z.S., (2005). Wavelet packet based damage identification of beam structures. International Journal of Solids and Structures 4, pp,6610-6627.
23
Hayes, M., Center, U.o.N.-.-L.N.D.M., (2002). Drought indices. National Drought Mitigation Center, University of Nebraska.
24
Hayes, M.J., Svoboda, D., Wilhite, D.A., Vanyarkho, O.V., (1999). Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society 80, pp. 429-438.
25
Khan, S., Ganguly, A., Saigal, S., (2005). Detection and predictive modeling of chaos in finite hydrological time series. Nonlinear Processes in Geophysics 12, pp. 41-53.
26
Kocak, K., (2000)0. Nonlinear time series prediction of O3 concentration in Istanbul. Atmospheric environment 34, pp.1267-1271.
27
Kocak, K., Bali, A., Bektasoglu, B., (2007). Prediction of Monthly Flows by using chaotic approach, International congress on river basin management. Maslak: Istanbul Technical University, Antalya, Turkey, pp. 553-559.
28
Lotfollahi-Yaghin, M.A., Koohdaragh, M., (2011). Examining the function of wavelet packet transform (WPT) and continues wavelet transform (CWT) in recognizing the crack specification. KSCE Journal of Civil Engineering 15, pp.497-506.
29
Lotfollahi-Yaghin, M.A., Shahverdi, S., Tarinejad, R., (2010). Damage detection in jacket type offshore platforms using wavelet packet transform, The 5th Civil Engineering Conference in the Asian Region and Australasian Structural Engineering Conference 2010.
30
Loukas, A., Vasiliades, L., Dalezios, N., Univ. of the Aegean, L.I.D.o.E.S., Lekkas, T., (2003). Intercomparison of meteorological drought indices for drought assessment and monitoring in Greece.
31
McKee, T.B., Doesken, N.J., Kleist, J., (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales.
32
Ng, W., Panu, U., Lennox, W., (2007). Chaos based Analytical techniques for daily extreme hydrological observations. Journal of Hydrology 342, pp.17-41.
33
Shang, P., Na, X., Kamae, S., (2009). Chaotic analysis of time series in the sediment transport phenomenon. Chaos, Solitons & Fractals 41, pp. 368-379.
34
Solomatine, D., Velickov, S., Wust, J., (2001). Predicting water levels and currents in the North Sea using chaos theory and neural networks, pp. 353-359.
35
Stehlik J, (2003). Deterministic Chaos In Runoff Series. Czech Hydrometeorological institute, Dept of Experimental Hydrology, 143, 06 prague.
36
Steinemann, A.C., Hayes, M.J., Cavalcanti, L., (2006). Drought indicators and triggers. Drought and water crises: Science, technology, and management issues, pp.71–82.
37
The Math Works, I., (2007). MATLAB.
38
Turner, M.J., Blackledge, J.M., Andrews, P.R., (1998). Fractal geometry in digital imaging. Academic Pr.
39
Vicente Serrano, S.M., González-Hidalgo, J.C., Luis, M., Raventós, J., (2004). Drought patterns in the Mediterranean area: the Valencia region (eastern Spain).
40
Wilhite, D.A., (1993). Planning for drought: A methodology. Drought Assessment, Management, and Planning: Theory and Case Studies, pp. 87-108.
41
Wu, J., Lu, J., Wang, J., (2009). Application of chaos and fractal models to water quality time series prediction. Environmental Modelling & Software 24, pp. 632-636.
42
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارش (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک یزد)
وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخشهای کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصههای طبیعی تحمیل میکند. امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی مؤلفههای اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهههای اخیر، استفاده از مدلهای جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدلها، با بررسی پارامترها از جزء به کل، به تولید قانون میپردازند و نهایتاً به دانش قابل فهم از بین دادههای آماری موجود دست مییابند. در این تحقیق از مدل درخت تصمیم به عنوان یکی از روشهای داده کاوی جهت پیش بینی بارش و ارزیابی وضعیت خشکسالی درایستگاه سینوپتیک یزد استفاده شد. شبیهسازیها در چهار حالت صورت گرفت و در کلیه شبیهسازیها از متغیرهای بارش قبلی، دمای متوسط، دمای ماکزیمم، رطوبت، سرعت باد، جهت باد در مقیاس ماهانه به عنوان متغیرهای مستقل مدل استفاده و میزان بارش 12 ماه قبل از وقوع پیش بینی گردید. در نهایت جهت ارزیابی دقت و صحت درختهای ایجاد شده در حالات فوق، معیارهای آماری مختلف مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که در ایستگاه یزد، مدل درخت تصمیم گیری خصوصاً در شرایطی که از میانگین متحرک 5 ساله دادهها استفاده گردد، دارای توانایی مناسبی در پیش بینی میزان بارش میباشد. پیش بینی مقدار بارندگی و به تبع آن ارزیابی وضعیت خشکسالی با دقت مناسب و قبل از وقوع آن، میتواند به برنامهریزی جهت کاهش خسارات حاصل از آن کمک قابل توجهی نماید.
https://www.iwrr.ir/article_16686_ec23e4516432530842fc4dac7580cacf.pdf
2013-01-20
14
27
مدلسازی
درخت تصمیم
یزد
داده کاوی
بارندگی
خشکسالی
محمدتقی
دستورانی
mdastorani @yazduni.ac.ir
1
عضو هیئت علمی /دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد، در حال حاضر مامور در دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد- یزد- ایران
LEAD_AUTHOR
اعظم
حبیبیپور
2
دانشجوی دکترای/ منابع طبیعی – آبخیزداری- دانشگاه یزد- یزد- ایران
AUTHOR
محمدرضا
اختصاصی
mr_ekhtesasi@yazd.ac.ir
3
عضو هیئت علمی / دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه یزد- یزد- ایران.
AUTHOR
علی
طالبی
4
عضو هیئت علمی/ دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه یزد- یزد- ایران.
AUTHOR
جواد
محجوبی
5
کارشناس ارشد/ عمران-سازه های هیدرولیکی- دانشگاه علم وصنعت- تهران- ایران
AUTHOR
اکبری، ز.(1389). بررسی کارایی مدل درخت تصمیمگیری رگرسیونی در برآورد میزان رسوب حوزه سد ایلام، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد.
1
شایق، م. ع. (1390). ارزیابی پروژههای باروری ابرها با استفاده از مدل درختان تصمیم گیری رگرسیونی (مطالعه موردی: ایران مرکزی- استان فارس)، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه صنعت آب و برق، تهران.
2
کانتاردزیک، م. (1385).داده کاوی، مترجم: امیر علیخانزاده؛ بابل، نشر علوم رایانه.
3
مشکانی، ع. و ناظمی، ع. (1388). مقدمه ای بر داده کاوی، مشهد، موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه فردوسی.
4
Ayoubloo, M.K., Etemad-Shahidi, A., Mahjoobi, J., (2010). Evaluation of regular wave scour around a circular pile using data mining approaches. Applied Ocean Research. 32, pp. 34-39.
5
Bhattacharya, B., Price R.K, and Solomatine D.P., (2007). Machine learning approach to modeling sediment transport. Journal of Hydraulic Engineering. 133(4), pp. 440-450.
6
Breiman, L., Friedman J., Olshen R., and Stone C.,1984, Classification and Regression Trees, Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton, FL.
7
Chen, J.C., Ning, S.K., Chen, H.W. and Shu, C.S. (2008), Flooding probability of urban area estimated by decision tree and artificial neural networks, Journal of Hydroinformatics, Vol.10, No.1, pp. 57-67.
8
Cheng, C.C., Hsu, N.S. and Wei C.C. (2008), Decision-tree analysis on optimal release of reservoir storage under typhoon warnings, Natural Hazards, 44, pp. 65-84.
9
Geissen, V., Kampichler C., Lopez-de Llergo J.J. and Galindo-Acantara A. (2007).superficial and subterranean soil erosion in Tabasco, tropical Mexico: development of a decision tree modeling approach .Geoderma 139, pp. 277-287.
10
Kheir,B.F., Chorowicz J., Chadi A. and Damien D., )2008). Soil and bedrock distribution estimated from gully form and frequency: A GIS-based decision-tree model for Lebanon. Geomorphology 93, pp. 482-.492.
11
Kocev,D., Saso D., White M. D., Newell G. R. and Griffioen P., )2009(. Using single-and multi-target regression trees and ensembles to model a compound index of vegetation condition. Ecological Modeling 220, pp. 1159 –1168.
12
Mahesh P. and Mather P. M., (2003), An assessment of the effectiveness of decision tree methods for land cover classification. Remote Sensing of Environment 86, pp. 554–565.
13
Obasi,G.O.P., (1994), WMO,s role in the international decade for natural disaster reduction, Bull,Am, Meteorole, Soc.75(1), 665-16661.
14
Rusjan, S. and Micos M., (2008), Assessment of hydrological and seasonal controls over the nitrate flushing from a forested watershed using a data mining technique. Hydrol.Earth syst. Sci., 12, pp. 645-656.
15
Taghi Sattari, M., Anli, A.S., Apaydin, H. and Kodal, S., (2012), Decision tree to determine the possible drought periods in Ankara, Atmosfera 25 (1), pp. 65-83.
16
USDA., (1994), Major world crop areas and climatic profile, World Agricultural out look Board, US Department of Agriculture, Agricultural Hand book No, 664, pp. 157-170.
17
Vega, F.A., Matías J. M., Andrade M. L., Reigosa M. J. and Covelo E.F. (2009). Classification and regression trees (CARTs)for modeling the sorption and retention of heavy metals by soil. Journal of Hazardous Materials, 167, pp. 615 –624.
18
Yurekli, K., Taghi Sattari, M.T., Anli, A.S. and Hinis, M.A. (2012), Seasonal and annual regional drought prediction by using data-mining approach, Atmosfera 25 (1), pp. 85-105.
19
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از نانو جاذبهای گیاهی به منظور حذف نیترات از محلولهای آبی
در این تحقیق اثر نانو جاذبهای نی و پوشال نیشکر به منظور حذف نیترات از محلول آبی مورد بررسی قرار گرفت. اثر عواملی مانند جرم جاذب، غلظت نیترات ورودی، pH و حضور سایر یونهای رقابتی روی جذب نیترات مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای هر دو جاذب، زمان تعادل پس از 2 ساعت و حداکثر جذب نیترات در 6 pH= به دست آمد. در جاذب پوشال نیشکر اصلاح شده با افزایش جرم جاذب از 1/0 تا 5/0 گرم، راندمان حذف از 45% به 75% افزایش یافت، اما با افزایش میزان جاذب از 5/0 گرم تا 1 گرم، راندمان جذب ثابت ماند. برای جاذب نی اصلاح شده با افزایش جرم جاذب از 1/0 تا 3/0 گرم، راندمان حذف از 60% به 85% افزایش یافت، اما با افزایش میزان جاذب از 3/0 گرم تا 1 گرم، راندمان حذف ثابت باقی ماند. با افزایش غلظت نیترات محلول (120-5 میلی گرم بر لیتر)، راندمان حذف در نانو جاذبهای پوشال نیشکر و نی اصلاح شده به ترتیب از 87% به 66% و 90% به 67% کاهش پیدا نمود. فرایند جذب از ایزوترم فروندلیچ تبعیت کرد. نتایج این مطالعه نشان داد که نانو جاذبهای نی و پوشال نیشکر اصلاح شده قابلیت حذف یونهای نیترات را دارا بوده و از بین دو جاذب، نانو جاذب نی توانایی بیشتری در حذف نیترات دارا است.
https://www.iwrr.ir/article_16692_28c597dfbbd973ef151230515b96db80.pdf
2013-01-20
28
38
حذف نیترات
نانو جاذبها
محلول آبی
نی نیزار
پوشال نیشکر
معصومه
فراستی
farasati2760@gmail.com.
1
استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.
LEAD_AUTHOR
نعمت اله
جعفرزاده
n_jaafarzadeh@yahoo.com
2
دانشیار /مرکز تحقیقات فناوریهای زیست محیطی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
سعید
برومند نسب
boroomandsaeed@yahoo.com
3
استاد /گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
هادی
معاضد
hmoazed955@yahoo.com
4
دانشیار / گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
جهانگیر
عابدی کوپایی
kupaee@yahoo.com
5
دانشیار /گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
سیدمرتضی
سیدیان
s.m.seyedian@gmail.com
6
استادیار / گروه آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، ایران.
AUTHOR
حسنی متین، م.م. (1386). تولید نانو لولههای کربنی به روش قوس الکتریکی و بررسی اثر میدان مغناطیسی بر تولید آنها. پایان نامه کارشناسی ارشد فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران اهواز.
1
شامحمدی حیدری، ز (1386) بررسی فرایند حذف کادمیوم از محیط آبی در غلظتهای کم توسط پوسته شلتوک اصلاح شده. پایان نامه دکتری آبیاری و زهکشی. دانشگاه شهید چمران اهواز.
2
معظمی، ح. (1388). تاثیر جاذبهای طبیعی در میزان حذف مس از آبهای آلوده. پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران – محیط زیست. دانشگاه تربیت مدرس.
3
ASTM Book of Standards D4607-94. (2002). Test method for Determination of Iodine Number of Activated Carbon. West Conshohocken.Volume 15.01.pp. 846-854.
4
Annual Book of ASTM Standards D5029-98. (2002). Standard Test Method for Water-Soluble in activated carbon.
5
Annual Book of ASTM Standards D2867-99. (2002). Standard Test Method for moisture in activated carbon. D2867-99. Volume 15.01, 801-803.
6
Aydin, H., Bulut, Y. and Yerlikaya, C. (2008). Removal of copper (II) from aqueous solution by adsorption onto low-cost adsorbents. J. environmental management. 87, pp. 37-45.
7
Bestani B, Benderdouche N, Benstaali B, Belhakem M and Addou A (2008). Methylene blue and iodine adsorption onto an activated desert plan. Bioresource Technology 99, pp.8441–8444
8
Djeribi, R. and Hamdaoui, O. (2008). Sorption of copper (II) from aqueous solutions by cedar sawdust and crushed brick. Desalination. 225 (1-3), pp. 95-112.
9
Demiral, H. and Gunduzoglu, G. (2010). Removal of nitrate from aqueous solutions by activated carbon prepared from sugar beet bagasse, Bioresour. Technol. 101, pp.1675–1680.
10
Fernandez-Olmo, I., Fernandez, J.L. and Irabien, A. (2007). Purification of dilute hydrofluoric acid by commercial ion exchange resins. Sep. Purif. Technol. 56, pp.118–125.
11
Gao, B.Y., Xu, X., Wang, Y., Yue, Q.Y. and Xu, X.M. (2009). Preparation and characteristics of quaternary amino anion exchanger from wheat residue. J. Hazard. Mater. 165, pp. 461–468.
12
Gong, R.M., Ding, Y. and M. Li. (2005). Utilization of powdered peanut hull as biosorbent for removal of anionic dyes from aqueous solution. Dyes Pigment 64, pp.187–192.
13
Gupta, V. K., Jain, C. K., Ali, I., Shahram, M. and Saini, V. K. (2003). Removal of cadmium and nickel from wastewater using bagasse fly ash-a sugar industry waste. J.Water Research. 37(16), pp. 4038-4044.
14
Hameed, B.H. and El-Khaiary, M.I. (2008). Equilibrium, kinetics and mechanism of malachite green adsorption on activated carbon prepared from bamboo by K2CO3 activation and subsequent gasification with CO2. Journal of Hazardous Materials 157, pp. 344–351.
15
Miller, R.W. and R.L. Donahue. 1990. Soils, An introduction to Soils and Plant Growth. Page 60. Sixth Edition. Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
16
Ozturk, N. and Bektas, T.E. (2004). Nitrate removal from aqueous solution by adsorption onto various materials. J. Hazard. Mater. B 112, pp.155–162.
17
Paulino, A., Santos, L. and Nozaki, J. (2008). Removal of Pb2+, Cu2+, and Fe3+ from battery manufacture wastewater by chitosan produced from silkworm chrysalides as a low-cost adsorbent. Reactive and Functional Polymers. 68 (2), pp. 634-642.
18
Tehrani-Bagha, A.R. Nikkar, H. Mahmoodi, N.M., Markazi, M. and Menger, F.M. (2011). The sorption of cationic dyes onto kaolin: Kinetic, isotherm and thermodynamic studies. Desalination 266, pp. 274–280.
19
Thorneby, L. and Persson, K. (1999). Treatment of liquid effluents from dairy cattle and pigs using reverse osmosis. J. Agric. Eng. Res. 74, pp.159–170.
20
Xing, Xu., Bao-Yu, G., Qin-Yan, Y. and Qian-Qian, Z. (2010). Preparation of agricultural by-product based anion exchanger and its utilization for nitrate and phosphate removal. Bioresource Technology 101, pp. 8558–8564.
21
Xing, X., Gao, B., Zhong, Q.Q., Yue, Q. and Q. Li. (2011). Sorption of nitrate onto amine-crosslinked wheat straw: Characteristics, column sorption and desorption properties. J. Hazardous Materials 186, pp.206–211.
22
ORIGINAL_ARTICLE
مشخصات زمانی – مکانی بارشهای روزانۀ فرین بالا در شمال غرب ایران
فرینهای بارشی در هر نقطه، به بارشهای نادر و نابهنجار گفته می شود که در دنباله و دور از نقطه تمرکز توزیع فراوانی (میانگین و یا میانه) بارش آن نقطه قرار گرفته باشد. اخیراً فرینهای بالا و دنبالۀ بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بودهاند. در این راستا به فراخور ویژگیهای جغرافیایی هر پهنه، آستانههای متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. یکی از نمایههای پرکاربرد مربوط به بارشِ روزانه، مبتنی بر چندک های توزیع فراوانی مشاهدات میباشد.
در نوشتار حاضر، تحلیل مکانی ـ زمانی بارشهای فرینِ بالای بارش روزانۀ شمال غرب ایران براساس دادههای شبکهای حاصل از تعداد 729 ایستگاه همدید، اقلیم شناسی و بارانسنجی سازمان هواشناسی کشور و ایستگاههای بارانسنجی وزارت نیرو طی دورۀ 1967-2007 و نیز بر پایۀ صدکِ نودِ توزیع فراوانی بارش مورد بررسی قرار گرفت. توزیع احتمال بارش برای هر یاخته از شبکه دادهای برآورد و آستانۀ صدک 90 توزیع فراوانی مربوط به هر یاخته محاسبه شد. تعداد روزهای توأم با بارش بیش تر یا مساوی صدکهای90 از توزیع هر یاخته محاسبه و تعداد یاختههایی که از آستانۀ مزبور به دست آمد، شمارش شد. بدین ترتیب چند پهنۀ توأم با بارش فرین حاصل گردید. به منظور تحلیل زمانی بارشهای فرین، تغییرات بلندمدت فراوانی سالانۀ این نوع بارشها برای گسترههای مختلف مورد بررسی قرار گرفت. روند کاهشی معنیدار برای بارشهای فرین تنها برای بارشهایی با گسترۀ 30-20 درصد دیده شد. در حالی که بارشهای فرین با گسترۀ بیشتر، ایستا بودهاند. همچنین تحلیل ماهانه بارشهای فرین نشان داد که به جز برای گسترۀ تحت تأثیر70-60 درصد، بیشترین دفعات وقوع بارشهای فرین در ماه آوریل بوده است. دومین ماه به لحاظ فراوانی بیشینه برای گسترههای 20-10، 30-20 و نیز 40-30 درصد از مساحتِ زیرِ پوششِ بارشهای فرین، ماه می است. در گسترۀ 40-50 ، 50-60، ماه مارس به لحاظ فراوانی رخداد بارشهای فرین در مقام دوم قرار دارد. در حالتی که 70-60 درصد گسترۀ مورد مطالعه زیر پوشش بارشهای فرین باشد، ماههای مارس، می و اکتبر با فراوانیهای برابر (2 بار برای هرماه)، فراوانی بیشینه را به خود اختصاص دادهاند.
https://www.iwrr.ir/article_16693_24f6bbc7b3a61a72641dd2e55846ed3d.pdf
2013-01-20
39
53
آستانۀ بارشی
بارش فرین
بهنجار
گرانیگاه بارش
شمال غرب ایران
حسین
عساکره
asakereh@znu.ac.ir
1
دانشیار /اقلیم شناسی – دانشگاه زنجان- زنجان – ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
ترکارانی
2
کارشناس ارشد /اقلیم شناسی از دانشگاه اصفهان- اصفهان- ایران
AUTHOR
صغری
سلطانی
3
کارشناس ارشد /اقلیم شناسی از دانشگاه زنجان- زنجان- ایران
AUTHOR
تقوی. ف و محمدی. ح. ( 1386)، " بررسی دوره بازگشت رویدادهای اقلیمی حدی به منظور شناخت پیامدهای زیست محیطی"، مجله محیط شناسی . سال سی و سوم . شماره 43. پاییز 1386. صص 20-11
1
سازمان هواشناسی کشور. " مشاهدات بارش ایستگاههای همدید، اقلیم شناسی و باران سنجی شمال غرب ایران طی دوره 1951-2007"
2
عسکری. ا.، رحیم زاده. ف ، محمدیان. ن و فتاحی . ابراهیم.، (1386)، " تحلیل روند نمایههای بارشهای حدی در ایران"، مجله تحقیقات منابع آب ایران. سال سوم شماره 3. شماره پیاپی 9. صص 42-55
3
علیجانی. ب.، (1375)، " آب و هوای ایران"، انتشارات پیام نور، تهران.
4
فرهنگستان زبان فارسی، (1386) "فرهنگ واژههای مصوب فرهنگستان زبان و ادب فارسی1385- 1376 ". بخش دوم فارسی- صفحه 126 . قابل دسترس از شبکه جهانی با آدرس http://www.persianacademy.ir
5
محمدی. ب (1388)، "تحلیل همدید بارشهای ابرسنگین ایران". رساله دکتری اقلیم شناسی. استاد راهنما : دکتر سید ابوالفضل مسعودیان و دکتر محمدرضا کاویانی. دانشگاه اصفهان.
6
محمدی. ب و مسعودیان ، س. ا.، (1389)، " تحلیل همدید بارشهای سنگین ایران: مطالعه موردی : آبان ماه 1373". مجله جغرافیا و توسعه . شماره 19. صص47-70
7
مسعودیان ، س.ا. (1387)، "شناسایی شرایط همدید همراه با بارشهای ابرسنگین ایران"، سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران. دانشگاه تبریز 23 الی 25 مهرماه 1387.
8
وزارت نیرو " مشاهدات بارش ایستگاههای باران سنجی شمال غرب ایران طی دوره 1951-2007"
9
Bartolini , G. , Morabito , M., Crisci, A. , Grifoni, D. , Torrigiani, T., Petralli,M.,Maracchi, Giampiero and Orlandini,Simon (2008) “recent trends in tuscanycitaly (italy) summer temperature and indices of extremes.” International Journal of Climatology . 28, pp. 1751 – 1760.
10
Becker, S., Hartmann, H., Zhsng, Q., Wu, Y. and Tiang, T (2007)”Cyclicity analysis of Precipitation regimes in the Yangtze River Basin,” China. Int. J. Climatol. 33, pp. 225-238.
11
Benestad, R. (2006) “Can we expect more extreme precipitation on the monthly time scale ?” Journal of Climate. 19, pp. 630 – 637
12
Bordi,I.,Fraedrich,K., Petitta,M. and Sutera,A. (2006) “Extreme value analysis of wet and dry periods in Sicily.” Theor.Appl.Climatol. 84, pp. 195-198
13
Burt.T.P.,B.P.Horton. (2007) “ inter-decadal variability in daily rainfall Durham since the 1850s.” International Journal of climatology,8, pp. 945-956.
14
Hellstrom,C.( 2005) “Atmospheric conditions during extreme and non-extreme precipitation events in Sweden.” Int.J.Climatol. 25, pp. 631-648
15
Horton, E. B. Folland, C. K. and Parker, D. E. (2001) “The changing incidence of extremes in worldwide and Central England temperatures to the end of the twentieth century.” Climatic Change. 50, pp.267 – 295.
16
IPCC (2001). “Climate Change 2001: The Scienti_c Basis Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).” Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom..
17
IPCC (2007). “Climate Change 2007: The Scienti_c Basis Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). “Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom.
18
Karl, T. R., Knight, R. W. Easterling, D. R. and Quayle, R. G. (1996) ” Indices of climate change for the United States.” Bull. Amer Meteor. Soc., 77, pp. 279–292
19
Kunkel, K. and Andsager. (1999) “ Long term trends in extreme precipitation events over the conterminous United States and Canada.” Journal of Climate.12, pp. 2516-2527
20
Liebmann,B., Jones, C. and De Carvalho, L.M.V. (2001) “ Interannual Variability of daily extreme precipitation event in the state of Sao Paulo,Brazil.” Journal of Climate. 14, pp. 208-218
21
Mason,S.J, Waylen, PR. Rajaratma, B. and Harrison, JM. 1998. Changes in extreme rainfall events in South Africa. Climatic Change 41, pp. 249–257.
22
Mekis, E., and Hogg, W. D. (1999) “Rehabilitation and analysis of Canadian daily precipitation time series.” Atmos.–Ocean, 37, pp. 53-85.
23
Mizrahi, F. (2000) “Heany daily Precipitation distribution in east–central France and west European meteorological patterns.” Theor.Appl. Climatol. 66, pp. 199-210.
24
Mooly, D. A. and Parthasarathy, B. (1984) “Fluctuation in All- INDIA Summer Monsoon Rainfall During 1871-1988.” Climatic change. 6, pp. 287-301
25
Pauling,A. and Paeth,H. (2007) “On the variability of return periods of European winter precipitation extreme over the last three centuries.” Climate of the Past. 3, pp. 65-76
26
Pavan,V., Tomozeiu,R. , Cacciamani,C. and Di Lorenzo, M. (2008) “Daily precipitation observations over Emilia-Romagna: mean values and extremes.” Int.J.Climatol. 28, pp. 2065-2079
27
Rahimzadeh, F. Asgari,A. and Fattahi, E. (2009) “Variability of extreme temperature and precipitation in Iran during recent decades.” Int.J.Climatol. 29, pp. 329-343
28
Ramos,M.C. and Martinez-Casasnovas,J.A. (2006) “Trends in precipitation concentration and extremes in the Mediterranean Penedes-Anoia region NE-Spain.” Climatic Change. 74, pp. 457-474
29
Sugahara, S., Darocha, R. P and Silveira, R. (2009) “Non – Stationary frequency analysis of extreme daily rainfall in Sao Paulo,” Brazil. Int. J. Climatol. 19, pp.1339-1349.
30
Wang. B., Ding-Qing H. and Jhun. T. (2006) “Trends in Seoul (1778-2004) summer precipitation. Geophysical Research Letters.” 33, pp. 1-5
31
WMO (2009) “Guidelines on Analysis of extremes in a changing climate in support of informed decisions for adaptation.” WMO – TD NO 1500
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی رسوب ورودی به کانال آبگیر متصل به کانال اصلی با دیواره مایل
یکی از مشکلاتی که در اکثر آبگیرها به وجود میآید، تجمع و ورود رسوبات به دهانه آبگیر است که باعث ایجاد مشکلات زیادی در سیستمهای آبیاری از جمله کاهش راندمان آبگیری شده است. بنابراین یافتن راه حلی برای کاهش و تضعیف عوامل ورود رسوب به آبگیر از اهمیت خاصی برخوردار است. تاکید مطالعات گذشته بر شناخت الگوی جریان و رسوب کف در آبگیرهای منشعب از کانال مستطیلی بوده است و کمتر به بحث رسوب معلق و آبگیری از کانال ذوزنقه ای پرداخته شده است. در مطالعه حاضر ابتدا آزمایشهای مختلفی در فلوم آزمایشگاهی بر روی آبگیر جانبی که با زاویه 30 درجه از دیواره کانال ذوزنقهای منشعب شده بود، انجام شد و رسوب ورودی به آبگیر مورد بررسی قرار گرفت. با اسستنتاج دادههای حاصل شده، مشخص شد که نسبت رسوب ورودی در عدد فرود 40/0-35/0 (در بالادست کانال اصلی) کمترین مقدار است. همچنین مشخص شد که در نسبت زبری بالا، نرخ افزایش نسبت رسوب ورودی به ازاء افزایش نسبت دبی کاهش مییابد.
https://www.iwrr.ir/article_16694_360eda1ade0abe8f02285fc73c76fa5e.pdf
2013-01-20
54
65
رسوب
آبگیر
کانال ذوزنقهای
الگوی جریان
مهدی
کرمی مقدم
m_karami_mo@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
محمود
شفاعی بجستان
m_shafai@yahoo.com
2
استاد/ گروه سازههای آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
AUTHOR
حسین
صدقی
3
استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
AUTHOR
حسنپور، ف. (1385)، "بررسی عملکرد آبگیرهای جانبی در حضور صفحات مستغرق مرکب و آستانه"، پایاننامه دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.
1
شفاعی بجستان، م. و نظری، س. (1378)، "تأثیر زاویه انحراف آبگیر بر میزان رسوب ورودی به آبگیرهای جانبی در خم قائم رودخانه"، مجله علمی کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، جلد 22 شماره 1.
2
کرمی مقدم، م.، شفاعی بجستان، م. و صدقی، ح. (1389)، "مطالعه آزمایشگاهی و عددی الگوی جریان در آبگیر 30 درجه منشعب از کانال ذوزنقهای"، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، شماره 57
3
Abassi A., Ghodsian M., Habibi M., and Salehi Neishabouri A.A., (2002), Experimental Investigation on Sediment Control in Lateral Intake using Sill, proceeding of the 13th IAHR-APD Congress, Singapore, 1, pp. 230-233.
4
Barkdoll B.D. (1999). Sediment Control at Lateral Diversions: Limits and Enhancements to vane Use. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE. 125(8), PP.826-870.
5
Grace, J. L., and Priest, M. S. (1958). “Division of flow in open channel junctions.” Bulletin. 31, Engineering experimental Station, Alabama, Polytechnic Institute, Auburn, Ala.
6
Hager, W. H. (1984). An approximate treatment of flow in branches and bends. Proc., Instn. Mech, Engrs., 198C (4), 63–69.
7
Hager, W. H. (1992). “Discussion of ‘Dividing flow in open channels’ by A. S. Ramamurthy, D. M. Tran, and L. B. Carballada.” J. Hydraul.Eng., 118(4), PP. 634–637.
8
Huang, J., Weber, L. J., and Lai, Y. G. (2002). Three-dimensional numerical study of flows in open-channel junctions. J. Hydraul. Eng., 128(3), PP. 268–280.
9
Karami Moghadam, M. and Keshavarzi, A. (2009), An optimized water intake with the presence of submerged vane in irrigation canals, J. Irrigation and Drainage.
10
Law, S. W., and Reynolds, A. J. (1966). Dividing flow in an open channel. J. Hydr. Div., 92(2), PP. 4730–4736.
11
Murota, A. (1958). On the flow characteristics of a channel with a distributory. Technology Reports of the Osaka University, 6(198).
12
Neary, V. S. and Odgaard, A.J. (1993). Three-Dimensional Flow Structure at Open-Channel Diversions. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE. 119(11), PP. 1223-1230.
13
Neary, V. S., Sotiropoulos, F., and Odgaard, A. J. (1999). Threedimensional numerical model of lateral-intake inflows. J. Hydraul.Eng., 125(2), PP. 126–140.
14
Novak P., Moffat A., and Nalluri C. (1990). Hydraulic Structures, Pitman, London, PP. 546
15
Ramamurthy A. S., Qu. Junying and Vo. Diep. 2007. Numerical and Experimental Study of Dividing Numerical and Experimental Study of Dividing. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE, 133 (10), PP. 1135-1144.
16
Raudkivi, A. J. (1993). Sedimentation, Exclusion and Removal of Sediment from Diverted Water. IAHR. AIRH. Hydraulic Structures.
17
Razvan E. (1989). River Intake and Diversion Dams. Elsevier Science Publishing Company Inc. New York, NY. 10010, U.S.A.
18
Schoklitsch A. (1937). Hydraulic Structures, Vol. 2, Translated by S. Shulits, American Society of mechanical Engineers, New York, N.Y., pp. 722- 751.
19
Tanaka, K. (1957). The improvement of the inlet of the Power Canal., Transactions of the Seventh General Meeting of I.A.H.R., 1, PP.17.
20
Taylor, E. (1944). Flow characteristics at rectangular open channel junctions. Trans.,ASCE, 109, PP. 893-912.
21
Thomson, M. (1949). Theoretical hydrodynamics, McMillan and Co. Ltd.
22
Weber, L. J., Schumate, E. D., and Mawer, N. (2001). “Experiments on flow at a 90° open-channel junction.” J. Hydraul. Eng., 127(5), PP. 340–350.
23
Yang, F., Chen, H. and Guo, J. (2009). Study on “Diversion Angle Effect” of Lateral Intake Flow. 13th IAHR Congress, Vancouver, Canada.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی تأثیر زاویه سرریزهای مستغرق بر الگوی رسوب و فرسایش در پیچانرود
فرسایش ساحل یکی از موضوعات مهم مدیریتی بخصوص در رودخانههای مئاندری میباشد. اخیراً سرریزهای مستغرق به یکی از سازههای پرطرفدار در کنترل فرسایش در قوسها تبدیل شدهاند. سرریزهای مستغرق، سازههای سنگی شکل هستند که در قسمت قوس خارجی رودخانه احداث میگردند تا جهت جریان را از قسمت بیرونی قوس به مرکز کانال تغییر داده و مانع فرسایش آن گردد. در این تحقیق سعی گردیده است تا تأثیر زاویه سرریزهای مستغرق بر الگوی فرسایش و رسوب بررسی گردد. پارامترها و متغیرهای مورد استفاده جهت انجام آزمایشات شامل: سه دبی 120، 180 و 230 لیتر در ثانیه، زاویههای °60، °75 و °90 میباشند. سایر پارامترها از جمله طول، ارتفاع و فاصله سازهها ثابت بودند و از یک نوع رسوب با d50 برابر با 6/1 میلیمتر به صورت بستر زنده (با تزریق پیوسته رسوب) استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که سطح تپه رسوبی موجود در قوس داخلی در اثر احداث سرریزها بین 13 الی 48 درصد کاهش یافت. کمترین و بیشترین این مقادیر بترتیب مربوط به زاویههای °90 و °60 میباشند. نسبت ماکزیمم عمق آبشستگی به ارتفاع سرریز در سمت دیواره قوس خارجی برای زاویههای °60 و °75 قابل ملاحظه نبوده؛ اما مقادیر نسبت مذکور در زاویه °90 بسیار مشهود بود طوری که بیشترین مقدار آن در این زاویه برابر با 6/4 میباشد. الگوهای فرسایش و رسوبگذاری نشان داد تأثیر زاویههای °60 و °75 در رسوبگذاری بین سرریزها و در نتیجه آن حفاظت از قوس خارجی بهتر از °90 بوده و استفاده از زاویه °90 برای احداث سرریزهای مستغرق در چنین قوسهایی توصیه نمیگردد.
https://www.iwrr.ir/article_16695_00d3133bd486e90c385b5b7e0bb12608.pdf
2013-01-20
66
76
زاویه سرریزهای مستغرق
پیچانرود
الگوی رسوبگذاری
فرسایش
محمد
همتی
mhemmati1982@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری / سازه های آبی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
LEAD_AUTHOR
مهدی
قمشی
m.ghomeshi@yahoo.com
2
استاد /گروه سازه های آبی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
AUTHOR
سیدمحمود
کاشفیپور
kashefipour@excite.com
3
استاد /گروه سازه های آبی دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
AUTHOR
ابوالقاسمی،م. (1385)، کنترل رسوب ورودی به آبگیر در پیچان رود، رساله دکتری دانشگاه تربیت مدرس.
1
رامش، س.، جراحزاده، ف.، مشکورنیا،ه. و شفاعی بجستان، م. (1389)، وضعیت پروفیل طولی فرسایش و رسوب تحت تأثیر سرریز Bendway در خم 90 درجه تند، نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران، تهران.
2
Abad, J. D., Rhoads, B. L., Guneralp, I. and Gorcia, M.H. (2008) “Flow structure at difference stages in a meander-bend with Bendway weirs.” Journal of Hydraulic Engineering ASCE, 134(8), pp. 1052-1063.
3
Derrick, D.L. (1999). Bendway Weir History, Theory and Design. Downloaded from (http://chl.wes.army.mil/research/hydstruc/bankprotect/bendweir/work.htp) on 6/21/04.
4
Darrow, J. (2004) “Effects of Bendway Weir Characteristics on Resulting Flow Conditions.” M.S. Thesis, Colorado State University, Fort Collins, CO.
5
Fischenich, J. C., and Allen, H. A. (2000) “Stream management.” ERDC/EL SR-W-00-1, U.S. Army Engineer Research and Development Center, Vicksburg, MS.
6
ICBIP (Indian Central Board of Irrigation and Power) (1971) “Manual on River Behavior, Control and Training.” Publication No. 60, New Delhi.
7
Jarrahzade, F., and Shafai Bejestan, M. (2011) “Comparison of maximum scour depth in Bank line and nose of submerged weirs in a sharp bend.” Scientific Research and Essays Vol. 6(5), pp. 1071-1076, 4 March, 2011. Available online at http://www.academicjournals.org/SRE
8
Kinzli, K.D., and Thornton CH. I. (2009) “Predicting velocity in bendway weirs eddy fields.” Published online in Wiley Inter Science (www.interscience.wiley.com) DOI: 10.1002/rra.1289
9
LaGasse, P. F., Schall, J. D., and Richardson, E. V. (2001) “Stream stability at highway structures.” 3rd ed., HEC-20, FHWA-NHI-01-002, Federal Highway Administration, U. S. Dept. of Transportation, Washington, D. C.
10
Sclafani, P. (2010) “Methodology for predicting maximum velocity and shear stress in a sinous channel with bendway weirs using 1-D HEC-RAS modeling results.” M.S. Thesis, Colorado State University, Department of Civil Engineering, Fort Collins, CO.
11
Shields, F.D. Jr., Knight, S.S., and Cooper, C.M. (1998) “Addition of spurs to stone toe protection for warm water fish habitat.” Journal of the American Water Resources Association 34, pp. 1427–1436.
12
USACE (1981) “The streambank erosion control evaluation and demonstration.” Act pf 1974 Section 32, Public Low 93-251, U.S. Army Corps of Engineers (USACE), Final Report to Congress, Waterways Experiment Station, Vicksburg, Mississippi.
13
Watson, C.C. (2003) “Dikes, Dikes, Dikes. CE 610 Stream Restoration-Class Notes.” Spring 2003. Colorado State University, Fort Collins, CO.
14
ORIGINAL_ARTICLE
نیازسنجی آموزشی شرکت مدیریت منابع آب ایران، براساس روش استاندارد مهارت
بررسی نتایح تحقیقات مربوط به ممیزی سیستمهای آموزشی براساس استاندارد بین المللی ایزو 10015، بیانگر آن است که یکی از عوامل اصلی ناکارآمدی برنامههای آموزش ضمن خدمت کارکنان، عدم به کارگیری روشها و تکنیکهای نیازسنجی آموزشی دقیق و عینی میباشد. شواهدی مانند انتخاب سلیقه ای و شناسایی نیازهای غیر ضروری کارکنان، برگزاری دورههای متعدد آموزشی غیرمرتبط، زوال اعتماد و کاهش مشارکت کارکنان و مدیران در برنامههای آموزشی ، عدم پرورش شایستگیهای مدنظر سازمان و اتلاف منابع مالی گویای این مدعا است. از اینروی گرچه در سالهای اخیر پیرامون مقوله نیازسنجی آموزشی مطالب فراوانی به رشته تحریر در آمده است ، با این حال ضرورت دارد تا مسئولین و کارشناسان آموزشی با توجه به اهداف ، دامنه بررسی ، بودجه ، زمان و تیم نیازسنجی آموزشی ، در چارچوب استراتژی و جهت گیریهای کلان سازمانی اقدام به انتخاب و بکارگیری تکنیکی مناسب برای شناخت نیازهای آموزشی خود نمایند.به همین منظور اقدام به شناسایی نیازهای آموزشی 160 عنوان شغلی شرکت مدیریت منابع آب ایران از طریق روش استاندارد مهارت شده است. در این مقاله تلاش میشود تا در چارچوب ارائه نتایج شغل کارشناس حفاظت رودخانهها و سواحل به عنوان یکی از مشاغل مورد بررسی ، روش نیازسنجی آموزشی استاندارد مهارت تشریح گردد.
https://www.iwrr.ir/article_16696_bc3ec857075e3741d4b9a6271020bedd.pdf
2013-01-20
77
82
نیازهای آموزشی کارشناس حفاظت رودخانه و سواحل
نیازسنجی آموزشی
استاندارد 10015
خراسانی، ا.، عیدی، ا. (1389)" تکنیکهای کاربردی نیازسنجی آموزشی در چارچوب استاندارد بین المللی ایزو10015 " تهران : انتشارات مرکز آموزش و تحقیقات صنعتی
1
نوه ابراهیم، ع.، عیدی، ا. (1385) اعتبارسنجی راهبرد ی برا ی خلق دانشگاههای یادگیرنده تهران : اولین هما یش ملی مدیریت و رهبری سازمانی
2
Barbazette Jean (2006) Training Need Assessment, Published by Pfeiffer
3
Frances and Roland bee (2003) Learning Needs Analysis and Evaluation , British library
4
Kirkpatrick, Donald L, (1999) Evaluating Training Programs, the For Levels, Second Edition,
5
Schuler Randall S. & Jakson Susan E.( 1996) Human Resource Management, West Publishing Company, No( 22) V(16)
6
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر هزینه آب تلف شده و گروه بندی لولهها در زمان بهینه بازسازی شبکه های توزیع آب
افزایش عمر شبکههای توزیع آب شهری در بسیاری از شهرهای جهان باعث شده است تا تعداد حوادثی که در طول سال در این شبکهها اتفاق میافتد افزایش یابد. در کنار راهکارهایی از جمله مدیریت حوادث، مدیریت نشت و مدیریت فشار، آخرین راهحل مقابله با این پدیده، بازسازی و نوسازی شبکهها میباشد. در این تحقیق با ارائه یک مدل بهینهسازی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، زمانبندی بهینهای برای تعویض لولهها ارائه شده است که در صورت رعایت آن، کل هزینههای تحمیلی به سیستم در یک افق برنامهریزی مشخص، حداقل میشود. طبق نتایج به دست آمده اعمال قید اقتصادی، گروهبندی لولههای قابل تعویض و هزینه آب هدررفته باعث افزایش هزینه کل و اعمال قید هیدرولیکی باعث کاهش هزینه کل فرآیند بازسازی میشود.
https://www.iwrr.ir/article_16697_18736d4c1fbaf7fd0813fadfc2cd4e13.pdf
2013-01-20
83
87
بهینه سازی
شبکه توزیع آب شهری
الگوریتم ژنتیک
گروهبندی تعویض
هزینه آب هدر رفته
مسعود
تابش
mtabesh@ut.ac.ir
1
استاد /و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساختها، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
اکبر
شیرزاد
a.shirzad@uut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری/ مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
محمد
مغاری اصفهانی
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد /دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
Dandy, G.C., and Engelhardt, M. (2001), “Optimal scheduling of water pipe replacement using genetic algorithms,” Water Resources Planning and Management, 127(4), pp. 214–223.
1
Dandy, G.C., and Engelhardt, M. (2006), “Multi-objective trade-offs between cost and reliability in the replacement of water mains,” Water Resources Planning and Management, 132(2), pp. 79–88.
2
Luong, H. T., and Nagarur, N. N. (2001), “Optimal replacement policy for single pipes in water distribution networks,” Water Resources Research, 37(12), pp. 3285–3293.
3
Ramos, W.L. (1985). “Benefit / cost analysis procedure for determining water main replacement.” Proceedings of the National Conference of American Water Works Association. Denver. Colorado. pp. 1–13.
4
Shamir, U., and Howard, C.D.D. (1979), “An analytical approach to scheduling pipe replacement,” American Water Works Association, 71, pp. 248–258.
5
Tabesh, M., and Saber, H. (2012), “A prioritization model for rehabilitation of water distribution networks using GIS,” Water Resources Management, 26, pp. 225-241.
6
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی منشأ آلودگی نیتراتی آب زیرزمینی منطقهی میان جنگل فسا
افزایش نیترات در آب ممکن است خطراتی جدی برای سلامت انسان و حیوانات در بر داشته باشد. به همین دلیل سازمان بهداشت جهانی حداکثر مقدار مجاز نیترات در آب آشامیدنی را 45 میلیگرم در لیتر تعیین میکند. تمرکز زیاد نیترات در منابع آب شرب روستایی منطقه میان جنگل فسا، واقع در 120 کیلومتری جنوب شرق شیراز موجب منع بهرهبرداری از برخی منابع آب زیرزمینی آن شد. هدف اصلی این طرح تعیین منشاء اصلی نیترات در آب منطقه و بررسی بهترین روش کاهش نیترات از آب بود. برای دستیابی به این هدف، تعداد 15 منبع آب شامل چاه، چشمه و قنات انتخاب و طی اردیبهشت سال 1387 تا فروردین سال 1388 نمونه برداری شدند. مقدار نیترات، هدایت الکتریکی و pH نمونهها در محل و سایر پارامترهای مهم آن در آزمایشگاه و به روشهای استاندارد اندازهگیری شدند. مقدار نیترات در آب چاهها از 1/3 میلی گرم در لیتر تا 4/259 میلیگرم در لیتر تغییر نشان داد. نتایج نشان میدهد که زیاد بودن نیترات در آب زیرزمینی منطقه، به وجود نیترات زیاد زمینه در زمین و فعالیت دامداری در نقاطی از آبخوان مربوط میشود.
https://www.iwrr.ir/article_16698_a4150acb5c9cd8e57aca8c7bdc7cca28.pdf
2013-01-20
88
92
نیترات
آب شرب
میان جنگل
فسا
منشاء
حمید
حسینی مرندی
hhhmarand@yahoo.com
1
عضو هیئت علمی/ مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس - شیراز - ایران
LEAD_AUTHOR
مهرداد
محمدنیا
2
استادیار /مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس – شیراز- ایران
AUTHOR
محمدجواد
روستا
3
استادیار /مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس – شیراز- ایران
AUTHOR
بهادر
هاتف
4
کارشناس /شرکت آب و فاضلاب روستایی استان فارس
AUTHOR
جوکار نیاسر، و. و ع، بهزاد.(1381). "بررسی آسیب پذیری آب زیرزمینی تهران در اثر نیترات چاههای جاذب با استفاده از GIS." سومین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران، صص 12-1.
1
محسنی، ا. (1376). "مشکلات بهداشتی نیترات در آب آشامیدنی." مجله علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، سال هفتم، شماره(15)، صص 45-51.
2
سازمان زمین شناسی کشور. (1381). " نقشه زمین شناسی. مقیاس 100000 :1، شیت(برگ) رونیز."
3
سازمان زمین شناسی کشور. (1385). " نقشه زمین شناسی. مقیاس 100000 :1، شیت(برگ) سروستان."
4
سازمان هواشناسی کشور. (1388). آمار ایستگاه هواشناسی فسا.
5
Bachmat, Y. (1994)."Groundwater as a part of the water system." 5-20.In: Zoller, U. (Ed.).
6
Groundwater contamination and control. New York: Marcel Dekker, Inc.
7
Hirondel, L. and Hirondel, J. L. (2001). "Nitrate and man: Toxic, harmless or beneficial?" Caen: hospitalier Universitaire de Caen, France Pub.
8
Sparks, D.L. (2003). "Environmental soil chemistry. "San Diego, Ca: Academic Press.
9
Subba Rao, N.S. (1999). "Soil microbiology. "New Delhi: Oxford & IBH Publishing Co.PVT. LTD.
10