انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Prefaceپیشگفتار0116005FAمحمد کارآموزJournal Article20160712انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222GIS-Based Snow Mapping in Central Alborz Mountain Chain Using MODIS and AVHRR Dataبررسی سطوح برفگیر در البرز مرکزی با استفاده از دادههای ماهواره ای MODIS وAVHRR و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)1815557FAغلامرضا دینیکارشناس ارشد/ سنجش از دور و GIS، شرکت آب منطقه ای تهرانپرویز ضیائیان فیروزآبادیاستادیار /گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتیعباس علیمحمدی سراباستادیار/ گروه مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسیسپیده داداشی خانقاهکارشناس ارشد /سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20060129Iran is a drought region which is located in middle meridian of earth. Especially in mountains, precipitations fall as snowfall and provide water supply for warm season. Therefore, it is so important for hydrologists and water resource engineers to determinate boundary of snow cover to be able to estimate water supply. In this study, snow cover area in Central Alborz mountains were detected using NOAA-AVHRR and TERRA-MODIS data using threshold determination in near infrared band.
Discrimination between snow and clouds is one of the important problems in snow mapping using satellite data. Clouds are very diverse and have high reflection in visible and NIR band but snow shows low reflectance in this band. In MODIS snow mapping algorithm, first using NDSI, snow pack detected but for discrimination between snow and other wet lands we utilized threshold in 1, 2, 4 and 6 bands. In NOAA-AVHRR algorithm were also used threshold for Albedo of band 1 and 3 and brightness temperature 3 and 4. Snow areas in AVHRR is 5303 square kilometers in March 27<sup>th</sup> 2004 and full snow, fractal snow and clouds areas in MODIS data were 994, 2570 and 2505 square kilometers in March 25<sup>th</sup> 2003, respectively.
Finally, using interrelation between hydro-climatology parameters 2.9°C were calculated as minimum temperature of snowfall and height of corresponding 0° C were calculated for snow permanence height in Central Alborz.ایران سرزمینی کم آبی است که در عرض متوسط مدار معتدله و ناحیه گرم و خشک قرار گرفته است و بارش برف به ویژه در مناطق کوهستانی به عنوان یکی از اصلیترین منابع آبی جهت ذخیره آب برای فصول گرم سال محسوب میشود. در این تحقیق از دادههای ماهواره NOAA سنجنده AVHRR و ماهواره TERRA سنجنده MODIS و به کارگیری دو روش قرار دادن آستانه در دادههای AVHRR و MODIS به منظور شناسایی سطوح برفگیر در ارتفاعات البرز مرکزی استفاده شده است. اساس تفکیک ابر و برف در این تحقیق، اختلاف انعکاس آنها در محدوده طول موجهای مرئی و مادون قرمز میباشد.
در الگوریتم برف سنجی MODIS، با تعریف شاخصNDSI<sup>1</sup> جداسازی برف انجام شد اما با توجه به عدم توانایی این شاخص در جداسازی برف از سایر منابع رطوبتی، با تعریف حدود آستانه برای باندهای 1، 2، 4 و6 این مسئله حل گردید. در الگوریتم برف سنجی توسط دادههای NOAA نیز از آستانه گذاری در انعکاس باندهای 1 ، 3و محاسبه Radiance و دمای درخشندگی<sup>2</sup> باندهای حرارتی استفاده شد. با استفاده از دادههای AVHRR در تاریخ 6/1/1383 مساحت سطوح برفگیر 5303 کیلومتر مربع و با استفاده از دادههای MODIS در تاریخ 3/1/1382، سطوح برفگیر البرز مرکزی با پوشش کامل، ناقص و پوشش ابر به ترتیب 994 و 2570 و 2505 کیلومتر مربع محاسبه گردید. در پایان نیز با استفاده از همبستگی میان عناصر اقلیمی دمای 9/2 درجه سانتیگراد به عنوان آستانه ریزش برف و ارتفاع متناظر صفر درجه به عنوان خط ماندگاری برف محاسبه شد.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Determination of Potential Evapotranspiration Using the Fuzzy Regression Methodتعیین تبخیر ـ تعرق بالقوه با استفاده ازروش رگرسیون فازی91915558FAمحمد شایان نژاداستادیار/ گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکردسید جواد ساداتی نژاداستادیار /گروه مهندسی منابع طبیعی دانشگاه شهرکردهدایت فهمیمدیر /بخش برنامه ریزی سازمان مدیریت منابع آب ایرانJournal Article20070205Potential evapotranspiration (ET<sub>0</sub>) rates are needed for irrigation scheduling. ET<sub>0</sub> rates are commonly from weather parameters. The Penman-Monteith, is now accepted for computation of ET<sub>0</sub>. It requires several input parameters, some of which have no actual measurements but are estimated from measured weather parameters. In this study, the suitability of fuzzy regression was examined for estimating daily potential evapotranspiration with grass reference crop and compared with Artificial Neural Networks (ANN) and Penman-Monteith methods.The daily climatic data of the Ekbatan station in Hamadan, including maximum and minimum temperature, maximum and minimum relative humidity, wind speed and sunny hours are introduced as input data and ET<sub>0</sub> as output data. ET<sub>0</sub> values estimated from the fuzzy regression method were compared with direct ET<sub>0</sub> measurements from lysimeters, and with ET<sub>0</sub> estimations obtained using the Penman-Manteith equation and the ANN method. The estimated ET<sub>0</sub> values from a fuzzy regression model using five input parameters, including maximum and minimum temperature, mean relative humidity, wind speed and sunny hours were obtained with RMSE=0.69mm/day, =0.88. The estimated ET<sub>0</sub> values from a artificial neural networks model using the same input parameters were obtained with RMSE=0.74mm/day, =0.84. The estimated ET<sub>0</sub> values from Penman-Monteith model were obtained with RMSE=1.21mm/day, =0.84. Thus, in this study the fuzzy regression is the best method.
شدت تبخیر ـ تعرق بالقوه برای برنامهریزی آبیاری مورد نیاز است که معمولا بر اساس روشهایی مبتنی بر دادههای اقلیمی تخمین زده میشود. در حال حاضر روش پنمن-مانتیس یک روش قابل قبول برای تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه است. بعضی از پارامترهای این روش را نمیتوان بطور دقیق اندازهگیری نمود. در نتیجه با استفاده از پارامترهای اقلیمی تخمین زده میشوند. در این مقاله، کارایی روش رگرسیون فازی در تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه روزانه (با گیاه مرجع چمن) و مقایسه آن با روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و پنمن- مانتیس مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار از اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاه هواشناسی اکباتان واقع در 10 کیلومتری شهر همدان استفاده شده است. پارامترهای مورد استفاده شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، دمای متوسط هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد در مقیاس روزانه میباشد. تبخیر ـ تعرق بالقوه بدست آمده از لایسیمتر موجود در آن ایستگاه، به عنوان خروجی هر روش در نظر گرفته شده است. روش رگرسیون فازی با پنج پارامتر ورودی شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، رطوبت نسبی متوسط هوا ، ساعات آفتابی و سرعت باد، دارای ضریب تعیین 88/0 و خطای RMSE 69/0 میلیمتر در روز بود. در حالی که روش شبکههای عصبی مصنوعی دارای ضریب تعیین 84/0 و خطای RMSE 74/0 میلیمتر در روز و روش پنمن-مانتیس دارای ضریب تعیین 84/0 و خطای 21/1 میلیمتر در روز بود. بنابراین روش رگرسیون فازی بهترین روش جهت تخمین تبخیر ـ تعرق بالقوه نتیجهگیری شد.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Isochrones Delineation in Converging Flows for Using in Time-Area Methodتولید خطوط همزمان پیمایش جریانهای همگرا به منظور استفاده در روش زمان - مساحت202915559FAعلیرضا شکوهیاستادیار /دانشگاه ببن المللی امام خمینی (ره)،دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی آب ، قزوین، ایرانبهرام ثقفیاندانشیار /مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران0000-0003-2846-2840Journal Article20070306<span style="text-decoration: underline;"></span>
This paper studies available methods for isochrone delineation in converging flow and compare those with kinematic wave approach. This paper also tries to introduce a method based on wave motion theory instead of empirical methods. Authors in their pervious research on parallel flow showed that many of the available methods give travel time with supposition of proportionality of time to equilibrium with an exponent of distance of points to outlet. Investigation on a large range of exponents shown that using the exponent derived from Kinematic wave theory, is the best one and gives the closest answer to analytical solution for rising limb of hydrograph. The obtained results for converging flow approve the results achieved in parallel flow analysis. The equations governing on Converging flow is so complicated that there are only a few solutions for rising limb of hydrograph. The time–Area method is one of the most suitable and the simplest techniques of watershed routing, and can be potentially used as a distributed model. Linking this model with GIS software is easily performed. Results of the present research, by omitting the limitation of empirical delineation of isochrones, make Time Area method capable of solving overland flow on watersheds of any type, easily and perfectly.این مقاله به بررسی روشهای موجود برای تعیین موقعیت خطوط همزمان پیمایش در جریانهای همگرا در مقایسه با روش تحلیلی موج سینماتیک اختصاص یافته است و سعی دارد تا به جای استفاده از روشهای تجربی مرسوم، روشی بر مبنای تئوری حرکت امواج را مطرح نماید. مؤلفین در تحقیقات قبلی خود در بررسی جریانهای موازی نشان دادهاند که بسیاری از روشهای موجود، با فرض تناسب زمان تعادل با توانی از فاصله نقاط تا خروجی حوضه، زمان پیمایش را بدست میدهند. در تحقیق حاضر با بررسی طیفی از توانها نشان داده شده است که استفاده از توان مورد استفاده در معادله موج سینماتیک نزدیکترین جواب به حل تحلیلی را برای تعیین شاخه صعودی هیدروگراف سیل بدست خواهد داد. نتایج حاصل از این تحقیق برای جریانهای همگرا مؤید نتایج بدست آمده در مورد جریانهای موازی میباشد. پیچیدگی معادلات حاکم بر جریانهای همگرا در آن حد است که روشهای حل ارائه شده برای بخصوص شاخه صعودی هیدروگراف بسیار محدود میباشد. روش زمان - مساحت یکی از مناسب ترین و ساده ترین تکنیکهای روندیابی حوضهها میباشد و بالقوه میتواند به عنوان یک مدل توزیعی مورد استفاده قرار گیرد. کاربرد روش زمان - مساحت با نرم افزارهای GIS به سهولت امکان پذیر است. نتایج حاصل از تحقیق حاضر امکان استفاده گسترده از این روش را با حذف محدودیت تعیین تجربی موقعیت خطوط همزمان پیمایش فراهم مینماید.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Estimation of Hydraulic Parameters of Confined Aquifers Using Genetic Algorithm Optimization Techniqueتخمین پارامترهای هیدرولیکی سفرههای تحت فشار بوسیله تکنیک بهینه سازی الگوریتم ژنتیک304115566FAاصغر اصغری مقدمدانشیار/ گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز.وحید نورانیاستادیار /گروه مهندسی عمران آب دانشگاه تبریز.مهدی کرددانشجوی کارشناسی ارشد /هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز.Journal Article20070207Sustainable development and optimized exploitation of the groundwater resources depend on accurate estimation of aquifer hydraulic parameters. Different methods exist for estimation of hydraulic parameters of aquifers. One of the classic methods for estimating these parameters is analyzing the pumping test data by graphical methods. Nowadays, probabilistic optimization methods, i.e. simulated annealing and genetic algorithm (GA), based on evolution rules, are took into attentions due to their high abilities. In this article, the efficiency of the GA is assessed in estimating confined aquifer parameters. For this purpose, hydraulic parameters of four confined aquifers are calculated by using GA and they are compared with results of graphical methods. The results indicate that intelligent GA technique is efficient, reliable and powerful method for estimation of confined aquifers hydraulic parameters.توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوانها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز دادههای آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه روشهای بهینهسازی احتمالاتی از قبیل شبیه سازی آنیله، الگوریتم ژنتیک(GA<sup>1</sup>) و... که برپایه قوانین تکامل بیولوژیکی استوار هستند، بواسطه قابلیتهای فراوان با اقبال مجامع تحقیقاتی روبرو شده اند. در این مقاله کارایی روش GA در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفرههای تحت فشار از دادههای آزمایش پمپاژ مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از GA پارامترهای چهار سفره تحت فشار برآورد و با نتایج حاصل از روشهای گرافیکی مقایسه گردیده است. مقایسه نتایج حاصله نشان میدهند که تکنیک هوشمند GA روشی کارا، قابل اعتماد و قوی جهت تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره تحت فشار میباشد.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Trend Analysis of Extreme Precipitation Indices Over Iranتحلیل روند نمایههای بارشهای حدی در ایران425515572FAاحمد عسگریعضو هیات علمی /پژوهشکده هواشناسیفاطمه رحیمزادهعضو هیات علمی /پژوهشکده هواشناسینوشین محمدیانکارشناس /سازمان هواشناسی کشورابراهیم فتاحیعضو هیات علمی/ پژوهشکده هواشناسیJournal Article20060709Study of extreme precipitations and related extreme events is of great importance in policy making and planning in variety of sectors including agriculture, water management, urbanization and building, and road and transportation. Hence, much attention has been paid to different methods of analysis of extreme precipitations during recent years.
To study extreme precipitations over Iran, we used extreme precipitation indices like Maximum 1-day precipitation (), Maximum consecutive 5-day precipitation (), Simple precipitation intensity index (), Number of days with precipitation equal to or greater than 10, 20, and 25 mm (,, and ), Maximum number of consecutive dry and wet days ( and ), Total precipitation when daily amounts are greater than 95<sup>th</sup> and 99<sup>th</sup> percentile of wet days( and ), and Total precipitation in wet days (). Our used data were limited to daily precipitation data from only 27 of Iranian synoptic stations that have reliable data and covering standard normal period 1961-1990.
We found all three behaviors of stationarity, positive and negative trends over the country. As trends for majority of the indices were positive in regions like Hormozgan, Esfahan, and Tehran, but on the contrary, they were negative for majority of the indices in regions like Azerbaijan and Fars. Former results correspond well with findings of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) that expects higher number of occurrences of extreme precipitation events beyond of tropical region. Positive trends for 10 indices in Babolsar and negative trends for 10 indices in Bushehr and Tabriz (7 out of 10 are significant at 0.05 level) indicate complex behaviors of extreme precipitation over the country
Occurrence of very abnormal values like total precipitation of 1 mm in Bandar abbas in 1962 have significantly affected slopes of trends in most of the extreme precipitation indices.
مطالعه مقادیر حدی بارش و رویدادهای حدی ناشی از آن از اهمیت ویژهای در سیاست گذاریها و برنامه ریزیهای بخشهای مختلف مانند کشاورزی، مدیریت آب، شهرسازی و ساختمان و راه و ترابری برخوردار است به نحوی که در سالهای اخیر توجه زیادی به روشهای مختلف تحلیل آن، معطوف شده است. در این تحقیق به منظور بررسی مقادیر حدی بارش، با استفاده از دادههای روزانه بارش 27 ایستگاه سینوپتیک با دادههای مطمئن و قابل پوشش دوره نرمال استاندارد 1990-1961، نمایههای حداکثر بارش یک روزه )(، حداکثر بارش 5 روز متوالی ) (، نمایه ساده شدت بارش ) (، تعداد روزهای با بارش مساوی و یا بیشتر از 10، 20 و 25 میلی متر ) , , ( ، تعداد روزهای خشک متوالی ) (، تعداد روزهای تر متوالی (<em>CWD</em>)، جمع سالانه بارش روزهای خیلی تر ) (، جمع سالانه بارش روزهای فوق العاده تر ) ( و جمع سالانه بارش روزهای تر ) ( محاسبه و روند تغییرات آنها در دوره 2003-1951 بررسی شده است.
به طور کلی هر سه حالت ایستا، روند مثبت و منفی از نمایههای فوق در سطح کشور مشاهده گردید. اما در حالیکه در برخی از مناطق مانند هرمزگان، اصفهان و تهران روند اکثر نمایهها مثبت ودر انطباق با یافتههای هیات بین الدول تغییر اقلیم (IPCC) حاکی از احتمال تعداد رخدادهای بارشهای حدی به ویژه در مناطق حاره بوده، در برخی از مناطق مانند آذربایجان و فارس نیز روند اکثر نمایهها منفی و بر خلاف آن تشخیص داده شده است. روند مثبت در 10 نمایه ایستگاه بابلسر و روند منفی در 10 نمایه در ایستگاههای بوشهر و تبریز و معنی داری منفی 7 تای آن در تبریز در سطح معنیداری 05/0، همگی گویای پیچیدگی خاص رفتار حدی بارش در کشور هستند. باید توجه داشت که رخداد برخی از مقادیر بارش خیلی ناهنجار، مانند جمع بارش سالانه 1 میلیمتر ایستگاه بندرعباس در سال 1962 در شیب روند اکثر نمایهها تاثیر قابل ملاحظهای داشتهاند. انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Hydrodynamic and Water Quality FASTER Model and Its Application in River Engineeringمدل هیدرودینامیکی و کیفی FASTER و کاربرد آن در مهندسی رودخانه566815587FAسید محمود کاشفیپوردانشیار /دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهوازاحمدعلی توکلیزادهکارشناس ارشد /سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20060711This paper introduces the 1D hydrodynamic and water quality, FASTER model. this model was first developed by kashefipour in Environmental Research Centre in Cardiff University, UK. FASTER is able to determine water elevation and discharge using numerical solution of the Saint Venant Unsteady and non uniform equations. The implicit Crank-Nikolson central scheme with staggered method was applied for the hydrodynamic module of the model. The influence line technique was used in the numerical solution and as a result the solution remains implicit for all reaches and junctions. The water quality module of the model is able to simulate eleven different water quality parameters including coliforms, BOD, DO, and etc. In this paper the FASTER model is introduced and its abilities is shown using two examples in hydrodynamic simulations and one standard example in water quality simulation.در مقاله حاضر مدل یک بعدی هیدرودینامیکی و کیفی FASTER معرفی شده است. این مدل اولین بار توسط کاشفیپور در مرکز تحقیقات آب دانشگاه کاردیف انگلستان توسعه پیدا کرد. در این مدل سطح آب و دبی به کمک حل عددی فرم کامل معادلات غیر همگام سنت و نانت تعیین میگردند. روش کرانک نیکلسون به شکل تفاضل مرکزی بکار گرفته شده و با بهرهگیری از سیستم یک در میان یا Staggered معادلات خطی ایجاد شده و با روش ضمنی الگوریتم توماس حل میشوند. در مدل FASTER روشی برای حل معادلات تحت عنوان تکنیک خط تأثیر یاInfluence Line Technique بکار گرفته شده که مدل را قادر میسازد در حل کلیه آبراههها و تقاطعها بصورت ضمنی باقی بماند. بخش کیفی مدل FASTER قادر است 11 نوع آلودگی از جمله کلیفرمها، BOD، DO، ترکیبات نیتروژن، فسفر و ... را مدل نماید. در این مقاله مدل FASTER به کمک دو مثال در بخش هیدرودینامیک شامل حل جریان همگام و متغیر تدریجی در لوپها و جریان غیر همگام انتقال موج بالادست و یک مثال استاندارد در بخش کیفی صحتسنجی گردید.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222Effect of Elevation, Slope and Aspect on Snow Depth at Samsami Basinبررسی تأثیر ارتفاع، جهت و تندی شیب بر عمق برف در حوضه صمصامی697915589FAمحمدرضا شریفیدانشجوی دکتری هیدرولوژی/ دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20061031Spatial distribution of snow depth is affected by topographic parameters. To estimate the snow depth, parameters like elevation, slope and aspect were evaluated in relation to snow depth. To this, 258 points located inside the area under study (SamsamiBasin) of 5.2with a range of elevation from 2287 to 2933m were selected and the depth of snow packs were measured for them late February 2006. For the evaluation of the effect of these parameters on snow depth, correlation analysis method was used. The result of analyzing the correlation of snow depth with elevation was positive and significant at 5% level for up to 2780m. However, for elevation more than 2780m, this relation was inverse with no significance at 5% level. The correlation of snow depth with the degree of slope which ranged between 3.8 to 14.85 did not show a meaningful relation at 5% level, but showed an inverse relation. For the degree of slope more than 14.85, the correlation relation was positive, but with no significance at 5% level. Finally, the relation of snow depth with the aspect from 0 to 166 degrees (Azimuth), showed a good and significant correlation at 5% level. However, significant correlation was not obtained for the aspect ranging between 172 to 204 and 206 to 359 degrees at 5% level.برای دستیابی به توزیع مکانی برف، عملکرد برخی از عوامل توپوگرافی شامل ارتفاع، زاویه و جهت شیب بعنوان پارامترهای موثر بر عمق برف مورد بررسی قرار گرفتند. به این منظور، عملیات برف سنجی در اوایل اسفند ماه 1384 در 258 نقطه واقع در محدوده ای به مساحت 2/5 کیلومتر مربع و دامنه ارتفاعی از 2287 متر تا 2933 متر در حوضه صمصامی انجام شد. برای بررسی تأثیر پارامترهای مذکور بر عمق برف از روش تحلیل همبستگی استفاده گردید. نتایج نشان داد که همبستگی عمق برف با ارتفاع تا 2780 متر، مستقیم و در سطح 5 درصد معنی دار می باشد. حال آنکه در ارتفاعات بالاتر این ارتباط معکوس و بی معنی بدست آمد. همبستگی عمق برف با زاویه شیب، در بازه 8/3 تا 85/14 درجه معکوس و لیکن در سطح 5 درصد معنی دار نگردید. این ارتباط برای زوایای بیشتر از 85/14 درجه دارای همبستگی مستقیم ولی بی معنی بود. عمق برف انباشته با جهت شیب صفر تا 166 درجه (آزیموت)، در سطح 5 درصد همبستگی نسبتاً خوب و معنی داری از خود نشان داد. این در حالی است که با جهتهای 172 تا 204 و 206 تا 359 درجه، همبستگی معنی داری در سطح مذکور بدست نداد.انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23473320071222A Review on Estimation Methods for Suspended Load Case study: Seydon Basin, Iranمروری بر روشهای برآورد بار معلق(مطالعه موردی: حوضه آبریز صیدون)737515621FAمحمدجواد پوراغنیائیشرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745مسعود دومیری گنجیشرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/ تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745امیر یوسفپورشرکت مهندسین مشاور قدس نیرو/ تهران، خیابان مطهری شماره 98. صندوق پستی: 516- 15745باقر قرمزچشمهپزوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20061115Suspended load in water are a problem dam reservoir management. Accordingly a pre-construction study on suspended load is needed for dams and other hydraulic structures. There are several methods all of which need the results from the field sampling from the river under study or the conjunctive rivers. Because of limited data, interpolation and/or extrapolation will normally be necessary.
In this research, regarding the absence of gauges on SeydonRiver, data from other stations in the basin were used. The result was used on the area-ratio basis. This study was done using single line Sediment Duration Curve (SDC), double line and seasonal SDC, and, FAO methods. The result are then compared to the PESIAC method resulted in the selection of the best method for study area.ذرات معلق در آب رودخانه که تبدیل به رسوب میشود از مشکلات اصلی مدیریت سدها میباشد. لذا پیش از احداث سدها و سایر تاسیسات هیدرولیکی نیاز به مطالعه بار معلق رودخانهها میباشد. بدیهی است که با توجه به محدود بودن دورههای آماری و تغییرات گسترده شرایط هیدرولوژیکی و حفاظتی حوضه آبریز و رودخانه عموماً استفاده از روشهای درونیابی یا برونیابی ضروری میشود که بالطبع احتمال خطا را افزایش میدهد میدهد. در این مطالعه با توجه به عدم وجود ایستگاه بروی رودخانه صیدون تحلیلی بروی ایستگاههای موجود در منطقه انجام گردید و با توجه به رابطه نسبت سطح، رابطه به حوضه تعمیم گردید. لذا با استفاده از آمار ایستگاههای هیدرومتری پیرامون و همچنین با استفاده از روشهای منحنی سنجه تک خطی، منحنی سنجه دوخطی و منحنیهای سنجه فصلی و روش تعدیل بار رسوبی (FAO-1981) مقادیر رسوب برآورد گردید و نتایج بدست آمده با نتیجه روش پسیاک مقایسه گردید و بهترین روش برای منطقه معرفی گردید.