ORIGINAL_ARTICLE
پیشگفتار: نمک زدایی آب
https://www.iwrr.ir/article_16017_30e42cd601168b7cf52a07202368f4ca.pdf
2014-01-21
0
1
شهناز
دانش
sdanesh@ferdowsi.um.ac.ir
1
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل سیستم منابع آب حوضه کارون از منظر پایداری با رویکرد پویایی سیستمها
حوضه آبریز کارون بزرگ به واسطه تامین 78 درصد انرژی برقآبی و 13 درصد تولیدات کشاورزی کشور، نقش انکارناپذیری در تامین غذا و انرژی کشور دارد. این خصوصیت منجر به اعمال فشار زیاد به سیستم منابع آب این حوضه به واسطه ایجاد طرحهای توسعه در بخش کشاورزی، صنعت و خدمات شده و آسیبپذیری آن را نسبت به شرایط بیرونی افزایش داده است. از طرف دیگر، مفهوم آسیبپذیری تمرکز بر بررسی حالت و وضعیت سیستم در حال یا آینده دارد. لذا، لزوم توسعه مفهومی که دربرگیرنده کارکرد سیستم از سه جنبه حالت، فرآیند و چشمانداز سیستم باشد ضروری مینمود. این مفهوم، با عنوان تضمین بقای سیستم (System Viability)، در این مقاله توسعه و برای ارزیابی وضعیت سیستم آبی کارون بزرگ مورد استفاده قرار گرفت. از ضعیفترین حلقههای سیستم منابع آب در این حوضه که در سالهای اخیر باعث ایجاد اخلال در سیستم و بروز دغدغه در مدیران و کارشناسان شده ، کیفیت منابع آب این حوضه میباشد. به طوری که میزان تخصیص منابع آب به بخشهای مختلف وابسته به این مؤلفه میباشد. هدف از این تحقیق، بررسی روندها و علل آسیبپذیری حوضه آبریز کارون بزرگ و به خصوص کیفیت آب به عنوان مؤلفه نگرانی حوضه در بلندمدت میباشد. در این تحقیق از نگرش پویایی سیستمها و نرمافزار Vensim به منظور ارزیابی وضعیت حوضه استفاده گردیده است. نتایج حاکی از آن است که خطرات و سناریو بیرونی در مقایسه با سیاستهای حاکم در کشاورزی، صنعت و خدمات تاثیر ناچیزی بر کیفیت آب رودخانه دارد. این مطلب گویای واقعیتی است که در راستای کاهش آسیبپذیری حوضه باید تمرکز بر نگرشحاکم و سیاستهای اعمالی برای تامین غذا و انرژی در حوضه داشت.
https://www.iwrr.ir/article_17530_fd7dff56da5fd820a609f66c46278128.pdf
2014-01-21
1
13
بقای سیستم
پویاییسیستمها
تامین انرژی و غذا
کیفیت آب
حوضه آبریز کارون بزرگ
محمد
ارشدی
arshady@hotmail.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد /رشته مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
علی
باقری
a.baghery@gmail.com
2
استادیار /رشته مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
دریجانی م (1387) استفاده از رویکرد مکانیزم سیستمها در مدلسازی مدیریت سیستم آب شهری پس از بلایای طبیعی مبتنی بر توسعه پایدار، مطالعه موردی: شهر بم. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
1
حسینی س ا (1388) استفاده از رویکرد دینامیک سیستمها در استخراج استراتژیهای توسعه پایدار منابع آب (مطالعه موردی: دشت مشهد). پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج.
2
سازمان آب و برق خوزستان (1388) گزارش بررسی و تحلیل خشکسالی 87 در حوضةآبریز کارونبزرگ. معاونت مطالعات پایه منابع آب.
3
سازمان آب و برق خوزستان (1387) گزارش مستندات خشکسالی، پایش کیفی منابع آب. معاونت مطالعات پایه و طرحهای جامع منابع آب، امور آزمایشگاههای منابع آب و خاک و رسوب.
4
سازمان آب و برق خوزستان (1386) گزارش نهایی طرح بررسی نحوه حمایت از نیروگاههای برقآبی در بازار برق کشور. فصل اول.
5
سالنامه آماری خوزستان (1386) استانداری خوزستان، فصل هفتم: آب و برق.
6
شرکت مهندسین مشاور جاماب (1384) مطالعات برنامه جامع سازگاری با اقلیم (تعادل بخشی بین منابع و مصارف آب در حوضههای آبریز)، وضعیت موجود و آینده منابع آب در حوضه آبریز کارون بزرگ، جلد اول.
7
مینایی س، مادح خاکسار آ، مادح خاکسار س (1388) بررسی سناریوهای حذف محصولات پر مصرف از الگوهای کشت در شرایط خشکسالی. همایش ملی خشکسالی شیراز .
8
Adger WN )2006( Vulnerability. Global Environmental Change. 16: 268–281.
9
Barnett A, Blaikie P (1994) AIDS as a long wave disaster. In: Varley, A. (Ed.). Disasters, Development and Environment. Wiley Chichester: 139-162.
10
Blaikie P, Cannon T, Davis I, Wisner B (1994) At Risk: Natural Hazards, People’s Vulnerability and Disasters. Routledge London.
11
Bagheri A, Hjorth P (2007) A framework for process indicators to monitor for sustainable development: practice to an urban water system. Environment, Development and Sustainability 9:143-161.
12
Bessler FT, Savic DA, Waters GA (2003) Water Reservoir control with data mining. Journal of Water Resources Planning and Management. 129 (1): 26-34.
13
Elmahdi A, Malano H, Teri E (2008) Using system dynamics to water-reallocation. Environmentalist 27: 3-12.
14
Cutter SL (1996) Vulnerability to environmental hazards. Progress in Human Geography 20 (4): 529-539.
15
Fussel HM (2007) Vulnerability: a generally applicable conceptual framework for climate change research. Global Environmental Change 17 (2) 155–167.
16
Gastelum JR, Valdes JB, Stewart S (2010) A system dynamics model to evaluate temporary water transfers in the Mexican Conchos Basin. Water Resources Management, DOI 10.1007/s11269-009-9497-z, 24(7): 1258-1311.
17
Guo H C, Liu L, Huang GH, Fuller GA, Zou R, Yin YY (2001) A system dynamics approach for regional environmental planning and management: a study for the lake Erhai basin. Journal of Environmental management 6: 93-111.
18
Hewitt K (1994) When the great planes came and made ashes of our city: towards an oral geography of the disasters of war. Antipode 26: 1-34.
19
Hewitt K (1997) Regions of risk. A geographical introduction to disasters. Addison Wesley Longman, Essex, UK.
20
O’Brien K, Leichenko R, Kelkar U, Venema H, Aandahl G, Tompkins H, Javed A, Bhadwal S, Barg S, Nygaard L, West J (2004) Mapping vulnerability to multiple stressors: climate change and globalization in India. Global Environmental Change 14 (4): 303-313.
21
Saysel AK, Yaman B, Yenigun O (2002) Environmental sustainability in an agricultural development project: a system dynamics approach. Journal of Environmental Management 64:247-260.
22
Simonovic SP (1997) Application of water resources systems concept to the formulation of a water master plan, Water International 14 (1): 37–50.
23
Stave KA (2003) A system dynamics model to facilitate public understanding of water management options in Las Vegas, Nevada. International Journal of Environmental Management, 67: 303-313.
24
Sterman JD (2000) Business dynamics: Systems thinking and modelling for a complex world. New York, McGraw-Hill Higher Education.
25
Timmerman P(1981) Vulnerability, resilience and the collapse of society. Environmental monograph, Institute for Environmental Studies. University of Toronto, Canada.
26
Turner II BL, Kasperson RE, Matson PA, McCarthy JJ, Corell RW, Christensen L, Eckley N, Kasperson JX, Luers A, Martello ML, Polsky C, Pulsipher A, Schiller A (2003) A framework for vulnerability analysis in sustainability science. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 100: 8074-8079.
27
Yeh W W-G(1985) Reservoir management and operations models: A state-of-the-art reviow. Water Resources Reserarch 21(12): 1797-1818
28
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از دو آزمون ناپارامتریک برای تشخیص روند در یک سری زمانی دارای حافظه (مطالعه موردی: درجه حرارت سالانه مشهد)
بررسی روند زمانی در یک سری زمانی یکی از ویژگیهای مهم آن بهشمار میآید. با اینحال تمامی آزمونهای متداول تعیین روند (مثلاً کندال و من-کندال) بر اساس فرض ایستا بودن سری زمانی و حافظهدار نبودن آن بنا شده است. هر دو آزمون کندال و من-کندال در حالت کلاسیک نشان دادند که سری زمانی درجه حرارت سالانه مشهد (به طول 127 سال از 1885 تا 2011) دارای روند افزایشی معنیدار (p-مقدار کوچک تر از 001/0) است در حالیکه با توجه به مفهوم حافظه بلند مدت در دادهها (فرآیند اغتشاش نرمال جزیی؛ FGN با نمایه هرست برابر با 92/0)، انحراف معیار آمارههای آزمون افزون بر 6 برابر بیشتر شد و در نتیجه هیچکدام از این دو آزمون معنیداری روند افزایشی را در سطوح معنیداری متداول 01/0 و 05/0 تأیید ننمودند. روابط رگرسیونی برای تصحیح انحراف معیار در دو آزمون ناپارامتری روند کندال و من-کندال بهعنوان تابعی از نمایه هرست و طول دوره آماری برای اولین مرتبه بهدست آمد. نشان داده شد که نتایج در شرایط عدم تکمیل دادهها یکسان باقی میماند. روش جدید استوکاستیکی بر پایه مفهوم عامل فراوانی چاو پیشنهاد شد و نشان داده شد که نتایج پایدار باقی میماند.
https://www.iwrr.ir/article_17531_48644b7f369ca1a0f6454a998f903c11.pdf
2014-01-21
14
23
آزمون کندال
آزمون من-کندال
شبیهسازی استوکاستیکی
نمایه هرست
بیژن
قهرمان
bijan.ghahraman@yahoo.com
1
استاد /دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
براتی غ، طرقی ج (1378) تعیین روند تغییرات دما و بارش شهر مشهد طی دوره 1951-94. تحقیقات جغرافیایی، شماره 54 و 55: 151-165.
1
خلیلی ع، بذرافشان ج (1387) ارزیابی مخاطره تداوم خشکسالی با استفاده از دادههای بارندگی سالانه قرن گذشته در ایستگاههای قدیم ایران. مجله ژئوفیزیک ایران، جلد 2، شماره 2:13-23.
2
داودی م، محمدی ح م، بای ن (1389) تجزیه و تحلیل و پیش بینی برخی عناصر اقلیمی مشهد. نیوار، شماره 70 و 71: 35-46.
3
علیزاده ا، سیاری ن، حسامی کرمانی م ر، بنایان اول م، فریدحسینی ع (1389) بررسی پتانسیل اثرات تغییر اقلیمی بر منابع و مصارف آب کشاورزی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کشف رود). آب و خاک، جلد 24، شماره 4: 815-835.
4
Asmari M, Abbasi F, Arabshahi H (2011) Preliminary time series analysis of Mashhad air temperatures (1961-2005). Int. J. Sci. Adv. Technol. 1(6):73-78.
5
Beran J (1994) Statistics for long-memory processes, Vol. 61 of Monographs on Statitics and Applied Probability, Chapman and Hall, New York, USA.
6
Biondi F, Gershunov A, Cayan DR (2001) North Pacific decadal climate variability since 1661. J. Climate 14:5-10.
7
BobeeB, Ashkar F (1999) The Gamma family and derived distributions applied in hydrology. Water Resources Publications, 203p.
8
Chow VT (1954) The log-probability law and its engineering applications. Proc. ASCE80, Paper no. 536:1-25.
9
Cornes RC (2010) Early meteorological data from London and Paris: Extending the North Atlantic oscillation series. PhD Dissertation, University of East Anglia. URL: http://www.cru.uea.ac.uk/ cru/pubs/thesis/2010-cornes/Master_withlinks.pdf.
10
Ghahraman B (2006) Time trend in the mean annual temperature of Iran. Turk. J. Agric. Forest.30:439-448.
11
Ghahraman B, Ahmadi F (2007) Application of geostatistics in time series: Mashhad annual rainfall. Iran-Watershed Manage. Sci. Engin. 1(1):7-15.
12
Hurst HE (1951) Long term storage capacitites of reservoirs. Transac ASCE 116:776-808.
13
Jones PD, Briffa KR, Barnett TP, Tett SFB (1998a) Millennial temperature reconstructions, IGBP PAGES/World Data Center-A for Paleoclimatology Data Contribution Series #1998-039, NOAA/NGDC Paleoclimatology Program, Boulder, Colorado, USA (ftp.ngdc.noaa.gov/paleo/ contributions_by_author/jones1998/)
14
Jones PD, Briffa KR, Barnett TP, Tett SFB (1998b) High-resolution paleoclimatic records for the last millennium: interpretation, integration and comparison with General Circulation Model control-run temperatures. Holocene 8(4):455–471.
15
Katz RW, Parlange MB, Tebaldi C (2003) Stochastic modelling of the effects of large-scale circulation on daily weather in the southeastern US. Clim. Change 60:189–216.
16
Kite GW (1977) Frequency and risk analyses in hydrology. Water Resources Publications, 224p.
17
Kolmogrov AN (1941) Local structure of turbulence in fluid for very large Reynolds numbers. Translation in Turbulence. S.K. Friedlander and L. Topper (eds.), 1961, Interscience Publishers, New York:151-155.
18
Kottegoda NT (1980) Stochastic water resources technology. MacMillan Press, London, UK.
19
Koutsoyiannis D (2002) The Hurst phenomenon and fractional Gausian noise made easy. Hydrol. Sci.-J. 47(4):573-595.
20
Koutsoyiannis D (2003) Climate change, the Hurst phenomenon, and hydrological statistics. Hydrol. Sci.-J. 48(1):3-24.
21
Kovacs G (1987) Chapter 9: Distribution of hydrologic parameters over area and along rivers, In: O. Starosolszky (ed.), Applied Surface Hydrology. Water Resources Publications. Littleton, Colorado, 80161 USA, 418-502.
22
Lintner BR , Chiang JCH (2005) Reorganization of tropical climate during El Niño: a weak temperature gradient approach. J. Climate 18(24):5312–5329.
23
Mandelbrot BB (1971) A fast fractional Gaussian noise generator. Water Resour. Res. 7(3):543-553.
24
Obeysekera J, Park J, Irizarry-Ortiz M, Trimble P, Barnes J, VanArman J, Said W, Gadzinski E (2011) Past and projected trends in climate and sea level for South Florida. Interdepartmental Climate Change Group, South Florida Water Management District, West Palm Beach, Florida, Hydrologic and Environmental Systems Modeling Technical Report. July 5.
25
Olofintoye OO, Sule BF (2010) Impact of global warming on the rainfall and temperature in the Niger Delta of Nigeria. USEP: J. Res. Inf. Civil Engin. 7(2):33-48.
26
Onoz B, Bayazit M (2003) The power of statistical tests for trend detection. Turk. J. Engin. Environ. Sci. 27:247-251.
27
Safari B (2012) Trend analysis of the mean annual temperature in Rwanda during the last fifty two years. J. Environ. Protec. 3:538-551.
28
Salas JD (1992) Analysis and Modeling of Hyolrologic Time Series. In: D.R. Maidment (Ed.), Handbook of Hydrology. McGraw Hill Book Company, U.S.A.
29
Zahraie B, Roozbahani A (2011) SST clustering for winter precipitation prediction in southeast of Iran: Comparison between modified K-means and genetic algorithm-based clustering methods. Expert Sys. Applic. 38(5):1287-1304.
30
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش خوشه بندی ترکیبی نگاشت ویژگی خود سامان و فازی
یکی از روشهای تخمین چندکهای سیلاب در حوضههای فاقد آمار یا با طول دوره آماری کوتاه، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقهای است. در مطالعات منطقهای، به منظور دستیابی به مناطق همگن هیدرولوژیک از تکنیکهای خوشهبندی استفاده میشود. اخیراً در چند تحقیق از نگاشت ویژگی خود سامان(Self-Organizing Feature Maps) استفاده شده است. اما مشکل اصلی SOFM تفسیر نقشه خروجی از این روش بهمنظور یافتن مناطق همگن هیدرولوژیک است. به این دلیل از SOFM به عنوان ورودی الگوریتمهای خوشهبندی دیگر بهکار میرود. در این مطالعه، ابتدا از نگاشت ویژگی خود سامان برای شکلگیری یک نقشه ویژگی دو بعدی استفاده شد، سپس گرههای خروجی از نگاشت ویژگی خود سامان توسط الگوریتم خوشهبندی c- میانگین فازی برای شکلگیری مناطق مورد نیاز در تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب استفاده شد. تعداد بهینۀ خوشههای فازی براساس شاخصهــای زی-بنی (Xie-Beni) تعمیم یافته و وون (Kwon) تعیین شد. نتایج نشان داد که این تکنیک کارایی قابل قبولی در تفکیک حوضههای آبخیز استان مازندران به مناطق همگن هیدرولوژیک دارد.
https://www.iwrr.ir/article_17537_020667e162e18623dbea0716681ec172.pdf
2014-01-21
24
36
نگاشت ویژگی خود سامان
خوشه بندی فازی
منطقه ای کردن
همگنی هیدرولوژیک
استان مازندران
فرهاد
فرسادنیا
farhadfarsad@ymail.com
1
دانشجوی دکتری/ آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
LEAD_AUTHOR
علیرضا
مقدم نیا
ali.moghaddamnia@live.com
2
دانشیار /هیدرولوژی، دانشکده منابع طبیعی، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
فرسادنیا ف، رستمی کامرود م، مقدمنیا ع (1391) تحلیل روند بارندگی در استان مازندران با استفاده از روش من– کندال منطقهای. تحقیقات منابع آب ایران، سال 8، شماره 2: 60-70.
1
مطالعات جامع مهندسی رودخانههای استان مازندران، وزارت نیرو، شرکت سهامی آب منطقهای استان مازندران، (1387).
2
Bezdek JC (1981) Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Plenum, New York.
3
Burn DH and Goel NK (2000) The formation of groups for regional flood frequency analysis. Hydrological Sciences Journal 45(1): 97-112.
4
Chavoshi S, Azmin Sulaiman WN, Saghafian B, Sulaiman MD NB, Latifah AM (2012) Soft and hard clustering methods for delineation of hydrological homogeneous regions in the southern strip of the Caspian Sea Watershed. Journal of Flood Risk Management, 5(4): 282-294.
5
Greenwood JA, Landwehr JM, Matalas NC, Wallis JR (1979) Probability weighted moments: Definition and relation to parameters of several distributions expressible in inverse form. Water Resources Research. 15: 1049–1054.
6
Hall MJ, Minns AW (1999) The classification of hydrologically homogeneous regions. Hydrological Sciences Journal. 44 (5): 693–704.
7
Hathaway R J, Bezdek J C (2001) Fuzzy c-means clustering of incomplete data, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. B. 31: 735– 744.
8
Haykin S (2003) Neural networks: A comprehensive foundation. Fourth Indian Reprint, Pearson Education, Singapore, p. 842.
9
Hosking JRM, Wallis JR (1993) Some statistics useful in regional frequency analysis. Water Resources Research. 29: 271–281.
10
Hosking JRM, Wallis JR (1996) Regional frequency analysis: an approach based on Lmoments. Cambridge University Press: Cambridge.
11
Hosking JRM (1986) The theory of probability weighted moments. Res. Rep. RC 12210, IBM Research Division, Yorktown Heights, NY.
12
Hosking JRM (1991) Fortran routines for use with the method of L-moments, Version 2, Res. Rep. RC 17097, IBM Research Division, York Town Heights, NY 10598.
13
Jingyi Z, Hall MJ (2004) Regional flood frequency analysis for the Gan-Ming River basin in China. Journal of Hydrology 296: 98–117.
14
Kohonen T (1982) Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics 43: 59–69.
15
Kohonen T (2001) Self-organizing maps. Springer, Berlin, Germany.
16
Kwon SH (1998) Cluster validity index for fuzzy clustering. Electronics Letters 34 (22): 2176–2177.
17
Lampinen J, Oja E (1992) Clustering properties of hierarchical self-organizing maps. Journal of Mathematical Imaging and Vision 2 (2–3): 261–272.
18
Ley R, Casper MC, Hellebrand H, Merz R (2011) Catchment classification by runoff behaviour with self-organizing maps (SOM). Hydrology and Earth System Sciences 15(9): 2947-2962.
19
Lin G, Chen L (2006) Identification of homogenous regions for regional frequency analysis using the self-organizing map. Journal of Hydrology 324: 1-9.
20
Lin G, Wang C (2006) Performing cluster analysis and discrimination analysis of hydrological factors in one step. Advances in Water Resources 29:1573-1585.
21
Rao AR, Srinivas VV (2006) Regionalization of watersheds by fuzzy cluster analysis. Journal of Hydrology 318: 57-79.
22
Ross TJ (1995) Fuzzy logic with engineering applications. McGraw-Hill, New York.
23
Srinivas VV, Tripathi S, Rao AR, Govindaraju RS (2007) Regional flood frequency analysis by combining self-organizing feature map and fuzzy clustering Journal of Hydrology 348: 148– 166.
24
Stedinger JR, Vogel RM, Foufoula-Georgiou E (1993) Frequency analysis of extreme Event, Handbook of Hydrology. McGraw-Hill: New York.
25
Tallaksen LM, Madsen H, Hisdal H (2004) Frequency analysis, hydrological drought – Processes and Estimation Methods for Stream flow and Groundwater, Developments in Water Sciences 48. Elsevier Science Publisher: The Netherlands.
26
Ultsch A, Siemon HP (1990) Kohonen’s self organizing feature maps for exploratory data analysis. In: Proceedings of INNC’90, International Neural Network Conference. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Netherlands: 305-308.
27
Ultsch A (1993) Self-organizing neural networks for visualization and classification. In: Opitz, O., Lausen, B., Klar, R. (Eds.), Information and Classification. Springer, Berlin: 307-313.
28
Vesanto J, Alhoniemi R (2000) Clustering of the self organizing map. IEEE Trans. Neural. Netw. 11 (3): 586-600.
29
Vesanto J, Himberg J, Alhoniemi E, Parhankangas J (2000) SOFM Toolbox for Matlab 5. Technical Report A57. Neural Networks Research Centre, Helsinki University of Technology, Helsinki, Finland.
30
Vogel RM, Fennessey NM (1993) L-moment diagram should replace product moment diagram. Water Resources Research. 29: 1745–1752.
31
Wilppu R (1997) The visualisation capability of self organizing maps to detect of deviation in distribution control. TUCS Technical Report No. 153. Turku Centre for Computer Science, Finland.
32
Xie XL, Beni G (1991) A validity measure for fuzzy clustering. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 13 (8): 841–847.
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پتانسیل توسعه کارست در تاقدیس پیون با استفاده از تلفیق اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور همراه با تحلیل سلسله مراتب زوجی
در این مطالعه به بررسی توسعه کارست در تاقدیس پیون در جنوب غرب ایران پرداخته شده است. بدین منظور پارامترهای موثر در توسعه کارست شامل لیتولوژی ، شیب، پوشش گیاهی، تراکم گسلها، فاصله از گسلها، تراکم خطواره، فاصله از خطواره، بارش و دما مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتب زوجی (AHP) وزن تأثیر هر کدام از لایهها در توسعه کارست بدست آمد. نقشه نهایی توسعه کارست منطقه مورد نظر با تلفیق لایههای موثر استخراج گردید. نتایج نشان میدهد که 59 درصد از مساحت تاقدیس پیون در محدوده با پتانسیل بالای کارست شدگی، 3/5 درصد در محدوده پتانسیل متوسط و 7/35 درصد در محدوده پتانسیل خیلی کم یا فاقد پتانسیل کارست شدگی قرار گرفته است. مناطق با پتانسیل بالای کارست شدگی در شمالمرکزی آبخوان (سازند ایلام- سروک) قرار گرفتهاند. چشمههای با آبدهی زیاد عمدتاً در محدوده با پتانسیل بالای کارست شدگی قرار گرفتهاند. نتایج میتواند در مدیریت توسعه آبخوان بسیار مؤثر باشد.
https://www.iwrr.ir/article_17538_30f3821a054be0ade9a81268af71b319.pdf
2014-01-21
37
46
تاقدیس پیون پیون
کارست کارست
AHP
RS
GIS
اکبر
خدری
1
کارشناس ارشد /هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی تهران، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
AUTHOR
محسن
رضایی
mohsen71454@yahoo.com
2
دانشیار /هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین دانشگاه خوارزمی، تهران، ایراندکترای هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی تهران، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
جواد
اشجاری
3
دکترای/ هیدروژئولوژی دانشگاه تهران، دانشکده زمین شناسی، تهران، ایران
AUTHOR
آبشیرینی ا (1383) کاربرد تکنیکهای دورسنجی و GIS در شناخت و پتانسیلیابی منابع آبزیرزمینی کارست در تاقدیس پابده-لالی. پایان نامه کارشناسی ارشد. گروه زمین شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز.
1
آقانباتی س ع (1383) زمین شناسی ایران. انتشارات سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور.
2
محمدی ز (1385) کاربرد تکنیکهای سنجش از دور و GIS در شناخت و پتانسیلیابی منابع آبزیرزمینی مطالعه موردی تاقدیس گورپی استان خوزستان. پایان نامه کارشناسی ارشد، گروه زمینشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز.
3
غیثی ح (1387) بررسی عوامل موثر بر توسعه کارست در پهنههای کارستی زاگرس با استفاده از اطلاعات رقمی سنجش از دور و GIS. پایان نامه کارشناسی ارشد آب شناسی، بخش علوم دانشگاه شیراز.
4
خدایی ک، ناصری ح (1379) نقش نمایانگرهای آب زیرزمینی در شناسایی منابع آب کارستی حوزه نمونه ارومیه با استفاده از GIS. پایان نامه کارشناسی ارشد آب شناسی، دانشگاه شهید بهشتی.
5
موحدپور ا (1380) مطالعه منابع آب کوه سفید منطقه بوانات با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور. پایان نامه کارشناسی ارشد آب شناسی، بخش علوم دانشگاه شیراز.
6
El-Naqa A, Hammouri N, Ibrahim K, El-Taj M (2009) Integrated approach for groundwater exploration in wadi Araba using remote sensing and GIS. Jordan Journal of Civil Engineering, 3(3): 229-243.
7
Hammouri N, El-Naqa A, Barakat M (2012) An integrated approach to groundwater exploration using remote sensing and geographic information system. Journal of Water Resource and Protection, 4 (9): 717-724.
8
Hsin-Fu Y, Cheng-Haw L, Kuo-Chin H, Po-Hsun chang (2008)GIS for the assessment of the groundwater recharge potential zone. Environ Geology Journal, Springer verlage, 10(1):1504-1509.
9
Prasad R K, Mondal NC, Pallavi B, Nandakumar MV (2007)Deciphering potential groundwater zone in hard rock through the application of GIS, Environ Geology Journal, Springer-Verlag,55(3): 467-475.
10
Subba Rao N, Chakradhar G, Srinivas V (2001) Identification of groundwater potential zones using remote sensing techniques in and around Guntur Town, Andhra Pradesh India Journal of India society of Remote Sensing. 29)2): 69-78.
11
Teeuw R M) 1995( Groundwater exploration using remote sensing and a low-cost geographical information system. Hydrogeology Journal, 3(3(: 21-30.
12
Sener A, Davraz A, Ozcelik M (2005) An Integration of GIS and remote sensing in groundwater investigations: a case study in burdur, Turkey, Hydrogeology Journal, 13(6): 826-834.
13
ORIGINAL_ARTICLE
تهیه رابط گرافیکی مدل مدیریت آب زیرزمینی در مدیریت بهره برداری از آب های زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت شهرکرد)
محدودیت منابع آب سطحی و افزایش بی رویه جمعیت در چند دهه اخیر باعث وارد آمدن فشار مضاعف بر آبخوانها و خسارتهای جبرانناپذیری به منابع طبیعی کشور شده است. جهت جلوگیری از فاجعه به وجود آمده بایستی مدیریت بهینه بهره برداری از آبهای زیرزمینی به عنوان یک اصل و پایه در برنامهریزیهای کوتاه مدت و بلند مدت مورد توجه قرار گیرد. با اینکه محققان زیادی در مدیریت سفرههای آب زیرزمینی از رویکرد شبیهسازی- بهینهسازی استفاده نمودهاند، اما هنوز نرمافزار کاملی برای آن وجود ندارد. در این تحقیق رابط گرافیکی تحت عنوان مدل گرافیکی مــدیــریــت آب زیرزمینــــی، GGWM، که براســـاس دو مدل MODFLOW-2000 و GWM نوشته شده است، ارائه گردید. در مرحله بعد، کد تهیه شده در سیستم واقعی، آبخوان دشت شهرکرد به کار گرفته شد. با توجه به روند افزایشی میزان افت سطح آب زیرزمینی در این منطقه، سعی گردید مدل بهینه مدیریتی تهیه شده در این مطالعه، در راستای توسعه پایدار باشد. نتایج بهدست آمده، نشان داد که در آبخوان شهرکرد میتوان با مدیریت برداشت از چاههای کشاورزی واقع در سطح دشت و تامین نیازهای منطقه، میزان افت سطح ایستابی را 10 درصد نسبت به حالت فعلی بهبود بخشید، که حاکی از موفقیت مدل در سیستم واقعی میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_17539_dbf75b152b6cdf94bfc5627c32a78f3c.pdf
2014-01-21
47
58
آب های زیرزمینی
آبخوان شهرکرد
شبیه سازی- بهینهسازی
GGWM
GWM
MODFLOW-2000
سمیه
جنت رستمی
somayejanat@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری/ مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
مجید
خلقی
kholghi@ut.ac.ir
2
استاد /گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
کورش
محمدی
3
دانشیار /گروه محیط زیست پژوهشکده مهندسی آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
جوادیانزاده م م (1377) تهیه مدلهای شبیهسازی و بهینهسازی آبهای زیرزمینی. پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده عمران، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی.
1
دشتی س (1385) مدیریت بهرهبرداری تلفیقی از سیستم چندهدفه منابع آب سطحی و زیرزمینی. پایاننامه کارشناسی ارشد، مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران.
2
شمسایی الف، فرقانی ع (1390) بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی در مناطق خشک. تحقیقات منابع آب ایران، سال 7، شماره2: 26-36.
3
کتابچی ح، عطایی آشتیانی ب (1390) توسعه الگوریتم جامعه مورچهها به صورت تلفیقی با مدل شبیهسازی عددی برای مدیریت بهینه آبخوانهای ساحلی. تحقیقات منابع آب ایران، سال 7، شماره 1: 1-12.
4
علیمحمدی س (1384) طراحی و بهرهبرداری بهینه تلفیقی از سیستم آبهای سطحی و زیرزمینی-رویکرد ذخیره سیکلی. پایاننامه دکتری، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران.
5
قادری ک، اسلامی ح ر، موسوی س ج (1385) بهرهبرداری بهینه تلفیقی از منابع آبهای سطحی و زیرزمینی دشت تهران- شهریار. مجموعه مقالات دومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، اصفهان، ایران، 3و 4 بهمن.
6
قزاق الف (1386) بهرهبرداری بهینه از آبهای زیرزمینی. پایاننامه کارشناسی ارشد، مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران.
7
Abdeh-Kolahchi A, Satish MG, Ketata C, Islam MR (2009) Sensitivity analysis of genetic algorithm parameters in groundwater monitoring network optimization for petroleum contaminant detection. Advances in Sustainable Petroleum Engineering and Science 1(3):305-318.
8
Ahlfeld D, Heidari M (1994) Applications of optimal hydraulic control to groundwater systems. Journal of Water Resources Planning & Management 120(3):350-365.
9
Ahlfeld DP, Barlow PM, Mulligan AE (2005) GWM-A ground-water management process for the U.S. Geological Survey modular ground-water model (MODFLOW-2000). U.S. Geological Survey Open-File Report 2005-1072, 124 p.
10
Ahlfeld DP, Riefler G (2003) Documentation for MODOFC-A program for solving optimal flow control problems based on MODFLOW simulation. Version 2.3: Amherst, MA, University of Massachusetts Department of Civil and Environmental Engineering, 48 p.
11
Ahlfeld DP, Sawyer CS (1990) Well location in capture zone design using simulation and optimization techniques. Groundwater 28(4):507-512.
12
Aquado E, Remson I (1974) Groundwater hydraulics in aquifer management. Journal of the Hydraulics Division – ASCE 100 (1):103–118.
13
Barlow PM, Ahlfeld DP, Dickerman DC (2003) Conjunctive-management models for sustained yield of stream-aquifer systems. J. Water Resources Planing & Management 129(1):35-48.
14
Kholghi M, Razazck M, Treichel W (1996) Modelisation et gestion quantitative des systemes hydrauliques nappe- riviere par l’approche matrice des reponses unitaires. Hydrolgeologie 4:11-20.
15
Pulido-Velazquez D, Ahlfeld D, Andrew J, Sahuquillo A (2008) Reducing the computational cost of unconfined groundwater flow in conjunctive-use models at basin scale assuming linear behaviour: The case of Adra- Campo de Dalı´as. Journal of Hydrology 353:159-179.
16
Schwarz J (1976) Linear models for groundwater management. Journal of Hydrology 28:377–392.
17
Tamer Ayvaz M (2009) Application of harmony search algorithm to the solution of groundwater management models. Advances in Water Resources 32(6):916- 924.
18
Tamer Ayvaz M, Karahan H (2008) A Simulation/ optimization model for the identification of unknown groundwater well locations and pumping rates. Journal of Hydrology 357(1-2):76-92.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تخصیص بار آلودگی در رودخانه زرجوب: کاربرد روشهای گزینش اجتماعی بُردا و تابع چانهزنی نَش
هدف این مقاله، ارائه یک رویکرد جدید برای تخصیص بار آلودگی به منابع تخلیهکننده بار آلودگی در رودخانه زرجوب در استان گیلان است. در تخصیص بار آلودگی به منابع تخلیهکننده، علاوه بر رعایت استانداردهای زیستمحیطی، کاهش هزینههای تصفیه بارهای آلودگی منابع آلاینده نیز مطرح میباشد. در این مقاله، با شبیهسازی فضای مذاکره بین تخلیهکنندگان بار آلودگی با کاربرد تئوری چانهزنی بازگشتی، تئوری تعادل نش، تابع چانهزنی نش و روش گزینش اجتماعی بردا، مطلوبترین سیاست تخصیص بار آلودگی تدوین میشود. در این متدولوژی، چندین سناریوی تصفیه برای هر منبع تخلیهکننده بار آلودگی در نظر گرفته میشود به طوری که ترکیب این سناریوها برای منابع آلاینده، گزینههای مذاکره را تشکیل میدهند. هر یک از گزینههای مذاکره دربردارنده درصدهای تصفیه و به عبارتی، میزان بار آلودگی ورودی هر یک از تخلیهکنندهگان بار آلودگی هستند. در صورتی که به ازای یک گزینه، غلظت متغیر کیفی شاخص در نقطه کنترل از استانداردهای کیفی رودخانه تخطی کند، جریمهای به آن گزینه تخصیص مییابد که با استفاده از یک تابع جریمه محاسبه میشود. در ساختار پیشنهادی، ابتدا با استفاده از روش چانهزنی بازگشتی، یک مجموعه توافق از گزینههای مذاکره تشکیل میشود. سپس در حالت اول گزینه برتر با استفاده از قانون گزینش اجتماعی بردا و در حالت دوم تعادل نش بین اعضای مجموعه توافق بررسی شده، گزینه(ها)ی دارای تعادل نش انتخاب میشود(ند) و در صورت یکتا نبودن تعداد اعضای دارای تعادل نش، گزینه برتر با استفاده از تابع چانهزنی نش انتخاب میشود. در ادامه، گزینه انتخاب شده توسط این دو روش مقایسه شده، گزینه برتر با توجه به هزینههای تخصیصیافته به تخلیهکنندگان و مقدار تخطی شاخص کیفی از استاندارد، به عنوان مجوزهای تخلیه اولیه به هریک از مذاکرهکنندگان اختصاص مییابد. در نهایت، به منظور کاهش هزینههای کل سیستم و در نتیجه، تحمیل هزینههای کمتر به تخلیهکنندگان بار آلودگی، تجارت مجوزهای تخلیه بین آنها انجام میگیرد. نتایج نشاندهنده کارایی روش پیشنهادی در یافتن گزینهای است که بتواند مورد توافق نسبی حداکثری همه طرفهای درگیر باشد و علاوه بر حفظ کیفیت رودخانه، هزینههای کل سیستم را به میزان قابل قبولی کاهش دهد.
https://www.iwrr.ir/article_17549_35db469cc76866a76195d743a0ded258.pdf
2014-01-21
59
74
چانهزنی بازگشتی
رودخانه زرجوب
تعادل نش
تابع چانهزنی نش
روش گزینش اجتماعی بردا
محمد
بیژنی منظر
1
کارشناس ارشد /منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
AUTHOR
نجمه
مهجوری مجد
test@test.ac.ir
2
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
ترابیان ع (1384) مطالعه و تهیه سیستم صدور مجوز تخلیه آلاینده در حوضه آبریز رودخانه زرجوب گیلان. گزارش فنی سازمان حفاظت محیط زیست.
1
عبدلی ق (1386) نظریه بازیها و کاربردهای آن. جهاد دانشگاهی دانشگاه تهران.
2
کارآموز م، کراچیان ر (1391) برنامهریزی و مدیریت کیفی سیستمهای منابع آب. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، چاپ سوم.
3
کراچیان ر (1391) کاربرد تجارت مجوز تخلیه بار آلودگی در مدیریت کیفی سامانههای رودخانهای. گزارش فنی طرح تحقیقاتی، شرکت مدیریت منابع آب ایران، وزارت نیرو.
4
Abed-Elmdoust A, Kerachian R (2012) River water quality management under incomplete information: application of an n-person iterated signaling game. Environmental Monitoring and Assessment 184(10):5875-5888.
5
Bazargan-Lari MR, Kerachian R, Mansouri A (2009) A conflict-resolution model for the conjunctive use of surface and groundwater resources that considers water-quality issues: a case study. Journal of Environmental Management 43(3):470-482.
6
Brams S J, Kilgour DM (2001) Fallback bargaining. group decision and negotiation. 10:287-316.
7
d’Angelo, Eskandari A, Szidarovszky F (1998) Social choice procedures in water-resources management. Journal of Environmental Management 52:203-210.
8
De Borda JC (1771) Memoire sur les elections au scrutiny. Historie de l’Axademie Royale des Sciences. Paris.
9
Kerachian R, Fallahnia M, Bazargan-Lari M R, Mansouri A, Sedghi H (2010) A fuzzy game theoretic approach for groundwater management: Application of Rubinstein Bargaining theory. Journal of Resources, Conservation and Recycling 54(10): 673-682.
10
Madani K, Shalikarian L, Naeeni STO (2011) Resolving hydro-environmental conflicts under uncertainty using Fallback Bargaining procedures. International Conference on Environment Science and Engineering, 28-30 September, Singapore.
11
Mahjouri N, Ardestani M (2010) A Game theoretic approach for interbasin water resources allocation considering the water quality Issues. Journal of Environmental Monitoring and Assessment 167(1-4):527-544.
12
Mahjouri N, Ardestani M (2011) Application of cooperative and non-cooperative Games in large-scale water quantity and quality management: A case study. Journal of Environmental Monitoring and Assessment 172(1-4):157-169.
13
Mahjouri N, Bizhani-Manzar M (2013) Waste load allocation in rivers using fallback bargaining. Water resources management 27(7):2125-2136.
14
Mesbah SM, Kerachian R, Nikoo MR (2009) Developing real time operating rules for trading discharge permits in rivers: Application of Bayesian Networks. Environmental Modeling and Software 24:238-246.
15
Nash JF (1953) Two person cooperative games. econometrica 21:128-140.
16
Sadegh M, Mahjouri N, Kerachian R (2010) Optimal inter-basin water allocation using crisp and fuzzy shaply games. Water Resources Management 24(10): 2291-2310.
17
Sheikhmohammady M, Madani K (2008a) Bargaining over the Caspian Sea- the largest lake on the earth. Proceeding of the 2008 World Environmental and Water Resources Congress, Honolulu, Hawaii.
18
Sheikhmohammady M, Madani K (2008b) Sharing a multi-national resource through bankruptcy procedures. Proceeding of the 2008 World Environmental and Water Resources Congress. Honolulu, Hawaii. ASCE, 10.1061/40976(316)556.
19
Srdjevic B (2006) Linking analytic hierarchy process and social choice methods to support group decision-making in water management. Decision Support Systems 42:2261-2273.
20
Wei S, Yang H, Abbaspour K, Mousavi J, Gnauck A (2010) Game theory based models to analyze water conflicts in the middle route of the south-to-north water transfer project in china. Water Research 44(88):2499-2516.
21
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی و پیش بینی فرایند فتوکاتالیستی با پوشش نانو ذرات تیتانیا بر سطح بتن برای تصفیه آب حاوی فنل
در این تحقیق، بهینهسازی فرایند فتوکاتالیستی توسط روش تاگوچی و پیشبینی راندمان حذف سیستم توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. راکتور فتوکاتالیستی از نوع پوشش یافته بود که انرژی مورد نیاز برای تحریک نانوذرات تیتانیا و تولید رادیکالهای هیدروکسیل جهت تجزیه فنل موجود در آب با استفاده از لامپهای UV-A تأمین میشد. جهت بهینهسازی فرایند با استفاده از روش تاگوچی و آرایه استاندارد L16، تاثیر پارامترهای موثر شامل غلظت آلاینده ورودی (mg/L 500-50)، شدت تابش لامپ (60-8 وات)،pH محلول (12-4)، میزان تیتانیا بر واحد سطح (g/m2 80-20) و فاصله لامپ تا صفحات بتنی (cm 20-5) بررسی شد. نتایج نشان داد که تاثیر غلظت آلاینده ورودی و pH نسبت به سایر عوامل بیشتر بوده و شرایط بهینه بصورت غلظت آلاینده ورودی mg/L50، pH برابر 12، شدت تابش 60 وات، میزان تیتانیا معادل g/m2 80 و فاصله لامپ از صفحات معادل cm 10 تعیین گردید. پیشبینی فرایند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که ساختار شبکه بصورت دو لایه پنهان و توابع انتقال گوسین در لایه پنهان اول، تانژانت هیپربولیک در لایه پنهان دوم و سیگموئید در لایه پنهان خروجی و ساختار (1-4-6-5) بهترین جواب بوده و اختلاف میان نتایج آزمایشگاه و مدل کمتر از 5 درصد میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_17550_b2310d7487ddba6ff8d040aef0f12de1.pdf
2014-01-21
75
87
تاگوچی
دی اکسید تیتانیوم
بتن
شبکه عصبی مصنوعی
مدل
محمد
دلنواز
1
فارغ التحصیل دکتری /مهندسی محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران و استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی
AUTHOR
بیتا
آیتی
ayati_bi@modares.ac.ir
2
دانشیار /دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
گنجی دوست
h-ganji@modares.ac.ir
3
استاد /دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
سهراب
سنجابی
4
دانشیار/ دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی مواد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
ضرغامی م، احسانی ا (1390) ارزیابی روشهای مختلف تصمیمگیری گروهی چند معیاره در انتخاب طرحهای انتقال آب به حوضه دریاچه ارومیه. تحقیقات منابع آب ایران، سال 7، شماره 2: 1-14.
1
American Concrete Institute ACI 211 (1996) Manual of concrete practice. Farmington Hill, USA.
2
APHA, AWWA and WPCF (2005) Standard method for the examination water and wastewater. Washington DC. USA.
3
Ayati B, Ganjidoust H, Mir Fattah M (2007) Degradation of aromatic compounds using moving bed biofilm reactor. Iran J Environ Health 4(2):107-112.
4
Beltran FJ, Rivas FJ, Montro-de-Espinosa R (2005) Iron type catalysts for the ozonation of oxalic acid in water. Water Res 39:3553-3564.
5
Busca G, Berardinelli S, Resini C, Arrighi L (2008) Technologies for the removal of phenol from fluid streams: A short review of recent developments. J Hazard Mater 160(2-3):265-288.
6
Carpio E, Zuniga P, Ponce S, Solis J, Rodriguez J, Estrada W (2005) Photocatalytic degradation of phenol using TiO2 nanocrystals supported on activated carbon. J Mol Catal A-Chem 228:293–298.
7
De Lasa H, Serrano B, Salaices M (2005) Photocatalytic Reaction Engineering. Springer Science.
8
Delnavaz M, Ayati B, Ganjidoust H (2010) Prediction of moving bed biofilm reactor (MBBR) performance for the treatment of aniline using artificial neural networks (ANN). J Hazard Mater179(1-3):769–775.
9
Dezuane J (1997) Handbook of drinking water quality. 2ndEdition, Vannos Trand Reinhold.
10
Engin AB, Ozdemir O, Turan M, Turan, AZ (2008) Color removal from textile dye bath effluents in a zeolite fixed bed reactor: Determination of optimum process conditions using Taguchi method. J Hazard Mater 159:348–353.
11
Hordern BK, Ziolek M, Nawrocki J (2003) Catalytic ozonation and methods of enhancing molecular ozone in reactions water treatment. Appl Catal B-Environ 46:639-669.
12
Horikoshi S, Watanabe N, Onishi H, Hidaka H, Serpone N (2002) Photodecomposition of a nonylphenol polyethoxylate surfactant in a cylindrical photoreactor with TiO2 immobilized fiberglass cloth. Appl Catal B-Environ 37(2):117–129.
13
Hosseini SN, Borghei SM, Vossoughi M, Taghavinia N (2007) Immobilization of TiO2 on perlite granules for photocatalytic degradation of phenol. Appl Catal B-Environ 74(1-2):53–62.
14
Ling CM, Mohamed AR, Bhatia S (2004) Performance of photocatalytic reactors using immobilized TiO2 film for the degradation of phenol and methylene blue dye present in water stream. Chemosphere 57:547–554.
15
Manojlovic D, Ostojic DR, Obradovic BM, Kuraica MM, Krsmanovic VD, Puric J (2007) Removal of phenol and chlorophenols from water by new ozone generator. Desalination 213:116–122.
16
Moussavi G, Mahmoudi M, Barikbin B (2009) Biological removal of phenol from strong wastewaters using a novel MSBR. Water Res 43(5):1295–1302.
17
Rachel A, Subrahmanyam M, Boule P (2002) Comparison of photocatalytic efficiencies of TiO2 in suspended and immobilized form for the photocatalytic degradation of nitrobenzene sulfonic acids. Appl Catal B-Environ 37(4):301–308.
18
Sarfaraz S, Thomas S, Tewari UK (2004) Anoxic treatment of phenolic wastewater in sequencing batch reactor. Water Res 38(4):965-971.
19
Scotti R, D’Arienzo M, Morazzoni F, Renato Bellobono I (2009) Immobilization of hydrothermally produced TiO2 with different phase composition for photocatalytic degradation of phenol. Appl Catal B-Environ 88(3-4):323–330.
20
Sreethawong T, Chavadej S (2008) Color removal of distillery wastewater by ozonation in the absence and presence of immobilized iron oxid catalyst. J Hazard Mater 155:486-493.
21
Suryaman D, Hasegawa K, Kagaya S (2006) Combined biological and photocatalytic treatment for the mineralization of phenol in water. Chemosphere 65(11):2502–2506.
22
Tryba B (2008) Immobilization of TiO2 and Fe-C-TiO2 photocatalysts on the cotton material for application in a flow photocatalytic reactor for decomposition of phenol in water. J Hazard Mater 151(2-3):623-627.
23
Uchida H, Itoh S, Yoneyama H (1993) Photocatalytic degradation of propyzamide using TiO2 supported on activated carbon. Chem Lett12:1995-1998.
24
US Environmental Protection Agency (2002) Toxicological Review of Phenol. CAS No. 108-95-2.
25
Velasco LF, Tsyntsarski B, Petrova B, Budinova T, Petrov N, Parra JB, Ania CO (2010) Carbon foams as catalyst supports for phenol photodegradation. J Hazard Mater 184:843–848.
26
Venkata Subba Rao K, Rachel A, Subrahmanyam M, Boule P (2003) Immobilization of TiO2 on pumice stone for the photocatalytic degradation of dyes and dye industry pollutants. Appl Catal B-Environ46(1): 77–85.
27
Wang X, Liu Y, Hu Z, Chen Y, Liu W, Zhao G (2009) Degradation of methyl orange by composite photocatalysts nano-TiO2 immobilized on activated carbons of different porosities. J Hazard Mater 169 (1-3):1061–1067.
28
Zhang L, Kanki T, Sano N, Toyoda A (2003) Development of TiO2 photocatalyst reaction for water Purification. Sep Purif Technol 31:105-110.
29
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد رگرسیون مارس در برآورد بارمعلق مطالعه موردی: حوضه های آبریز خراسان رضوی
رسوب (بارمعلق وکف) مواد جامدی است که توسط آبرودخانه جابهجا میشود. روش مرسوم تخمین بارمعلق، استفاده از نمونه دبی– رسوب و برازش الگوهای نمائی، توانی، شبکه عصبی یا تنظیم جدول توزیع فراوانی است. این الگوها در برونیابی دبیهای سیلابی خوب عمل نکرده و برآوردهای غیرواقعی میدهند. زیرا توان حمل بارمعلق توسط آبرودخانه کراندار است (خاصیت فیزیکی). الگوی رگرسیونی کمانک تطبیقی چند متغیره (مارس) برای حل این مشکل در این مقاله پیشنهاد میشود. مارس یک الگوی تکهایخطی کمانکی است که در برونیابی عملکرد بهتری دارد. الگوهای مارس، نمایی و توانی در این مقاله بر آمار دبی- رسوب 23 ایستگاه استان خراسان رضوی برازش داده شد. نتایج در دوحالت درونیابی و برونیابی و با معیارهای آماری و فیزیکی مقایسه شدند. معیارهای آماری الگو شامل: ضریبتعیین پیراسته (R2adj)، مجموع مربعات خطا (SSE)، اعتبارمتقابل تعمیمیافته (GCV)، آسیبشناسی خطاها و معیار فیزیکی شامل: منطقی بودن برآورد رسوب در دوحالت درونیابی و برونیابی است. نتایج بررسیها نشان از برتری الگوی مارس (به ویژه در برونیابی) نسبت به دو الگوی دیگر دارد.
https://www.iwrr.ir/article_17551_9f169edaf84e3f416af21a6079f30119.pdf
2014-01-21
88
93
الگوی مارس
الگوی توانی
الگوی نمایی
برونیابی
معیار آماری
معیار فیزیکی
حجت
رضائی پژند
hrpazhand@yahoo.com
1
کارشناس ارشد /هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، ایران.
LEAD_AUTHOR
مجید
جانفدا
2
کارشناس ارشد/ آمار، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
آرشیو سازمان مدیریت منابع آب وزارت نیرو، 1389.
1
آرشیو شرکت آب منطقهای خراسان رضوی، 1389.
2
آوریده ف، بنی حبیب م ا، و طاهرشمسی ا (1380) کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی رسوب رودخانهها. سومین کنفرانس هیدرولیک، دانشگاه تهران: 269-275 .
3
تلوری ع، بیرودیان ن، منوچهری ا (1386) مدلسازی تغییرات زمانی رسوب مطالعه موردی حوزه آبریز گاران در کردستان. فصلنامه پژوهش و سازندگی در منابع طبیعی، شماره 75 : 64-70 .
4
فتاحی م، طوسی س، ضیاء تبار احمدی م (1385) تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به روش شبکه عصبی مصنوعی. هفتمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه، اهواز، دانشگاه شهید چمران، 253-261.
5
Barnet V, Lewis T (1994) Outliers in statistical data. John Wiley & Sons.
6
Freedman D A (2009) Statistical models: Theory and practice, Cambridge University Press:256p.
7
Friedman JH (1991) Multivariate adaptive regression splines, J. Annals of Statistics, 19: 1–141.
8
Hastie T, Tibshirani R, Freidman J (2009) The element of statistical learning data mining, inference, and prediction. Second Edition. Springer Series in Statistics: 736.
9
Ryan SE, Porth L, Troendle CA (2002) Defining phase of bedlood transport using piecewise regression. Earth Surf. Process, Landforms, 27: 971-999.
10
Sarangi A, Bhatta Charya AK (2005) Comparison of artificial neural network and regression models for sediment loss predication from Banha watershed in India. J. Agricultural Water Management. 78:195-208.
11
Sheather S J (2009) A modern approach to regression with R, Springer Texts in Statistics: 214.
12
Weisberg S (2005) Applied linear regression, John Wiley & Sons.
13
ORIGINAL_ARTICLE
پهنهبندی کیفی آب زیرزمینی دشت ورامین از نظر کشاورزی به روش تحلیل سلسله مراتبی در محیط GIS
با توجه به اینکه نمونهبرداری از تمام نقاط محدوده مطالعاتی مقدور نیست، روشهای پهنه بندی ابزار قدرتمندی در تخمین دادهها بر مبنای تغییرات مکانی است. هدف از این تحقیق پهنهبندی کیفی آب زیرزمینی دشت ورامین از نظر کشاورزی با استفاده از روشهای درونیابی در نرمافزار سیستم اطلاعات جغرافیایی و انتخاب بهترین وزنها بر اساس تحلیل سلسله مراتبی میباشد. بدین منظور از اطلاعات کیفی مربوط به 74 چاه عمیق دشت ورامین در سال 1388-1387 استفاده شده است. ابتدا نقشههای رستری منطقه مورد مطالعه شامل نسبت جذب سدیم، شاخص تراوایی، نسبت کلی، نسبت جذب منیزیم، باقیمانده کربنات سدیم، درصد انحلال سدیم، هدایت الکتریکی و سختی کل به روش مجذور عکس فاصله در محیط GIS تهیه گردید. سپس با روش تحلیل سلسله مراتبی و ایجاد ماتریس زوجی، وزن نهایی پارامترها تعیین شد. در نهایت با تلفیق لایهها و اعمال وزنهای نهایی پارامترها در محیط GIS، نقشه پتانسیل کیفی منطقه مورد مطالعه از نظر کشاورزی تهیه گردید. نتایج نشان میدهد در قسمتهای شمال غرب، جنوب غرب و غرب منطقه وضعیت آب زیرزمینی برای کشاورزی بد و در قسمتهای مرکز، شمال و شمال شرق کیفیت آب برای کشاورزی مطلوب میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_17552_9dca4c62718e790dae56cc95204c4666.pdf
2014-01-21
94
98
دشت ورامین
کیفیت آب
تحلیل سلسله مراتبی
سیستم اطلاعات جغرافیایی
محمد
نخعی
nakhaei@khu.ac.ir
1
دانشیار/ دانشکده علوم زمین دانشگاه خوارزمی تهران-تهران-ایران
LEAD_AUTHOR
میثم
ودیعتی
meysam.vadiati@gmail.com
2
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز، ایران
AUTHOR
مهزاد
اسمعیلی فلک
3
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تبریز، ایران
AUTHOR
احمدنژاد ز، کلانتری ن، کشاورزی م، بوسلیک ز، سجادی ز (1389) بررسی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت زیر راه با استفاده از GIS. چهاردهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران و بیست و هشتمین گردهمایی علوم زمین، دانشگاه ارومیه.
1
تلخابی م (1388) برتری روش c- میانگین فازی در بیان توزیع رخسارههای هیدروشیمیایی سیستم آب زیرزمینی دشت ورامین. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت معلم.
2
رضایی م (1388) کاربرد آنالیزهای چند متغیره اندیسهای اشباع و دیاگرامهای ترکیبی در تحلیل کیفی آبخوان آبرفتی دشت کرمان. مجله تحقیقات منابع آب ایران، شماره 3:28-38.
3
طایفه نسکیلی ن، برشنده س (1389) بررسی کیفی منابع آب زیرزمینی حاشیه دریاچه ارومیه از نظر مصارف شرب و کشاورزی با استفاده از GIS. چهاردهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران و بیست و هشتمین گردهمایی علوم زمین، دانشگاه ارومیه.
4
علیزاده ا (1364) کیفیت آب در آبیاری. چاپ اول، انتشارات آستان قدس رضوی.
5
معروفی ا، ترنجیان ا، زارع ابیانه ح (1388) ارزیابی روشهای زمین آمار جهت تخمین هدایت الکتریکی و pH زه آبهای آبراههای همدان-بهار. مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ش. 16.
6
هیبتی ز، قدرت م، میرعرب ع (1389) کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در پتانسیل یابی منابع آب کارستی با استفاده از دادههای ارتفاعی رادار (SRTM). چهاردهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران و بیست و هشتمین گردهمایی علوم زمین، دانشگاه ارومیه.
7
Christakos G (2000) Modern spatiotemporal geostatistics, Oxford University Press.
8
Omkarprasad V, Sushil K (2006) Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research 169:1-24
9
Ozcan R (2007) Assessment of the water quality of Troia for the multipurpose usages. Environ Monit Assess, 130: 389-40.
10
Saaty L (1980) The analytic hierarchy process. Pittsburgh: RWS Publications.
11
Sadashivaiah C (2008) Hydrochemical analysis and evaluation of groundwaterqualityin TumkurTaluk Karnataka. Indian Environ Res Public Health 5(3): 158-164.
12
Theodossiou N, Latinopoulos P (2006) Evaluation and optimization of groundwater observation networks using the kriging methodology, Environmental Modelling & Software 21: 991–1000.
13
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی منشاء گاز در چاههای آب دشت بهار، شمال همدان
در شمال شهر همدان دشت وسیعی قرار دارد که در آن شهرهای بهار، لالهجین و فامنین قرار گرفتهاند. در اطراف این شهرها بخصوص در قسمت شرقی دشت تعداد زیادی چاه کشاورزی حفر شده است که آب آنها بد بو و بد مزه میباشد. اندازهگیریها نشان میدهد که مقدار زیادی گازهای HCO3- ,CO2 ,SO2 از این چاهها متصاعد میشود. ترکیب این گازها با آب تولید اسید میکند که شدیداً برای وسایل درون چاه خورنده میباشند. مطالعات مختلف منشا این گازها را هیدروترمال معرفی مینماید. شواهدی که در این تحقیق به دست آمده است این نظریه را تأیید نمیکند.
https://www.iwrr.ir/article_17553_0865ee9459e805574ebb0607e04a79e9.pdf
2014-01-21
99
102
هیدروترمال
دشت بهار
گاز
گسل
مهرداد
براتی
barati@basu.ac.ir
1
استادیار /دانشکده علوم پایه. دانشگاه بوعلی سینا همدان. ایران
LEAD_AUTHOR
امیری م، اسدیان ق، مروت امیری ع (1388) علل گازدار شدن چاههای آب کشاورزی در دشتهای شمالی استان همدان و خوردگی تجهیزات آنها. مجله پژوهش آب ایران، سال سوم، شماره چهارم : 51-62.
1
خانلری (1386) بررسی پدیده گازدار شدن چاههای آب در دشت چهاردولی – کردستان. گزارش یک طرح تحقیقاتی.
2
سازمان زمین شناسی ایران (1977) نقشه زمین شناسی همدان (250.000/1).
3
شمسایی ا، فرقانی ع (1390) بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی در مناطق خشک. تحقیقات منابع آب ایران، سال هفتم شماره 2: 26-36
4