ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مسایل دریاچه زریبار در بستر مدیریت یکپارچه ی منابع آب حوضه ی آبریز آن با استفاده از رویکرد مشارکت گروداران
در چند دهه اخیر بر اثر فعالیت های انسانی، اکوسیستم های آبی تخریب بسیاری را متحمل شده اند. دریاچه ی زریبار در ۳ کیلومتری غرب شهر مریوان - ایران نیز از این موضوع مستثنی نبوده است. در حاشیه ی این قرق محلی، شهرستان مریوان و نه روستا واقع شده اند. طی چند سال اخیر بنا به دلایل مختلفی از جمله رشد شاخص های اقتصادی، جمعیت، ورود رسوبات و ...، دریاچه دچار مشکلات زیست محیطی و اجتماعی شده است. هدف از انجام این تحقیق ارزیابی بعد اجتماعی- اقتصادی- سیاسی حوضه دریاچه زریبار برای مدیریت یکپارچه آن می باشد. در این تحقیق برای رسیدن به این مهم از رویکرد تحلیل گروداران (Stakeholder Analysis) استفاده شده است. نتایج تحلیل نشان داد تعدد گروداران در مسائل مرتبط با دریاچه و ناهماهنگی های محسوس بین آنها از عوامل مهم در بروز و تشدید مشکلات زیست محیطی آن می باشد. نتایج نشان داد گرودارانی که به طور مستقیم در منطقه فعالیت می کنند، مورد توجه قرار نگرفته اند. لذا پیشنهاد می گردد که بسترهای مبتنی بر مشارکت کلیه گروداران فراهم گردد به طوری که بتواند منافع اجتماعی- اقتصادی- سیاسی جوامع محلی را با سیستم یکپارچه اکوسیستمی حوضه آبریز به تعادل برساند و همچنین به تبیین مشکلات از دیدگاه کلیه ی گروداران و آگاه سازی آنها به نفع پایداری اکوسیستم دریاچه منجر شود.
https://www.iwrr.ir/article_13939_c13e89fdc1b5ccbcf450da43c6ee65f7.pdf
2016-08-22
1
12
تحلیل گروداران
دریاچه زریبار (زریوار)
سیستم اقتصادی – اجتماعی – سیاسی
منابع آب و خاک
مریوان
محمدحسین
براری
mbarari65@gmail.com
1
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
علی
باقری
a.baghery@gmail.com
2
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی منابع آب
LEAD_AUTHOR
سید مختار
هاشمی
hashemi_2002ir@yahoo.com
3
همکار تحقیقاتی انستیتوی نیوکاسل برای پژوهش در زمینه پایداری
AUTHOR
Asarab Consulting Engineering Company (2007). Environmental, limnological assessment and environmental balancing studies of Lake Zrebar – Marivan. Kurdistan Governorate, Iran (in Persian)
1
Bowen, RE, Crumbley, C, Ed. By Soden D. L, and Steel BS (1999) Evolving principles in coastal management: from concept to action. Handbook of Global Environmental Policy and Administration, Marcel Dekker, Newyoek. pp: 691–715
2
Cooper C.L, Argyris C , Channon DF (1998) The concise Blackwell encyclopedia of management: Blackwell Publishing, pp: 720
3
Freeman RE (1984) Strategic management: A stakeholder approach: Pitman, Boston. pp: 276
4
Golder B, Gawler M (2005) Cross-cutting tool, stakeholder analysis, 1-6
5
Hashemi M (2012) Preparing an institutional and structural framework for implementation of intergated water resources management in Iran, Final Report, Water Resources Management Company of Iran (in Persian)
6
Hupfer M and Hilt S (2008) Ecological engineering | lake restoration methods Leibniz-Institute of Freshwater Ecology and Inland Fisheries, Berlin, Germany Elsevier B.V. All rights reserved. 2080-2093
7
Ramirez R (1999) Stakeholder analysis and conflict management.International Research Centre, Ottawa, Canada, pp: 285
8
Sovacool KE (2008) A stakeholder analysis of the creation of high seas marine protected areas within the antarctic treaty system, MSc Thesis, Virginia Polytechnic Institute and State University.
9
UNEP/GPA - UNESCO-IHE Train-Sea-Coast GPA. (2004) Improving municipal wastewater management in coastal cities, objective oriented planning, 33-45. www.gpa.unep.org/training
10
Wesselink AJ (2007) Integraal waterbeheer: De verweving van expertise en belangen (integration in water management: the interweaving of expertise and interests). Dissertation, University of Twente
11
ORIGINAL_ARTICLE
محاسبه اثرعدم قطعیت تابع احتمال-دبی در برآورد ریسک خسارت کشاورزی ناشی از سیل با استفاده از روش مونتکارلو
تحلیل ریسک به علت استفاده از مدلهای ریاضی برای برآورد مخاطرات از یکطرف و آسیبپذیری از طرف دیگر همواره در معرض خطا است. این خطا هم به دلیل عوامل ورودی و هم به دلیل ساختار مدل، می تواند عدم قطعیت معنی داری را بر خروجی مدل جهت تصمیم سازی اعمال نماید. تحلیل ریسک زمانی که با مقوله موجودات زنده سروکار پیدا مینماید به علت وابستگی ماهوی این نوع مسائل به تغییرات زمانی و مکانی پیچیدهتر از حالتهای دیگر میباشد. این تحقیق به تحلیل تأثیر عدم قطعیت تابع دبی-احتمال در برآورد ریسک زمانی و مکانی سیل برای منطقه آزارود در حوالی تنکابن مازندران با استفاده از روش مونتکارلو میپردازد. جهتشبیهسازی سیل از مدل یک بعدی HEC-RAS استفاده گردیده است. همچنین از توابع خسارت زمانی و فیزیکی گیاه برنج به عنوان نمونه استفاده گردید و سپس ترکیب توابع خسارت و هیدرولیک سیل در محیط GIS صورت پذیرفت. در نهایت پس از تلفیق ریسک زمانی و مکانی خسارت، عدم قطعیت تابع دبی-احتمال در محاسبه ریسک منظور گردید. نتایج نشان داد که خسارت سالانه مورد انتظار کشاورزی (AGEAD) با در نظر گرفتن عدم قطعیت تابع دبی-احتمال از 8/1 درصد به 9/1 درصد تغییر میکند و عدم قطعیت ناشی از تابع مزبور برابر با 5/5 درصد میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_15283_6f801c7fce18975c24bee7615d7ca671.pdf
2016-08-22
13
23
عدم قطعیت
مونتکارلو
تابع دبی-احتمال
ریسک زمانی و مکانی
خسارت کشاورزی
زهرا
گنجی
z_ganji59@yahoo.com
1
استادیار /گروه سازههای آبی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
علیرضا
شکوهی
shokoohi_ar@yahoo.com
2
استاد /گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.
LEAD_AUTHOR
وی جی
سینگ
vsingh@tamu.edu
3
استاد /گروه مهندسی آب، دانشگاه A&M تگزاس، کالج استیشن، امریکا
AUTHOR
Aronica GT, Franza F, Bates PD, Neal JC (2012) Probabilistic evaluation of flood hazard in urban areas using Monte Carlo Simulation. Hydrological Processes 26:3962-3972
1
Brody SD, Blessing R, Sebastian A, Bedient P (2013). Delineating the reality of flood risk and loss in southeast Texas. Natural Hazards Review ASCE 10:89-97
2
Ganji Z, Shokoohi A (2014) A mathematical model for agricultural flood loss estimation. Iran Water Resources Research 10(3):1-13
3
Ganji, Z, Shokoohi A, Samani J MV (2012) Developing an agricultural flood loss estimation function (case study: rice). Natural Hazard 64:405-419
4
Gates K, Al-Zahrani MA (2002) Spatiotemporal stochastic open-channel flow. J. of Hydraulic Engineering ASCE 122(11):641-661
5
Hansen D, Bari R (1996) Uncertainty in water profile of buried stream flowing under coarse material. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 128(8):761-773
6
HEC-FDA (2008) Flood damage reduction analysis. User manual version 1.2.4, Us Army Corps of for Water Resources Hydrologic Engineering Center, 374 p
7
Hochrainer-Stigler S, Lugeri N, Radziejewski M (2014) Up-scaling of impact dependent loss distributions: a hybrid convolution approach for flood risk in Europe. Nat Hazards 70:1437-1451
8
Hosseini SM (2000) Statistical evaluation of the empirical equation that estimate hydraulic parameters flow through rockfil. Stochastic Hydraulics 2000 eds. Wang ZY, Hu, SX, Balkema, Rotterdam, 916p
9
Hsu WK, Huang PC, Chen CW, Chang CC, Hung DM, Chiang WL (2011) An integrated flood risk
10
assessment model for property insurance industry in Taiwan. Nat Hazards 58(3):1295–1309
11
Hsu WK, Tseng CP, Chiand WL, Chen CW (2012) Risk and uncertainty analysis in the planning stages of a risk decision-making process. Nat Hazards 61:1355–1365
12
Li K, Wu S, Dai E, Xu Z (2012) Flood loss analysis and quantitative risk assessment in china. Nat. Hazards, 63:737-760
13
Lian Y, Chie Yen B (2003) Comparison of risk calculation methods for a culvert. J. of Hydraulic Engineering ASCE 129(2):140-152
14
Papadopoulos CE, Yeung H (2001) Uncertainty estimation and Monte Carlo simulation method. Flow Measurement and Instrumentation 12:291–298
15
Shokoohi A, GAnji Z (2013) Non-structural management of floodplains using agricultural flood loss estimation. Irrigation and Water Engineering 12:83-94
16
Tung and Yen (2005) Hydrosystem engineering uncertainty analysis, McGraw-Hill, New York, 285p.
17
Tung YK (1993) Uncertainty and reliability analysis. In: Water Resources Handbook, Chapter 7, ed. Mays, L. W. McGraw-Hill, New York
18
USACE (1996) Risk-based analysis for flood damage reduction studies. Manual No. 1110-2-1619, 63 p.
19
Yeh KC, Tung Y K (1993) Uncertainty and sensitivity analysis of Pit-Migration model. Journal of Hydraulic Engineering ASCE 119:262-283
20
Zou R, Lung W, Guo H (2002). Neural network embedded Monte Carlo approach for water quality modeling under input information uncertainty. Journal of Computing in Civil Engineering 16(2):135-142
21
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی جانمایی و ظرفیت بهینه چاههای برداشت از آبخوان با استفاده از رویکرد شبیهسازی- بهینهسازی
جانمایی نامناسب چاههای بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی و برداشت بیرویه از آنها، همواره تبعات اقتصادی فراوانی به همراه داشته و همچنین موجب خسارتهای شدید به آبخوان میگردد. هدف این تحقیق توسعه یک مدل شبیهسازی- بهینهسازی، به منظور طراحی محل و ظرفیت بهینه چاههای بهرهبرداری با در نظر گرفتن ملاحظات کمی و کیفی آب میباشد. مدل مذکور با تلفیق مدل شبیهسازی آب زیرزمینی MODFLOW و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات توسعه یافته و به منظور کمینهسازی مجموع هزینههای حفاری چاه، انتقال و تصفیه آب در محدوده دشت سرخس واقع در شمال شرق ایران مورد استفاده قرار گرفته است. متغیرهای تصمیم مسئله مکان و نرخ پمپاژ چاهها بوده و محدودیتهای حداکثر نرخ پمپاژ و افت مجاز آبخوان به صورت قید در مدل با هدف تأمین نیاز آب شرب شهر سرخس لحاظ شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که با بهرهگیری از مدل PSO-MODFLOW، علاوه بر ارضای قیود مسئله میزان هزینه استحصال آب نسبت به طرح موجود در حال بهرهبرداری کاهش مییابد، به گونهای که هزینه کل در شبکه بهینه طراحیشده 572 میلیون تومان و در طرح موجود با تعداد چاه یکسان برابر با 598 میلیون تومان به دست آمده که بیانگر کاهش 5 درصدی هزینه میباشد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان میدهد که تغییرات پارامتر هدایت هیدرولیکی آبخوان تأثیر زیادی بر نتایج به دست آمده ندارد. در حالیکه تغییرات نرخ پمپاژ بیشینه با تأثیر مستقیم در تعداد چاههای مورد نیاز باعث تغییرات قابل ملاحظهای در هزینه نهایی میشود.
https://www.iwrr.ir/article_15299_84b7dc750e81fcb68e9fece143f52011.pdf
2016-08-22
24
37
چاههای برداشت از آبخوان
طراحی جانمایی و ظرفیت بهینه
رویکرد شبیهسازی- بهینهسازی
MODFLOW
PSO
علی
قاسمی نژاد
a.ghaseminejad@mail.sbu.ac.ir
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مجتبی
شوریان
m_shourian@sbu.ac.ir
2
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی.
LEAD_AUTHOR
Ayvaz MT, Elçi A (2013) A groundwater management tool for solving the pumping cost minimization problem for the Tahtali watershed (Izmir-Turkey) using hybrid hs-solver optimization algorithm. Journal of Hydrology 478:63–76
1
Ch S, Kumar D, Prasad RK, Mathur S (2013) Optimal design of an in-situ bioremediation system using support vector machine and particle swarm optimization. Journal of Contaminant Hydrology 151:105–116
2
Chaudhry S (2003) Unit cost of desalination. California Desalination Task Force, California Energy Commission, Sacramento, California
3
Conkling H (1946) Utilization of ground-water storage in stream system development. Transactions of the American Society of Civil Engineers 111(1):275–305
4
Davoodi MJ (2014) Dewatering optimization using firefly algorithm. M.Sc. Thesis, Shahid Beheshti University (In Persian)
5
Eberhart RC, Kennedy J (1995) A new optimizer using particle swarm theory. In: Proc. of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science (MHS-1995), 4-6 October, Nagoya, Japan, 39-43
6
Elçi A, Ayvaz MT (2014) Differential-evolution algorithm based optimization for the site selection of groundwater production wells with the consideration of the vulnerability concept. Journal of Hydrology 511:736–749
7
Gaur S, Chahar B R, Graillot D (2011) Analytic elements method and particle swarm optimization based simulation-optimization model for groundwater management. Journal of Hydrology 402(3-4):217–227
8
Ghasemi-Nejad A (2015) Multi-objective water resource allocation planning considering qualitative and quantitative goals (Case study: Doosti Reservoir). M.Sc. Thesis, Shahid Beheshti University (In Persian)
9
Hsiao C-T, Chang L-C (2002) Dynamic optimal groundwater management with inclusion of fixed costs. Journal of Water Resources Planning and Management 128(1):57–65
10
Huang C, Mayer AS (1997) Pump-and-treat optimization using well locations and pumping rates as decision variables. Water Resources Research 33(5):1001–1012
11
Iran Ministry of Energy (2013) Standards code title 577. Iran Ministry of Energy Press, Tehran (In Persian).
12
Katsifarakis KL, Petala Z (2006) Combining genetic algorithms and boundary elements to optimize coastal aquifers management. Journal of Hydrology 327(1-2):200–207.
13
Ketabchi H, Ataie-Ashtiani B (2011) Development of Combined Ant Colony Optimization Algorithm and Numerical Simulation for Optimal Management of Coastal Aquifers. Iran-Water Resources Research 7(1):1-12 (In Persian)
14
Mantoglou A, Papantoniou M, Giannoulopoulos P (2004) Management of coastal aquifers based on nonlinear optimization and evolutionary algorithms. Journal of Hydrology 297(1-4)” 209–228.
15
McKinney DC, Lin M-D (1994) Genetic algorithm solution of groundwater management models. Water Resources Research 30(6):1897
16
Nakhaei M, Mohammadi M, Rezaie M (2014) Optimizing of aquifer withdrawal numerical model using genetic algorithm (case study: Uromiyeh coastal aquifer). Iran-Water Resources Research 10(2):94-97 (In Persian)
17
Park CH, Aral MM (2004) Multi-objective optimization of pumping rates and well placement in coastal aquifers. Journal of Hydrology 290(1-2):80–99.
18
Storck P, Eheart JW, Valocchi AJ (1997) A method for the optimal location of monitoring wells for detection of groundwater contamination in three-dimensional heterogeneous aquifers. Water Resources Research 33(9):2081
19
Todd DK, Mays LW (2005) Groundwater hydrology. John Wiley & Son, New Jersey
20
Toossab Consulting Engineers Company (2013) National water plan main report (Fifth volume: eastern basins). Iran Ministry of Energy Press, Tehran (In Persian)
21
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای سالانه هواشناسی و هیدرولوژیک حوضه سیروان
در این تحقیق اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای هواشناسی و جریان سالانه حوضه سیروان با منظور نمودن عدم قطعیتهای سناریوهای انتشار و ساختار مدلهای هیدرولوژیکی، ارزیابی شده است. سناریوهای آیندهی بارش، بیشینه دمای روزانه و کمینه دمای روزانه مدل اقلیمیCGCM3 برای حوضه آبریز سیروان به روش عامل تغییرات ریز مقیاس شده است و اثر تغییر اقلیم بر این متغیرها و تبخیر و تعرق پتانسیل حوضه ارزیابی شده است. برای شبیهسازی جریان رودخانه، بیست مدل هیدرولوژیکی سالانه مورد آزمون قرار گرفت و دو مدل (با عناوین M8 و ICARLike) که بهترین عملکرد را داشتند، برگزیده شدند. جریان سالانه حوضه آبریز سیروان توسط دو مدل هیدرولوژیکی برای سناریوهای آینده (65-2036) و دورهی پایه (2000-1971) شبیهسازی شد و اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای هیدرولوژیک حوضه ارزیابی شد. عدم قطعیتها با استفاده از سه سناریوی A1B، A2، و B1 و دو مدل هیدرولوژیکی تحلیل شد. نتایج حاکی از افزایش دما و تبخیر و تعرق پتانسیل، کاهش بارش و جریان سالانه حوضه سیروان است. با وجود آنکه دامنهی عدم قطعیتهای سناریوهای انتشار و ساختار مدلهای هیدرولوژیکی قابل توجه است، تحت همه حالات مورد بررسی، جریان سالانه حوضه سیروان در اقلیم آینده کاهش یابد.
https://www.iwrr.ir/article_14952_08d99095f4c6439d68620c575d6f2e84.pdf
2016-08-22
38
48
تغییر اقلیم
حوضه سیروان
شبیه سازی هیدرولوژیک
عدم قطعیت
تبخیر و تعرق پتانسیل
محمد رضا
خزائی
m_r_khazaee@yahoo.com
1
استادیار/ گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، ایران
LEAD_AUTHOR
مطلب
بایزیدی
m.byzedi@gmail.com
2
استادیار/ دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج، گروه مهندسی آب، سنندج، ایران
AUTHOR
Blaney HF, Criddle WD (1950) Determining water requirements in irrigated areas from climatological and irrigation data. USDA Soil Conserv. Serv. SCS-TP96, 44 pp
1
Fleig A (2004) Hydrological Drought – a comparative study using daily discharge series from around the world, Master Thesis, Institut Für Hydrology, Universität Freiburg
2
Fowler HJ, Kilsby CG (2004) Future increases in UK water resource drought projected by a regional climate model. In Proceedings of the BHS International Conference on Hydrology: Science & Practice for the 21st Century, London, 1:15–21
3
Fowler HJ, Kilsby CG (2007) Using regional climate model data to simulate historical and future river flows in northwest England. J. Climate Change, 80:337-367
4
Hargreaves GH, Samani ZA (1985) Reference crop evapotranspiration from temperature. Appl. Eng. Agric. 1 (2), 96–99
5
IPCC (1995) Impacts, Adaptations and Mitigation of Climate Change: Scientific-Technical Analyses. In: Waston, RT., Zinyowera, MC, Moss, RH (ed.). UK
6
IPCC (2001) Climate change 2001. Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the third assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. UK: Cambridge University Press
7
IPCC (2007) General guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment, version 2
8
Khazaei MR, Zahabiyoun B, Saghafian B (2012) Assessment of climate change impact on floods using weather generator and continuous rainfall-runoff model. International Journal of Climatology, 32:1997-2006
9
Leander R, Bouishand TA (2006) Resampling of regional climate model output for the simulation of extreme river flows. Journal of Hydrology, 332:487-496
10
Massah Bavani AR, Morid S (2006) Impact of climate change on the water resources of Zayandeh Rud Basin. JWSS - Isfahan University of Technology, 9 (4):17-28 (In Persian)
11
Modaresi F, Araghinrjad S, Ebrahimi K, Kholghi M (2012) Assessment of climate change effects on the annual water yield of rivers: A case study of Gorganroud river, Iran. Journal of Water and Soil, 26 (6):1365-1377 (In Persian)
12
Manabe S (1969) Climate and the ocean circulation. 1. The atmospheric circulation and the hydrology of the Earth’s surface. Mon. Weather Rev. 97 (11), 739–774
13
Mouelhi S (2003) Versunechaˆınecohe´rente de mode`lespluiede ´bit conceptuelsglobaux aux pas de temps pluriannuel, annuel, mensueletjournalier (Towards a consistent series of lumped conceptual rainfall–runoff models, for inter-annual, annual, monthly and daily time steps). Ph.D. Thesis, ENGREF, Cemagref Antony, France, 323 pp
14
Mouelhi S, Michel C, Perrin C, Andreassian V (2006) Linking stream flow to rainfall at the annual time step: The Manabe bucket model revisited . Journal of Hydrology 328:283–296
15
Nash JE, Sutcliffe J (1970) River flow forecasting through conceptual models. Part I. A Discussion on Principles. J. Hydrol. 10(3):282–293
16
Negharesh H, Shahhoseini M (2012) The survey of estimation methods of annual discharge and flood-water of the Tighab (Catchment of Khash township). Geographic Space, 11(36):255-282 (In Persian)
17
Perrin C, Michel C, Andre´assian V(2003) Improvement of a parsimonious model for streamflow simulation. Journal of Hydrology, 279 (1-4):275–289
18
Prudhomme C, Reynard N, Crooks S (2002) Downscaling of global climate models for flood frequency analysis: where are we now? Hydrological Processes, 16, 1137-1150
19
Shamohammadi Heidari Z, Panjehkeh N (2009) Calibration of empirical relationships for estimation of annual sewage in basins of the Khuzestan Plain. 1st International Conference of Water Crisis, Zabol University, Zabol, Iran (In Persian)
20
Thornthwaite CW (1948) An approach toward a rational classification of climate. Geograph. Rev., 38:55-94
21
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه عملکرد روشهای مختلف در بررسی روند تغییرات متغیرهای اقلیمی (مطالعه موردی: سد سفیدرود)
بررسی روند متغیرهای اقلیمی در حوزههای آبخیز می تواند منجر به اتخاذ رویکردهای واقع گرایانه تر در مدیریت و برنامهریزی منابع آبی در دسترس شود. در این تحقیق، روند تغییرات زمانی متغیرهای دبی جریان، بارش، تبخیر و دما در مقیاس ماهیانه، فصلی، سالانه در حوزه سد سفیدرود بررسی شدهاند. بدین منظور از آزمون های پارامتریک رگرسیون و غیرپارامتریک من کندال تحت سه سناریو با فرضیات استقلال دادهها، پایستاری کوتاه مدت و بلندمدت بهره گرفته میشود. از آنجایکه در اکثر سریهای زمانی هیدرولوژیکی وابستگی های سریالی و پدیده هارست مشاهده می شود، لازم است که آزمون من کندال برای اعمال اثر پایستاری کوتاه مدت و بلند مدت روی داده ها مورد بازبینی و اصلاح قرار گیرد. به منظور مقایسه نتایج حاصل از تحلیل روند، همگنی دادههای متغیرهای اقلیمی به کمک آزمون های آماری انحرافات تجمعی، راستنمایی ورسلی و روش بیزین بررسی شدند. نتایج حاصل از تحلیل روند حاکی از وجود روند کاهشی مشهود و قابل توجه برای متغیر دبی جریان تحت تمامی آزمونها و فرضیات بودهاند. با توجه به مشاهده روندهای کاهشی برای بارش و دمای حداقل و افزایشی برای دماهای حداکثر، اثرگذاری پدیده تغییر اقلیم در سطح حوزه آبخیز مورد بررسی تا حد زیادی محتمل است. بررسی نتایج بدست آمده نشان میدهد که سریهای زمانی که ناهمگنی آنها در سطح معناداری بالایی تایید میشود، در اغلب موارد دارای روندهای کاهشی یا افزایشی در سطح معناداری بالایی نیز هستند. بنابراین، در صورت استفاده همزمان از آزمون های روند و همگنی به منظور بررسی تغییرات متغیرهای اقلیمی، نتایج قابل اطمینانتری حاصل میشود.
https://www.iwrr.ir/article_15023_00b2dc5f9dc92723c618b1f41d84c2f3.pdf
2016-08-22
49
66
آزمون من کندال
پایستاری کوتاه مدت و بلندمدت
آزمون همگنی
تحلیل رگرسیون
تغییر اقلیم
پدرام
پیشگاه هادیان
p.pishgah@eng.ui.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد/ مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان
AUTHOR
اقبال
احسان زاده
eehsanzadeh@gmail.com
2
استادیار / گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام
AUTHOR
رامتین
معینی
r.moeini@eng.ui.ac.ir
3
استادیار/ گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل ، دانشگاه اصفهان، اصفهان
LEAD_AUTHOR
Ahmad I, Tang D, Wang T, Wang M, Wagan B (2015) Precipitation trends over time using Mann-Kendall and Spearman’s rho tests in Swat River Basin, Pakistan. Advances in Meteorology 2015:1-15
1
Alexandersson H (1986) A homogeneity test applied to precipitation data. Journal of Climatology 6(6):661-675
2
Alizadeh A (2001) Principles of applied hydrology. Astan Ghodss Publishing, Mashad, 792p
3
Arnell NW, Reynard NS (1996) the effects of climate change due to global warming on river flows in Great Britain. Journal of Hydrology 183(3):397-424
4
Asakereh H, Doostkamian M (2014) Tempo-spatial changes of perceptible water in the atmosphere of Iran. Iran-Water Resources Research 10(1):72-86 (In Persian)
5
Azarakhshi M, Farzadmehr J, Eslah M, Sahabi H (2013) An investigation on trends of annual and seasonal rainfall and temperature in different climatologically regions of Iran. Journal of Range and Watershed Management 66(1):1- 16 (In Persian)
6
Azari M, Moradi HR, Saghafian B, Faramarzi M (2013) Assessment of hydrological effects of climate change in gourganroud river basin. Journal of Water and Soil 27(3):537-547 (In Persian)
7
Azizi G, Roushani M (2008) Using Mann-Kendall test to recognize of climate change in Caspian Sea southern coasts. Geographical Research Quarterly 64(40):13-28 (In Persian)
8
Buishand TA (1982) Some methods for testing the homogeneity of rainfall records. Journal of Hydrology 58(1):11-27
9
Burn DH, Elnur MAH (2002) Detection of hydrologic trends variability. Journal of Hydrology 255(1):107-122
10
Chernoff H, Zacks S (1964) Estimating the current mean of a normal distribution which is subjected to changes in time. The Annals of Mathematical Statistics 35(3):999-1018
11
Climate Change (2001). Bio Brief#2: Climate Change, “gms-wga.org”
12
Dodangeh S, Soltani S, Sarhadi A (2010) Trend assessment of extream flows (low flow and flood) in Sefid-Roud basin. Jornal of Water and Soil Sience 15(58):215-230 (In Persian)
13
Ehsanzadeh E, Adamowski K (2010) Trends in timing of low stream flows in Canada: Impact of autocorrelation and long‐term persistence. Hydrological Processes 24(8):970-980
14
Farsadnia F, Rostami KM, Moghadamnia A (2012) Rainfall trend analysis of Mazandaran province using regional Mann-KendallL test. Iran-Water Resources Research 8(2):60-70 (In Persian)
15
Fathian F, Ghorbani MA, Dehghan Z (2014) Investigation and comparison of Hurst exponent estimation methods in trend and seasonality analysis of hydro-climatic variables in Urmia Lake bain (Case Study: Aji Chai sub-basin). Journal of Water and Soil 28(1):219- 229 (In Persian)
16
Gardner LA (1969) On detecting changes in the mean of normal variates. The Annals of Mathematical Statistics 40(1):116-126
17
Georgiadi A (2000) the change of the hydrological cycle under the influence of global warming. Hydrology for the Water Management of Large River Basin. Proceedings of the Vienna Symposium, August 1991, IAHS Publ. 201p
18
Ghahreman B (2014) Two non-parametric trend tests applicable for long-memory process (Case study: Mashhad air temperature). Iran-Water Resources Research 9(3):14-23 (In Persian)
19
Gilan Regional Water Authority (2010) Water resources atlas report: Great sefidrood and Talesh-Anzali port river basins (In Persian)
20
Hajiabadi R, Zarqami M (2013) Multi objective operational management of Sefidrood dam with desilting and hydropower production enhancement approach. In: proc. of 12th Iranian Hydraulics conference, 29-30 October, Irrigation Engineering Management Faculty, University of Tehran, Karaj, Iran (In Persian)
21
Hansen J, Lebedeff S (1987) Global trends of measured surface air temperature. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012) 92(D11):13345-13372
22
Hurst HE (1951) Long-term storage capacity of reservoirs. Transactions of American Society of Civil Engineering 116:770-808
23
Jones PD, Raper SCB, Bradley RS, Diaz HF, Kelly PM, Wigley TML (1986a) Northern Hemisphere surface air temperature variations: 1851-1984. Journal of Climate and Applied Meteorology 25(2):161-179
24
Jones PD, Raper SCB, Wigley TML (1986b) Southern Hemisphere surface air temperature variations: 1851-1984. Journal of climate and applied meteorology 25(9):1213-1230
25
Kendall MG (1948) Rank correlation methods. Charles Griffin & Co, London, 272p
26
Lettenmaier DP, Wood EF, Wallis JR (1994) Hydro-climatological trends in the continental United States, 1948-88. Journal of Climate 7(4): 586-607
27
Mann HB (1945) Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the Econometric Society 13(3):245-259
28
Middelkoop H, Daamen K, Gellens D, Grabs W, Kwadijk JC, Lang H, Parmet BWAH, Schadler B, Schulla K, Wilke K (2001) Impact of climate change on hydrological regimes and water resources management in the Rhine basin. Climatic Change 49(1-2):105-128
29
Mirabbasi NR, Dinpazhouh Y (2010) Trend Analysis of Streamflow across the North West of Iran in Recent Three Decades. Journal of Water and Soil 24(4):757-768 (In Persian)
30
Modaresi F, Araghinezhad S, Ebrahimi K, Khyat KM (2010) Regional assessment of climate change using statistical tests: Case Study of Gorganroud-Gharehsou Basin. Journal of Water and Soil 24(3):469-476 (In Persian)
31
Pirnia A, Roshan MH, Solaimani K (2015) Investigation of precipitation and temperature changes in Caspian sea southern coasts and its comparison with changes in northern hemisphere and global scales. Journal of Watershed Management Research 6(10):90-100 (In Persian)
32
Rood SB, Samuelson GM, Weber JK, Wywrot KA (2005) Twentieth-century decline in stream flows from the hydrographic apex of North America. Journal of Hydrology 306(1):215-233
33
Rosenzweig C, Iglesias A, Yang XB, Epstein PR, Chivian E (2001) Climate change and extreme weather events; implications for food production, plant diseases, and pests. Global Change and Human Health 2(2):90-104
34
Sabziparvar AA, Shadmani M (2011) Trends analysis of reference evapotranspiration rates by using the Mann-Kendall and Spearman tests in arid regions of Iran. Journal of Water and Soil 25(4):823-834 (In Persian)
35
Water Research Institute (1970) Sefidroud’s reservoir sediment report (In Persian).
36
Wikipedia: The free encyclopedia. (2015, October 14). FL: Wikimedia Foundation, Inc. Retrieved January 25, 2016, from https://en.wikipedia.org/wiki/Sefīd-Rūd
37
World Climate Program (1988). Analyzing long time series of hydrological data with respect of climate variability and change. WCAP report no. 3, WMO/TD no.224
38
Worsley KJ (1979) On the likelihood ratio test for a shift in location of normal populations. Journal of the American Statistical Association 74(366a):365-367
39
Yue S, Pilon P, Phinney B, Cavadias G (2002) The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrological Processes 16(9):1807-1829
40
Yue S, Pilon P, Phinney BOB (2003) Canadian streamflow trend detection: impacts of serial and cross-correlation. Hydrological Sciences Journal 48(1):51-63
41
Zareh Abyaneh H, Bayat M, Yazdani V (2011) Trend analysis of annual and seasonal temperature, precipitation and drought in Hamedan province. Iranian Journal of Irrigation and Water Engineering, 1(3):47-58 (In Persian)
42
Zarezadeh M, Morid S, Salavitabar A, Madani K (2012) Evaluating the impacts of climate change and new developments on water scarcity in Iran's Qezelozan-Sefidrood river basin. Iranian Journal of lrrigation and drainage 6(2):93-104 (In Persian).
43
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل بستر نهادی سیستم منابع آب زیرزمینی محدوده رفسنجان با رویکرد پویایی سیستم
بهرهبرداری ناپایدار از منابع آب زیرزمینی باعث افت آبخوانها و بهتبع آن آثار اجتماعی-اکولوژیکی گستردهای در سطح کشور گردیده است. محققین برای برونرفت از این بحران رویکردهای مختلفی را موردبررسی قرار دادهاند. عمده این مطالعات بهویژه در ایران، تأکید ویژهای بر ابعاد مهندسی داشته است درصورتیکه اصول حاکم بر مدیریت یکپارچه منابع آب، نگرشی بین رشتهای را مورد توجه قرار داده است. مشکل کاهش سطح ایستابی محدوده رفسنجان یکی از این قبیل مشکلات است. لذا در این مقاله به بررسی تأثیرات بستر نهادی بر شکلگیری مشکلات این محدوده پرداخته میشود. بدین منظور با استفاده از ابزار دیاگرامهای علی-معلولی در رویکرد پویایی سیستم، مؤلفههای مرتبط با بستر نهادی منابع آب زیرزمینی در دو مقیاس منطقهای و کلان مورد واکاوی قرار گرفت. در مقیاس منطقهای، با تمرکز بر منابع آب زیرزمینی محدوده رفسنجان، ساختار دینامیکی و ابعاد آن ترسیم گردید. در مقیاس کلان تأثیر "برنامههای عمرانی و توسعه "و " قوانین رسمی" در تشدید وضعیت بازوی رشد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از مشاهده سازوکار "رشد بیش از حد و افول (Overshoot and collapse)" در مقیاس منطقهای است که نهتنها بستر نهادی باعث کنترل بازوی رشد آن نشده بلکه بهخودیخود با فعال کردن سازوکارهای "تقلیل اهداف"، "جابجایی مشکل" و "راهحلهایی که شکست میخورند" باعث تشدید آن گردیده است.
https://www.iwrr.ir/article_13938_d8e164eb5d95f95128794b10ca5a2894.pdf
2016-08-22
67
82
بستر نهادی
پویایی سیستم
منابع آب زیر زمینی رفسنجان
محمدرضا
فرزانه
farzaneh.mr.2009@gmail.com
1
دانشآموخته دکتری/ مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
علی
باقری
a.baghery@gmail.com
2
استادیار / گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
LEAD_AUTHOR
فرشاد
مؤمنی
farshad.momeni@gmail.com
3
دانشیار /گروه اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
Abtahi SM (2006) Economy of pistachio. Farzaneh Book, 1st Publication, 212p (In Persian)
1
Agah M, Hassani Saadi M (2014) Water rights in Iran plain regarding economic and social changes. Iranian Water Plan Institition, 144p (In Persian)
2
Aghanasiri M (2012) A review of investing trend of agriculture section in four developing programs in Iran. Journal of Economy, (monthly), Assessment of economic policies 12(4,5):61-78 (In Persian)
3
Ale-Yasin A (2013) History of development planning in Iran. Samar Publications, 360p (In Persian)
4
Allan T (2006) IWRM: the new sanctioned discourse. In: Mollinga PP, Dixit A, Athukorala K (eds) Integrated water resources management: global theory, emerging practice and local needs, Sage, New Delhi, pp: 38-63
5
Anderies JM, Janssen MA, Ostrom E (2004) A framework to analyze the robustness of social-ecological systems from an institutional perspective. Ecology and Society 9(1):18
6
Babaeian F (2015) Vulnerability assessment of the socio-economic and water resource system in Rafsanjan study area to water scarcity based on the water accounting framework, MSc thesis in Water Resources Engineering, College of Agriculture, Tarbiat Modares University (In Persian)
7
Bagheri A, Hjorth P (2007) Planning for sustainable development: A paradigm shift towards a process-based approach. Sustainable Development 15(2):83-96
8
Bagheri A, Darijani M, Asgary A, Morid S (2010) Crisis in urban water systems during the reconstruction period: a system dynamics analysis of alternative policies after the 2003 earthquake in Bam-Iran. Water Resources Management 24(11):2567-2596
9
Braun W (2002) The system archetypes. System, p. 27.
10
Ghafouri Fard S (2014) Integrated assessment of water resources system in Rafsanjan. MSc Thesis in Water Resources Engineering, College of Agriculture, Tarbiat Modares University (In Persian)
11
Jaghdani TJ (2012) Demand for irrigation water from depleting groundwater resources: an econometric approach, Doctoral Dissertation, Niedersächsische Staatsund Universitäts Bibliothek Göttingen
12
Katouzian MA, Nafisi MR (2015) Political economy of Iran from the Constitutional period to the end of Pahlavi dynasty. Markaz Publications, 450p (In Persian)
13
Madani K (2014) Water management in Iran: what is causing the looming crisis? Journal of Environmental Studies and Sciences 4(4):315-328
14
Mantzavinos C, North DC, Shariq S (2004) Learning, institutions, and economic performance. Perspectives on Politics 2(01):75-84
15
Mirzaei Khalilabadi H, Chidzi A (2004) Determining technical efficiency and optimized amount of water in pistachio production (case study: Rafsanjan town). Research and Development 17(1):43-49
16
Mortazavi SM, Soleimani K, Ghaffari Movaffagh F (2011) Water resources management and sustainable development; a case study in Rafsanjan plain. Research and Science Quarterly of Water and Wastewater 22(78):126-131 (In Persian)
17
North DC (1990) Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press, 152p
18
Ostrom E (2005) Understanding institutional diversity, Princeton University Press, 355p
19
Ostrom E, (2009) A general framework for analyzing sustainability of social-ecological systems. Science 325:419-422
20
Sarker A, Itoh T, Kada R, Abe T, Nakashima M, Herath G (2014) User self-governance in a complex policy design for managing water commons in Japan. Journal of Hydrology 510:246-258
21
Senge PM, (1991) The Fifth Discipline: the art and practice of the learning organization, Cureency Doubieday, 412p
22
Shahbazbegian M, Bagheri A (2010) Rethinking assessment of drought impacts: a systemic approach towards sustainability. Sustainability Science 5(2):223-236
23
Sterman JD (2000) Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world. Boston: Irwin/McGraw-Hill, 982p
24
Torkamani J, Abdollahi Ezzatabadi M (2005) Application of compromise programming in scarce resources management; a case study in groundwater resources in Rafsanjan town. Journal of Water and Soil Sciences 9(3):43-54 (In Persian)
25
Wolstenholme E (2004) Using generic system archetypes to support thinking and modelling. System Dynamics Review 20(4):341-356
26
ORIGINAL_ARTICLE
کارآیی روش های پس پردازش آماری در بهبود پیش بینی ماهانه بارش مدل MRI-CGCM3 در خراسان رضوی
پیش بینی ماهانه بارش یکی از موضوعات چالشی در حوزه هیدرواقلیم می باشد. از آنجا که استفاده عملیاتی از مدل های عددی پیش بینی ماهانه در کشورمان به اندازه مدل های کوتاه مدت نمی باشد، لذا تاکنون مدل های پیش بینی عددی ماهانه در کشورمان عملیاتی نشده اند؛ دو دلیل مهم این مشکل عدم دسترسی به کد مدل دینامیکی جهانی و عدم وجود داده های شرایط اولیه برای آغازگری آنها می باشند. این وضعیت موجب می شود تا هر ساله به دلیل عدم وجود سامانه پیش بینی فصلی قابل اعتماد، خسارات سنگینی به بخش های منابع آب، کشاورزی و منابع طبیعی کشورمان وارد گردد. به همین دلیل در این تحقیق برونداد مدل پیش بینی فصلی دینامیکی MRI-CGCM3 که هم اکنون در سازمان هواشناسی ژاپن برای پیش بینی ماهانه متغیرهای هواشناسی استفاده می شود، به سه روش رگرسیون چندگانه، میانگین متحرک و شبکه عصبی مصنوعی بر روی ایستگاههای سینوپتیک مشهد، سبزوار و تربت حیدریه پس پردازش شدند. بارش پس پردازش شده به روش های یاد شده با برونداد مستقیم مدل (DMO) مقایسه گردیدند. نتایج نشان می دهند که اعمال پس پردازش آماری بر روی برونداد مستقیم مدل موجب بهبود پیش بینی ماهانه بارش بین 6 درصد در روش میانگین متحرک تا 20 درصد در روش رگرسیون چند متغیره می باشد و کارآیی روش رگرسیون چندگانه به مراتب از دو روش میانگین متحرک و شبکه عصبی بهتر است. بر اساس منحنی ROC، پیش بینی های در محدوده نرمال تا بیش از نرمال از صحت بیشتری برخوردار می باشند.
https://www.iwrr.ir/article_14877_152e2002b7991fdd310691744096589d.pdf
2016-08-22
83
92
پیش بینی عددی
مدل MRI-CGCM3
پس پردازش
بارش
خراسان رضوی
ایمان
بابائیان
ibabaeian@yahoo.com
1
استادیار /گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
مریم
کریمیان
mkarimiyan59@yahoo.com
2
کارشناس پژوهشی/ گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران.
AUTHOR
راهله
مدیریان
r_modiriyan@yahoo.com
3
کارشناس پژوهشی/ گروه پژوهشی تغییر اقلیم، پژوهشکده اقلیم شناسی، مشهد، ایران.
AUTHOR
فاطمه
بیاتانی
bayatanifateme@yahoo.com
4
دانشجوی دکتری / اقلیم شناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.
AUTHOR
الهام
فهیمی نژاد
elhamfahiminezhad@gmail.com
5
دانشجوی دکتری /اقلیم شناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.
AUTHOR
Akhavan S, Abedi J, Mousavi F, Abaspoor K, Afyoni M, Eslamian S (2010) Estimation of blue and green water using SWAT in Hamedan sub-basin. Journal of Water and Soil Science Article#53 (In Persian)
1
Arakawa A, Schubert WH (1974) Interaction of a cumulus cloud ensemble with the large scale environment. Part I of Journal Atmospheric Science 31:674–701
2
Azadi M, Shirgholami M, Hojam S, Sahraeean F (2011) Post processing WRF model output for daily precipitation in Iran. Iran-Water Resources Research 7(4):71-80 (In Persian)
3
Amiri F, Charmi M, Enayt L (2011) Evaluation ORYZA 2000 model in scarcity of irrigation and nitrogen fertilizer (calibration and validation). Journal of Water and Soil 25(4):757-769 (In Persian)
4
Babaeian I, Karimian M, Modirian R (2013) Statistical post processing MRI-CGCM3 output for seasonal precipitation forecast over Khorasan-Razavi province. Iranian Journal of Geophysics 7(3):119-133 (In Persian).
5
Bakhshaii A, Stull R (2009) Deterministic ensemble forecasts using gene expression Programming. Weather and Forecasting 24:1431-1451 (In Persian)
6
Durrant T H, Woodcock F, Greenslade D J M (2008) Consensus forecast of modeled wave parameters. Australia Bureau of Meteorology Technical Note 16
7
Engel C (2005) Hourly operational consensus forecasts (OCF). BMRC Research Report 115:107
8
Fathi Margh A, Mahdeian MH (2010) Predicting winter precipitation using indicators beyond the neural network method in Urmia Lake. Watershed Management Research 85:42-52 (In Persian)
9
Finnis J, Hsieh W W, Lin H, Merryfiled W (2011) Nonlinear post-processing of numerical seasonal climate forecast. Journal of Atmosphere-Ocean 26:1-34
10
Gholabi M, Akhond A, Radmanesh F (2014) Comparing the performance of different algorithms in neural network modeling case study seasonal rainfall selected stations in Khuzestan province. Scientific Journal of Management System 13(30):151-169 (In Persian)
11
Halabian A, Darand M (2012) Precipitation forecast over Isfahan using neural networks. Journal of Applied Researches in Geographical Science 12(26):47-63 (In Persian)
12
Hasanzadeh Y, Abdi Kordani A, Fakherifard A (2012) Forecasting drought by using Genetic Algorithm and wavelet-neural network hybrid model. Journal of Water & Wastewater 3:48-59 (In Persian)
13
Johnson C, Swinbank R (2009) Medium-range multi-model ensemble combination and calibration. UK met-office Technical Note 517:31
14
Kay M, MacGill I (2010) Improving weather forecasts for wind energy applications. In: Proc. of 17th National Conference of the Australian Meteorological and Oceanographic Society, 27-29 January, Canberra
15
Libonati R, Trigo I, DaCamara C (2008) Correction of 2-m temperature forecasts using Kalman filtering technique. Atmospheric Research 87:183-197
16
McCollor D, Stull R (2008) Hydrological accuracy enhancement via post processing of numerical weather forecasts in complex terrain. Weather and Forecasting 23:131-144
17
Mostafavi Darani S M, Koshhal Dastjerdi J, Stone R, Babaeian I, Abbasi F (2015) Linkage a general circulation model with a crop model to forecast barley yields: a case study for Isfahan, Iran. International Journal of Ayer 2:451-469 (In Persian)
18
Pezzi L P, Kayano M T (2008) An analysis of the seasonal precipitation forecasts in South America using wavelets. International Journal of Climatology 29:1560-1573
19
Rastgu Z, Azadi M, Hojam S (2010) Post processing WRF model output for level 10- m wind velocity and level 2-m temperature by using Palayeh nonlinear Kalman. Journal of Climate Research 1(3 and 4):93-106 (In Persian)
20
Shimizukawa J, Chen C Y, Iba K (2009) Multi-regression model for peak load forecast in demand side like university campus. In: Proc. of the International Conference on Electrical Engineering, 5-9 July, China
21
WMO (2006) Standardized verification system (SVS) for long-range forecasts (LRF), new attachment to manual of GDPFS (WMO-No. 485). Vol.1, Final Report of the Joint Expert Teams on Long-Range Forecasting, ECMWF, April 2006
22
Woodcock F, Engel C (2005) Hourly operational consensus forecasts (OCF). Weather Forecasting 20:101-111
23
Yukimoto S, Adachi Y, Hosaka M, Sakami T, Yoshimura H, Hirabara M, Tanaka TY, Shindo E, Tsujino H, Deushi M, Mizuta R, Yabu S, Obata A, Nakano H, Koshiro T, Ose T, Kitoh A (2012) A new global climate model of the meteorological research Institute: MRI-CGCM3-Model description and basic performance. Journal of the Meteorological Society of Japan 90:23-64
24
Zahraei B, Roozbahani A (2008) Clustering meteorological signal due to changes in precipitation (Case Study: rainfall prediction of Sistan va Baluchestan province. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering 1(2):20-29 (In Persian)
25
ORIGINAL_ARTICLE
عدم قطعیت مقادیر شدت-فراوانی بارشهای حداکثر در اثر تغییر اقلیم آتی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
گرمایش جهانی خصوصیات بارشهای حدی را دستخوش تغییراتی خارج از دامنه تغییرات درونی اقلیم کرده است. در این تحقیق تحلیلی از نحوه تغییر مقادیر شدت-مدت-فراوانی بارش(IDF) تحت 10 سناریوی اقلیمی مشتق شده از مدلهای اقلیم جهانی و سناریوی انتشار A1B برای دوره 2040- 2021 در استان خراسان رضوی ارائه شده است. مقادیر IDF برای 23 ایستگاه مورد بررسی تحت سناریوهای اقلیمی آینده در 3 سطح ریسک (25%، 50% و 75%) توسط یک روش ترکیبی پیشنهادی شامل: (1) تصویر سازی سناریوی بارش روزانه آتی توسط یک مدل ریزمقیاس نمایی ناپارامتریک توسعه داده شده برای مناطق خشک و نیمه خشک، (2) استخراج مقادیر IDF براساس روابط چندک-فراوانی بارش بین بارشهای ساعتی و روزانه در ترم سریهای حداکثر سالانه، برآورد شدهاند. نتایج نشان میدهد که شدت بارشها در سطح ریسک 50% نسبت به دوره پایه 2012-1993 بین 23-% تا 3/7% تغییر خواهد کرد. در این بین تداومهای کمتر نسبت به بیشتر دامنه تغییرات مثبت تری داشته و در دورههای بازگشت بالاتر دامنه تغییرات وسیعتر خواهد بود. بطور کلی مناطق مرکزی و جنوبی افزایش کمتری را نسبت به نواحی شمالی استان شاهد خواهند بود. همچنین مناطق پرباران شدت سیل خیزی بیشتری را پیش رو خواهند داشت؛ و در مقابل مناطق کم باران کاهش شدیدتری را متحمل میشوند. درسطوح ریسک کم نیز مقادیر شدتهای حداکثر در آینده افزایش خواهد یافت؛ که این موضوع باید در طراحی سازههای پراهمیت مورد توجه خاص قرار گیرد.
https://www.iwrr.ir/article_15520_e57855385fb302fcec0174cc638d6399.pdf
2016-08-22
93
103
تغییر اقلیم
بارش حدی
خراسان رضوی
عدم قطعیت
ریزمقیاس نمایی
حسام
سیدکابلی
hkaboli@jsu.ac.ir
1
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور
LEAD_AUTHOR
Abbaspour KC, Faramarzi M, Ghasemi SS, Yang H (2009) Assessing the impact of climate change on water resources in Iran. Water Resources Research 45:10434
1
Arnbjerg-Nielsen K (2006) Spatial and temporal variation of extreme rainfall significant climate change of extreme rainfall in Denmark. Water Science and Technology 54:1–8
2
Goyal M K, Burn DH, Ojha CSP (2013) Precipitation simulation based on k-nearest neighbour approach using gamma kernel. ASCE Journal of Hydrologic Engineering 18(5):481-487
3
Helfer F, Lemckert C, Zhang H (2012) Impacts of climate change on temperature and evaporation from a large reservoir in Australia. Journal of Hydrology 475:365–378
4
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2007) The physical science basis—summary for policy makers. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva
5
Madsen H, Arnbjerg-Nielsen K, Mikkelsen PS (2009) Update of regional intensity–duration–frequency curves in Denmark: Tendency towards increased storm intensities. Atmospheric Research 92(3):343-349
6
Mailhot A, Duchesne S, Caya D, Talbot G (2007) Assessment of future change in intensity-duration-frequency (IDF) curves for southern Quebec using the Canadian Regional Climate Model (CRCM). Journal of Hydrology 347:197-210
7
Nguyen VTV, Chaleeraktrgkoon C (1990). Estimation of hourly rainfall distribution based on available daily rainfall data. Journal of American Water Recourse Association 11:67–76
8
Nguyen VTV, Pandey GR (1994) Estimation of short-duration rainfall distribution using data measured at longer time scales. Water Science Technology 29(1):39–45
9
Nguyen VTV, Nguyen TD, Wang H (1998) Regional estimation of short duration rainfall extremes. Water Science Technology 37(11):15–19
10
Onof C, Arnbjerg-Nielsen K (2009) Quantification of anticipated future changes in high resolution design rainfall for urban areas. Atmospheric Research 92:350–363
11
Pagliara S, Viti C, Gozzini B, Meneguzzo F, Crisci A (1998) Uncertainties and trends in extreme rainfall series in Tuscany, Italy: Effects on urban drainage networks design. Water Science and Technology 37(11):195-202
12
Seyedkaboli H, Akhondali AM, Massahbavani A, Radmanesh F (2012) A downscaling modeling based on K-Nearest Neighbor (K-NN) non-parametric method. Journal of Water and Soil 26(4):779-808 (In Persian)
13
Sharif M, Burn DH (2006) Simulating climate change scenarios using an improved K-Nearest Neighbor model. Journal of Hydrology 325:179-196
14
Simonovic SP, Peck A (2009) Updated rainfall intensity duration frequency curves for the City of London under the changing climate. Water Resources Research, Report no. 065, Facility for Intelligent Decision Support, Department of Civil and Environmental Engineering, London, Ontario, Canada, 64p
15
Simonovic SP, Li L (2003) Methodology for assessment of climate change impacts on large-scale flood protection system. ASCE Journal of Water Resources Planning and Management, 129 (5):361–372.
16
Singh VP, Zhang L (2007) IDF Curves Using the Frank Archimedean Copula. ASCE Journal of Hydrology Engineering 12(6):651
17
Solaiman TA, Simonovic SP (2011a) Quantifying uncertainties in the modelled estimates of extreme precipitation events at upper Thames river basin. Water Resources Research, Report no. 067, Facility for Intelligent Decision Support, Department of Civil and Environmental Engineering, London, Ontario, Canada, 64 p
18
Solaiman TA, Simonovic SP (2011b) Development of probability based intensity-duration-frequency curves under climate change. Water Resources Research, Report no. 072, Facility for Intelligent Decision Support, Department of Civil and Environmental Engineering, London, Ontario, Canada, 94 p
19
Wu SJ, Tung YK, Yang JC (2005) A simple model to estimate hourly rainfall DDF relationships by incorporating daily rainfall. In Proc., 31st IAHR Congress, Korea Water Resources Association, Seoul, Korea, 3698–3708
20
Wu SJ, Tung YK, Yang JC 2009. Incorporating daily rainfall to derive at-site hourly depth-duration-frequency relationships. ASCE Journal of Hydrology Engineering 14(9):992-1001
21
ORIGINAL_ARTICLE
مدیریت تلفیقی منابع آبی در محدوده حوضه آبریز دشت یزد-اردکان با تاکید بر پایداری زیستمحیطی
با توجه به محدودیت منابع آبی، افزایش روزافزون نیاز به این منابع در همه زمینهها و نیز تاثیر تغییرات اقلیمی بر منابع آبی، مدیریت بهینه منابع آبی و استفاده کارآمد از آنها امری ضروری است. لازمه دستیابی به مدیریت بهینه، استفاده از تکنیکهای مناسب بهینهسازی میباشد. در تحقیق حاضر که در محدوده حوضه آبریز دشت یزد-اردکان انجام گرفت، تکنیکهای مختلف بهینهسازی شامل الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک چندهدفه مبتنی بر جواب غیر پست (NSGAП)، مورد استفاده قرار گرفتند. منابع آبی آبخوان زیرزمینی و آب انتقالی بهصورت تلفیقی در نظر گرفته شد. اهداف مورد نظر عبارت بودند از حداکثر نمودن سود اقتصادی حاصل از برداشت آّب با توجه به جنبههای کیفی پایداری آبخوان، حداقل نمودن عدم تامین نیاز کاربران و تعادل بخشی آبخوان. به منظور دسترسی به مقدار آب قابل برداشت آبخوان زیرزمینی از مدل مادفلو برای شبیهسازی آبخوان استفاده شد و بیلان آبی در گامهای زمانی ماهانه بهدست آمد. نتایج نشان داد الگوریتم ژنتیک NSGAП، توانایی بیشتری در تخصیص بهینه منابع آبی منطقه دارد. در ضمن چنانچه بهجای استفاده از ذخیره قابل برداشت هر ماه، از مجموع ذخایر قابل برداشت سالانه سفره، استفاده شود، نتایج بهتری بهدست میآید.
https://www.iwrr.ir/article_15746_b96191ae6c894a973376162b7af4d353.pdf
2016-08-22
104
119
بهینهسازی
الگوریتم ژنتیک
مدیریت منابع آبی
مادفلو
پایداری زیست محیطی
فاطمه
برزگری بنادکوکی
fa_barzegar@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری / آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد و مربی دانشکده کشاورزی دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
حسین
ملکی نژاد
hmalekinezhad@yazd.ac.ir
2
دانشیار / گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد
AUTHOR
سید محمد مهدی
حسینی
hosse_m@yazd.ac.ir
3
استاد/ دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش ریاضی کاربردی
AUTHOR
Asadi R, Malekinezhad H, Fatahi A (2015) Optimization of land use based on water resources by using linear programming (Case study: Yazd city). Journal of Water Management in Arid Lands 1(2): 11-26 (In Persian)
1
Azaiez MN (2002) A model for conjunctive use of ground and surface water with opportunity costs. European Journal of Operational Research 143:611-624
2
Barlow PM, Ahlfeld DP, Dickerman DC (2003) Conjunctive-management models for sustained yield of stream-aquifer systems. Journal of Water Resources Planning and Management 129(1):35-48
3
Buras N (1963) Conjunctive operation of dams and aquifers. Journal of the Hydraulics Division 89(6):111-132
4
Chang LC, Ho CC, Chen YW (2009) Applying multi objective genetic algorithm to analyze the conflict among different water use sectors during drought period. Journal of Water Resources Plan Management 136 (5):539–546
5
Coe Jack J (1990) Conjunctive use-advantages, constraints, and examples. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 116(3):427-443
6
Dale Larry L, Vicuna S, Dracup JA (2008) The conjunctive use of reservoirs and aquifers: Tradeoffs in electricity generation and water supply.” Proceedings of the World Environmental and Water Resources Congress, Honolulu, Hawaii
7
Deb K, Agrawal S, Pratap A, Meyarivan T (2000) A fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization: NSGA-II. In Parallel problem solving from nature PPSN VI (849-858). Springer Berlin Heidelberg
8
Dogrul EC, Kadir TN, Brush C F, Chung FI (2016) Linking groundwater simulation and reservoir system analysis models: The case for California’s Central Valley. Environmental Modeling and Software77:168-182
9
Emch PG, Yeh WG (1998) Management model for conjunctive use of coastal surface water and groundwater. Journal of Water Resources Planning and Management 124(3):129-139
10
Goldberg DE (1989) Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley, Reading Menlo Park: Addison-wesley
11
Gracheva I, Karimov A, Turral H, Miryusupov F (2009) An assessment of the potential and impacts of winter water banking in the Sokh aquifer. Central Asia. Hydrogeology Journal.17 (6):1471-1482
12
Holland JH (1975) Adaptation in natural and artificial systems,” University of Michigan Press Annarbor, Cam-bridge Mass
13
Hamshari Newspaper (2014) Factory resistance from connection to industrial state refinery (In Persian)
14
Jyrkama MI, Sykes JF, Normani SD (2002) Recharge estimation for transient ground water modeling. Journal of Groundwater, 40:638–648
15
Karamouz M, Kerachian R, Zahraie B (2004) Monthly water resources and irrigation planning: Case study of conjunctive use of surface and ground water resources. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 130 (5):391-402
16
Karimi A, Nikoo MR, Kerachian R, and Mokhtarpour A (2014) Long-term conjunctive use of surface and ground water resources at basin scale considering water quality constraints (Case study: Zayandehrud watershed), Iranian Journal of Water Research, 14(8):97-108 (In Persian)
17
Kim NW, Chung IM, Won YS, Arnold JG (2008) Development and application of the integrated SWAT–MODFLOW model. Journal of Hydrology 356:1–16
18
Kim Y, Chung ES (2013) Assessing climate change vulnerability with group multi criteria decision making approaches. Journal of Climatic change121 (2):301–315
19
Latif M (1991) Conjunctive water use to control water logging and stalinization. Journal of Water Resources Planning and Management, 117(6):611-628
20
Moghaddasi M, Morid S, Araghinejad Sh (2009) Optimization of water allocation during water scarcity condition using non-linear programming, genetic algorithm and particle swarm optimization (Case study). Iran-Water Resources Research 4(3):1-13. (In Persian)
21
Mohammad Rezapour Tabari M, Maknoon R., Ebadi E (2009) Multi-objective optimal model for conjunctive use management using SGAs and NSGA-II models. Journal of Water and Wastewater 69: 2-12 (In Persian)
22
Mohammad Rezapour Tabari M, Maknoon R., Ebadi E (2012) Development structure for optimal long-term planning in conjunctive use. Journal of Water and Wastewater 4:56-69 (In Persian)
23
Parsapour-Moghaddam P, Abed-Elmdoust A, and Kerachian R (2015). A Heuristic evolutionary game theoretic methodology for conjunctive use of surface and ground water resources. Journal of Water Resources Management, 29(11):3905-3918
24
Pulido-Velázquez M, Andreu J, and Sahuquillo A (2006) Economic optimization of conjunctive use of surface water and groundwater at the basin scale. Journal of Water Resources Planning and Management 132 (6):454-467
25
Regulwar DG, Anand Raj P (2008)Development of 3-D optimal surface for operation policies of a multireservoir in fuzzy environment using genetic algorithm for river basin development and management. Journal of Water Resources Planning and Management. 22:595–610
26
Saber Chenari K, Abghari H, Erfanian M, Gholizadeh S (2013) Short-term model of optimization operation of water resources using particle swarm optimization and compared with genetic algorithm. Journal of Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi) 97:63-72. (In Persian)
27
Scherberg J, Baker T, Selker J, Henry R (2014) Design of managed aquifer recharge for agricultural and ecological water supply assessed through numerical modeling. Journal of Water Resources Management28 (14):4971-4984
28
Scibek J, Allen DM (2006) Modeled impacts of predicted climate change on recharge and groundwater levels. Water Resources Research 42(11):1-18
29
Shourian M, Mousavi SJ, Tahershamsi A (2008) Basin-wide water resources planning by integrating PSO algorithm and MODSIM. Journal of Water Resources Management 22 (10):1347–1366
30
Statistical Center of Iran, statistical yearbook from 2001-2011.(In Persian)
31
Valerio A, Rajaram H, Zagona E (2010) Incorporating groundwater-surface water interaction into river management models. Groundwater 48 (5):661-673.
32
Wang H, Gao JE, Zhang MJ, Li XH, Zhang SL, Jia LZ (2015) Effects of rainfall intensity on groundwater recharge based on simulated rainfall experiments and a groundwater flow model. Catena 127:80-91
33
Xuan W, Quan C, and Shuyi L (2012) An optimal water allocation model based on water resources security assessment and its application in Zhangjiakou Region, Northern China. Resources, Conservation and Recycling, 69:57-65
34
Yazd Regional Water Organization (2015). Statistics and information.(In Persian)
35
Zhang H, Hiscock KM (2010) Modeling the impact of forest cover on groundwater resources: A case study of the Sherwood Sandstone aquifer in the East Midlands, UK. Journal of Hydrology 392:136–149
36
ORIGINAL_ARTICLE
تجارب و پیامدهای انتقال آب بینحوضهای در جهان
پژوهش حاضر به بررسی تجارب جهانی حدود 170 پروژه انتقال آب بینحوضهای با شرایط اکولوژیکی متفاوت پرداخته است. نتایج بررسی، دلالت بر اوج عملیات اجرایی پروژههای انتقال آب بینحوضهای در جهان در قرن 19 داشته است. نتایج تحلیل پروژهها نشان داد که 75/۴۳، 75/18، 5/12 و 25 درصد از پروژهها بهترتیب با اهدف تأمین آب شرب شهری، تأمین آب کشاورزی و تولید انرژی، اهداف محیطزیستی و چند منظوره طراحی و اجرا شدهاند. گرچه در بسیاری از کشورهای پیشرفته نسبت اجرای پروژههای مذکور در خصوص تأمین آب شرب به بیش از 80 درصد کل پروژههای انتقال آب رسیده است. بر اساس آمار موجود بیش از 27 درصد میزان حجم آب برداشت شده در دنیا توسط پروژههای انتقال آب بین حوضهای جابهجا میشوند. در ایران نیز بر اساس اطلاعات جمعآوری شده موجود، 35/6 کیلومتر مکعب در سال حجم آب انتقالی بوده که اکثر پروژههای انتقال آب بین حوضهای برای تأمین اهداف کشاورزی همراه با احداث تونلهای طولانی اجرا شدهاند. مبتنی بر نتایج موجود، از آنجاییکه طرحهای انتقال آب بینحوضهای مستقیماً مدیریت حوضهی مبدأ و مقصد را تحت تاثیر قرار داده است، اغلب در بلندمدت منجر به تضعیف شرایط اجتماعی-اقتصادی و محیطزیستی در یکی از دو حوضه شده است. بر همین اساس اجرای پروژههای انتقال آب بینحوضهای تنها در شرایط اضطرار و عدم وجود راهحل جایگزین و تنها در صورت ضرورت تأمین آب شرب با شناخت همهجانبه و پتانسیلهای منطقه، تنها با رویکرد مدیریت جامع و نظاممند، لحاظ جنبههای محیطزیستی، اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و نهایتاً در بلندمدت قابلیت طرح را خواهند داشت.
https://www.iwrr.ir/article_14563_3d9fc1d4738f56478d7d37ff74dee367.pdf
2016-08-22
120
140
پروژههای انتقال آب
تأمین آب
مدیریت عرضه و تقاضای آب
مدیریت منابع آب
سیدحمیدرضا
صادقی
sadeghi@modares.ac.ir
1
استاد /گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.
LEAD_AUTHOR
سمیه
کاظمی کیا
s_kkia@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری/ علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
AUTHOR
حسین
خیرفام
h.kheirfam@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری/ علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
AUTHOR
زینب
حزباوی
hazbavi.zeinab@gmail.com
4
دانشجوی دکتری /علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران
AUTHOR
Abrishamchi A, Tajrishy M (2005) Interbasin water transfers in Iran. In: Proc. of Water Conservation, Reuse, and Recycling: Proceedings of an Iranian-American Workshop. Office for Central Europe and Eurasia Development, Security, and Cooperation, National Research Council ISBN: 0-309-54502-1, 292p
1
Allan T (2003) IWRM/IWRAM: a new sanctioned discourse? Occasional Paper 50. SOAS Water Issues Study Group. School of Oriental and African Studies, King’s College, London, 27p
2
Arab S, Hashemi SR (2013) Consequences of inter-basin water transfer schemes. In: Proc. Of Second National Conference on Water Crisis, Shahrekord University, IRAN, 5p (In Persian)
3
Araral E, Wang Y (2013) Water demand management: review of literature and comparison in South-East Asia. Journal of Water Resources Development 29 (3): 434-450
4
Biswas AT, Tortajada C (2003) An assessment of the Spanish National Hydrological plan. Journal of Water Resources Development 19(3): 377–397
5
Boddu M, Gaayam T, Annamdas VGM (2011) A review on Inter basin transfer of Water IPWE 2011. In: Proc. Of 4th International Perspective on Water Resources & the Environment, National University of Singapore (NUS), Singapore. Session on: InterbasinTransfer of WaterBruk S Interbasin water transfer. Conference report. Journal of Water Policy 3:167–169
6
Cambray JA, Jubb RA (1977) Dispersal of fishes via the Orange-Fish tunnel. Journal of the Limnological Society of Southern Africa 33-35
7
Car M (1983) The influence of water level fluctuation on the drift of Simulium chutteri Lewis, 1965 (Diptera, Nematocera) in the Orange River, South Africa. Journal of Veterinary Research 50(3):173-177
8
Comrie-Greig J (1986) The Eastern National Water Carrier – "killer canal" or live-giving artery? Or both? Journal of African Wildlife 40(2): 68-73
9
David L (2007) Water transfer in a small country: Hungarian experiences and perspectives. Journal of Water Resources Development 12:2-3, 135-156.
10
Davies BR, Thoms M, Meador M (1992) The ecological impacts of inter-basin water transfers and their threats to River basin integrity and conservation. Journal of Aquatic Conservation: Maritime and Freshwater Ecosystems 2:325–349.
11
Day JC, Bridger KC, Peet SE, Friesen BF (1982) Northwestern Ontario River Dimensions. Journal of Water Resources 18(2): 297-305
12
DWAF (1996) South African Water Quality Guidelines. Volume 2. Recreational Use. Second edition. 88 pp
13
El-Hasan T, Mohawesh O, Batarsh M, Khan H, Jiries A (2015) Transbondry water goverance and climate change in lower Jordan Basin, Jordan, In: Proc. of 4th International Conference on Climate Change Adaptation, Sri Lanka, Colombo, November 22-23, 2015: 41
14
Feng S, Li L, X, Duan ZG, Zhang JL (2007) Assessing the impacts of southto-north water transfer project with decision support systems. Journal of Decision Support Systems 42 (4): 1989-2003
15
Getches D.H (2003) Spain’s Ebro River transfers: test case for water policy in the European Union. Journal of Water Resources Development 19(3): 501–512
16
Ghassemi F, White I (2007) Inter-basin water transfer: case studies from Australia, United States, Canada, China and India. Cambridge University Press, 435p
17
Ghobadian A (1990) Iranian natural resources in relation to agricultural utilization, rconstruction and reclamation. Kerman University Press, 480p (In Persian).
18
Gichuki F, McCornick PG (2008) International experiences of water tranfers: relevance to India. Colombo, Srilanka: International Water Management Institute 27p
19
Golubev GN, Biswas AK (2010) Large-scale water transfers: emerging environmental and social issues. Journal of Water Resources Development 2)2): 1-5
20
Gupta N, Pilesjo P, Maathuis B (2008( Geoinformatics for interbasin water transfer assessment.Journal of Water Resources 37(5): 623–637
21
Gupta J, Zaag P (2008) Inter basin water transfers and integrated water resources management: Where engineering, science and politics interlock. Journal of Physics and Chemistry of the Earth 33:28–40
22
Halbian AH (2010) Water resources management in Iran (Case Study: Challenges for water from Beheshtabad to Zayandeh Rood River). In: Proc. Of 4th International Congress of Islamic World Geographers (ICIWG), 14-16 April, University of Sistan Baluchestan, Zahedan, Iran, 13p, (In Persian)
23
Herrman R (1983) Environmental implications of water transfer. In: Long distance water transfer: A Chinese Case study and international experiences. Journal of Water Resources 3: 432 pp
24
Heyns P (2002). The interbasin transfer of water between SADC countries: a developmental challenge for the future. Hydropolitics in the Developing World, In: Proc. Of A Southern African Perspective. African Water Issues Research Unit, Pretoria 12: 157–176
25
Huang CC, Tsai MH, Lin WT, Ho YF, Tan CH, Sung YL (2007) Experiences of water transfer from the agricultural to the non-agricultural sector in Taiwan. Journal of Paddy Water Environ 5:271–277
26
ICID (2006) Experiences with inter-basin transfers for irrigation, drainage and flood management. Revised draft report of the ICID task force on inter basin water transfers. New Delhi, India: International Commission on Irrigation and Drainage
27
Islar M, Boda C (2014) Political ecology of inter-basin water transfers in Turkish water governance. Journal of Ecology and Society 19(4):15, 8p
28
Jajarmi Z, Pyshgahyfard Z, Mahkoee H (2013) Assessment of environmental threats to national security strategy in IRAN. Quarterly of Rahbord 67 193-230 (In Persian)
29
Jimenez Torrecilla N, Martinez-Gil J (2005) The new culture of water in Spain: a philosophy towards a sustainable development. E-Water 2005-07. Official Publication of the European Water Association (EWA), Hennef, 20p
30
Karakaya N, Evrendilek F, Gonenc E (2014) Interbasin water transfer practices in Turkey. Journal of Ecosystem & Ecography 4(2):1-5
31
Khodabakhshi B, Khodabakhshi F (2005) Inter-basin water transfer, sustainable approach to water resources management, water resources management conference, University of Science and Water Resources Engineering, Isfahan
32
Maknoon R, Kazem M, Hasanzadeh M (2012) Inter basin water transfer projects and climate change: the role of allocation protocols in economic efficiency of the project. Case Study: Dez to Qomrood Inter-Basin Water Transmission project (Iran). Journal of Water Resource and Protection 4:750-758
33
Maknoon R, Najafi Qadusi A (2013) New water policy based on the experiences of Japan. Second National Conference on Water Crisis, Shahrekord University, IRAN, 11p (In Persian)
34
Mampiti M, Hassan R (2005) An ecological economics framework for assessing environmental flows: the case of inter-basin water transfers in Lesotho. Journal of Global and Planetary Change 47:193–200
35
Mayar A (2004) Protection of the waters of the great lakes: review of the recommendations in the February 2000 Report. International Joint Commission
36
Meador MR (1992) Inter-basin water transfer: ecological concerns, Journal of Fisheries 17(2): 17-22
37
Micklin PP (1985) Environmental factors in Soviet interbasin water transfer policy. Journal of Environmental Management 2:567-580
38
Nevada (1992) Interbasin and Intercounty Transfers, Division of Water Planning
39
Pittock J, Meng J, Ashok K (2009) Interbasin water transfers and water scarcity in a changing world - a solution or a pipedream?. WWF (Organization of World Wide Fund for Nature) Germany, 16p
40
Osivand A, Ghomeshi M (2010) Discussion on view of agricultural development in Khuzestan province in relation to water scarcity. In: Proc. of Third National Conference on Irrigation and Drainage Network Management, Chamran University, Department of Water Resources, 10-12 February, Ahvaz, Iran, 5p (In Persion)
41
Quinn FJ (1981) Water transfers-Canadian style. Journal of Canadian Water Resources 6:64-76
42
Raliile PS (2006) Recognition of human rights in benefit sharing from the use of water resources: learning from Orange and Zambezi river basins experiences. Unpublished MSc Thesis. UNESCO-IHE, Delft
43
Raoufi Y, Shourian M, Attari J (2015) Capacity design of inter basin water transfer systems considering design making criteria in the source and the target basins. Journal of Iran-Water Resources Research 11(1): 49-61 (In Persian)
44
Rezaei M, Basirzadeh HA (2011). Evaluation of Water transfer project aspect of national security with an emphasis on sustainable development and land use planning, river engineering. In: Proc. of Ninth International Seminar, Shahid Chamran University, Ahvaz, IRAN (In Persian)
45
Samadi–Boroujeni H, Saeedinia M (2013) Study on the impacts of inter-basin water transfer: Northern Karun. Journal of African Agricultural Research 8(18): 1996-2002
46
Samani J (2005) Resource management and sustainable development report. Infrastructure Studies Office, S. N 7374 (In Persian)
47
Shao X, Wang H (2003) Inter-basin transfer projects and their implications: A china case study. International Journal of River Basin Management 1(1):5-14
48
Sharifnia RS, Ashkani N (2013) Negative consequences on Beheshtabad Water transfer tunnel on environment protected area and national park Tangsayad.In Proc of National Conference's water crisis, shahrekord, Iran (In Persian)
49
Shiklomanov IA (1999) Interbasin and intercounty transfers, proceeding of the international workshop, UNESCO, 25-27 April, Paris, Fracne, 203-211
50
Shiklomanov IA (2000) Appraisal and assessment of world water resources. Water International 25(1):11–32
51
Slabbert N (2007) The potential impact of an inter-basin water transfer on the modder and Caledon river system, MSc Dissertation, In the Faculty of Natural and Agricultural Sciences Department of Plant Sciences, Botany University of the Free State Bloemfontein, 226p
52
Smakhtin V, Gamage N, Bharati L (2007) Hydrological and environmental issues of interbasin water transfers in India: A case of the Krishna River Basin. Colombo, SriLanka: International Water Management Institute, 35p
53
Snaddon CD, Wishart MJ, Davies BR (1998). Some implications of inter-basin water transfers for river ecosystem functioning and water resources management in southern Africa. Journal of Aquatic Ecosystem Health and Management 1:159–182
54
Thatte CD (2007) Inter basin water transfer (IBWT) for the augmentation of water resources in India: a review of needs, plans, Status and prospects. Journal of Water Resources Development 23(4):709–725
55
Voropaev GV, Velikanov AL (1985) Partial southward diversion of northern and Siberian rivers. In: Large-scale water transfers: emerging environmental and social experiences. G.N. Golubev & A.K. Biswas (eds.). Tycooly, Oxford. 158 pp
56
Yan DH, Wang H, Li HH, Wang G, Qin TL, Wang DY, Wang LH (2012) Quantitative analysis on the environmental impact of large-scale water transfer project on water resource area in a changing environment. Journal of Hydrology and Earth System Sciences 2685-2702
57
Yevjevich V (2001) Water diversions and inter-basin transfers. International Water Resources Association Water International 26(3):342-348
58
Yuexian X, Jialian H (1983) Impact of water transfer on the natural environment. In long distance water transfer: A Chinese Case study and international experiences. Water Resources, 3: 432 p
59
Zehtabian MH, Naseri Gigloo A (2010) Tecnology transfer. Journal of Asre Modiriat 4:14, 7p (In Persian)
60
Zeng Q, Qin L, LiThe X (2015) Potential impact of an inter-basinwater transfer project on nutrients (nitrogen and phosphorous) and chlorophyll a of the receiving water system. Journal of Science of the Total Environment 1(536):675–686
61
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی حذف نیترات از محیط آبی در فرایند گیاه پالایی توسط سنبل آبی (Eichhornia crassipes)
حفظ منابع آبی و حفاظت آنها از آلودگی از درجه اهمیت زیادی در چرخه طبیعی زندگی ما برخوردار است، نیترات به عنوان یکی از مهم ترین منابع آلودگی آب، تهدیدی جدی برای اکوسیستم های آبی محسوب می شود و با توجه به حلالیت بسیار بالای آن، خارج کردن آن از آب فرآیندی بسیار پرهزینه محسوب می شود، ارائه یک روش مطمئن که ضمن رفع آلودگی کم هزینه، سریع وآثار جنبی نامطلوب برای سلامت محیط نداشته باشد بسیار ضروری است، هدف از این مطالعه تعیین توان و ظرفیت پالایندگی سنبل آبی جهت حذف نیترات از محیط آبی می باشد عواملی مانند غلظت اولیه نیترات، زمان تماس، جرم جاذب، pH، و حضور سایر یونهای رقابتی از جمله سولفات روی جذب نیترات، مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج نشان داد که بهترین راندمان حذف نیترات بیشتر از %99 در شرایط اپتیمم (زمان ماند30ساعت، دوز جاذب سه بوته (15 ساقه) و (4/6 = pH) اتفاق افتاد. ضمناً راندمان حذف نیترات در حضور یونهای سولفات کاهش نمی یابد.، با افزایش غلظت اولیه از30 به 150 میلی گرم در لیتر نیترات راندمان حذف تغییری محسوسی نمی کند و با افزایش جرم جاذب راندمان حذف از %96/67 به%100 افزایش یافت و زمان ماند کمتری جهت تعادل بدست می آید فرآیند جذب نیترات از ایزوترم لانگمویر (1=R2) تبعیت می نماند در نهایت می توان نتیجه گرفت که سنبل آبی یک گیاه امیدوارکننده با عملکردهای عظیم به عنوان یک پالایشگر می تواند در راه رفع مشکلات زیست محیطی کمک موثری باشد.
https://www.iwrr.ir/article_14929_1a313ea878ddbef5a5fffe48a0b0d6f6.pdf
2016-08-22
141
151
نیترات
گیاه پالایی
سنبل آبی
جاذب
گلتاب
عواطفی نژاد
elasrari@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد /مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه پیام نور شیراز.
AUTHOR
الهام
اسراری
e_asrari@pnu.ac.ir
2
دانشیار /گروه فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
Asghar Zadeh F, Amooei A, Ehram pour M, Ghaneian M, Faraji H (2013) The study of conala waste efficiency in the removal of cadmium from the aqueous solutions. Sixteenth National Conference of Environmental Health. Tabriz. Tabriz University of Medical Sciences (In Persian)
1
Baker AJM, Walker PL (1989) Ecophysiology of metal uptake by tolerant plants. In: Shaw A, eds. Heavy metal tolerance in plants – Evolutionary aspects, CRC Press, 155-177
2
Bhatt K (1997) Occurance and distribution of Nitrate and pesticides in Bowdle aquifer, South Dakotau (USA). Environmental Monitoring and Assessment M. (2005) Nitrates leaching from agricultural land in Hmadan, western Iran. Agriculture, Ecosystem and Environment 110 (3-4): 210-218
3
Brix B (1993) Waste water treatment in constricted wetlands: system design, removal process and treatmentperformance. 9-22. In: Moahiri GA, ed. Constructed wetlands for water Quality Improvement. CRC press, Boca Raton
4
Center T, Spencer NR (1981) The phenology and growth of water hyacinth (Eichhornia crassipes (Mart) Solms) in a eutrophic north central Florida lake. Aquatic Botany 10:1-32
5
Dermentzis KA, Christoforidis, Valsamidou E (2011) Removal of nickel, copper, zinc and chromium from synthetic and industrial wastewater by electrocoagulation. J. Environmental Sciences 1 (5):112-119
6
Edwards D, Musil CJ (1975) Eichhornia crassipes in South Africa. A general review. Journal of the Limnological Society of Southetn Africa 1:23-27
7
Falahi F, Ayati B, Ganji Doost H (2012) Nitrate removal by the phytoremediation process in experimental scale. Journal of Water and Wastewater 1:P 57 (In Persian)
8
Ferasati M, jafar Zadeh S, Boroumand Nasab H (2012) The use of plant nano-absorbent to remove nitrate from aqueous solutions. The study of Iran Water Resources (3):45-56 (In Persian)
9
Fox LJ, Struik PC, Appleton BL, Rule HJ (2008) Nitrogen phytoremediation by water hyacinth (Eichhornia crassipes (Mart.) Solms). Water, Air, and Soil Pollution 194 (1-4):199-207
10
Gilchrist M, Winyard PG, Benjamin N (2010) Review; Dietary nitrate – Good or bad? Nitric Oxide 22:104–109
11
Hameed BH, El-Khaiary MI (2008) Equilibrium, kinetics and mechanism of malachite green adsorption on activated carbon prepared frombamboo by K2CO3 activation and subsequentgasification with CO2. Journal of Hazardous Materials 157:344–351
12
Hazrat A, Ezzat K, Muhhammad Anwar S (2013) Phytoremediation of heavy metals, Concepts and applications. Chemosphere 91(7):869–881
13
Heidari AH, Younesi Z, Mehraban (2009) Removal of Cd(II), Ni(II), and Pb(II) ions in an aqueous solution by chemically modified nanoporous. MCM-41, 1:25-33
14
Imamoglua M, Yıldıza H, Altundaga H, Turhanb Y (2015) Effective separation of cadmium (II) from aqueous solution through a carbon shell (DHHC). Journal of Dispersion Science and Technology 36(2):284-290
15
Ineel IL (2000) Idaho national engineering and environmental laboratory. U.S. Department of Energy, Chicago, 289-301
16
Ismail AS, Abeal-Sabour RM, Rad W (1996) Water hyacinth asindicator for heavy metal Pollurion in different selected sites and waterbodies around greater Cairo. Egypt Journal of Soil Science 36:343-354
17
Iyer PVR, Rao TR, Grover PD (2002) Biomass thermo chemical characterization, Indian Institute of Tech. New Dehli, 165-169
18
Kutty SRM (2012) Nutrients removal from municipal wastewater treatment plant effluent using Eichhornia Crassip. Word Academy of Seience. Engineering and Technology 3:13-15
19
Lebeau T, Braud A, Je'ze'quel K (2007) Performance of bio-augmentation-assisted phytoextraction applied to metal contaminated soils. Environmental Pollution 153 (3):497-522
20
Lin Y, Jing S, Wang T, Lee D (2002) Effects of macrophytes and external carbon sources on nitrate removal from groundwater in constructed wetlands. Environmental Pollut 119 (3):413-420
21
Madahi Arefi h, Darvish M (1995) Optimal utilization of interior water capacity of desertification bearing. The Second National Conference and Various Methods of Desertification, 121-127 (In Persian)
22
Malakouti MJ (2002) Investigation of the origin and methods of reducing the contaminants of nitrate and cadmium in paddy fields north. Final Report, Soil and Water Research Institute, Tehran, 78-89 (In Persian)
23
McCutcheon SC, Schnoor JL (2003) Phytoremediation transformation and control of contaminants. John Wiley and Sons, New York, 33-38
24
Mohseni A (1996) Health problems of nitate in drinking water and health risks associated with nitrate in drinking water. Journal of Mazandaran University of Medical Sciences (15):15 (In Persian)
25
Morikawa H, Ozgur E (2003) Basic processes in phytoremediation and some applications to air pollution control. Chemosphere 52:1553-1558
26
Mosleh Arani A, Khosravi M, Azimzadeh, Hsodaei Zadeh H, Sepahvand A (2014) The study of Mytus Communis and Pinus britia in cadmium absorption. Environmental Studies 40 (1):28 (In Persian)
27
Nanda Kumar PBA, Dushenkov V, Motto H, Raskin I (1995) Phytoxtraction: The use of plants to remove heavy metal from soils. Environmetal Science and Technology 29:1232- 1238
28
Nolan BT (2001) Relating nitrogen sources and aquifer susceptibility to nitrate in shallow ground waters of the United States. Ground Water 39(2):290-299
29
Pivetz BE (2001) Phytoremediation of contaminated soil and groundwater at hazardous waste sites. EPA Groundwater Issue, EPA/540/S-01/500, USA
30
Rahmani H, Kalbasi M, Hajrasooliah Sh (1990) The plant pollution by the lead of vehicles within the some highways of Iran. Jornal of Ecology 26:77-83 (In Persian)
31
Sadeghpour H, Torabian A, Mehrdadian N (2000) Nitrogen and hosphrous removal from municipal wastewater by constructed wetlands. J. of Environmental Studies 26 (25):11-22
32
Sedaghat H (2013) Nitrate removal from the water using the sunflower and corn stem (stalk). National Institute of Talents, 15-19 (In Persian)
33
Shahmoradi M, Amin Zadeh B, Torabian A (2012) The nitrate removal from groundwater using the active carbon obtained from rice barn, the active carbon obtained from food industry sludge, commercial active carbon and natural charcoal. The First National Conference on Ways to Achieve the Sustainable Development. Ministry of Interior, Tehran, 8-14 (In Persian)
34
Sultan ME, Rashed MN (2003) Laboratpry study on the survival of water hyacinth under several conditions of heavy metal concentration. Advance Environmental Researches 7:327-334
35
Sundaralingam T, Gnanavelrajah N (2014) Phytoremediation potential of selected plants for Nitrate and Phosphorus from ground water. International Journal of Phytoremediation 16 (3):275-284
36
Tehrani-Bagha AR, Nikkar H, Mahmoodi NM, Markazi M, Menger FM (2011) The sorptionof cationic dyes onto kaolin: Kinetic, isotherm andthermodynamic studies. Desalination 266:274–280
37
WHO (2006) Guidelines for drinking water quality. 3rd ed, Geneva, WHO, 190-191
38
World Health Organization (2008) Guidelines for drinking-water quality. 3rd Ed, Incorporating the First and Second Addenda, Volume 1 Recommendations, WHO, Geneva
39
Zarei A, Mostafa Poor F, Bazr Afshan A, Sadeghi M (2008) The nitrate removal from the drinking water using the active carbon obtained from pine cones. Eleventh national conference of environmental health. Zahedan. Zahedan University of Medical Sciences, 31-35 (In Persian)
40
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مکانی گروهی و تحلیل مکانی فازی کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت شهربابک به منظور اهداف شرب و کشاورزی
در ایران به دلیل محدودیت و ناپایداری منابع آب سطحی، به طور گستردهای از آبهای زیرزمینی برای اهداف شرب، آبیاری و صنعت به عنوان منبع آب جایگزین استفاده میشود. این پژوهش با هدف تدوین رویکردی برای ارائه پهنههای کیفی آب زیرزمینی دشت شهربابک براساس ابزارهای نوین پهنهبندی مکانی فازی و تحلیل گروهی مکانی در محیط GIS انجام شده است. بر مبنای نتایج تحلیل فازی به ترتیب 4/21 و 5/40 درصد از آبهای آبخوان دارای کیفیت مطلوب برای اهداف شرب (واقع در شرق و جنوب شرقی) و برای اهداف کشاورزی و آبیاری (قسمت-های شمالی) میباشند. تحلیل گروهی نشان داد که چهار نوع آب آبیاری شامل C3-S1، C3-S4، C4-S1 و C4-S2 در آبخوان دشت شهربابک مشهود است. طبقه C4S1 با شوری زیاد و خطر سدیم کم، نوع غالب آب در منطقه مورد مطالعه بود. نتایج این مطالعه نشان دادند که تحلیل داده-های کیفی آب با استفاده تحلیل مکانی فازی و تحلیل گروهی در GIS میتواند به روشن شدن فاکتورهای کنترل کننده کیفیت آب زیرزمینی کمک کند. بنابراین حفاظت از منابع آب زیرزمینی به منظور برنامهریزی و مدیریت منابع، امری ضروری و بحرانی میباشد.
https://www.iwrr.ir/article_14165_8b798a414eca6a0e8be0d84259bd771e.pdf
2016-08-22
152
157
آبخوان دشت شهربابک
پهنهبندی
تحلیل فازی
تحلیل گروهی
کیفیت آب آبیاری
حسین
ریاحی مدوار
hossien.riahi@gmail.com
1
استادیار /گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، ایران.
LEAD_AUTHOR
اکرم
سیفی
seifi.akram@gmail.com
2
استادیار /گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان، ایران.
AUTHOR
Annapoorna H, Janardhana MR (2015) Assessment of groundwater quality for drinking purpose in rural areas surrounding a defunct copper mine. Aquatic Procedia, 4:685-692
1
Asikkutlu B, Akkoz C, Ozturk BY, Gumus NE (2015) Evaluation of water quality using fuzzy logic in Beykavagi Pond, Turkey. Journal of Selcuk University Natural and Applied Science, 4(1): 132-152
2
Dahiya S, Singh B, Gaur S, Garg VK, Kushwaha HS (2007) Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation. Hazard Mater 147:938–946
3
ESRI (2010) ArcGIS 10.2 Software and user manual. Environmental Systems Research Institute, Redlands, CA. http://www.esri.com/
4
Fu-Cheng L, Xue-Zhao H (2013) Application of fuzzy c-means clustering for assessing rural surface water quality in Lianyungang City. In: Proc. of Measuring Technology and Mechatronics Automation (ICMTMA,2013), IEEE,Madrid, Spain , 5-7 Jun, 291-295
5
Gharibi H, Mahvi AH, Nabizadeh R, Arabalibeik H, Yunesian M, Sowlat MH (2012) A novel approach in water quality assessment based on fuzzy logic. Environmental Management, 112: 87-95
6
Kerman Regional Water Authority (2012) Groundwater studies of Shahe-e-Babak plain aquifer. 143 p
7
Keshavarz A, Khashei Seouki A, Najafi MH (2013) Locating of suitable area of pumping drinking water using FAHP method (Case Study: Birjand Aquifer). Water and Wastewater, 3: 135-142 (In Persian)
8
Kord M, Asghari-Moghaddam A (2015) Evaluation of drinking water quality of Ardabil plain aquifer by cokriging and fuzzy logic. Water and Soil Conservation, 21(5): 225-240 (In Persian)
9
Kumar NV, Mathew S, Swaminathan G (2010) A hybrid approach towards the assessment of groundwater quality for potability: a fuzzy logic and GIS based case study of Tiruchirappalli City, India. Geographic Information System, 2(03): 152
10
McKone TE, Deshpande AW (2005) Can fuzzy logic bring complex environmental problems into focus?. Environmental Science Technology, 39:42–47
11
Nakhaei M, Vadiati M, EsmaeiliFalak M (2014) Groundwater qualitative zoning of Varamin Plain for agricultural applications using Analytical Hierarchy Process method in GIS. Iran-Water Resources Research, 9(3): 94-98 (In Persian)
12
Natarajan Venkat K, Samson M, Ganapathiram S (2010) Multifactorial fuzzy approach for the assessment of groundwater quality. Water Resource and Protection, 2(6):597
13
Norouzian K, Tajrishy M, Abrishamchi A (2001) Water quality zoning of rivers by the technique of fuzzy clustering analysis. Computational Methods in Engineering (Esteghlal), 20(1): 55-68 (In Persian)
14
Richards JP, Boyce AJ, Pringle MS (2001) Geologic evolution of the Escondida area, northern Chile: a model and temporal localization of porphyry Cu mineralization. Economic Geology, 98: 1515-1533.
15
Sakizadeh, M (2016) Artificial intelligence for the prediction of water quality index in groundwater systems. Modeling Earth Systems and Environment, 2: 1-9
16
Venkatramanan S, Chung SY, Rajesh R, Lee SY, Ramkumar T, Prasanna MV (2015) Comprehensive studies of hydrogeochemical processes and quality status of groundwater with tools of cluster, grouping analysis, and fuzzy set method using GIS platform: a case study of Dalcheon in Ulsan City, Korea. Environmental Science and Pollution Research, 22(15): 11209-11223
17
WHO (World Health Organization) (2006) Guidelines for drinking water quality, 3rd edn. WHO, Geneva
18
Wilcox LV (1955) Classification and use of irrigation waters. US Department of Agriculture, Washington, p 969
19
Yan H, Zou Z, Wang H (2010) Adaptive neuro fuzzy inference system for classification of water quality status. Environmental Sciences, 22(12): 1891-1896
20
Zadeh LA (1973) Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1:28– 44
21
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی فرآیند جذب زیستی توسط پودر مخروط کاج در حذف کروم شش ظرفیتی از محیط آبی
کروم شش ظرفیتی از جمله فلزات سنگین سمی و قابل حل در آب است که میزان آن در آب شرب شهر بیرجند بیش از حد مجاز است از طرفی 80% درختان فضای سبز بیرجند را کاج تشکیل میدهد لذا مطالعه حاضر با حذف کروم شش ظرفیتی از محلول های آبی توسط پودر مخروط کاج انجام شده است. جاذب مورد نظر در شرایط آزمایشگاهی تهیه و با استفاده از الک استاندارد ASTM با اندازه مش 100 دانه بندی شد. در این تحقیق pH ، زمان تماس، جرم جاذب، غلظت اولیه و دما برای حذف کروم 6 ظرفیتی و همچنین مدل های ایزوترمی لانگمیر و فروندلیچ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش pH وغلظت منجر به کاهش راندمان حذف و افزایش زمان تماس، میزان جرم جاذب و دما منجر به افزایش راندمان حذف گردید و از طرفی حذف کروم توسط پودر مخروط کاج از مدل ایزوترمی لانگمیر به خوبی تبعیت میکند و همچنین پودر مخروط کاج به عنوان جاذب طبیعی مناسبی برای حذف کروم شش ظرفیتی می باشد.
https://www.iwrr.ir/article_14562_01e7dd25056193305de9775cf2ee1849.pdf
2016-08-22
158
161
اﯾﺰوﺗﺮم
پودرمخروط کاج
جذب
ﮐﺮوم ﺷﺶ ﻇﺮﻓﯿﺘﯽ
علی
شهیدی
ashahidi@birjand.ac.ir
1
دانشیار /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
فهیمه
شریفان
fahime.sharifan@yahoo.com
2
استادیار / گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
AUTHOR
عباس
خاشعی سیوکی
abbaskhashei@yahoo.com
3
استادیار /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
AUTHOR
APHA, AWWA, WPCF (2005) Standard methods for examination of water and wastewater, 21th ed. Washington D.C, USA 3: 67-68
1
Babaei A, Ahmadi M, Jafarzade N, Gudarzi Q R (2012) Evaluating the performance of Magnetic Nanoparticles stabilized by tea-waste in the removal of Cr+6 from aqueous solutions. Scientific Journal of Ilam University of Medical Sciences 7:124-133 (In Persian)
2
Farokhi M, Shirzadsipni M, Tajasos S, Naeimi Joveyni M (2013) Removal of hexavalent chromium Cr (VI) from aqueous solution using adsorption onto Modified alder Sawdust: a study of Equilibrium and kinetics. J of Guilan University of Med Sci 23(89):57-65 (In Persian)
3
Garg VK, Gupta R, Kumar R, Gupta RK (2004) Adsorption of chromium from aqueous solution on treated sawdust. Bioresour Technol 92:79-81
4
Ghaneian M, Jamshidi B, Amrollahi M, Dehvari M, Taghavi M (2014) Application of biosorption process by pomegranate seed powder in the removal of hexavalent chromium from aquatic environment. Koomesh 15(2):206-211 (In Persian)
5
Muthukumaran K, Beulah S (2011) Removal of Chromium (VI) from wastewater using chemically activated Syzygium jambolanum nut carbon by batch studies. Procedia Environ Sci 4:266-280
6
Nameni M, Alavi M R, Arami M (2010) Rice bran, natural sorbent for the removal of chromium 6 in drinking water. Journal of Environmental Science and Technology 15:45-55 (In Persian)
7
Naseh N, Taghavi L, Barikbin B, Harifi A (2013) Investigation of Cr (VI) removal from aqueous solutions efficiency by almond green hull and its ash. Journal of Birjand University of Medical Sciences 20 (3): 220-232 (In Persian)
8
Nuri Sepehr M, Taghva M, Zarabi M (2013) Study of chromium removal from solutions Sntytyk with raw apple dross and shapes corrected with hydrogen peroxide and magnesium chloride. Journal of Alborz University of Medical Sciences 4:255-260 (In Persian).
9
Taheriyan P (2014) Study of chromium removal from wastewater in a fixed bed and a movable column absorbent natural Grape leaves. Birjand University Press, 90p (In Persian)
10
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین پتانسیل تشکیل تری هالومتان ها در تصفیه خانه آب سنندج
کاربرد منابع آب سطحی به عنوان عمده ترین منبع تأمین آب شرب و همچنین کلر به عنوان پررایج ترین ضدعفونی کننده آب آشامیدنی باعث افزایش تشکیل محصولات جانبی ناشی از گندزدایی(DBPS )می شود که از عمده ترین آنها ترکیبات تری هالومتان (THMS) است که سرطان زا محسوب می شوند. هدف از این تحقیق تعیین غلظت تری هالومتان ها در واحدهای مختلف تصفیه خانه آب شهر سنندج و ارتباط آنها با کلرآزاد باقیمانده و موادآلی می باشد. نمونه برداری در ده نوبت، در مراحل مختلف تصفیه خانه آب سنندج ودر طول یکسال انجام شد که جمعاً 50 نمونه آنالیز و نتایج تجزیه وتحلیل شد. THMS با دستگاه گازکروماتوگرافی اندازه گیری شدند. مقدار تری هالومتان ها در آب خام ورودی (کمتر ازl μg/15) و خروجی (حدودl μg/ 20) در حد بسیار پایین تر از استاندارد جهانی می باشد.این مطالعه نشان داد بین تشکیلTHMS با کلرآزادباقیمانده و موادآلی رابطه خطی مستقیم وجود دارد. کمترین مقدارTHMS بعداز واحد انعقادولخته سازی می باشدکه نشان دهنده عملکرد این واحد در حذف THMS می باشد. بالاترین میزان THMSمربوط به کلرزنی نهایی می باشد.
https://www.iwrr.ir/article_14571_1cbd6aa03aa90aa0566e7433803c3f1a.pdf
2016-08-22
162
166
تصفیه خانه آب
سنندج
تری هالومتان ها
کلرزنی
گاز کروماتوگرافی
بهار
براخاصی
barakhasi1975@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد /مهندسی محیط زیست گرایش منابع آب. دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات، تهران - ایران.
AUTHOR
امیرحسام
حسنی
ahh1346@gmail.com
2
دانشیار /گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم وتحقیقات تهران ، دانشکده محیط زیست و انرژی، تهران - ایران
LEAD_AUTHOR
بهزاد
شاهمرادی
bshahmorady@gmail.com
3
استادیار /گروه مهندسی بهداشت محیط. دانشگاه علوم پزشکی کردستان، دانشکده بهداشت، سنندج.
AUTHOR
Jafari MA ,Taghavi K. Hassani AH. (2007) Survey the THMS value in drinking water in Lahijan and suggestion in order to product control after disinfection. J. Guilan University of Medical Sciences 68(17):1-6.
1
Andalib AH.Ganjidost H. Ayati B. Khodadadi A .(2010).Investigation of amount and effective factors on Trihalomethane production in potable water of Yazd. J. Health & Environ 4(2):137-148.
2
MazlomiS, Mahvi AH (2009) Trihalometane concentration of Tehran drinking water, Twelfth National Conference on Environmental Health,2009- shahid Beheshti Medical Science University, 988-995.
3
ORIGINAL_ARTICLE
اندازه گیری میزان رضایتمندی مشترکین در روشهای مختلف قرائت کنتور (از راه دور ، کارتی و حضوری) مورد مطالعه: آبفای قم
کسب رضایت مشتری درحال تبدیل شدن به هدف اصلی شرکتهاست. احساس رضایتمندی، موجب افزایش آستانه تحمل برای پرداخت بهای بیشتر در قبال محصول مورد نیاز خواهد شد. استفاده از روشهای نوین قرائت شامل روش قرائت از راه دور و روش کارتی در بسیاری از کشورهای پیشرفته توانسته است به افزایش رضایت مشترکین منتهی شود. لذا این پژوهش به بررسی رابطه بین استفاده از روشهای نوین قرائت با رضایتمندی مشترکین شرکت آب و فاضلاب استان قم میپردازد. دادهها در این تحقیق به صورت استنباطی و با استفاده از شاخصهای آماری توصیفی و استنباطی از روشهای موجود در آمار استنباطی نظیر مقایسه میانگین دو جامعه وابسته مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. ابزار اصلی گردآوری اطلاعات در این تحقیق پرسشنامه و مصاحبه ساختار یافته میباشد. روش نمونهگیری در این تحقیق، تصادفی ساده است. نتایج نشان میدهد که بیشترین رضایتمندی مربوط به روش قرائت از راه دور میباشد و روش حضوری و کارتی در ردههای بعدی قرار میگیرند.
https://www.iwrr.ir/article_14643_d668d518739f4437db82981c0edf76ae.pdf
2016-08-22
167
173
رضایتمندی مشترکین
روشهای قرائت کنتور
قرائت از راه دور
کنتور پیش پرداختی
محمد حسین
اله دادی
allahdadi_913@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد/ دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مدیریت، اراک، ایران
LEAD_AUTHOR
حسن
زارعی متین
matin@ut.ac.ir
2
استاد / دانشکده مدیریت ، پردیس فارابی دانشگاه تهران ، قم ، ایران
AUTHOR
Qom Abfa (2014) the bureau of statistics and information
1
Shojaeian Sh (2004) Adjustment the methods of collecting receivables based on statistical results of public opinion surveys. distributions in: Proc of 09th conference on electrical power distribution networks (EPDC-2004) 28-29 April, Zanjan, Iran (In Persian)
2
Salehi M, Rahimi M (1992) The use of pre-paid meters as an alternative to electromechanical meters and benefits than the old type. In: Proc of Second National Conference on Electrical Engineering (IECC-1992)18–19 May, Isfahan, Iran (In Persian)
3
Kalantari M (2013) Remote meter reading in water and wastewater industry. Journal of Intelligent Industry 16(2):143-144 (In Persian)
4
Latzko W, Saunders D (1995) Four days with Dr. Deming: A strategy for modern methods of management, Prentice Hall; First edition, 228p
5
Morehouse D (1999) Essentials of TQM satisfaction: a behavioral perspective on the consumer. Journal of TQM 12(5):331-335
6